OpenAI тихо обновила формулировку своей миссии, убрав из нее слова про безопасность и отсутствие финансового мотива
Раньше миссия стартапа звучала так:
Теперь:
Упоминания безопасности и отсутствия финансовой выгоды как и не бывало
Причем, оказывается, формулировка была обновлена уже в 2024
Раньше миссия стартапа звучала так:
Build AI that safely benefits humanity, unconstrained by need to generate financial return
Теперь:
Ensure AGI benefits all of humanity
Упоминания безопасности и отсутствия финансовой выгоды как и не бывало
Причем, оказывается, формулировка была обновлена уже в 2024
The Conversation
OpenAI has deleted the word ‘safely’ from its mission – and its new structure is a test for whether AI serves society or shareholders
OpenAI’s restructuring may serve as a test case for how society oversees the work of organizations with the potential to both provide benefits and harm humanity.
Семён Николаевич Корсаков (1787-1853) - программист и изобретатель программирования был предан забвению, как и многие русские учёные-первооткрыватели
Открытия и изобретения Семён Николаевич опередили своё время примерно на 150 лет
11 сентября 1832 года Семён Николаевич отправил прошение в Санкт-Петербургскую Императорскую академию наук (ИАН), чтобы та рассмотрела: открытие программирования и языка программирования; изобретение баз данных; программ и машин, «выполняющих умственную работу»
В своём обращении Семён Николаевич подчеркивал, что не ищет славы или иных выгод, вытекающих из его открытий и изобретений, и желает только послужить людям
13 сентября того же года Семён Николаевич издал первую книгу по программированию: «Начертание нового способа исследования при помощи машин, сравнивающих идеи»
Однако 24 октября 1832 года комиссия ИАН отклонила изобретение Семёна Николаевича как бесполезное, добавив к этому уничижительное заключение: «Г-н Корсаков потратил слишком много разума на то, чтобы научить других обходиться без разума»
https://telegra.ph/D-Kolcov-Pervyj-russkij-programmist-Semyon-Korsakov-02-17
Открытия и изобретения Семён Николаевич опередили своё время примерно на 150 лет
11 сентября 1832 года Семён Николаевич отправил прошение в Санкт-Петербургскую Императорскую академию наук (ИАН), чтобы та рассмотрела: открытие программирования и языка программирования; изобретение баз данных; программ и машин, «выполняющих умственную работу»
В своём обращении Семён Николаевич подчеркивал, что не ищет славы или иных выгод, вытекающих из его открытий и изобретений, и желает только послужить людям
13 сентября того же года Семён Николаевич издал первую книгу по программированию: «Начертание нового способа исследования при помощи машин, сравнивающих идеи»
Однако 24 октября 1832 года комиссия ИАН отклонила изобретение Семёна Николаевича как бесполезное, добавив к этому уничижительное заключение: «Г-н Корсаков потратил слишком много разума на то, чтобы научить других обходиться без разума»
https://telegra.ph/D-Kolcov-Pervyj-russkij-programmist-Semyon-Korsakov-02-17
Telegraph
Д. Кольцов. Первый русский программист Семён Корсаков
3 декабря – день памяти русского ученого и изобретателя, чьим желанием было подарить человечеству программирование и сделать это бескорыстно, без прибыли и славы. Его желание сбылось – мир получил программирование, а его имя оказалось в тени. Однако негоже…
❤2🔥1
Нет большого смысла начинать с оптимизаций — малых моделей, файнтюнинга и т.п., а надо брать топовые фронтир модели и строить на них, и только после этого уходить в оптимизации, и то только если новая фронтир модель (а они выходят быстро) не решает проблем
Интересно сравнение текущего момента автоматизации программирования с моментом изобретения печатного станка
Писари и прочие подобные профессии вероятно похожи на программистов современности
Всем приготовиться
В Claude Code (да и в остальных подобных тулах) есть смысл по дефолту работать с топовой моделью на максималках (много thinking)
Она хоть и дороже по токенам, суммарно может выйти не дороже, если с более слабой моделью придётся генерить и итерироваться дольше
https://www.youtube.com/watch?v=We7BZVKbCVw
