Interactive Visualizations of Sigmoid, ReLu, And Prediction Calculations in a Toy Neural Network
https://jalammar.github.io/feedforward-neural-networks-visual-interactive/
https://jalammar.github.io/feedforward-neural-networks-visual-interactive/
jalammar.github.io
A Visual And Interactive Look at Basic Neural Network Math
In the previous post, we looked at the basic concepts of neural networks. Let us now take another example as an excuse to guide us to explore some of the basic mathematical ideas involved in prediction with neural networks.
Your browser does not support…
Your browser does not support…
Нейронные сети, генетические алгоритмы и прочее… Мифы и реальность. Знаки
https://habrahabr.ru/post/352248/
https://habrahabr.ru/post/352248/
Хабр
Нейронные сети, генетические алгоритмы и прочее… Мифы и реальность. Знаки
Эта работа является продолжением всего сказанного ранее в статье «Нейронные сети, генетические алгоритмы и прочее… Мифы и реальность. Версия II». В большинстве...
Automatically "block" people in images (like Black Mirror) using a pretrained neural network.
https://github.com/minimaxir/person-blocker
https://github.com/minimaxir/person-blocker
GitHub
GitHub - minimaxir/person-blocker: Automatically "block" people in images (like Black Mirror) using a pretrained neural network.
Automatically "block" people in images (like Black Mirror) using a pretrained neural network. - GitHub - minimaxir/person-blocker: Automatically "block" people i...
A WebGL accelerated, browser based JavaScript library for training and deploying ML models.
https://js.tensorflow.org/
https://js.tensorflow.org/
TensorFlow
TensorFlow.js | Machine Learning for JavaScript Developers
Train and deploy models in the browser, Node.js, or Google Cloud Platform. TensorFlow.js is an open source ML platform for Javanoscript and web development.
ANN Python Visualizer
https://github.com/Prodicode/ann-visualizer
https://github.com/Prodicode/ann-visualizer
GitHub
GitHub - RedaOps/ann-visualizer: A python library for visualizing Artificial Neural Networks (ANN)
A python library for visualizing Artificial Neural Networks (ANN) - GitHub - RedaOps/ann-visualizer: A python library for visualizing Artificial Neural Networks (ANN)
Washington University Course T81-558: Applications of Deep Neural Networks (with Jupyter notebooks)
https://github.com/jeffheaton/t81_558_deep_learning
https://github.com/jeffheaton/t81_558_deep_learning
GitHub
GitHub - jeffheaton/t81_558_deep_learning: T81-558: Keras - Applications of Deep Neural Networks @Washington University in St.…
T81-558: Keras - Applications of Deep Neural Networks @Washington University in St. Louis - jeffheaton/t81_558_deep_learning
Уже сегодня!
Напоминаем, что сегодня состоится встреча с Михаилом Цветковым, руководителем технической группы Intel в России.
Тема встречи - «Технологии Intel для машинного обучения и систем AI: новый процессинг, новая иерархия памяти и новый нейроморфный чип».
Начало семинара в 19:30 02 апреля в 105 БК.
Успейте зарегистрироваться на встречу до 12:00: vk.cc/7K2OpT
Напоминаем, что сегодня состоится встреча с Михаилом Цветковым, руководителем технической группы Intel в России.
Тема встречи - «Технологии Intel для машинного обучения и систем AI: новый процессинг, новая иерархия памяти и новый нейроморфный чип».
Начало семинара в 19:30 02 апреля в 105 БК.
Успейте зарегистрироваться на встречу до 12:00: vk.cc/7K2OpT
Рубрика «Читаем статьи за вас». Декабрь 2017 — Январь 2018
https://habrahabr.ru/company/ods/blog/352508/
https://habrahabr.ru/company/ods/blog/352508/
Хабр
Рубрика «Читаем статьи за вас». Декабрь 2017 — Январь 2018
Привет, Хабр! Продолжаем публиковать рецензии на научные статьи от членов сообщества Open Data Science из канала #article_essense. Хотите получать их раньше все...
