برخی از کنفرانس های معتبر در زمینه هوش مصنوعی و کامپیوتر که در حال پذیرش مقاله هستند...
2018 AEIT International Annual Conference
Full Paper Submission deadline: 15 May 2018
Final submission deadline: 10 Sep 2018
Notification of acceptance date: 30 Jun 2018
03 Oct - 05 Oct 2018
Bari
Italy
................................................................................
2018 IEEE 5th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA)
Full Paper Submission deadline: 05 May 2018
Final submission deadline: 25 Jul 2018
Notification of acceptance date: 05 Jul 2018
01 Oct - 03 Oct 2018
Centro Congressi Unione Industriale di Torino
Via Vela 17
Turin, Italy
***********************************
2018 International Conference on Smart Energy Systems and Technologies (SEST)
Abstract submission deadline: 01 Mar 2018
Full Paper Submission deadline: 01 Jun 2018
Final submission deadline: 01 Aug 2018
Notification of acceptance date: 01 Jul 2018
10 Sep - 12 Sep 2018
University of Sevilla
Camino de los descubrimientos s/n
Sevilla, Spain
********************************************************
2018 13th International Workshop on Semantic and Social Media Adaptation and Personalization (SMAP)
Full Paper Submission deadline: 23 Apr 2018
Final submission deadline: 04 Jul 2018
Notification of acceptance date: 26 Jun 2018
06 Sep - 07 Sep 2018
Instituto Universitario de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A)
Edificio I+D+i
C/Mariano Esquillor s/n
Zaragoza, Spain
***************************************************
2018 IEEE International Conference on Autonomic Computing (ICAC)
Abstract submission deadline: 31 Mar 2018
Full Paper Submission deadline: 22 Apr 2018
Final submission deadline: 01 Jul 2018
Notification of acceptance date: 17 Jun 2018
03 Sep - 07 Sep 2018
FBK
Via Sommarive, 18
Povo, Italy
*********************************************
2018 World Symposium on Digital Intelligence for Systems and Machines (DISA)
Full Paper Submission deadline: 15 Mar 2018
Final submission deadline: 20 Jun 2018
Notification of acceptance date: 20 May 2018
23 Aug - 25 Aug 2018
Technical University of Košice
Letná 9
Košice, Slovakia
منبع:
https://www.ieee.org/conferences_events
2018 AEIT International Annual Conference
Full Paper Submission deadline: 15 May 2018
Final submission deadline: 10 Sep 2018
Notification of acceptance date: 30 Jun 2018
03 Oct - 05 Oct 2018
Bari
Italy
................................................................................
2018 IEEE 5th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA)
Full Paper Submission deadline: 05 May 2018
Final submission deadline: 25 Jul 2018
Notification of acceptance date: 05 Jul 2018
01 Oct - 03 Oct 2018
Centro Congressi Unione Industriale di Torino
Via Vela 17
Turin, Italy
***********************************
2018 International Conference on Smart Energy Systems and Technologies (SEST)
Abstract submission deadline: 01 Mar 2018
Full Paper Submission deadline: 01 Jun 2018
Final submission deadline: 01 Aug 2018
Notification of acceptance date: 01 Jul 2018
10 Sep - 12 Sep 2018
University of Sevilla
Camino de los descubrimientos s/n
Sevilla, Spain
********************************************************
2018 13th International Workshop on Semantic and Social Media Adaptation and Personalization (SMAP)
Full Paper Submission deadline: 23 Apr 2018
Final submission deadline: 04 Jul 2018
Notification of acceptance date: 26 Jun 2018
06 Sep - 07 Sep 2018
Instituto Universitario de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A)
Edificio I+D+i
C/Mariano Esquillor s/n
Zaragoza, Spain
***************************************************
2018 IEEE International Conference on Autonomic Computing (ICAC)
Abstract submission deadline: 31 Mar 2018
Full Paper Submission deadline: 22 Apr 2018
Final submission deadline: 01 Jul 2018
Notification of acceptance date: 17 Jun 2018
03 Sep - 07 Sep 2018
FBK
Via Sommarive, 18
Povo, Italy
*********************************************
2018 World Symposium on Digital Intelligence for Systems and Machines (DISA)
Full Paper Submission deadline: 15 Mar 2018
Final submission deadline: 20 Jun 2018
Notification of acceptance date: 20 May 2018
23 Aug - 25 Aug 2018
Technical University of Košice
Letná 9
Košice, Slovakia
منبع:
https://www.ieee.org/conferences_events
www.ieee.org
Conferences & Events
IEEE is the world's largest technical professional organization dedicated to advancing technology for the benefit of humanity.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
قبل عید هست یادمون نره دستی بگیریم. تا دستمون گرفته شود.
