انواع سوء رفتارهای پژوهشی و دستهبندی آن:
سوءرفتارهای پژوهشی انواع مختلفی دارند؛ مهمترین آن شامل:
🔺تقلب ( سرقت علمی، جعل، تحریف)؛
🔺تخلفات استنادی (استناد نادرست، افراط در خوداستنادی، استناد ناقص، استناد مکرر، مرجع دست دوم و...)؛
🔺تخلفات نویسندگی ( مثل نویسندۀ اهدایی یا افتخاری، نویسندۀ شبح).
📢 برای مطالعۀ جزئیات هریک از این تخلفات، به لینک زیر مراجعه کنید.
👉 http://www.samimnoor.ir/view/fa/ArticleView?itemId=12
سوءرفتارهای پژوهشی انواع مختلفی دارند؛ مهمترین آن شامل:
🔺تقلب ( سرقت علمی، جعل، تحریف)؛
🔺تخلفات استنادی (استناد نادرست، افراط در خوداستنادی، استناد ناقص، استناد مکرر، مرجع دست دوم و...)؛
🔺تخلفات نویسندگی ( مثل نویسندۀ اهدایی یا افتخاری، نویسندۀ شبح).
📢 برای مطالعۀ جزئیات هریک از این تخلفات، به لینک زیر مراجعه کنید.
👉 http://www.samimnoor.ir/view/fa/ArticleView?itemId=12
samimnoor.ir
سمیم نور
اولین سامانه مشابه یاب متون فارسی در ایران، نرم افزار شناسایی از سرقت علمی و ادبی - این سامانه قادر است متون ارسالی کاربران خود را با هزاران متن پایگاههای خود مقایسه کند و گزارشی از میزان مشابهت آنها به کاربر ارائه دهد
سوال: آیا میتوان بخشهای مختلف یک پژوهش را در چند مقاله به چاپ رسانید؟
جواب: قبل از توضیح این مسئله به تعریف یک اصطلاح میپردازیم.
اصطلاح Salami Slicing یا Salami publication: به پدیدهای گفته میشود که دو یا چند مقاله از درون یک پژوهش منتشر شود که جامعه مورد مطالعه، متدلوژی و سوالات پژوھش یکسان و یا تشابه زیادی داشته باشد.
بسیاری از مجلات قوانین و ضوابطی را برای مقالات دریافت شده وضع کردهاند که از انتشار این مقالات جلوگیری شود. برخی مجلات دیگر نیز وجود دارند که با این پدیده مشکلی ندارند. البته تشخیص اینکه یک سری مقالات مربوط به یک پژوهش باشند کار چندان آسانی نیست. همچنین ممکن است بیان یک پژوهش در قالب یک مقاله مقدور نباشد و مطلب مورد تحقیق چنان گسترده و متنوع باشد که مجبور شویم آن را در چند مقاله ارائه دهیم.
ابتدا این کار زرنگی به حساب می آید. به این گونه که مقاله خود را به چند موضوع تقسیم کنیم و به چند مجله ارسال کنیم. اما این کار باعث می شود از ارزش علمی مقالات کاسته شود و حتی ممکن است مفهوم و مقصود پژوهش را ناقص کند. در این صورت به سرعت توسط مجلات سختگیر شناسایی می شوند و مقاله را به دلیل Salami publication رد می کنند.
توصیه می شود که تا مجبور به تقسیم مقاله خود به چند مقاله نشدهاید از این کار بپرهیزید، زیرا که ارزش علمی مقالات خود را حفظ و به جامعه رشته خود به راستی خدمت کردهاید.
🔴 @MachineLearningDeep
جواب: قبل از توضیح این مسئله به تعریف یک اصطلاح میپردازیم.
اصطلاح Salami Slicing یا Salami publication: به پدیدهای گفته میشود که دو یا چند مقاله از درون یک پژوهش منتشر شود که جامعه مورد مطالعه، متدلوژی و سوالات پژوھش یکسان و یا تشابه زیادی داشته باشد.
بسیاری از مجلات قوانین و ضوابطی را برای مقالات دریافت شده وضع کردهاند که از انتشار این مقالات جلوگیری شود. برخی مجلات دیگر نیز وجود دارند که با این پدیده مشکلی ندارند. البته تشخیص اینکه یک سری مقالات مربوط به یک پژوهش باشند کار چندان آسانی نیست. همچنین ممکن است بیان یک پژوهش در قالب یک مقاله مقدور نباشد و مطلب مورد تحقیق چنان گسترده و متنوع باشد که مجبور شویم آن را در چند مقاله ارائه دهیم.
ابتدا این کار زرنگی به حساب می آید. به این گونه که مقاله خود را به چند موضوع تقسیم کنیم و به چند مجله ارسال کنیم. اما این کار باعث می شود از ارزش علمی مقالات کاسته شود و حتی ممکن است مفهوم و مقصود پژوهش را ناقص کند. در این صورت به سرعت توسط مجلات سختگیر شناسایی می شوند و مقاله را به دلیل Salami publication رد می کنند.
توصیه می شود که تا مجبور به تقسیم مقاله خود به چند مقاله نشدهاید از این کار بپرهیزید، زیرا که ارزش علمی مقالات خود را حفظ و به جامعه رشته خود به راستی خدمت کردهاید.
🔴 @MachineLearningDeep
🔴 مقاله مرودی بسیار مناسب در زمینه یادگیری عمیق
🖨Deep learning for visual understanding: A review (2015)
👎👎👎👎👎👎👎👎👎👎
🖨Deep learning for visual understanding: A review (2015)
👎👎👎👎👎👎👎👎👎👎
🌴🌴🌴🌴🌴🌴🌴🌴🌴🌴
👈کتاب، فیلم و مطالب آموزشی در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه عصبی و پردازش تصویر با هدف کمک به شما محقق گرامی در کانل 👇👇👇👇
🔴 @MachineLearningDeep
👈کتاب، فیلم و مطالب آموزشی در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه عصبی و پردازش تصویر با هدف کمک به شما محقق گرامی در کانل 👇👇👇👇
🔴 @MachineLearningDeep
📜 دو مقاله بسیار جالب در زمینه شناسایی اشیاء سه بعدی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن سه یعدی
👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇
👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇
🔴اساس کار شبکه های یادگیری ژرف مبتنی بر دو عمل می باشد. ارائه یک ساختار سلسله مراتبی که در این ساختار در هر لایه یک سطح از abstraction ایجاد می گردد بطوری که مفاهیم سطح بالا در لایه آخر ایجاد می گردد. همچنین به نوعی عمل یادگیری ویژگی است. در مقاله زیر عمل یادگیری ویژگی بصورت سلسله مراتبی عمل یادگیری ویژگی را انجام می دهد.
👇👇👇👇👇👇👇👇👇
👇👇👇👇👇👇👇👇👇
مهمترین ابزارها و زبان های برنامه نویسی برای بادگیری عمیق:
🔴تورچ (TORCH)
🔵تنسورفلو و کراس(Tensorflow)
⚫️ کافی (Caffe)
🌿🌿🌿🌿🌿🌿
🔴تورچ (TORCH)
🔵تنسورفلو و کراس(Tensorflow)
⚫️ کافی (Caffe)
🌿🌿🌿🌿🌿🌿