Как мы предсказываем дату окончания и оценку проекта с помощью нейросети
https://habrahabr.ru/company/sberbank/blog/352054/
https://habrahabr.ru/company/sberbank/blog/352054/
habrahabr.ru
Как мы предсказываем дату окончания и оценку проекта с помощью нейросети
Осенью 2017 года в Сбертехе провели внутренний хакатон по машинному обучению. Один из победителей Николай Желтовский представил проект нейросети, которая...
Онлайн-курс «Разработчик BigData» стартует 27 марта. Станьте востребованным специалистом - учитесь у профессионалов.
Компания Avito, образовательный партнер OTUS Онлайн-образование, предлагает особые условия слушателям курса! Читайте программу, проходите вступительное тестирование и присоединяйтесь : https://otus.pw/wds1/
Ждем в группе!
Компания Avito, образовательный партнер OTUS Онлайн-образование, предлагает особые условия слушателям курса! Читайте программу, проходите вступительное тестирование и присоединяйтесь : https://otus.pw/wds1/
Ждем в группе!
Разработчик BigData | OTUS
Профессиональные онлайн курсы для разработчиков
Collection of popular object detection models with pre-trained weights in TensorFlow
https://github.com/taehoonlee/tensornets/releases/tag/0.3.1
https://github.com/taehoonlee/tensornets/releases/tag/0.3.1
GitHub
taehoonlee/tensornets
tensornets - High level network definitions with pre-trained weights in TensorFlow
Alchemy, free tools to help benchmark and convert neural networks for deployment in mobile apps.
https://alchemy.fritz.ai/
https://alchemy.fritz.ai/
alchemy.fritz.ai
Fritz Model Grader
Understand if your machine learning model is ready for mobile deployment. Analyze model and layer construction to see how it will perform on mobile.
Deep Quantile Regression
https://towardsdatascience.com/deep-quantile-regression-c85481548b5a
https://towardsdatascience.com/deep-quantile-regression-c85481548b5a
Medium
Deep Quantile Regression
One area that Deep Learning has not explored extensively is the uncertainty in estimates. Most Deep Learning frameworks currently focus on giving a best estimate as defined by a loss function…
Установка Facebook image recognition package. Все грабли в одном месте
https://habrahabr.ru/company/funcorp/blog/352068/
https://habrahabr.ru/company/funcorp/blog/352068/
Хабр
Установка Facebook image recognition package. Все грабли в одном месте
Недавно Facebook выпустила свой open-source-проект по распознаванию образов. Конечно же, его сразу захотелось пощупать, посмотреть, как он работает и что с его п...
Interactive confusion matrix (with misclassified images) - CIFAR-10 example
https://ml4a.github.io/demos/confusion_cifar_convnet/
https://ml4a.github.io/demos/confusion_cifar_convnet/
Tensorflow 1.7.0 released
https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.7.0
https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.7.0
GitHub
Release TensorFlow 1.7.0 · tensorflow/tensorflow
Release 1.7.0
Major Features And Improvements
Eager mode is moving out of contrib, try tf.enable_eager_execution().
Graph rewrites emulating fixed-point quantization compatible with TensorFlow Lit...
Major Features And Improvements
Eager mode is moving out of contrib, try tf.enable_eager_execution().
Graph rewrites emulating fixed-point quantization compatible with TensorFlow Lit...
matchbox - Write PyTorch code at the level of individual examples, then run it efficiently on minibatches.
https://github.com/salesforce/matchbox
https://github.com/salesforce/matchbox
GitHub
GitHub - salesforce/matchbox: Write PyTorch code at the level of individual examples, then run it efficiently on minibatches.
Write PyTorch code at the level of individual examples, then run it efficiently on minibatches. - salesforce/matchbox
Interactive Visualizations of Sigmoid, ReLu, And Prediction Calculations in a Toy Neural Network
https://jalammar.github.io/feedforward-neural-networks-visual-interactive/
https://jalammar.github.io/feedforward-neural-networks-visual-interactive/
jalammar.github.io
A Visual And Interactive Look at Basic Neural Network Math
In the previous post, we looked at the basic concepts of neural networks. Let us now take another example as an excuse to guide us to explore some of the basic mathematical ideas involved in prediction with neural networks.
