Forwarded from НИИ Антропогенеза (ARI)
Physical AMI — технология, которая объединяет алгоритмы и реальный мир — играет все большую роль, и все актуальнее становится подготовка обладающих нужными компетенциями инженеров
Педагоги считают, что специалисты одновременно должны владеть математикой, физикой, программированием и электроникой, поэтому важно как можно раньше выстраивать систему их подготовки
Оптимальный возраст для «старта» в инженерном направлении — 10-12 лет
На этом фоне бизнес все чаще инвестирует в раннее обучение
Яндекс Образование запустил онлайн-платформу по Physical AMI для младших школьников и очные кружки в регионах
Но планомерный подход к подготовке кадров не ограничивается школьной ступенью
Образовательные инициативы компаний запускаются и в вузах
Яндекс Образование вместе с пятью университетами организовывает Physical AI Garage — программу обучения специалистов по Physical AMI, Сбер и ИТМО открывает «Робошколу» по робототехнике и AML для студентов, а МТС и ВШЭ создает магистратуру «Исследования и предпринимательство в AML»
В этой системе важны не столько технологии, сколько кадровый потенциал, который формируется на всех уровнях подготовки
Педагоги считают, что специалисты одновременно должны владеть математикой, физикой, программированием и электроникой, поэтому важно как можно раньше выстраивать систему их подготовки
Оптимальный возраст для «старта» в инженерном направлении — 10-12 лет
На этом фоне бизнес все чаще инвестирует в раннее обучение
Яндекс Образование запустил онлайн-платформу по Physical AMI для младших школьников и очные кружки в регионах
Но планомерный подход к подготовке кадров не ограничивается школьной ступенью
Образовательные инициативы компаний запускаются и в вузах
Яндекс Образование вместе с пятью университетами организовывает Physical AI Garage — программу обучения специалистов по Physical AMI, Сбер и ИТМО открывает «Робошколу» по робототехнике и AML для студентов, а МТС и ВШЭ создает магистратуру «Исследования и предпринимательство в AML»
В этой системе важны не столько технологии, сколько кадровый потенциал, который формируется на всех уровнях подготовки
Люди рисовали животных и людей начиная с 40.000 года до нашей эры
А растения — нет
Тысячелетиями
Даже когда начали заниматься земледелием — всё равно нет
Ни колоска, ни листика
Первые систематические изображения цветов, кустов и деревьев появились только около 6.200 года до н.э. — на расписной керамике халафской культуры в северной Месопотамии
И вот что по-настоящему удивительно: эти рисунки оказались не просто украшением
Исследователи из Еврейского университета проанализировали десятки тысяч керамических фрагментов с 29 халафских стоянок
Цветы на донышках чаш изображены с поразительной точностью — лепестки делят круг на 4, 8, 16 и 32 части
На одной чаше из Арпачии нарисованы ровно 64 цветка в шахматном порядке
Числа 4, 8, 16, 32, 64 — это геометрическая прогрессия
Каждое следующее вдвое больше предыдущего
И это не совпадение
Изредка мастера рисовали 6, 7 или 13 лепестков, но это единичные случаи — скорее ошибки, чем система
Письменность появится лишь через три тысячи лет, в шумерскую эпоху
А здесь уже видны навыки симметрии, точного деления пространства и арифметического мышления
Авторы статьи предполагают, что подобные умения были нужны в повседневной жизни — например, для честного раздела урожая между семьями, которые совместно обрабатывали поля
Кстати, среди всех растительных мотивов нет ни зерновых, ни плодов
Халафцы рисовали цветы, ветви и деревья исключительно ради красоты
Получается, что именно развитие математического мышления помогло людям впервые разглядеть эстетику растительного мира — и перенести её на керамику
А растения — нет
Тысячелетиями
Даже когда начали заниматься земледелием — всё равно нет
Ни колоска, ни листика
Первые систематические изображения цветов, кустов и деревьев появились только около 6.200 года до н.э. — на расписной керамике халафской культуры в северной Месопотамии
И вот что по-настоящему удивительно: эти рисунки оказались не просто украшением
Исследователи из Еврейского университета проанализировали десятки тысяч керамических фрагментов с 29 халафских стоянок
Цветы на донышках чаш изображены с поразительной точностью — лепестки делят круг на 4, 8, 16 и 32 части
На одной чаше из Арпачии нарисованы ровно 64 цветка в шахматном порядке
Числа 4, 8, 16, 32, 64 — это геометрическая прогрессия
Каждое следующее вдвое больше предыдущего
И это не совпадение
Изредка мастера рисовали 6, 7 или 13 лепестков, но это единичные случаи — скорее ошибки, чем система
Письменность появится лишь через три тысячи лет, в шумерскую эпоху
А здесь уже видны навыки симметрии, точного деления пространства и арифметического мышления
Авторы статьи предполагают, что подобные умения были нужны в повседневной жизни — например, для честного раздела урожая между семьями, которые совместно обрабатывали поля
Кстати, среди всех растительных мотивов нет ни зерновых, ни плодов
Халафцы рисовали цветы, ветви и деревья исключительно ради красоты
Получается, что именно развитие математического мышления помогло людям впервые разглядеть эстетику растительного мира — и перенести её на керамику
SpringerLink
The Earliest Vegetal Motifs in Prehistoric Art: Painted Halafian Pottery of Mesopotamia and Prehistoric Mathematical Thinking
Journal of World Prehistory - The earliest systematic depictions of vegetal motifs in prehistoric art appear on painted pottery vessels of the Halafian culture of northern Mesopotamia, c....