Интересно сравнение текущего момента автоматизации программирования с моментом изобретения печатного станка
Писари и прочие подобные профессии вероятно похожи на программистов современности
Всем приготовиться
В Claude Code (да и в остальных подобных тулах) есть смысл по дефолту работать с топовой моделью на максималках (много thinking)
Она хоть и дороже по токенам, суммарно может выйти не дороже, если с более слабой моделью придётся генерить и итерироваться дольше
https://www.youtube.com/watch?v=We7BZVKbCVw
На разных площадках: в интервью, конференциях, подкастах: внедрение AML в бизнес-процессы, образование, государственное управление, повседневную работу идёт с заметным отставанием от технического прогресса
Почему так — в аналитическом докладе
Ожидали, что после старта ChatGPT, общество быстро внедрит продукт во все сферы, как когда-то интернет или смартфоны
Но этого не произошло
В отчете 12 важных пунктов, вот некоторые из них:
1. Чат-бот как формат упёрлись в потолок, игроки готовят новые бизнес-модели и продукты
2. Google берёт в долг на 100 лет при $34.000.000.000 квартальной прибыли, у этого есть причина
3. Open source вполне может разрушить олигополию
Почему так — в аналитическом докладе
Ожидали, что после старта ChatGPT, общество быстро внедрит продукт во все сферы, как когда-то интернет или смартфоны
Но этого не произошло
В отчете 12 важных пунктов, вот некоторые из них:
1. Чат-бот как формат упёрлись в потолок, игроки готовят новые бизнес-модели и продукты
2. Google берёт в долг на 100 лет при $34.000.000.000 квартальной прибыли, у этого есть причина
3. Open source вполне может разрушить олигополию
Проект Stargate распадается
Несмотря на громкие анонсы ($100.000.000.000 сразу и до $500.000.000.000), инвесторы так и не обеспечили поток капитала
Сейчас продолжают идти затяжные переговоры, но ни одной официальной сделки так и не заключено
The Information и Wired пишут о разногласиях между партнерами
Более того, OpenAI, кажется, вообще раздумали строить собственные датацентры и фокусируются на облачных партнерствах
Несмотря на громкие анонсы ($100.000.000.000 сразу и до $500.000.000.000), инвесторы так и не обеспечили поток капитала
Сейчас продолжают идти затяжные переговоры, но ни одной официальной сделки так и не заключено
The Information и Wired пишут о разногласиях между партнерами
Более того, OpenAI, кажется, вообще раздумали строить собственные датацентры и фокусируются на облачных партнерствах
Telegram
Data Secrets
Stargate тем временем как-то подтормаживает
Прошло уже почти пол года с момента анонса проекта, но Stargate еще не заключил ни одной официальной сделки по строительству датацентров. Первоначально участники проекта обещали «немедленно» вложить сразу 100…
Прошло уже почти пол года с момента анонса проекта, но Stargate еще не заключил ни одной официальной сделки по строительству датацентров. Первоначально участники проекта обещали «немедленно» вложить сразу 100…
MLA
Проект Stargate распадается Несмотря на громкие анонсы ($100.000.000.000 сразу и до $500.000.000.000), инвесторы так и не обеспечили поток капитала Сейчас продолжают идти затяжные переговоры, но ни одной официальной сделки так и не заключено The Information…
Если оптимистичный сценарий развития ИИ реализуется..., это может стать пессимистичным сценарием для экономики всего мира
Июнь 2028 года
Индекс S&P упал на 38 % по сравнению с максимумами
Уровень безработицы только что составил 10.2 %
Частное кредитование рушится
Первоклассные ипотечные кредиты трещат по швам
Искусственный интеллект не разочаровал
Он превзошел все ожидания
Футуроархеологическая аналитическая записка CitriniResearch Macro Memo «Глобальный ИИ-кризис 2028»
В документе подробно описывается один из возможных сценариев развития разработок и внедрения в период февраль 2026 – июнь 2028, а также последствия спровоцированного этим глобального экономического кризиса
Вероятность такого сценария оценить невозможно
Однако, возможен стереоскопический взгляд на возможность такого сценария через линзу другой аналитической записки «Может ли передовой ИИ привести к отрицательному экономическому росту?»