هدیه من به شما عزیزان
هدیه من به شما عزیزان
Dastorlamal.pdf
861.4 KB
دستورالعمل #وزارت_علوم و #سازمان_امور_دانشجویان مورخ ۲ بهمن ۹۶ درباره #لغو_تعهد_آموزش_رایگان و #آزاد_کردن_مدرک
#مدرک #کاریابی #سابقه_کار #بیمه #انصرافی
#مدرک #کاریابی #سابقه_کار #بیمه #انصرافی
چالش دیگر از تیم Kaggle با جایزه 50 هزار دلاری
اطلاعات بیشتر
We've just launched the Google Cloud and NCAA® March Madness® Machine Learning Competition 2018 for both Men's and Women's Division I Basketball! See below for competition details and prizes. Click join the competition below if you're interested in competing, or digging deeper into the specifics.
Host:
The NCAA® and Google Cloud.
The National Collegiate Athletic Association (NCAA®) is a non-profit organization which regulates most of the United State's college athletic programs, now supporting nearly half a million student athletes. They officially run the US Men’s and Women’s Division I college basketball tournament, March Madness®.
Google Cloud offers a suite of cloud computing services that runs on the same infrastructure that Google uses internally for its end-user products, like Google Search and YouTube. Google Cloud is now the official cloud of the NCAA®.
Competition Denoscription:
Kagglers who participate in this competition will use their computing power along with the NCAA®’s data to join the millions of fans who attempt to predict the outcomes of this year's tournament.
The competition is split into 2 stages. In the first stage, Kagglers will rely on results of past tournaments to build and test models. In the second stage, competitors will forecast outcomes of all possible match-ups in the 2018 tournament. You don't need to participate in the first stage to enter the second – the real competition is forecasting the 2018 results.
Total prizes:
$50,000 for each competition.
Next important deadline:
March 10 (Men's Basketball) & March 11 (Women's Basketball – prior to this deadline, competitors can build and test models on historical data. The leaderboard shows the model performance on historical tournament outcomes.
Join the competition
Good luck,
The Kaggle Team
منبع:
https://www.kaggle.com/c/womens-machine-learning-competition-2018?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=ncaa+competition+2018
به نظر در ایران فیلتر هست از فیلترشکن استفاده کنید.
اطلاعات بیشتر
We've just launched the Google Cloud and NCAA® March Madness® Machine Learning Competition 2018 for both Men's and Women's Division I Basketball! See below for competition details and prizes. Click join the competition below if you're interested in competing, or digging deeper into the specifics.
Host:
The NCAA® and Google Cloud.
The National Collegiate Athletic Association (NCAA®) is a non-profit organization which regulates most of the United State's college athletic programs, now supporting nearly half a million student athletes. They officially run the US Men’s and Women’s Division I college basketball tournament, March Madness®.
Google Cloud offers a suite of cloud computing services that runs on the same infrastructure that Google uses internally for its end-user products, like Google Search and YouTube. Google Cloud is now the official cloud of the NCAA®.
Competition Denoscription:
Kagglers who participate in this competition will use their computing power along with the NCAA®’s data to join the millions of fans who attempt to predict the outcomes of this year's tournament.
The competition is split into 2 stages. In the first stage, Kagglers will rely on results of past tournaments to build and test models. In the second stage, competitors will forecast outcomes of all possible match-ups in the 2018 tournament. You don't need to participate in the first stage to enter the second – the real competition is forecasting the 2018 results.
Total prizes:
$50,000 for each competition.
Next important deadline:
March 10 (Men's Basketball) & March 11 (Women's Basketball – prior to this deadline, competitors can build and test models on historical data. The leaderboard shows the model performance on historical tournament outcomes.
Join the competition
Good luck,
The Kaggle Team
منبع:
https://www.kaggle.com/c/womens-machine-learning-competition-2018?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=ncaa+competition+2018
به نظر در ایران فیلتر هست از فیلترشکن استفاده کنید.