В Правительстве внедрили сервисы для работы с документами
На площадке аппарата Правительства идет эксперимент по внедрению AML
В нем участвуют более 100 сотрудников из 6 департаментов
Госслужащим уже доступны 4 функции для работы с документами
Их количество будет расширено до 10
Об этом сообщил вице-премьер в рамках совещания по итогам работы аппарата за 2025 год
Функции, которые уже доступны сотрудникам аппарата:
• генерация документов на основе шаблонов
• подготовка проектов презентаций
• комплексный анализ данных из различных источников
• семантический анализ нормативно-правовых актов
Планируется добавить еще 6 таких функций, как:
• классификация входящих документов и их распределение по исполнителям
• извлечение ключевой информации из документов,
• создание кратких справок на основе объемных материалов
• поиск информации по архивам с пониманием контекста
• сравнительный анализ версий документов
• проверка документов на соответствие стандартам оформления и стиля
🇷🇺
На площадке аппарата Правительства идет эксперимент по внедрению AML
В нем участвуют более 100 сотрудников из 6 департаментов
Госслужащим уже доступны 4 функции для работы с документами
Их количество будет расширено до 10
Об этом сообщил вице-премьер в рамках совещания по итогам работы аппарата за 2025 год
Функции, которые уже доступны сотрудникам аппарата:
• генерация документов на основе шаблонов
• подготовка проектов презентаций
• комплексный анализ данных из различных источников
• семантический анализ нормативно-правовых актов
Планируется добавить еще 6 таких функций, как:
• классификация входящих документов и их распределение по исполнителям
• извлечение ключевой информации из документов,
• создание кратких справок на основе объемных материалов
• поиск информации по архивам с пониманием контекста
• сравнительный анализ версий документов
• проверка документов на соответствие стандартам оформления и стиля
«AML – это уже не далекое будущее, а наша сегодняшняя реальность
Он интегрируется в нашу повседневную жизнь, и игнорировать это не получится: нам придется учиться с ним работать
Технология сегодня внедряется в ключевые отрасли и даже в сферу госуправления, которая традиционно считалась "неповоротливой" и консервативной
Нам важно, чтобы преимущества AML работали и на госаппарат
Процесс госуправления включает множество рутинных операций
Через сотрудников аппарата Правительства ежедневно проходят тысячи документов – поручений, справок, запросов, постановлений
И от скорости их обработки зависит скорость принятия решений и выполнения государственных задач
AML – инструмент, который позволяет в разы повысить эффективность такой работы
Он помогает обрабатывать информацию быстрее, выполнять рутинные операции и высвобождать время экспертов для решения сутевых вопросов», – отметил вице-премьер
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Google представили агента, который решает научные проблемы в математике
Главное - способность связывать разрозненные области через глубинные паттерны
Раньше это было прерогативой редких людей ученых полиматов
Google DeepMind опубликовали 2 статьи о том, как Gemini Deep Think - их модель глубокого рассуждения решает не соревновательные задачи, а настоящие исследовательские проблемы в математике, физике и компьютерных науках
Агент Aletheia, построенный на Gemini Deep Think:
1. генерирует доказательства, проверяет их на естественном языке, исправляет ошибки/ признаёт провал
2. Ищет по литературе (Google Search + браузинг), избегает фейковых ссылок
3. Итеративно думает
Результаты Aletheia в чистой математике:
• написана полностью научная статья по арифметической геометрии без участия человека
• автономный анализ 700 открытых проблем из базы гипотез Эрдёша - 4 решены без участия человека, включая Erdős-1051, которая привела к обобщению в отдельной статье
• несколько коллаборативных статей с математиками, отправленные в журналы
Результаты в компьютерных науках и физике
В компьютерных науках:
- Max-Cut и задача Штейнера - классика алгоритмов, где годы не было прогресса
Gemini решил тупики, применив теоремы из совсем других областей.
- 10-летняя гипотеза 2015 года в онлайн-оптимизации субмодулярных функций: все считали, что одно свойство потоков данных очевидно верно
Gemini построил точный контрпример всего из 3 элементов и доказал, что эксперты ошибались
В физике:
- Космические струны: сложные интегралы с сингулярностями для расчёта гравитационного излучения. Gemini нашёл новое решение через полиномы Гегенбауэра
Теперь Gemini 3 Deep Think доступен подписчикам AI Ultra и впервые через API (ранний доступ по заявке)
Как думаете, через 1–2 года такие агенты закроют всю базу Эрдёша?