Чтение для тех, кто не только интеллектуально расслабляется в пурим, по старому и новому стилю
Июнь 2028 года
Индекс S&P упал на 38 % по сравнению с максимумами
Уровень безработицы только что составил 10.2 %
Частное кредитование рушится
Первоклассные ипотечные кредиты трещат по швам
Искусственный интеллект не разочаровал
Он превзошел все ожидания
Футуроархеологическая аналитическая записка CitriniResearch Macro Memo «Глобальный ИИ-кризис 2028»
В документе подробно описывается один из возможных сценариев развития разработок и внедрения в период февраль 2026 – июнь 2028, а также последствия спровоцированного этим глобального экономического кризиса
Вероятность такого сценария оценить невозможно
Однако, возможен стереоскопический взгляд на возможность такого сценария через линзу другой аналитической записки «Может ли передовой ИИ привести к отрицательному экономическому росту?»
Чтение для тех, кто не только интеллектуально расслабляется в пурим, по старому и новому стилю
Глава Microsoft AI Мустафа Сулейман заявил, что многие задачи, требующие работы за компьютером, в ближайшее время будут автоматизированы
Работу юристов и бухгалтеров, менеджеров проектов и маркетологов станет выполнять Al
Это произойдет так же, как он уже взял на себя написание кода
Изменения затронут не только офисных сотрудников
Microsoft AI работает над системой медицинской диагностики, которая сможет ставить диагнозы точнее и дешевле любой команды врачей
https://mltimes.ai/glava-microsoft-ai-predskazal-avtomatizacziyu-raboty-yuristov-i-buhgalterov/
Работу юристов и бухгалтеров, менеджеров проектов и маркетологов станет выполнять Al
Это произойдет так же, как он уже взял на себя написание кода
Изменения затронут не только офисных сотрудников
Microsoft AI работает над системой медицинской диагностики, которая сможет ставить диагнозы точнее и дешевле любой команды врачей
https://mltimes.ai/glava-microsoft-ai-predskazal-avtomatizacziyu-raboty-yuristov-i-buhgalterov/
Квантовый алгоритм Регева, который по эффективности превзошёл легендарный алгоритм Шора
Это не просто шаг вперёд — это скачок, который меняет правила игры в криптографии и вычислениях
Будоражит — это решение задачи Фейнмана и проектирование веществ по заданной функциональной спецификации
Именно ради этого мы работаем: чтобы создавать новые отношения, которые сегодня кажутся невозможными
Квантовые технологии — это не просто наука, это магия будущего
Квантовые вычисления и другие технологии: https://clck.ru/3QxgtE
Квантовые вычисления и функциональное программирование: https://clck.ru/3MBn57
Улыбка сингулярности: https://clck.ru/3MBmxt
Это не просто шаг вперёд — это скачок, который меняет правила игры в криптографии и вычислениях
Будоражит — это решение задачи Фейнмана и проектирование веществ по заданной функциональной спецификации
Именно ради этого мы работаем: чтобы создавать новые отношения, которые сегодня кажутся невозможными
Квантовые технологии — это не просто наука, это магия будущего
Квантовые вычисления и другие технологии: https://clck.ru/3QxgtE
Квантовые вычисления и функциональное программирование: https://clck.ru/3MBn57
Улыбка сингулярности: https://clck.ru/3MBmxt
Литрес
Квантовые вычисления и другие технологии — Роман Викторович Душкин | Литрес
Квантовые компьютеры больше не выглядят как магия из фантастики — они тихо превращаются в новую инфраструктуру мира. Эта брошюра — концентрат годового цикла «Квантовые технологии» из Телеграм-канала …
Google выделяют три основные опасности: AML, киберпреступность и государственные акторы
AML на стороне атакующих становится нормой
Хакеры используют его для ускорения атак, создания вредоносного ПО и информационных операций
Особо выделяется переход к AML - агентам, которые делают целые цепочки атак
Prompt injection - одна из главных новых угроз
Google ожидает резкого роста таких атак на корпоративные AI-системы
Социальная инженерия с AML - отдельная большая тема
Голосовой фишинг с клонированием голоса руководителей или IT-персонала станет массовым явлением
Агентный сдвиг в безопасности - AML-агенты меняют саму архитектуру защиты