Kaggle
Google Cloud & NCAA® ML Competition 2018-Women's
Apply machine learning to NCAA® March Madness®
سارا صبور با جفری هینتون مقاله کپسول ورژن دیگه اش رو هم دادن بیرون ولی فعلا چاپ نشده انگار
Matrix capsules with EM routing
Venue
ICLR (2018) (to appear)
Publication Year
2018
Authors
Geoffrey Hinton, Nicholas Frosst, Sara Sabour
Abstract
A capsule is a group of neurons whose outputs represent different properties of the same entity. We describe a version of capsules in which each capsule has a logistic unit to represent the presence of an entity and a 4x4 pose matrix to represent the relationship between that entity and the viewer. A capsule in one layer votes for the pose matrices of many different capsules in the layer above by multiplying its own pose matrix by viewpoint-invariant transformation matrices that represent part-whole relationships. Each of these votes is weighted by an assignment coefficient and these coefficients are iteratively updated using the EM algorithm so that the output of each capsule is routed to a capsule in the layer above that receives a cluster of similar votes. The whole system is trained discriminatively by unrolling the 3 iterations of EM between each pair of adjacent layers. On the small NORB benchmark, capsules reduce the number of test errors by 30\% compared with the best reported CNN. Capsules are also far more resistant to whitebox adversarial attack.
منبع:
https://research.google.com/pubs/pub46653.html
Matrix capsules with EM routing
Venue
ICLR (2018) (to appear)
Publication Year
2018
Authors
Geoffrey Hinton, Nicholas Frosst, Sara Sabour
Abstract
A capsule is a group of neurons whose outputs represent different properties of the same entity. We describe a version of capsules in which each capsule has a logistic unit to represent the presence of an entity and a 4x4 pose matrix to represent the relationship between that entity and the viewer. A capsule in one layer votes for the pose matrices of many different capsules in the layer above by multiplying its own pose matrix by viewpoint-invariant transformation matrices that represent part-whole relationships. Each of these votes is weighted by an assignment coefficient and these coefficients are iteratively updated using the EM algorithm so that the output of each capsule is routed to a capsule in the layer above that receives a cluster of similar votes. The whole system is trained discriminatively by unrolling the 3 iterations of EM between each pair of adjacent layers. On the small NORB benchmark, capsules reduce the number of test errors by 30\% compared with the best reported CNN. Capsules are also far more resistant to whitebox adversarial attack.
منبع:
https://research.google.com/pubs/pub46653.html
با سلام خدمت دوستان عزیز و گرامی به یک نفر جمع کننده دیتاست که گوشی با دوربین کیفیت بالا (دوربین جلو حداقل ۸ و دوربین پشت هم هشت) نیازمندم. لطفا هرکسی چنین شرایط را داشته باشد به ای دی زیر پیام دهد.
با تشکر
@Kartal_jnkh
با تشکر
@Kartal_jnkh
Machine learning application (Kartal)
سارا صبور با جفری هینتون مقاله کپسول ورژن دیگه اش رو هم دادن بیرون ولی فعلا چاپ نشده انگار Matrix capsules with EM routing Venue ICLR (2018) (to appear) Publication Year 2018 Authors Geoffrey Hinton, Nicholas Frosst, Sara Sabour Abstract A capsule is…
deea9f5fa0a786bbab41e0d11f9241f54074adbb.pdf
572.8 KB
مقاله چند روز پیش انتشار شده سارا صبور و همکارانش در گوگل ، ادامه بحث شکبه کپسولی.
#خبر
https://newatlas.com/digitally-recreate-minds-eye-images/53537/
محققان دانشگاه تورنتو با اسکن سیگنالهای مغز چهرهی فردی که به آن فکر میکنید را بازیابی میکنند!
#eeg #brain #reconstructing #decoding
https://newatlas.com/digitally-recreate-minds-eye-images/53537/
محققان دانشگاه تورنتو با اسکن سیگنالهای مغز چهرهی فردی که به آن فکر میکنید را بازیابی میکنند!