Главное - способность связывать разрозненные области через глубинные паттерны
Раньше это было прерогативой редких людей ученых полиматов
Google DeepMind опубликовали 2 статьи о том, как Gemini Deep Think - их модель глубокого рассуждения решает не соревновательные задачи, а настоящие исследовательские проблемы в математике, физике и компьютерных науках
Агент Aletheia, построенный на Gemini Deep Think:
1. генерирует доказательства, проверяет их на естественном языке, исправляет ошибки/ признаёт провал
2. Ищет по литературе (Google Search + браузинг), избегает фейковых ссылок
3. Итеративно думает
Результаты Aletheia в чистой математике:
• написана полностью научная статья по арифметической геометрии без участия человека
• автономный анализ 700 открытых проблем из базы гипотез Эрдёша - 4 решены без участия человека, включая Erdős-1051, которая привела к обобщению в отдельной статье
• несколько коллаборативных статей с математиками, отправленные в журналы
Результаты в компьютерных науках и физике
В компьютерных науках:
- Max-Cut и задача Штейнера - классика алгоритмов, где годы не было прогресса
Gemini решил тупики, применив теоремы из совсем других областей.
- 10-летняя гипотеза 2015 года в онлайн-оптимизации субмодулярных функций: все считали, что одно свойство потоков данных очевидно верно
Gemini построил точный контрпример всего из 3 элементов и доказал, что эксперты ошибались
В физике:
- Космические струны: сложные интегралы с сингулярностями для расчёта гравитационного излучения. Gemini нашёл новое решение через полиномы Гегенбауэра
Теперь Gemini 3 Deep Think доступен подписчикам AI Ultra и впервые через API (ранний доступ по заявке)
Как думаете, через 1–2 года такие агенты закроют всю базу Эрдёша?
Google DeepMind
Gemini Deep Think: Redefining the Future of Scientific Research
Gemini Deep Think is accelerating discovery in maths, physics, and computer science by acting as a powerful scientific companion for researchers.
Google представили концепт, как будут работать агенты будущего
Эта работа прямо связана с концепцией об экономике агентов
Новая работа Google DeepMind "Intelligent AI Delegation" - про инфраструктуру: как агенты будут делегировать задачи друг другу и людям в масштабе всего интернета
Сейчас мультиагентные системы работают на простых эвристиках
Агент A передаёт подзадачу агенту B и всё
Нет механизмов восстановления при сбоях, нет ответственности, нет адаптации к изменениям
Решение - фреймворк интеллектуального делегирования, где передача задачи включает:
1. Чёткие роли и границы полномочий
2. Механизмы доверия и репутации
3. Верификацию результата (вплоть до криптографических доказательств)
4. Возможность менять исполнителя на лету
Aвторы перенесли концепции из теории организаций
Authority gradient - это когда разрыв в компетенциях мешает исполнителю оспорить ошибочное указание
Работа прямо связана с протоколами A2A и AP2
Кто выстроит работающую инфраструктуру делегирования, тот контролирует следующий слой интернета
Это про автоматизацию сложных процессов с участием множества специализированных агентов
Google признаёт риски: от "агентных вирусов" (самораспространяющиеся вредоносные промпты) до de-skilling (люди теряют навыки, когда рутину забирает AML)
Предлагают даже намеренно делегировать часть задач людям для поддержания компетенций
Пока это концепция, не продукт
Но направление понятно - агентный веб потребует совершенно новых протоколов взаимодействия
Эта работа прямо связана с концепцией об экономике агентов
Новая работа Google DeepMind "Intelligent AI Delegation" - про инфраструктуру: как агенты будут делегировать задачи друг другу и людям в масштабе всего интернета
Сейчас мультиагентные системы работают на простых эвристиках
Агент A передаёт подзадачу агенту B и всё
Нет механизмов восстановления при сбоях, нет ответственности, нет адаптации к изменениям
Решение - фреймворк интеллектуального делегирования, где передача задачи включает:
1. Чёткие роли и границы полномочий
2. Механизмы доверия и репутации
3. Верификацию результата (вплоть до криптографических доказательств)
4. Возможность менять исполнителя на лету
Aвторы перенесли концепции из теории организаций
Authority gradient - это когда разрыв в компетенциях мешает исполнителю оспорить ошибочное указание
Работа прямо связана с протоколами A2A и AP2
Кто выстроит работающую инфраструктуру делегирования, тот контролирует следующий слой интернета
Это про автоматизацию сложных процессов с участием множества специализированных агентов
Google признаёт риски: от "агентных вирусов" (самораспространяющиеся вредоносные промпты) до de-skilling (люди теряют навыки, когда рутину забирает AML)
Предлагают даже намеренно делегировать часть задач людям для поддержания компетенций
Пока это концепция, не продукт
Но направление понятно - агентный веб потребует совершенно новых протоколов взаимодействия
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Google shared new work on envisioning Intelligent AI Delegation
As they've discussed previously, the expansion of the agentic web opens up new opportunities for establishing virtual agentic economies and steerable markets.
Collective intelligence is likely…
As they've discussed previously, the expansion of the agentic web opens up new opportunities for establishing virtual agentic economies and steerable markets.