Google предвидит появление целого направления - "agentic identity management", где каждый агент получает собственную цифровую идентичность с минимальными привилегиями и временным доступом
Shadow Agent - теневая угроза изнутри
Сотрудники будут самостоятельно разворачивать AML-агентов для рабочих задач, минуя корпоративные политики
Это создаёт неконтролируемые потоки чувствительных данных
Запрещать бесполезно - только уходят с радаров
Решение: выстраивать управляемую AML-инфраструктуру с внутренним аудитом
AML на стороне атакующих становится нормой
Хакеры используют его для ускорения атак, создания вредоносного ПО и информационных операций
Особо выделяется переход к AML - агентам, которые делают целые цепочки атак
Prompt injection - одна из главных новых угроз
Google ожидает резкого роста таких атак на корпоративные AI-системы
Социальная инженерия с AML - отдельная большая тема
Голосовой фишинг с клонированием голоса руководителей или IT-персонала станет массовым явлением
Агентный сдвиг в безопасности - AML-агенты меняют саму архитектуру защиты
Google предвидит появление целого направления - "agentic identity management", где каждый агент получает собственную цифровую идентичность с минимальными привилегиями и временным доступом
Shadow Agent - теневая угроза изнутри
Сотрудники будут самостоятельно разворачивать AML-агентов для рабочих задач, минуя корпоративные политики
Это создаёт неконтролируемые потоки чувствительных данных
Запрещать бесполезно - только уходят с радаров
Решение: выстраивать управляемую AML-инфраструктуру с внутренним аудитом
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Google's Cybersecurity 2026 Forecast Report warns of a "Shadow Agent" crisis.
These AI agents, deployed by employees without corporate oversight, can create invisible pipelines for sensitive information, leading to data leaks, compliance violations, and…
These AI agents, deployed by employees without corporate oversight, can create invisible pipelines for sensitive information, leading to data leaks, compliance violations, and…
Anthropic опубликовала материал о том, что их инструмент Claude Code умеет автоматизировать модернизацию COBOL — языка программирования 1950-х, на котором до сих пор работает 95 % финансовых транзакций в США и критическая инфраструктура банков по всему миру
Рынок отреагировал мгновенно
Акции IBM рухнули на 13 % — худший однодневный результат за 25 лет
За февраль компания потеряла 27 % капитализации — антирекорд с 1968 года
Суть угрозы в том, что раньше разобраться в легаси-коде было дороже, чем его переписать
Поэтому корпорации платили консультантам
Теперь ИИ делает это за кварталы вместо лет
Заодно упали акции Accenture и Cognizant, все трое зарабатывали на том, что модернизация COBOL стоила дорого и занимала годы
Рынок отреагировал мгновенно
Акции IBM рухнули на 13 % — худший однодневный результат за 25 лет
За февраль компания потеряла 27 % капитализации — антирекорд с 1968 года
Суть угрозы в том, что раньше разобраться в легаси-коде было дороже, чем его переписать
Поэтому корпорации платили консультантам
Теперь ИИ делает это за кварталы вместо лет
Заодно упали акции Accenture и Cognizant, все трое зарабатывали на том, что модернизация COBOL стоила дорого и занимала годы
Claude
How AI helps break the cost barrier to COBOL modernization | Claude
The economics of COBOL modernization have shifted. AI makes the economics work by automating what used to require armies of consultants.
Команда проекта Sphere Packing объявила о формализации одной из самых сложных теорем современной математики — доказательства того, что оптимальная упаковка сфер в 8-мерном пространстве это решётка E₈
Оригинальное доказательство принадлежит Марине Вязовской — за него она получила Филдсовскую медаль в 2022 году
Но формализовать его, то есть перевести в машинно-верифицируемый вид — отдельная задача, которая требует колоссального труда
Ключевую роль сыграл Gauss(тут и тут писали о других проектах) — агент автоформализации от компании Mathematics Inc.