#eeg #brain #reconstructing #decoding
New Atlas
How brain scans can read your mind to reconstruct the face you're thinking of
It's frustrating to have a clear mental image of something but not be able to exactly get it across in words or a drawing. Now, a team of neuroscientists from the University of Toronto Scarborough has developed a way to digitally recreate exactly the image…
اطلاعیه پروژه های جایگزین/کسر از خدمت سربازی مرکز رشد واحدهای فناور و دانشبنیان دانشگاه جامع امام حسین (ع) در ادامه تقدیم می شود: 👇🏻
مدیریت محترم انجمن علمی ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
با سلام،
بدینوسیله اعلام میگردد سامانه kasri.ihu.ac.ir امکان تعریف پروژههای جایگزین/کسر از خدمت سربازی را در راستای تأمین نیازمندیهای پژوهشی قرارگاه سازندگی خاتمالانبیاء (ص) فراهم نموده است. لذا از جنابعالی تقاضا میشود به نحو مطلوب (ارسال ایمیل، شبکههای اجتماعی خبری انجمن علمی، تابلو اعلانات و ...) متقاضیان واجد شرایط را از این امکان مطلع فرمایید.
لازم است متقاضیان پس از ثبتنام در سامانه و طی کلیه مراحل ارسال رزومه تا انتخاب یکی از کمیتههای ذیل مرکز تحقیقات کاربردی و خودکفایی قرارگاه سازندگی خاتمالانبیاء (ص) را که با رشته تحصیلی و زمینه تحقیقاتیشان مطابقت دارد ادامه داده تا پرونده آنها در روند بررسی قرار گیرد. بدیهی است عدم تکمیل این چرخه و تنها ثبتنام در سامانه بهمنزله عدم شروع فرآیند بررسی پرونده متقاضی است. شایان ذکر است کلیه فرآیندهای ارتباط با داوران، مدیریت سایت، بررسی رزومه و ... تنها از طریق پنل کاربری هر فرد قابل رهگیری بوده و پیامهای ارسالی از خارج این فرآیند قابلیت بررسی و پیگیری را ندارند. پیشاپیش از حسن توجه و همکاری شما متشکریم
همچنین در راستای خودکفایی نرمافزاری، از کلیه عزیزانی که در هرکدام از حوزههای برنامهنویسی و علیالخصوص روشهای پردازش تصویر و شبکههای عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان و ... مهارت و تجربه کافی دارند و همچنین توانمندی کار تیمی و هدایت گروههای مختلف مرتبط با ین حوزه را دارند دعوت میشود تا علاوه بر ثبتنام در سامانه فوق، رزومه خود را بهkasri.ihu.ac.ir@gmail.com ارسال نمایند. همچنین در صورت نیاز میتوانند پس از ارسال مشخصات با 09127120802 (آقای ابهری) تماس حاصل نمایند (در صورت عدم پاسخگویی خواهشمند است پیامک ارسال فرمایند).
با آرزوی توفیق روزافزون
مرکز رشد واحدهای فناور و دانشبنیان
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
.منبع کانال انجمن بینایی ماشین ایران
Ismvip.ir
مدیریت محترم انجمن علمی ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
با سلام،
بدینوسیله اعلام میگردد سامانه kasri.ihu.ac.ir امکان تعریف پروژههای جایگزین/کسر از خدمت سربازی را در راستای تأمین نیازمندیهای پژوهشی قرارگاه سازندگی خاتمالانبیاء (ص) فراهم نموده است. لذا از جنابعالی تقاضا میشود به نحو مطلوب (ارسال ایمیل، شبکههای اجتماعی خبری انجمن علمی، تابلو اعلانات و ...) متقاضیان واجد شرایط را از این امکان مطلع فرمایید.
لازم است متقاضیان پس از ثبتنام در سامانه و طی کلیه مراحل ارسال رزومه تا انتخاب یکی از کمیتههای ذیل مرکز تحقیقات کاربردی و خودکفایی قرارگاه سازندگی خاتمالانبیاء (ص) را که با رشته تحصیلی و زمینه تحقیقاتیشان مطابقت دارد ادامه داده تا پرونده آنها در روند بررسی قرار گیرد. بدیهی است عدم تکمیل این چرخه و تنها ثبتنام در سامانه بهمنزله عدم شروع فرآیند بررسی پرونده متقاضی است. شایان ذکر است کلیه فرآیندهای ارتباط با داوران، مدیریت سایت، بررسی رزومه و ... تنها از طریق پنل کاربری هر فرد قابل رهگیری بوده و پیامهای ارسالی از خارج این فرآیند قابلیت بررسی و پیگیری را ندارند. پیشاپیش از حسن توجه و همکاری شما متشکریم
همچنین در راستای خودکفایی نرمافزاری، از کلیه عزیزانی که در هرکدام از حوزههای برنامهنویسی و علیالخصوص روشهای پردازش تصویر و شبکههای عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان و ... مهارت و تجربه کافی دارند و همچنین توانمندی کار تیمی و هدایت گروههای مختلف مرتبط با ین حوزه را دارند دعوت میشود تا علاوه بر ثبتنام در سامانه فوق، رزومه خود را بهkasri.ihu.ac.ir@gmail.com ارسال نمایند. همچنین در صورت نیاز میتوانند پس از ارسال مشخصات با 09127120802 (آقای ابهری) تماس حاصل نمایند (در صورت عدم پاسخگویی خواهشمند است پیامک ارسال فرمایند).