Collective intelligence is likely…
Д. Е. Меньшов: “В 1914 году я поступил в Московский университет
Николай Николаевич Лузин был тогда за границей
Но он договорился с Дмитрием Федоровичем Егоровым, что они организуют семинарий для студентов
И в 14-м году Дмитрий Федорович такой семинарий организовал
Он был посвящен числовым рядам
В следующем году Николай Николаевич вернулся в Москву и начал руководить семинарием сам
В 1915 году мы занимались функциональными рядами, а в 1916 году — ортогональными рядами
А потом наступил тысяча девятьсот семнадцатый год
Это был очень памятный год в нашей жизни, в тот год произошло важнейшее событие, повлиявшее на всю нашу дальнейшую жизнь: мы стали заниматься тригонометрическими рядами… ”
В Science Манифест предупреждает: социальные сети захватывают самообучающиеся «цифровые личности». Слияние больших языковых моделей (LLM) и автономных агентов создает вредоносные ИИ-рои (malicious AI swarms) – оружие, против которого у человечества еще не придумана защита
Это самоорганизующиеся сети:
• Сквозная память и мимикрия
• Автономная координация. Рой не ждет команды, сам распределяют роли: один «сомневается», другой «агрессивно защищает», создавая иллюзию органического большинства
• LLM-груминг забивает интернет сгенерированным контентом, чтобы будущие нейросети обучались на этом сочетании
Точка невозврата
Демократия работает хорошо только тогда, когда у людей разные и достаточно независимые мнения: в этом случае множество голосов часто даёт более разумное решение, чем мнение немногих
Но когда 70 % дискуссии в сети генерируется адаптивным роем, возникает эпистемическое головокружение
Люди теряют ориентацию в пространстве фактов и либо радикализируются, либо уходят в «цифровое подполье»
Авторы манифеста подчеркивают: это не технологическая ошибка, а экзистенциальный риск
Нужна новая архитектура доверия – от криптографических паспортов «человечности» до независимых обсерваторий, отслеживающих аномальную активность ботов
Гораздо опасней момент, когда бот окончательно убедит кожанных, что сознания (и правды) не существует вовсе, и всё определяется лишь вычислительной мощностью в руках «теневых кукловодов», запускающих в сеть рои AML-агентов
OpenAI тихо обновила формулировку своей миссии, убрав из нее слова про безопасность и отсутствие финансового мотива
Раньше миссия стартапа звучала так:
Теперь:
Упоминания безопасности и отсутствия финансовой выгоды как и не бывало
Причем, оказывается, формулировка была обновлена уже в 2024
Раньше миссия стартапа звучала так:
Build AI that safely benefits humanity, unconstrained by need to generate financial return
Теперь:
Ensure AGI benefits all of humanity
Упоминания безопасности и отсутствия финансовой выгоды как и не бывало
Причем, оказывается, формулировка была обновлена уже в 2024
The Conversation
OpenAI has deleted the word ‘safely’ from its mission – and its new structure is a test for whether AI serves society or shareholders
OpenAI’s restructuring may serve as a test case for how society oversees the work of organizations with the potential to both provide benefits and harm humanity.
Семён Николаевич Корсаков (1787-1853) - программист и изобретатель программирования был предан забвению, как и многие русские учёные-первооткрыватели
Открытия и изобретения Семён Николаевич опередили своё время примерно на 150 лет
11 сентября 1832 года Семён Николаевич отправил прошение в Санкт-Петербургскую Императорскую академию наук (ИАН), чтобы та рассмотрела: открытие программирования и языка программирования; изобретение баз данных; программ и машин, «выполняющих умственную работу»
В своём обращении Семён Николаевич подчеркивал, что не ищет славы или иных выгод, вытекающих из его открытий и изобретений, и желает только послужить людям
13 сентября того же года Семён Николаевич издал первую книгу по программированию: «Начертание нового способа исследования при помощи машин, сравнивающих идеи»
Однако 24 октября 1832 года комиссия ИАН отклонила изобретение Семёна Николаевича как бесполезное, добавив к этому уничижительное заключение: «Г-н Корсаков потратил слишком много разума на то, чтобы научить других обходиться без разума»
https://telegra.ph/D-Kolcov-Pervyj-russkij-programmist-Semyon-Korsakov-02-17
Открытия и изобретения Семён Николаевич опередили своё время примерно на 150 лет
11 сентября 1832 года Семён Николаевич отправил прошение в Санкт-Петербургскую Императорскую академию наук (ИАН), чтобы та рассмотрела: открытие программирования и языка программирования; изобретение баз данных; программ и машин, «выполняющих умственную работу»
В своём обращении Семён Николаевич подчеркивал, что не ищет славы или иных выгод, вытекающих из его открытий и изобретений, и желает только послужить людям
13 сентября того же года Семён Николаевич издал первую книгу по программированию: «Начертание нового способа исследования при помощи машин, сравнивающих идеи»
Однако 24 октября 1832 года комиссия ИАН отклонила изобретение Семёна Николаевича как бесполезное, добавив к этому уничижительное заключение: «Г-н Корсаков потратил слишком много разума на то, чтобы научить других обходиться без разума»
https://telegra.ph/D-Kolcov-Pervyj-russkij-programmist-Semyon-Korsakov-02-17
Telegraph