Основной репозиторий Sphere Packing
Gauss самостоятельно выполнил все финальные шаги доказательства в системе Lean, сэкономив команде несколько месяцев работы
Доказательство полностью проверено Lean-ядром без единого пропущенного шага
AML здесь не помогал, он закрыл задачу, взяв готовую архитектуру, кодовую базу и blueprint от людей и довёл до результата
Люди теперь проверяют и дорабатывают код Gauss, а не пишут его сами
Это не замена математиков
Но это новая модель работы: человек строит концепцию и инфраструктуру, машина реализует
Оригинальное доказательство принадлежит Марине Вязовской — за него она получила Филдсовскую медаль в 2022 году
Но формализовать его, то есть перевести в машинно-верифицируемый вид — отдельная задача, которая требует колоссального труда
Ключевую роль сыграл Gauss(тут и тут писали о других проектах) — агент автоформализации от компании Mathematics Inc.
Основной репозиторий Sphere Packing
Gauss самостоятельно выполнил все финальные шаги доказательства в системе Lean, сэкономив команде несколько месяцев работы
Доказательство полностью проверено Lean-ядром без единого пропущенного шага
AML здесь не помогал, он закрыл задачу, взяв готовую архитектуру, кодовую базу и blueprint от людей и довёл до результата
Люди теперь проверяют и дорабатывают код Gauss, а не пишут его сами
Это не замена математиков
Но это новая модель работы: человек строит концепцию и инфраструктуру, машина реализует
GitHub
Gauss: complete formalization of E₈ optimality in ℝ⁸ by augustepoiroux · Pull Request #341 · thefundamentaltheor3m/Sphere-Packing…
Summary
This PR completes the Lean formalization of the theorem that the optimal sphere packing in ℝ⁸ is the E₈ lattice packing.
The branch contains the final theorem together with all remaining de...
This PR completes the Lean formalization of the theorem that the optimal sphere packing in ℝ⁸ is the E₈ lattice packing.
The branch contains the final theorem together with all remaining de...
Классическая точка зрения на математику, которая для многих представляет собой фундаментальную мотивацию философского исследования, состоит в том, что она представляет собой знание, имеющее характер необходимости и неизбежности
Такой характер математики, видимо, «не от мира сего», порождает определенную проблему согласования его с безусловным и признанным аспектом ее применимости к самому этому миру, которому она не принадлежит
Отмечается в этой связи удивительный успех ее приложений или ее непостижимая эффективность
Оба взгляда восходят к Платону, который рассуждал как о божественной натуре математики (кто ей не владеет, не может быть богом или героем, способным служить человечеству), так и о ее универсальном присутствии во всех искусствах и во всех видах интеллектуальной деятельности
Такой характер математики, видимо, «не от мира сего», порождает определенную проблему согласования его с безусловным и признанным аспектом ее применимости к самому этому миру, которому она не принадлежит
Отмечается в этой связи удивительный успех ее приложений или ее непостижимая эффективность
Оба взгляда восходят к Платону, который рассуждал как о божественной натуре математики (кто ей не владеет, не может быть богом или героем, способным служить человечеству), так и о ее универсальном присутствии во всех искусствах и во всех видах интеллектуальной деятельности
Anthropic выпустили готовые шаблоны для финанализа, инвест банкинга, анализа рынка акций и тд.