با آرزوی توفیق روزافزون
مرکز رشد واحدهای فناور و دانشبنیان
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
.منبع کانال انجمن بینایی ماشین ایران
Ismvip.ir
فرصت کار آموزی بین المللی
نام سازمان ارائه کننده: سازمان کشورهای صادرکننده نفت( اوپک)
مکان کارآموزی: دفتر اوپک در وین
رشته های مورد تقاضا: علوم کامپیوتر، آمار و رشته های مرتبط
مدت کارآموزی: سه ماه
شرایط:
1: ثبت نام در سال آخر دانشگاه
2: داشتن مهارتهای برنامه نویسی کامپیوتری و کار با نرم افزارها
3: توانایی در زبان انگلیسی
مهلت ثبت نام:
28 فوریه 2018 برابر با 9 اسفندماه 1396
اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
http://www.opec.org/opec_web/en/employment/4824.htm
نام سازمان ارائه کننده: سازمان کشورهای صادرکننده نفت( اوپک)
مکان کارآموزی: دفتر اوپک در وین
رشته های مورد تقاضا: علوم کامپیوتر، آمار و رشته های مرتبط
مدت کارآموزی: سه ماه
شرایط:
1: ثبت نام در سال آخر دانشگاه
2: داشتن مهارتهای برنامه نویسی کامپیوتری و کار با نرم افزارها
3: توانایی در زبان انگلیسی
مهلت ثبت نام:
28 فوریه 2018 برابر با 9 اسفندماه 1396
اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
http://www.opec.org/opec_web/en/employment/4824.htm
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🏙📺 شهر هوشمند چیست و چگونه کار می کند؟ (دوبله فارسی)
چالش دیگر از تیم kaggle با جایزه 30 هزار دلاری اطلاعات بیشتر در ادامه؛
Hi Jalil,
We’re excited to announce Kiva Crowdfunding, our inaugural Data Science for Good challenge on Kaggle Datasets! We launched our Data Science for Good program to enable the Kaggle community to come together and make significant contributions to tough social good problems. This is not a traditional machine learning competition; participants will develop their own creative approaches to addressing the objective using Kernels.
Host:
Kiva.org. Kiva is an international nonprofit, founded in 2005 and based in San Francisco, with a mission to connect people through lending to alleviate poverty. Kiva celebrates and supports people looking to create a better future for themselves, their families and their communities.
Data Science for Good Challenge:
Kiva.org uses an online crowdfunding platform to extend financial services to poor and financially excluded people around the world. In order to set investment priorities, help inform lenders, and understand their target communities, knowing the level of wealth or poverty of each borrower is critical. However, this requires inference based on a limited set of information for each entrepreneur.
In this challenge, Kiva's inviting you to estimate and describe the welfare levels of residents in given regions using historical loans data combined with external data sources.
With a stronger understanding of their borrowers and their poverty levels, Kiva will be able to better maximize the impact of their work among communities that need it the most.
Total prizes:
Kiva is awarding $30,000 in total prizes:
Top 1-5 kernel solutions: $14,000 in total prizesTop 8 upvoted kernels: $1,000 eachTop 4 popular datasets: $2,000 each
Read more about the prizes here.
Next important deadline:
April 3, 2018: Kernels Award Deadline (Top 8 upvoted kernels)
Join the Challenge
این چالش های می تونه به عنوان پایان نامه و موضوع تحقیق هم برای عزیزان مورد استفاده قرار بگیرد.