Д. Кольцов. Первый русский программист Семён Корсаков
3 декабря – день памяти русского ученого и изобретателя, чьим желанием было подарить человечеству программирование и сделать это бескорыстно, без прибыли и славы. Его желание сбылось – мир получил программирование, а его имя оказалось в тени. Однако негоже…
❤2🔥1
Нет большого смысла начинать с оптимизаций — малых моделей, файнтюнинга и т.п., а надо брать топовые фронтир модели и строить на них, и только после этого уходить в оптимизации, и то только если новая фронтир модель (а они выходят быстро) не решает проблем
Интересно сравнение текущего момента автоматизации программирования с моментом изобретения печатного станка
Писари и прочие подобные профессии вероятно похожи на программистов современности
Всем приготовиться
В Claude Code (да и в остальных подобных тулах) есть смысл по дефолту работать с топовой моделью на максималках (много thinking)
Она хоть и дороже по токенам, суммарно может выйти не дороже, если с более слабой моделью придётся генерить и итерироваться дольше
https://www.youtube.com/watch?v=We7BZVKbCVw
Интересно сравнение текущего момента автоматизации программирования с моментом изобретения печатного станка
Писари и прочие подобные профессии вероятно похожи на программистов современности
Всем приготовиться
В Claude Code (да и в остальных подобных тулах) есть смысл по дефолту работать с топовой моделью на максималках (много thinking)
Она хоть и дороже по токенам, суммарно может выйти не дороже, если с более слабой моделью придётся генерить и итерироваться дольше
https://www.youtube.com/watch?v=We7BZVKbCVw
На разных площадках: в интервью, конференциях, подкастах: внедрение AML в бизнес-процессы, образование, государственное управление, повседневную работу идёт с заметным отставанием от технического прогресса
Почему так — в аналитическом докладе
Ожидали, что после старта ChatGPT, общество быстро внедрит продукт во все сферы, как когда-то интернет или смартфоны
Но этого не произошло
В отчете 12 важных пунктов, вот некоторые из них:
1. Чат-бот как формат упёрлись в потолок, игроки готовят новые бизнес-модели и продукты
2. Google берёт в долг на 100 лет при $34.000.000.000 квартальной прибыли, у этого есть причина
3. Open source вполне может разрушить олигополию
Почему так — в аналитическом докладе
Ожидали, что после старта ChatGPT, общество быстро внедрит продукт во все сферы, как когда-то интернет или смартфоны
Но этого не произошло
В отчете 12 важных пунктов, вот некоторые из них:
1. Чат-бот как формат упёрлись в потолок, игроки готовят новые бизнес-модели и продукты
2. Google берёт в долг на 100 лет при $34.000.000.000 квартальной прибыли, у этого есть причина
3. Open source вполне может разрушить олигополию
Проект Stargate распадается
Несмотря на громкие анонсы ($100.000.000.000 сразу и до $500.000.000.000), инвесторы так и не обеспечили поток капитала
Сейчас продолжают идти затяжные переговоры, но ни одной официальной сделки так и не заключено
The Information и Wired пишут о разногласиях между партнерами
Более того, OpenAI, кажется, вообще раздумали строить собственные датацентры и фокусируются на облачных партнерствах
Несмотря на громкие анонсы ($100.000.000.000 сразу и до $500.000.000.000), инвесторы так и не обеспечили поток капитала
Сейчас продолжают идти затяжные переговоры, но ни одной официальной сделки так и не заключено
The Information и Wired пишут о разногласиях между партнерами
Более того, OpenAI, кажется, вообще раздумали строить собственные датацентры и фокусируются на облачных партнерствах
Telegram
Data Secrets
Stargate тем временем как-то подтормаживает
Прошло уже почти пол года с момента анонса проекта, но Stargate еще не заключил ни одной официальной сделки по строительству датацентров. Первоначально участники проекта обещали «немедленно» вложить сразу 100…
Прошло уже почти пол года с момента анонса проекта, но Stargate еще не заключил ни одной официальной сделки по строительству датацентров. Первоначально участники проекта обещали «немедленно» вложить сразу 100…
MLA
Проект Stargate распадается Несмотря на громкие анонсы ($100.000.000.000 сразу и до $500.000.000.000), инвесторы так и не обеспечили поток капитала Сейчас продолжают идти затяжные переговоры, но ни одной официальной сделки так и не заключено The Information…
Если оптимистичный сценарий развития ИИ реализуется..., это может стать пессимистичным сценарием для экономики всего мира
Июнь 2028 года
Индекс S&P упал на 38 % по сравнению с максимумами
Уровень безработицы только что составил 10.2 %
Частное кредитование рушится
Первоклассные ипотечные кредиты трещат по швам
Искусственный интеллект не разочаровал
Он превзошел все ожидания
Футуроархеологическая аналитическая записка CitriniResearch Macro Memo «Глобальный ИИ-кризис 2028»
В документе подробно описывается один из возможных сценариев развития разработок и внедрения в период февраль 2026 – июнь 2028, а также последствия спровоцированного этим глобального экономического кризиса
Вероятность такого сценария оценить невозможно
Однако, возможен стереоскопический взгляд на возможность такого сценария через линзу другой аналитической записки «Может ли передовой ИИ привести к отрицательному экономическому росту?»