Anthropic делает большую ставку на Cowork - это, по сути, Claude Code не для разработчиков, а для всех сотрудников компании
Claude теперь может выполнять многошаговые задачи сквозь оба приложения — например, провести анализ в Excel и сразу превратить его в презентацию PowerPoint, передавая контекст между ними
Пока это research preview для всех платных планов на Mac и Windows
Сегодняшний релиз посвящён тому, как компании могут кастомизировать Claude под свои рабочие процессы через систему плагинов
Главное для бизнеса — теперь можно создавать приватные маркетплейсы плагинов для своей организации
Claude теперь подключается к ещё большему числу корпоративных систем: Google Workspace (Calendar, Drive, Gmail), DocuSign, Apollo, Clay, Outreach, Similarweb, MSCI, LegalZoom, FactSet, WordPress, Harvey, и другие
Slack by Salesforce, LSEG, S&P Global также создали собственные плагины для своих клиентов
Особенно интересно то, что Anthropic запускает готовые плагины, созданные вместе с практиками из конкретных областей:
HR — офферы, онбординг, ревью производительности, анализ компенсаций
Design — критика дизайна, UX-копирайтинг, аудит доступности
Engineering — стендапы, инцидент-менеджмент, чеклисты деплоя, постмортемы
Operations — документация процессов, оценка вендоров, runbook
Brand Voice (by Tribe AI) — анализирует ваши документы и маркетинговые материалы, выводит чёткие гайдлайны по голосу бренда
Financial Analysis — рыночные исследования, финансовое моделирование, шаблоны PowerPoint
Investment Banking — сделки, comparable company analysis, питч-материалы
Equity Research — разбор earnings-транскриптов, обновление моделей, исследовательские заметки
Private Equity — due diligence по большим массивам документов, скоринг сделок
Wealth Management — анализ портфелей, выявление дрейфа и налоговых рисков, рекомендации по ребалансировке
Anthropic делает большую ставку на Cowork - это, по сути, Claude Code не для разработчиков, а для всех сотрудников компании
Claude теперь может выполнять многошаговые задачи сквозь оба приложения — например, провести анализ в Excel и сразу превратить его в презентацию PowerPoint, передавая контекст между ними
Пока это research preview для всех платных планов на Mac и Windows
Сегодняшний релиз посвящён тому, как компании могут кастомизировать Claude под свои рабочие процессы через систему плагинов
Главное для бизнеса — теперь можно создавать приватные маркетплейсы плагинов для своей организации
Claude теперь подключается к ещё большему числу корпоративных систем: Google Workspace (Calendar, Drive, Gmail), DocuSign, Apollo, Clay, Outreach, Similarweb, MSCI, LegalZoom, FactSet, WordPress, Harvey, и другие
Slack by Salesforce, LSEG, S&P Global также создали собственные плагины для своих клиентов
Особенно интересно то, что Anthropic запускает готовые плагины, созданные вместе с практиками из конкретных областей:
HR — офферы, онбординг, ревью производительности, анализ компенсаций
Design — критика дизайна, UX-копирайтинг, аудит доступности
Engineering — стендапы, инцидент-менеджмент, чеклисты деплоя, постмортемы
Operations — документация процессов, оценка вендоров, runbook
Brand Voice (by Tribe AI) — анализирует ваши документы и маркетинговые материалы, выводит чёткие гайдлайны по голосу бренда
Financial Analysis — рыночные исследования, финансовое моделирование, шаблоны PowerPoint
Investment Banking — сделки, comparable company analysis, питч-материалы
Equity Research — разбор earnings-транскриптов, обновление моделей, исследовательские заметки
Private Equity — due diligence по большим массивам документов, скоринг сделок
Wealth Management — анализ портфелей, выявление дрейфа и налоговых рисков, рекомендации по ребалансировке
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Anthropic introduced Cowork and plugin updates that help enterprises customize Claude for better collaboration with every team.
Admins can create private plugin marketplaces to distribute them across the org.
A unified "Customize" menu also gives you more…
Admins can create private plugin marketplaces to distribute them across the org.
A unified "Customize" menu also gives you more…
Intuit - это компания, которой принадлежат TurboTax, QuickBooks, Credit Karma и Mailchimp, у них 100.000.000 пользователей по всему миру, внедряет Claude в финансово-бухгалтерскую сферу для реального среднего бизнеса
Это прямой выход Claude в массовый финансовый сектор.
На платформе Intuit появятся кастомные AML-агенты на базе Claude, которые смогут глубоко понимать финансы, бухгалтерию, налоги, маркетинг и конкретную отрасль бизнеса
Всё начнёт разворачиваться для пользователей уже весной
Средний бизнес сможет сам создавать и настраивать агентов под свои процессы — без глубоких знаний программирования
Агенты будут работать с данными по продажам, складу, расходам, зарплате и т.д., при этом соблюдая все правила комплайнс и безопасности
Claude становится финансовым агентом с реальным доступом к данным и действиям
Это прямой выход Claude в массовый финансовый сектор.