Good luck,
The Kaggle Team
منبع؛
Data Science for Good: Kiva Crowdfunding | Kaggle
https://www.kaggle.com/kiva/data-science-for-good-kiva-crowdfunding?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=kiva+competition+2018
Hi Jalil,
We’re excited to announce Kiva Crowdfunding, our inaugural Data Science for Good challenge on Kaggle Datasets! We launched our Data Science for Good program to enable the Kaggle community to come together and make significant contributions to tough social good problems. This is not a traditional machine learning competition; participants will develop their own creative approaches to addressing the objective using Kernels.
Host:
Kiva.org. Kiva is an international nonprofit, founded in 2005 and based in San Francisco, with a mission to connect people through lending to alleviate poverty. Kiva celebrates and supports people looking to create a better future for themselves, their families and their communities.
Data Science for Good Challenge:
Kiva.org uses an online crowdfunding platform to extend financial services to poor and financially excluded people around the world. In order to set investment priorities, help inform lenders, and understand their target communities, knowing the level of wealth or poverty of each borrower is critical. However, this requires inference based on a limited set of information for each entrepreneur.
In this challenge, Kiva's inviting you to estimate and describe the welfare levels of residents in given regions using historical loans data combined with external data sources.
With a stronger understanding of their borrowers and their poverty levels, Kiva will be able to better maximize the impact of their work among communities that need it the most.
Total prizes:
Kiva is awarding $30,000 in total prizes:
Top 1-5 kernel solutions: $14,000 in total prizesTop 8 upvoted kernels: $1,000 eachTop 4 popular datasets: $2,000 each
Read more about the prizes here.
Next important deadline:
April 3, 2018: Kernels Award Deadline (Top 8 upvoted kernels)
Join the Challenge
این چالش های می تونه به عنوان پایان نامه و موضوع تحقیق هم برای عزیزان مورد استفاده قرار بگیرد.
Good luck,
The Kaggle Team
منبع؛
Data Science for Good: Kiva Crowdfunding | Kaggle
https://www.kaggle.com/kiva/data-science-for-good-kiva-crowdfunding?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=kiva+competition+2018
Kaggle
Data Science for Good: Kiva Crowdfunding
Use Kernels to assess welfare of Kiva borrowers for $30k in prizes
با کسب اجازه از جناب اقای دکتر شهبازیان
فراخوان برای همکاری در تهیه یک مقاله survey در حوزه Big Data
با سلام و عرض ادب
همانطور که مستحضر هستید، مقالات Survey جایگاه مناسبی از نظر خوانده شدن، ارجاعات و شاخص های علمی دارند. مشکل اصلی، زمان بر بودن و سختی کار تهیه یک مقاله Survey مناسب است. بدیهی است که مسائل دیگری، همچون مشارکت افراد شاخص و البته خارج از کشور در چنین مقالاتی، شانس پذیرش و همچنین نگارش را به طرز قابل توجهی بهبود می دهد.
اکنون این فرصت فراهم شده است تا در کنار یک تیم بین المللی، مقاله/مقالات مناسبی در این حوزه تهیه شود.
در صورتی که علاقه مند به مشارکت هستید، خواهشمند است، اطلاعات اولیه خود (شامل نام، شماره تماس، دانشگاه و رشته محل تحصیل و مقطع آن و محدودیت ها و سوالات خود را به آدرس ایمیل shahbazian@ieee.org ارسال بفرمایید). انتظار می رود عزیزان علاقه مند، آشنایی لازم با مسائل مربوط به پژوهش و انتشار آن را داشته باشند.
تا کنون حضور دو استاد تمام خارجی و بنده در تهیه این مقاله قطعی است.
ایمیل:
shahbazian@ieee.org
آخرین زمان ارسال درخواست: 11 اسفند 1396
فراخوان برای همکاری در تهیه یک مقاله survey در حوزه Big Data
با سلام و عرض ادب
همانطور که مستحضر هستید، مقالات Survey جایگاه مناسبی از نظر خوانده شدن، ارجاعات و شاخص های علمی دارند. مشکل اصلی، زمان بر بودن و سختی کار تهیه یک مقاله Survey مناسب است. بدیهی است که مسائل دیگری، همچون مشارکت افراد شاخص و البته خارج از کشور در چنین مقالاتی، شانس پذیرش و همچنین نگارش را به طرز قابل توجهی بهبود می دهد.
اکنون این فرصت فراهم شده است تا در کنار یک تیم بین المللی، مقاله/مقالات مناسبی در این حوزه تهیه شود.