Your browser does not support…
Your browser does not support…
Нейронные сети, генетические алгоритмы и прочее… Мифы и реальность. Знаки
https://habrahabr.ru/post/352248/
https://habrahabr.ru/post/352248/
Хабр
Нейронные сети, генетические алгоритмы и прочее… Мифы и реальность. Знаки
Эта работа является продолжением всего сказанного ранее в статье «Нейронные сети, генетические алгоритмы и прочее… Мифы и реальность. Версия II». В большинстве...
Automatically "block" people in images (like Black Mirror) using a pretrained neural network.
https://github.com/minimaxir/person-blocker
https://github.com/minimaxir/person-blocker
GitHub
GitHub - minimaxir/person-blocker: Automatically "block" people in images (like Black Mirror) using a pretrained neural network.
Automatically "block" people in images (like Black Mirror) using a pretrained neural network. - GitHub - minimaxir/person-blocker: Automatically "block" people i...
A WebGL accelerated, browser based JavaScript library for training and deploying ML models.
https://js.tensorflow.org/
https://js.tensorflow.org/
TensorFlow
TensorFlow.js | Machine Learning for JavaScript Developers
Train and deploy models in the browser, Node.js, or Google Cloud Platform. TensorFlow.js is an open source ML platform for Javanoscript and web development.
ANN Python Visualizer
https://github.com/Prodicode/ann-visualizer
https://github.com/Prodicode/ann-visualizer
GitHub
GitHub - RedaOps/ann-visualizer: A python library for visualizing Artificial Neural Networks (ANN)
A python library for visualizing Artificial Neural Networks (ANN) - GitHub - RedaOps/ann-visualizer: A python library for visualizing Artificial Neural Networks (ANN)
Washington University Course T81-558: Applications of Deep Neural Networks (with Jupyter notebooks)
https://github.com/jeffheaton/t81_558_deep_learning
https://github.com/jeffheaton/t81_558_deep_learning
GitHub
GitHub - jeffheaton/t81_558_deep_learning: T81-558: Keras - Applications of Deep Neural Networks @Washington University in St.…
T81-558: Keras - Applications of Deep Neural Networks @Washington University in St. Louis - jeffheaton/t81_558_deep_learning
Уже сегодня!
Напоминаем, что сегодня состоится встреча с Михаилом Цветковым, руководителем технической группы Intel в России.
Тема встречи - «Технологии Intel для машинного обучения и систем AI: новый процессинг, новая иерархия памяти и новый нейроморфный чип».
Начало семинара в 19:30 02 апреля в 105 БК.
Успейте зарегистрироваться на встречу до 12:00: vk.cc/7K2OpT
Напоминаем, что сегодня состоится встреча с Михаилом Цветковым, руководителем технической группы Intel в России.
Тема встречи - «Технологии Intel для машинного обучения и систем AI: новый процессинг, новая иерархия памяти и новый нейроморфный чип».
Начало семинара в 19:30 02 апреля в 105 БК.
Успейте зарегистрироваться на встречу до 12:00: vk.cc/7K2OpT
Рубрика «Читаем статьи за вас». Декабрь 2017 — Январь 2018
https://habrahabr.ru/company/ods/blog/352508/
https://habrahabr.ru/company/ods/blog/352508/
Хабр
Рубрика «Читаем статьи за вас». Декабрь 2017 — Январь 2018
Привет, Хабр! Продолжаем публиковать рецензии на научные статьи от членов сообщества Open Data Science из канала #article_essense. Хотите получать их раньше все...
Data Fest — это крупнейшая бесплатная конференция, объединяющая исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с data science.
http://datafest.ru/
http://datafest.ru/
Здесь говорят о трафике
Как привлечь, приумножить и хорошо зарабатывать на трафике
Five video classification methods in Keras and TensorFlow
https://blog.coast.ai/five-video-classification-methods-implemented-in-keras-and-tensorflow-99cad29cc0b5
https://blog.coast.ai/five-video-classification-methods-implemented-in-keras-and-tensorflow-99cad29cc0b5
Medium
Five video classification methods implemented in Keras and TensorFlow
Exploring the UCF101 video action dataset