Чтение для тех, кто не только интеллектуально расслабляется в пурим, по старому и новому стилю
Июнь 2028 года
Индекс S&P упал на 38 % по сравнению с максимумами
Уровень безработицы только что составил 10.2 %
Частное кредитование рушится
Первоклассные ипотечные кредиты трещат по швам
Искусственный интеллект не разочаровал
Он превзошел все ожидания
Футуроархеологическая аналитическая записка CitriniResearch Macro Memo «Глобальный ИИ-кризис 2028»
В документе подробно описывается один из возможных сценариев развития разработок и внедрения в период февраль 2026 – июнь 2028, а также последствия спровоцированного этим глобального экономического кризиса
Вероятность такого сценария оценить невозможно
Однако, возможен стереоскопический взгляд на возможность такого сценария через линзу другой аналитической записки «Может ли передовой ИИ привести к отрицательному экономическому росту?»
Чтение для тех, кто не только интеллектуально расслабляется в пурим, по старому и новому стилю
Глава Microsoft AI Мустафа Сулейман заявил, что многие задачи, требующие работы за компьютером, в ближайшее время будут автоматизированы
Работу юристов и бухгалтеров, менеджеров проектов и маркетологов станет выполнять Al
Это произойдет так же, как он уже взял на себя написание кода
Изменения затронут не только офисных сотрудников
Microsoft AI работает над системой медицинской диагностики, которая сможет ставить диагнозы точнее и дешевле любой команды врачей
https://mltimes.ai/glava-microsoft-ai-predskazal-avtomatizacziyu-raboty-yuristov-i-buhgalterov/
Работу юристов и бухгалтеров, менеджеров проектов и маркетологов станет выполнять Al
Это произойдет так же, как он уже взял на себя написание кода
Изменения затронут не только офисных сотрудников
Microsoft AI работает над системой медицинской диагностики, которая сможет ставить диагнозы точнее и дешевле любой команды врачей
https://mltimes.ai/glava-microsoft-ai-predskazal-avtomatizacziyu-raboty-yuristov-i-buhgalterov/
Квантовый алгоритм Регева, который по эффективности превзошёл легендарный алгоритм Шора
Это не просто шаг вперёд — это скачок, который меняет правила игры в криптографии и вычислениях
Будоражит — это решение задачи Фейнмана и проектирование веществ по заданной функциональной спецификации
Именно ради этого мы работаем: чтобы создавать новые отношения, которые сегодня кажутся невозможными
Квантовые технологии — это не просто наука, это магия будущего
Квантовые вычисления и другие технологии: https://clck.ru/3QxgtE
Квантовые вычисления и функциональное программирование: https://clck.ru/3MBn57
Улыбка сингулярности: https://clck.ru/3MBmxt
Это не просто шаг вперёд — это скачок, который меняет правила игры в криптографии и вычислениях
Будоражит — это решение задачи Фейнмана и проектирование веществ по заданной функциональной спецификации
Именно ради этого мы работаем: чтобы создавать новые отношения, которые сегодня кажутся невозможными
Квантовые технологии — это не просто наука, это магия будущего
Квантовые вычисления и другие технологии: https://clck.ru/3QxgtE
Квантовые вычисления и функциональное программирование: https://clck.ru/3MBn57
Улыбка сингулярности: https://clck.ru/3MBmxt
Литрес
Квантовые вычисления и другие технологии — Роман Викторович Душкин | Литрес
Квантовые компьютеры больше не выглядят как магия из фантастики — они тихо превращаются в новую инфраструктуру мира. Эта брошюра — концентрат годового цикла «Квантовые технологии» из Телеграм-канала …
Google выделяют три основные опасности: AML, киберпреступность и государственные акторы
AML на стороне атакующих становится нормой
Хакеры используют его для ускорения атак, создания вредоносного ПО и информационных операций
Особо выделяется переход к AML - агентам, которые делают целые цепочки атак
Prompt injection - одна из главных новых угроз
Google ожидает резкого роста таких атак на корпоративные AI-системы
Социальная инженерия с AML - отдельная большая тема
Голосовой фишинг с клонированием голоса руководителей или IT-персонала станет массовым явлением
Агентный сдвиг в безопасности - AML-агенты меняют саму архитектуру защиты
Google предвидит появление целого направления - "agentic identity management", где каждый агент получает собственную цифровую идентичность с минимальными привилегиями и временным доступом
Shadow Agent - теневая угроза изнутри
Сотрудники будут самостоятельно разворачивать AML-агентов для рабочих задач, минуя корпоративные политики
Это создаёт неконтролируемые потоки чувствительных данных
Запрещать бесполезно - только уходят с радаров
Решение: выстраивать управляемую AML-инфраструктуру с внутренним аудитом
AML на стороне атакующих становится нормой
Хакеры используют его для ускорения атак, создания вредоносного ПО и информационных операций
Особо выделяется переход к AML - агентам, которые делают целые цепочки атак
Prompt injection - одна из главных новых угроз
Google ожидает резкого роста таких атак на корпоративные AI-системы
Социальная инженерия с AML - отдельная большая тема
Голосовой фишинг с клонированием голоса руководителей или IT-персонала станет массовым явлением
Агентный сдвиг в безопасности - AML-агенты меняют саму архитектуру защиты
Google предвидит появление целого направления - "agentic identity management", где каждый агент получает собственную цифровую идентичность с минимальными привилегиями и временным доступом
Shadow Agent - теневая угроза изнутри
Сотрудники будут самостоятельно разворачивать AML-агентов для рабочих задач, минуя корпоративные политики
Это создаёт неконтролируемые потоки чувствительных данных
Запрещать бесполезно - только уходят с радаров
Решение: выстраивать управляемую AML-инфраструктуру с внутренним аудитом
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Google's Cybersecurity 2026 Forecast Report warns of a "Shadow Agent" crisis.
