فیلم: رابطه نظام علم و رشد مقالات

کتاب بسیار مناسب در زمینه پردازش زبان طبیعی

🔴 مقاله مرودی بسیار مناسب در زمینه یادگیری عمیق
🖨Deep learning for visual understanding: A review (2015)
👎👎👎👎👎👎👎👎👎👎

🌴🌴🌴🌴🌴🌴🌴🌴🌴🌴
👈کتاب، فیلم و مطالب آموزشی در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه عصبی و پردازش تصویر با هدف کمک به شما محقق گرامی در کانل 👇👇👇👇
🔴 @MachineLearningDeep

📜 دو مقاله بسیار جالب در زمینه شناسایی اشیاء سه بعدی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن سه یعدی
👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇

🔴اساس کار شبکه های یادگیری ژرف مبتنی بر دو عمل می باشد. ارائه یک ساختار سلسله مراتبی که در این ساختار در هر لایه یک سطح از abstraction ایجاد می گردد بطوری که مفاهیم سطح بالا در لایه آخر ایجاد می گردد. همچنین به نوعی عمل یادگیری ویژگی است. در مقاله زیر عمل یادگیری ویژگی بصورت سلسله مراتبی عمل یادگیری ویژگی را انجام می دهد.
👇👇👇👇👇👇👇👇👇

جزوه هوش مصنوعی استاد جوانی

مهمترین ابزارها و زبان های برنامه نویسی برای بادگیری عمیق:
🔴تورچ (TORCH)
🔵تنسورفلو و کراس(Tensorflow)
⚫️ کافی (Caffe)
🌿🌿🌿🌿🌿🌿

🌎ابزار Caffe2 فریمورکی اپن‌سورس از فیسبوک برای Deep Learning در پلتفرم موبایل
—----------------------------------------------------------------------------------------------
ابزار Caffe2 لایبرری یادگیری ژرف (Deep Learning) اپن‌سورس فیسبوک است؛ بر خلاف لایبرری قبلی فیسبوک تحت عنوان PyTorchh، این لایبرری به منظور افزودن قابلیت یادگیری ژرف به اپلیکیشن‌های موبایلی ساخته شده است.
🍇🍇🍇🍇🍇🍇🍇🍇🍇🍇

🌍 امروزه آزمایشگاه‌های متعددی در سرتاسر دنیا در تلاشند تا فریمورک‌های کارا و سریعی را ایجاد نمایند تا بتوانند مدل‌های یادگیری ژرف را برای همگان ملموس‌تر کنند. چه در حال حاضر و چه در آینده، لایبرری‌های کارآمد، لایبرری‌هایی هستند که هم‌زمان قادر به رفع نیاز‌های متعددی باشند که به‌نظر می‌رسد Caffe2 یکی از آن‌ها است.
☘️☘️☘️☘️☘️☘️☘️☘️☘️☘️☘️☘️