سلام به همگی، امیدواریم که حالتون خوب باشه.

با توجه به اوضاع اخیر کشور و همچنین قطعی‌های اینترنت برخلاف برنامه‌‌ریزی‌های قبلی تصمیم گرفتیم که تمرین سری اول رو روز جمعه ریلیز نکنیم. متوجه شرایط هستیم، اما متاسفانه با توجه به اینکه باید یک نظم حداقلی در درس داشته باشیم و نمی‌دونیم این شرایط تا کی ادامه خواهد داشت، ناچار به ریلیز تمرین سری اولیم.

برای این تمرین ۱ هفته فرصت دارید. لطفا هیچ نگرانی‌ای در ارتباط با این تمرین نداشته باشید. در صورت نیاز بدون کاهش از زمان تاخیرهای مجازتون اون رو تمدید خواهیم کرد.

سیاست تاخیر برای تمرین‌ها:

برای هر نفر ۱۴ روز تاخیر مجاز در کل ترم وجود داره؛ اما به ازای هر تمرین حداکثر از ۵ روز از تاخیر مجازتون می‌تونید استفاده کنید.
پس از اتمام پایان ۵ روز، امکان استفاده از تاخیر غیرمجاز وجود داره که به ازای هر روز تاخیر غیرمجاز ۱۰ درصد از نمره‌ی تمرین کسر خواهد شد.
در زمان تاخیر مجاز تمرین جدیدی ریلیز نخواهد شد اما توجه داشته باشید که تاخیر غیرمجاز زمان ریلیز تمرین بعدی رو به تعویق نخواهد انداخت.


P.S. Use your TAKHIRE MOJAZ wisely!

تمرین سری اول روی کوئرای درس آپلود شده و زیر پست مربوط بهش می‌تونید سوال‌هاتون رو بپرسید.
ضمنا اگر کسی هنوز به کوئرای درس اضافه نشده میل بزنه:
mah.yzdni@gmail.com

سلام به همگی،
همون طور که پیش‌تر اطلاع رسانی شده بود، روز پنجشنبه ۲۶ آبان روز میانترم درس هستش. (میانترم در صبح این روز برگزار خواهد شد.)
لطفا از قبل هماهنگی سایر درس‌ها و کارها رو با این برنامه انجام بدید‌.

همچنین توصیه می‌کنیم در طول ترم هر مشکل یا مورد خاص و یا حتی پیشنهادی اگر داشتید، زودتر با ما در جریان بگذارید. چه از طریق کوئرای درس و چه از طریق زدن ایمیل یا حتی صحبت حضوری. (در کوئرا از طریق نوشته جدید و انتخاب گزینه‌ی خصوصی می‌تونید به صورت خاص به اعضای تیم‌ تدریس پیام بدید.)

مشکلاتی که زودتر بیان بشن امکان پیدا کردن راه حلی براشون وجود داره.

🔹 فعالیت‌ها و بارم‌بندی درس:

• تمرین نظری (۴ سری) - ۳ نمره

• تمرین عملی (۴ سری) - ۶ نمره

• کوییز (۲ سری با تاریخ از قبل اعلام شده) - ۱ نمره

• میان‌ترم نظری - ۳ نمره

• پایان ترم - ۴ نمره

• پروژه آخر ترم - ۴ نمره

فعالیت‌های امتیازی:

• نمره اضافه کلاسی - ۱ نمره

از بین موارد بعدی تا سقف ۱ نمره اضافه‌تر می‌توانید بگیرید:

• تمرین ویکی‌پدیا - ۱ نمره

• بهبود جدی روی نوت‌بوک‌ها و اسلاید‌های درس به شکل زدن merge request بعد از اتمام جلسات درس دادن مربوط به هر بخش - ۱ نمره

کسانی که قصد برداشتن درس در حذف و اضافه را دارند هم برای اضافه شدن به کوئرای درس و انجام به موقع تمرین ایمیل بزنند.

سلام به همگی،

تمرین تمدید شده و لطفا هیچ نگرانی‌ای در رابطه با این تمرین نداشته باشید. هر مشکلی هم بود لطفا تو کوئرا پیام خصوصی بدید یا ایمیل بزنید:
mah.yzdni@gmail.com

امیدواریم‌ حالتون خوب باشه...

سلام به همگی،
اصلاً و ابدا نگران این درس نباشید بچه‌ها...

در این درس هر کاری که برای آرامش و آسایش و یادگیری هر چه بهتر بچه‌ها لازم بشه رو انجام خواهیم داد...

هدف ما، همه ۳۴ عضو تیم تدریس، ارائه هر چه بهتر درس بوده، هست و خواهد بود... پس به هیچ‌وجه نگران نباشید...

امیدوارم حال همگی‌تون بزودی زود خوب بشه...

بهروز آذرخلیلی، به نمایندگی از همه اعضای تیم تدریس...