Data Fest — это крупнейшая бесплатная конференция, объединяющая исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с data science.
http://datafest.ru/
http://datafest.ru/
Здесь говорят о трафике
Как привлечь, приумножить и хорошо зарабатывать на трафике
Five video classification methods in Keras and TensorFlow
https://blog.coast.ai/five-video-classification-methods-implemented-in-keras-and-tensorflow-99cad29cc0b5
https://blog.coast.ai/five-video-classification-methods-implemented-in-keras-and-tensorflow-99cad29cc0b5
Medium
Five video classification methods implemented in Keras and TensorFlow
Exploring the UCF101 video action dataset
mlpack 3.0 released: a fast, flexible machine learning library
http://www.mlpack.org/gsocblog/mlpack-3-released.html
http://www.mlpack.org/gsocblog/mlpack-3-released.html
www.mlpack.org
mlpack: a scalable c++ machine learning library
mlpack: a scalable c++ machine learning
library
library
The 2018 Stanford CS224n NLP course projects are now online. A lot of them are pretty impressive.
http://web.stanford.edu/class/cs224n/reports.html
http://web.stanford.edu/class/cs224n/reports.html
Датасет для экспериментов с One Shot Learning в NLP https://www.kaggle.com/generall/oneshotwikilinks
Датасет на основе WikiLinks, представляет собой скрауленные ссылки на статьи в Wikipedia, т.е. предполагается решать задачу Named Entity Linking.
Датасет на основе WikiLinks, представляет собой скрауленные ссылки на статьи в Wikipedia, т.е. предполагается решать задачу Named Entity Linking.
Kaggle
OneShot-wikilinks
One Shot Learning for Names Entity Linking
The Annotated Transformer: Line-by-Line PyTorch implementation of "Attention is All You Need"
http://nlp.seas.harvard.edu/2018/04/03/attention.html
http://nlp.seas.harvard.edu/2018/04/03/attention.html
Google Colaboratory: Automatic Tensorflow/Keras Checkpoints in your Google Drive
https://github.com/Zahlii/colab-tf-utils
https://github.com/Zahlii/colab-tf-utils
GitHub
GitHub - Zahlii/colab-tf-utils: Automatically backup keras/tensorflow models from Google's Colab service to your GoogleDrive based…
Automatically backup keras/tensorflow models from Google's Colab service to your GoogleDrive based on a keras callback! - GitHub - Zahlii/colab-tf-utils: Automatically backup keras/tensorfl...
Intro to XGBoost (detecting Parkinson's with XGBoost Classifiers)
https://medium.com/@priansh/detect-parkinsons-with-10-lines-of-code-intro-to-xgboost-51a4bf76b2e6
https://medium.com/@priansh/detect-parkinsons-with-10-lines-of-code-intro-to-xgboost-51a4bf76b2e6
Towards Data Science
Save Lives With 10 Lines of Code: Detecting Parkinson’s with XGBoost
Get started with XGBoost quickly and simply using the UCI Parkinson’s dataset and SKLearn.
Материалы курса "Глубинное обучение", прочитанного на ФКН ВШЭ весной 2018г.
https://github.com/aosokin/DL_CSHSE_spring2018
https://github.com/aosokin/DL_CSHSE_spring2018
GitHub
aosokin/dl_cshse_ami
Материалы курса "Глубинное обучение", ФКН ВШЭ, бакалаврская программа ПМИ - aosokin/dl_cshse_ami
Применение сверточных нейронных сетей для задач NLP
https://habrahabr.ru/company/ods/blog/353060/
https://habrahabr.ru/company/ods/blog/353060/
Хабр
Применение сверточных нейронных сетей для задач NLP
Когда мы слышим о сверточных нейронных сетях (CNN), мы обычно думаем о компьютерном зрении. CNN лежали в основе прорывов в классификации изображений — знаменитый...