These AI agents, deployed by employees without corporate oversight, can create invisible pipelines for sensitive information, leading to data leaks, compliance violations, and…
These AI agents, deployed by employees without corporate oversight, can create invisible pipelines for sensitive information, leading to data leaks, compliance violations, and…
Anthropic опубликовала материал о том, что их инструмент Claude Code умеет автоматизировать модернизацию COBOL — языка программирования 1950-х, на котором до сих пор работает 95 % финансовых транзакций в США и критическая инфраструктура банков по всему миру
Рынок отреагировал мгновенно
Акции IBM рухнули на 13 % — худший однодневный результат за 25 лет
За февраль компания потеряла 27 % капитализации — антирекорд с 1968 года
Суть угрозы в том, что раньше разобраться в легаси-коде было дороже, чем его переписать
Поэтому корпорации платили консультантам
Теперь ИИ делает это за кварталы вместо лет
Заодно упали акции Accenture и Cognizant, все трое зарабатывали на том, что модернизация COBOL стоила дорого и занимала годы
Рынок отреагировал мгновенно
Акции IBM рухнули на 13 % — худший однодневный результат за 25 лет
За февраль компания потеряла 27 % капитализации — антирекорд с 1968 года
Суть угрозы в том, что раньше разобраться в легаси-коде было дороже, чем его переписать
Поэтому корпорации платили консультантам
Теперь ИИ делает это за кварталы вместо лет
Заодно упали акции Accenture и Cognizant, все трое зарабатывали на том, что модернизация COBOL стоила дорого и занимала годы
Claude
How AI helps break the cost barrier to COBOL modernization | Claude
The economics of COBOL modernization have shifted. AI makes the economics work by automating what used to require armies of consultants.
Команда проекта Sphere Packing объявила о формализации одной из самых сложных теорем современной математики — доказательства того, что оптимальная упаковка сфер в 8-мерном пространстве это решётка E₈
Оригинальное доказательство принадлежит Марине Вязовской — за него она получила Филдсовскую медаль в 2022 году
Но формализовать его, то есть перевести в машинно-верифицируемый вид — отдельная задача, которая требует колоссального труда
Ключевую роль сыграл Gauss(тут и тут писали о других проектах) — агент автоформализации от компании Mathematics Inc.
Основной репозиторий Sphere Packing
Gauss самостоятельно выполнил все финальные шаги доказательства в системе Lean, сэкономив команде несколько месяцев работы
Доказательство полностью проверено Lean-ядром без единого пропущенного шага
AML здесь не помогал, он закрыл задачу, взяв готовую архитектуру, кодовую базу и blueprint от людей и довёл до результата
Люди теперь проверяют и дорабатывают код Gauss, а не пишут его сами
Это не замена математиков
Но это новая модель работы: человек строит концепцию и инфраструктуру, машина реализует
Оригинальное доказательство принадлежит Марине Вязовской — за него она получила Филдсовскую медаль в 2022 году
Но формализовать его, то есть перевести в машинно-верифицируемый вид — отдельная задача, которая требует колоссального труда
Ключевую роль сыграл Gauss(тут и тут писали о других проектах) — агент автоформализации от компании Mathematics Inc.
Основной репозиторий Sphere Packing
Gauss самостоятельно выполнил все финальные шаги доказательства в системе Lean, сэкономив команде несколько месяцев работы
Доказательство полностью проверено Lean-ядром без единого пропущенного шага
AML здесь не помогал, он закрыл задачу, взяв готовую архитектуру, кодовую базу и blueprint от людей и довёл до результата
Люди теперь проверяют и дорабатывают код Gauss, а не пишут его сами
Это не замена математиков
Но это новая модель работы: человек строит концепцию и инфраструктуру, машина реализует
GitHub
Gauss: complete formalization of E₈ optimality in ℝ⁸ by augustepoiroux · Pull Request #341 · thefundamentaltheor3m/Sphere-Packing…
Summary
This PR completes the Lean formalization of the theorem that the optimal sphere packing in ℝ⁸ is the E₈ lattice packing.
The branch contains the final theorem together with all remaining de...
This PR completes the Lean formalization of the theorem that the optimal sphere packing in ℝ⁸ is the E₈ lattice packing.
The branch contains the final theorem together with all remaining de...