На платформе Intuit появятся кастомные AML-агенты на базе Claude, которые смогут глубоко понимать финансы, бухгалтерию, налоги, маркетинг и конкретную отрасль бизнеса
Всё начнёт разворачиваться для пользователей уже весной
Средний бизнес сможет сам создавать и настраивать агентов под свои процессы — без глубоких знаний программирования
Агенты будут работать с данными по продажам, складу, расходам, зарплате и т.д., при этом соблюдая все правила комплайнс и безопасности
Claude становится финансовым агентом с реальным доступом к данным и действиям
Intuit Inc.
Intuit and Anthropic Partner to Bring Trusted Financial Intelligence and Custom AI Agents to Consumers and Businesses
Mid-market businesses will be able to build secure, customizable AI agents on Intuit’s platform with Claude, tailored to their…...
Сколько квадратов на шахматной доске?
Первое, что пришло вам в голову — 64, ведь шахматная доска состоит из сетки 8 × 8
Но что насчёт квадратов, образованных комбинациями клеток?
Так сколько их в итоге?
Первое, что пришло вам в голову — 64, ведь шахматная доска состоит из сетки 8 × 8
Но что насчёт квадратов, образованных комбинациями клеток?
Так сколько их в итоге?
У нас очень мало времени
У нас есть поколение людей, которые помнят историю и воспитывались в советской культуре
Сохранить и передать этот опыт нашим детям крайне важно
Если мы этого не сделаем, то им будут рассказывать о другом опыте
https://youtu.be/-933xNGIYZM?si=NiQMSeTxHZgHM9XS
YouTube
Забвение подвига. «Брест Крепость будущего»
Полное видео смотрите по ссылке https://www.youtube.com/watch?v=7Ht_QF3teJ8&t=3257s
MLA
У нас очень мало времени У нас есть поколение людей, которые помнят историю и воспитывались в советской культуре Сохранить и передать этот опыт нашим детям крайне важно Если мы этого не сделаем, то им будут рассказывать о другом опыте https://youtu.be/…
Основные идеи
https://youtu.be/W8GYhhapYYI?si=yJRKQ1wB2v6dRwEK
- Люди погибали не за нефть, газ или устрицы, а за страну и родину
- Это основные ценности, которые необходимо вернуть нашим детям
- Важно, чтобы дети понимали эти коренные смыслы
- Брест в этом отношении имеет абсолютное право и обязанность быть примером
Пример Бреста
- Брестский героизм символизирует преданность и жертву ради страны, что должно быть понятно и важно для нового поколения
Заключение
- Основной урок заключается в том, что героизм и патриотизм — ключевые ценности, которые должны быть переданы следующим поколениям
- Брест является символом этих ценностей
https://youtu.be/W8GYhhapYYI?si=yJRKQ1wB2v6dRwEK
YouTube
Смыслы «Брест Крепость будущего»
Полное видео смотрите по ссылке https://www.youtube.com/watch?v=7Ht_QF3teJ8&t=3257s
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Команда из Калифорнийского университета впервые смоделировала квантовый чип целиком — с точностью до микрона.
