Generated by #midjourney

سلام بچه‌ها، امیدواریم خوب باشید :-)

این کانال در کنار کوئرای درس برای اطلاع‌رسانی درس یادگیری ماشین و احیانا نظرسنجی‌های مورد نیازش زده شده.

بهتره که همین اول بگیم که لود این درس نسبتا زیاده و امیدواریم که بتونید وقت خوبی رو براش در نظر بگیرید تا آخر ترم کلی چیز جذاب و مفید یاد گرفته باشید.

امیدواریم ترم خوبی بشه و در نهایتم از درس لذت ببرید. 🌱

تقویم کلاسی‌تون رو اینجا می‌تونید ببینید.

قراره در طول ترم ۵ سری تمرین، ۲ تا کوییز، تعدادی کارگاه برای یادگیری عملی و پروژه داشته باشید.

از قبل تاریخ همچی مشخص شده و اگر اتفاق خاصی نیفته هم همین تاریخ‌ها پابرجا خواهند بود. حتما داخل تقویم کلاسی‌تون چک بکنید و از قبل براشون آمادگی داشته باشید.

به زودی هم در مورد بارم‌بندی، سیلابس دقیق‌تر درس و کارگاه پنجشنبه اطلاع‌رسانی خواهیم کرد.

آدرس گیتهاب درس:

https://github.com/asharifiz/Introduction_to_Machine_Learning

همون‌طور که قبل‌تر هم گفته شد، کارگاه اختیاری ادامه‌ی پیش‌نیاز‌های درس قراره پنجشنبه ۳۱ شهریور ساعت ۹ تا ۱۲ برگزار بشه.
مکانش رو فردا اطلاع خواهیم داد.

راستی حواستونم باشه که تمرین سری اول از پیش‌نیازهای درس روز بعد از کارگاه (همین جمعه) ریلیز میشه و تا یک هفته فرصت داره.

این هفته که درس جلسه‌ای نداره و روزهای کلاس تعطیله فرصت خوبیه که پیش‌نیازهارو با خودتون مرور کنید و توشون قوی‌تر بشید.

کارگاه اختیاری فردا ساعت ۹ تا ۱۲ در کلاس ۱۰۱ دانشکده کامپیوتر برگزار خواهد شد.

سلام به همگی، امیدواریم که حالتون خوب باشه.

با توجه به اوضاع اخیر کشور و همچنین قطعی‌های اینترنت برخلاف برنامه‌‌ریزی‌های قبلی تصمیم گرفتیم که تمرین سری اول رو روز جمعه ریلیز نکنیم. متوجه شرایط هستیم، اما متاسفانه با توجه به اینکه باید یک نظم حداقلی در درس داشته باشیم و نمی‌دونیم این شرایط تا کی ادامه خواهد داشت، ناچار به ریلیز تمرین سری اولیم.

برای این تمرین ۱ هفته فرصت دارید. لطفا هیچ نگرانی‌ای در ارتباط با این تمرین نداشته باشید. در صورت نیاز بدون کاهش از زمان تاخیرهای مجازتون اون رو تمدید خواهیم کرد.

سیاست تاخیر برای تمرین‌ها:

برای هر نفر ۱۴ روز تاخیر مجاز در کل ترم وجود داره؛ اما به ازای هر تمرین حداکثر از ۵ روز از تاخیر مجازتون می‌تونید استفاده کنید.
پس از اتمام پایان ۵ روز، امکان استفاده از تاخیر غیرمجاز وجود داره که به ازای هر روز تاخیر غیرمجاز ۱۰ درصد از نمره‌ی تمرین کسر خواهد شد.
در زمان تاخیر مجاز تمرین جدیدی ریلیز نخواهد شد اما توجه داشته باشید که تاخیر غیرمجاز زمان ریلیز تمرین بعدی رو به تعویق نخواهد انداخت.


P.S. Use your TAKHIRE MOJAZ wisely!

تمرین سری اول روی کوئرای درس آپلود شده و زیر پست مربوط بهش می‌تونید سوال‌هاتون رو بپرسید.
ضمنا اگر کسی هنوز به کوئرای درس اضافه نشده میل بزنه:
mah.yzdni@gmail.com

سلام به همگی،
همون طور که پیش‌تر اطلاع رسانی شده بود، روز پنجشنبه ۲۶ آبان روز میانترم درس هستش. (میانترم در صبح این روز برگزار خواهد شد.)
لطفا از قبل هماهنگی سایر درس‌ها و کارها رو با این برنامه انجام بدید‌.

همچنین توصیه می‌کنیم در طول ترم هر مشکل یا مورد خاص و یا حتی پیشنهادی اگر داشتید، زودتر با ما در جریان بگذارید. چه از طریق کوئرای درس و چه از طریق زدن ایمیل یا حتی صحبت حضوری. (در کوئرا از طریق نوشته جدید و انتخاب گزینه‌ی خصوصی می‌تونید به صورت خاص به اعضای تیم‌ تدریس پیام بدید.)

مشکلاتی که زودتر بیان بشن امکان پیدا کردن راه حلی براشون وجود داره.

🔹 فعالیت‌ها و بارم‌بندی درس:

• تمرین نظری (۴ سری) - ۳ نمره

• تمرین عملی (۴ سری) - ۶ نمره

• کوییز (۲ سری با تاریخ از قبل اعلام شده) - ۱ نمره

• میان‌ترم نظری - ۳ نمره

• پایان ترم - ۴ نمره

• پروژه آخر ترم - ۴ نمره

فعالیت‌های امتیازی:

• نمره اضافه کلاسی - ۱ نمره

از بین موارد بعدی تا سقف ۱ نمره اضافه‌تر می‌توانید بگیرید:

• تمرین ویکی‌پدیا - ۱ نمره

• بهبود جدی روی نوت‌بوک‌ها و اسلاید‌های درس به شکل زدن merge request بعد از اتمام جلسات درس دادن مربوط به هر بخش - ۱ نمره

کسانی که قصد برداشتن درس در حذف و اضافه را دارند هم برای اضافه شدن به کوئرای درس و انجام به موقع تمرین ایمیل بزنند.

سلام به همگی،

تمرین تمدید شده و لطفا هیچ نگرانی‌ای در رابطه با این تمرین نداشته باشید. هر مشکلی هم بود لطفا تو کوئرا پیام خصوصی بدید یا ایمیل بزنید:
mah.yzdni@gmail.com

امیدواریم‌ حالتون خوب باشه...

سلام به همگی،
اصلاً و ابدا نگران این درس نباشید بچه‌ها...

در این درس هر کاری که برای آرامش و آسایش و یادگیری هر چه بهتر بچه‌ها لازم بشه رو انجام خواهیم داد...

هدف ما، همه ۳۴ عضو تیم تدریس، ارائه هر چه بهتر درس بوده، هست و خواهد بود... پس به هیچ‌وجه نگران نباشید...

امیدوارم حال همگی‌تون بزودی زود خوب بشه...

بهروز آذرخلیلی، به نمایندگی از همه اعضای تیم تدریس...

دانشجویان کارشناسی سایر دانشکده‌ها که می‌خواهند درس را بردارند، در صورتی که تاکنون موفق نشده‌اند، می‌توانند ایمیل بزنند:
mah.yzdni@gmail.com

اما دانشجویان کارشناسی ارشدی که می‌خواهند درس مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین را بردارند به علت اینکه این درس برای دانشجویان کارشناسی ارائه شده‌ است، امکان برداشتن این درس برایشان وجود ندارد و می‌توانند درس یادگیری ماشین مخصوص دانشجویان ارشد را از دانشکده کامپیوتر اخذ کنند.