Классическая точка зрения на математику, которая для многих представляет собой фундаментальную мотивацию философского исследования, состоит в том, что она представляет собой знание, имеющее характер необходимости и неизбежности
Такой характер математики, видимо, «не от мира сего», порождает определенную проблему согласования его с безусловным и признанным аспектом ее применимости к самому этому миру, которому она не принадлежит
Отмечается в этой связи удивительный успех ее приложений или ее непостижимая эффективность
Оба взгляда восходят к Платону, который рассуждал как о божественной натуре математики (кто ей не владеет, не может быть богом или героем, способным служить человечеству), так и о ее универсальном присутствии во всех искусствах и во всех видах интеллектуальной деятельности
Такой характер математики, видимо, «не от мира сего», порождает определенную проблему согласования его с безусловным и признанным аспектом ее применимости к самому этому миру, которому она не принадлежит
Отмечается в этой связи удивительный успех ее приложений или ее непостижимая эффективность
Оба взгляда восходят к Платону, который рассуждал как о божественной натуре математики (кто ей не владеет, не может быть богом или героем, способным служить человечеству), так и о ее универсальном присутствии во всех искусствах и во всех видах интеллектуальной деятельности
Anthropic выпустили готовые шаблоны для финанализа, инвест банкинга, анализа рынка акций и тд.
Anthropic делает большую ставку на Cowork - это, по сути, Claude Code не для разработчиков, а для всех сотрудников компании
Claude теперь может выполнять многошаговые задачи сквозь оба приложения — например, провести анализ в Excel и сразу превратить его в презентацию PowerPoint, передавая контекст между ними
Пока это research preview для всех платных планов на Mac и Windows
Сегодняшний релиз посвящён тому, как компании могут кастомизировать Claude под свои рабочие процессы через систему плагинов
Главное для бизнеса — теперь можно создавать приватные маркетплейсы плагинов для своей организации
Claude теперь подключается к ещё большему числу корпоративных систем: Google Workspace (Calendar, Drive, Gmail), DocuSign, Apollo, Clay, Outreach, Similarweb, MSCI, LegalZoom, FactSet, WordPress, Harvey, и другие
Slack by Salesforce, LSEG, S&P Global также создали собственные плагины для своих клиентов
Особенно интересно то, что Anthropic запускает готовые плагины, созданные вместе с практиками из конкретных областей:
HR — офферы, онбординг, ревью производительности, анализ компенсаций
Design — критика дизайна, UX-копирайтинг, аудит доступности
Engineering — стендапы, инцидент-менеджмент, чеклисты деплоя, постмортемы
Operations — документация процессов, оценка вендоров, runbook
Brand Voice (by Tribe AI) — анализирует ваши документы и маркетинговые материалы, выводит чёткие гайдлайны по голосу бренда
Financial Analysis — рыночные исследования, финансовое моделирование, шаблоны PowerPoint
Investment Banking — сделки, comparable company analysis, питч-материалы
Equity Research — разбор earnings-транскриптов, обновление моделей, исследовательские заметки
Private Equity — due diligence по большим массивам документов, скоринг сделок
Wealth Management — анализ портфелей, выявление дрейфа и налоговых рисков, рекомендации по ребалансировке
Anthropic делает большую ставку на Cowork - это, по сути, Claude Code не для разработчиков, а для всех сотрудников компании
Claude теперь может выполнять многошаговые задачи сквозь оба приложения — например, провести анализ в Excel и сразу превратить его в презентацию PowerPoint, передавая контекст между ними
Пока это research preview для всех платных планов на Mac и Windows
Сегодняшний релиз посвящён тому, как компании могут кастомизировать Claude под свои рабочие процессы через систему плагинов
Главное для бизнеса — теперь можно создавать приватные маркетплейсы плагинов для своей организации
Claude теперь подключается к ещё большему числу корпоративных систем: Google Workspace (Calendar, Drive, Gmail), DocuSign, Apollo, Clay, Outreach, Similarweb, MSCI, LegalZoom, FactSet, WordPress, Harvey, и другие
Slack by Salesforce, LSEG, S&P Global также создали собственные плагины для своих клиентов
Особенно интересно то, что Anthropic запускает готовые плагины, созданные вместе с практиками из конкретных областей:
HR — офферы, онбординг, ревью производительности, анализ компенсаций
Design — критика дизайна, UX-копирайтинг, аудит доступности
Engineering — стендапы, инцидент-менеджмент, чеклисты деплоя, постмортемы
Operations — документация процессов, оценка вендоров, runbook
Brand Voice (by Tribe AI) — анализирует ваши документы и маркетинговые материалы, выводит чёткие гайдлайны по голосу бренда
Financial Analysis — рыночные исследования, финансовое моделирование, шаблоны PowerPoint
Investment Banking — сделки, comparable company analysis, питч-материалы
Equity Research — разбор earnings-транскриптов, обновление моделей, исследовательские заметки
Private Equity — due diligence по большим массивам документов, скоринг сделок
Wealth Management — анализ портфелей, выявление дрейфа и налоговых рисков, рекомендации по ребалансировке
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Anthropic introduced Cowork and plugin updates that help enterprises customize Claude for better collaboration with every team.
Admins can create private plugin marketplaces to distribute them across the org.
A unified "Customize" menu also gives you more…
Admins can create private plugin marketplaces to distribute them across the org.
A unified "Customize" menu also gives you more…