Для этого потребовался почти весь суперкомпьютер Perlmutter: 7.168 видеокарт NVIDIA, работавших 24 часа подряд
Чип разбили на 11.000.000.000 ячеек сетки
За семь часов система прогнала более миллиона временных шагов и протестировала три варианта конфигурации схемы за один день
Сам чип — крошечный: 10 на 10 миллиметров, толщиной 0.3 мм., с вытравленными дорожками шириной в один микрон
Но в этом миллиметровом мирке — несколько слоёв, резонаторы, ниобиевые провода и кубиты, которые должны взаимодействовать строго определённым образом
Исследователи использовали платформу ARTEMIS — инструмент для полноволновой электромагнитной симуляции
ARTEMIS учитывает всё: материал подложки, геометрию резонаторов, разводку металла, форму каждого элемента
По сути, это виртуальная копия реального эксперимента — можно наблюдать, как распространяются электромагнитные волны и как кубиты общаются с остальной схемой
Следующий шаг — сравнить симуляцию с физическим чипом, когда его изготовят
Если модель окажется точной, это радикально ускорит разработку квантового железа
Для этого потребовался почти весь суперкомпьютер Perlmutter: 7.168 видеокарт NVIDIA, работавших 24 часа подряд
Чип разбили на 11.000.000.000 ячеек сетки
За семь часов система прогнала более миллиона временных шагов и протестировала три варианта конфигурации схемы за один день
Сам чип — крошечный: 10 на 10 миллиметров, толщиной 0.3 мм., с вытравленными дорожками шириной в один микрон
Но в этом миллиметровом мирке — несколько слоёв, резонаторы, ниобиевые провода и кубиты, которые должны взаимодействовать строго определённым образом
Исследователи использовали платформу ARTEMIS — инструмент для полноволновой электромагнитной симуляции
ARTEMIS учитывает всё: материал подложки, геометрию резонаторов, разводку металла, форму каждого элемента
По сути, это виртуальная копия реального эксперимента — можно наблюдать, как распространяются электромагнитные волны и как кубиты общаются с остальной схемой
Следующий шаг — сравнить симуляцию с физическим чипом, когда его изготовят
Если модель окажется точной, это радикально ускорит разработку квантового железа
Google DeepMind опубликовали две работы(тут и тут), которые говорят о том, как работает обучение языковых моделей
Такие модели как GPT-5 и Gemini 2.5 Pro плохо адаптируются в процессе диалога
Это системное следствие того, как всё обучение построено на статичных текстах
Модель хорошо запоминает, но не умеет учиться в моменте
Исследователи назвали это отсутствием in-context plasticity - способности менять мышление в ответ на новую информацию прямо внутри разговора
DeepMind превратили обычные задачи (математика, код) в педагогические диалоги, где одна копия модели играет роль учителя, а другая — студента
Ключевая идея - учителю не нужно быть умнее
Достаточно знать правильный ответ
Асимметрия информации заменяет асимметрию интеллекта
После такого обучения через RL происходит кое-что неожиданное: Gemini 2.5 Flash догоняет по адаптивности Gemini 2.5 Pro
Но если обучить модель также предсказывать реплики учителя, она начинает сама себя критиковать и исправлять
Без внешней помощи
И результат превосходит работу с реальным учителем
Суть - не учить ответам, а учить алгоритму обучения
Такие модели как GPT-5 и Gemini 2.5 Pro плохо адаптируются в процессе диалога
Это системное следствие того, как всё обучение построено на статичных текстах
Модель хорошо запоминает, но не умеет учиться в моменте
Исследователи назвали это отсутствием in-context plasticity - способности менять мышление в ответ на новую информацию прямо внутри разговора
DeepMind превратили обычные задачи (математика, код) в педагогические диалоги, где одна копия модели играет роль учителя, а другая — студента
Ключевая идея - учителю не нужно быть умнее
Достаточно знать правильный ответ
Асимметрия информации заменяет асимметрию интеллекта
После такого обучения через RL происходит кое-что неожиданное: Gemini 2.5 Flash догоняет по адаптивности Gemini 2.5 Pro
Но если обучить модель также предсказывать реплики учителя, она начинает сама себя критиковать и исправлять
Без внешней помощи
И результат превосходит работу с реальным учителем
Суть - не учить ответам, а учить алгоритму обучения
Из 10.000 центров обработки данных, 3.960 находятся в США!
В идущей на втором месте Великобритании их 498, в замыкающей тройку лидеров Германии - 470
В Китае всего 365 датацентров (4 место в мире), не сильно больше, чем 335 во Франции
В России насчитывается 178 центров обработки данных - это между Ирландией (128) и Индонезией (184)
В идущей на втором месте Великобритании их 498, в замыкающей тройку лидеров Германии - 470
В Китае всего 365 датацентров (4 место в мире), не сильно больше, чем 335 во Франции
В России насчитывается 178 центров обработки данных - это между Ирландией (128) и Индонезией (184)