دانشجویان کارشناسی سایر دانشکده‌ها که می‌خواهند درس را بردارند، در صورتی که تاکنون موفق نشده‌اند، می‌توانند ایمیل بزنند:
mah.yzdni@gmail.com

اما دانشجویان کارشناسی ارشدی که می‌خواهند درس مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین را بردارند به علت اینکه این درس برای دانشجویان کارشناسی ارائه شده‌ است، امکان برداشتن این درس برایشان وجود ندارد و می‌توانند درس یادگیری ماشین مخصوص دانشجویان ارشد را از دانشکده کامپیوتر اخذ کنند.

به درخواست جمعی از دانشجویان، تمرین سری اول مجدد تمدید شد.

توجه کنید که تمدیدهای این تمرین به خاطر شرایط خاص موجود و درک حال دانشجویان است. برای سایر تمرین‌های درس با توجه به وجود تاخیرهای مجاز و غیرمجاز امکان تمدید تمرین وجود ندارد.

سلام به همگی،
امیدوارم حال همگی خوب باشه...

۱. بنابر تصمیم شورای دانشکده و دانشگاه از هفته بعد کلاسها‌ تشکیل خواهد شد و ما هم به این تصمیم احترام خواهیم گذاشت.

۲. تمام تلاش تیم تدریس بر این خواهد بود که مطلب و موضوعی در این درس جا نیفته و همه مطالب سیلابس گفته بشه.

۳. احتمالاً از آذر ماه هم کلاسهای اختیاری فوق‌العاده‌ای برای عمیق‌تر شدن و بهتر درک کردن مبانی ریاضیاتی درس برگزار خواهیم کرد.

۴. هر فردی از شما دوستان که نیازمند همفکری، صحبت و یا هر کمک دیگری برای بهبود وضعیت روحی خودش هست، می‌تونه به اعضای تیم تدریس، بخصوص من و خانم یزدانی پیام شخصی بدن.

امیدوارم همه تلاش‌هامون زودتر به نتیجه برسه...

آخر هفته خوبی داشته باشید...🙏💐 ✋✊

بهروز آذرخلیلی

سلام به همگی،
بنا به درخواست‌ها و با توجه به اینکه بخاطر شرایط سعی شده تمرین سری اول تا حد ممکن تمدید بشه، آخرین مهلت ارسال بدون تاخیر تمرین سری اول تا دوشنبه شب ۲۵ مهرماه خواهد بود. تمدید بیشتر نیز، بخاطر روند از سر گیری کلاس‌ها و فشرده شدن تقویم آموزشی متاسفانه ممکن نیست. اما امکان استفاده از تاخیر مجاز تا ۵ روز پس از این تاریخ نیز وجود خواهد داشت.

کلاس فردا ساعت 9 در کلاس مجازی دکتر شریفی برگزار خواهد شد:

https://vc.sharif.edu/ch/sharifi

سلام.
وقت همگی بخیر باشه إن شاء الله...

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
Book by Geron Aurelien

Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python
Book by Sebastian Raschka

سعی خواهیم کرد از مطالب این دو کتاب در طول درس استفاده بکنیم... البته سعی بر این بوده از لکچرهای دروس مرتبط دانشگاه‌هایی مثل برکلی، استنفورد، کلمبیا، و تورنتو هم استفاده بکنیم...

و خوشحال می‌شیم اگر شما هم منبع خوبی دارید معرفی بکنید.‌‌

بهروز آذرخلیلی

سلام.
وقت همگی بخیر باشه إن شاء الله...

پیرامون فرصت اینترنشیپ ریموت که دیروز سر کلاس صحبت کردیم...
۰. این فرصت اینترنشیپ بصورت ریموت و در یکی از موسسات تحقیقاتی در یکی از ده دانشگاه برتر دنیا در زمینه بیوانفورماتیک هست...

زمینه کاری و پروژه‌های اینترنشیپ هم کاربرد دیپ‌لرنینگ بر روی داده‌های single cell خواهد بود...

۱. ما افراد dedicated و interested لازم داریم که خیلی خوب کد پایتون بزنن...

و متأسفانه علاقه‌مندی صرف برای این پوزیشن کفایت نمی‌کنه.

۲. حتماً باید به دیپ‌لرنینگ مقدماتی و MLP تسلط خوبی داشته باشید.

۳. حتما باید به لااقل یکی از پکیج‌های Tensorflow، pytorch و یا pytorch lightning مسلط باشید.

۴. اگه همه شرایط بالا رو دارید، رزومه خودتون به همراه آدرس یک پژوه از خودتون روی گیت هاب رو تا یکشنبه بعدی به ایمیل
deepscproject@gmail.com
بفرستید.

بهروز آذرخلیلی

بند صفر برای توضیح اینکه پروژه‌ها در چه زمینه‌هایی و در کدام دانشگاه هستند به این پست اضافه شد..

بهروز آذرخلیلی