در صورتی که علاقه مند به مشارکت هستید، خواهشمند است، اطلاعات اولیه خود (شامل نام، شماره تماس، دانشگاه و رشته محل تحصیل و مقطع آن و محدودیت ها و سوالات خود را به آدرس ایمیل shahbazian@ieee.org ارسال بفرمایید). انتظار می رود عزیزان علاقه مند، آشنایی لازم با مسائل مربوط به پژوهش و انتشار آن را داشته باشند.
تا کنون حضور دو استاد تمام خارجی و بنده در تهیه این مقاله قطعی است.
ایمیل:
shahbazian@ieee.org
آخرین زمان ارسال درخواست: 11 اسفند 1396
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌶 #دیرین_دیرین #دوشنبه_تند
تقدیم به دوستانی که خسته راه فناوری هستند
🔻این قسمت : #نگذارندگان
منبع؛
goo.gl/s57F5G
🔸فناوری، با مانع تراشی و تخریب متوقف نمی شود!
تقدیم به دوستانی که خسته راه فناوری هستند
🔻این قسمت : #نگذارندگان
منبع؛
goo.gl/s57F5G
🔸فناوری، با مانع تراشی و تخریب متوقف نمی شود!
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Sand Flea Jumping Robot
با قابلیت محاسبه ارتفاع مانع و پرش و عبور از مانع هوشمند
منبع: https://www.youtube.com/watch?v=6b4ZZQkcNEo&feature=youtu.be
با قابلیت محاسبه ارتفاع مانع و پرش و عبور از مانع هوشمند
منبع: https://www.youtube.com/watch?v=6b4ZZQkcNEo&feature=youtu.be
#فرصت_شغلی
یک موسسه پژوهشی معتبر برای انجام کارهای پژوهشی خود به یک نفر دانشجو یا فارغ التحصیل کارشناسی ارشد و یا دکتری مسلط به زبان انگلیسی از حوزه های زیر نیاز دارد.
فناوری اطلاعات- مدیریت فناوری اطلاعات
محل کار: تهران_ شهرک غرب
نوع کار: پروژه تحقیقاتی در حوزه برق
نوع همکاری: پاره وقت_ قطعا حضوری
علاقمندان جهت اعلام آمادگی برای همکاری رزومه خود را به آدرس زیر ارسال نمایند.
@energy_admin2
#فرصت_شغلی
یک موسسه پژوهشی معتبر برای انجام کارهای پژوهشی خود به یک نفر دانشجو یا فارغ التحصیل کارشناسی ارشد و یا دکتری مسلط به زبان انگلیسی از حوزه های زیر نیاز دارد.
فناوری اطلاعات- مدیریت فناوری اطلاعات
محل کار: تهران_ شهرک غرب
نوع کار: پروژه تحقیقاتی در حوزه برق
نوع همکاری: پاره وقت_ قطعا حضوری
علاقمندان جهت اعلام آمادگی برای همکاری رزومه خود را به آدرس زیر ارسال نمایند.
@energy_admin2
#فرصت_شغلی
در 22-20 مارس، در کنفرانس رایگان و دیجیتالKaggle CareerCon 2018 شرکت کنید
، رویداد متمرکز در کمک به دانش آموزان و کارفرمایان حرفه ای که برای اولین بار کار خود را در زمینه علوم داده ها می خواهند شروع کنند.
If you’ve doubted whether you have what it takes to find a data science job–or whether the energy you’re spending to switch careers is really worth it–you’re not crazy. The data science field is wildly undefined right now, and that can be nerve-racking.
But, a lot of people have found fulfilling data science careers, from all sorts of backgrounds. You can too.
FEATURED SPEAKERS
Fei-Fei Li PhD
CHIEF SCIENTIST AT GOOGLE CLOUD AI/ML
William Chen
DATA SCIENCE MANAGER AT QUORA
David Havera
DATA SCIENTIST AT GE
Jessica Kirkpatrick PhD
DATA SCIENTIST AT SLACK
SEE ALL THE SPEAKERS
At CareerCon, you'll get advice on building a successful data science career from speakers with a wide range of educational backgrounds and past careers. You’ll learn first-hand how they navigated their way into data science and machine learning positions at companies like Slack, GE and Google.
منبع و ادرس ثبت نام:
https://www.kaggle.com/careercon/2018?utm_medium=email&utm_source=mailchimp&utm_campaign=careercon-announcement-2018
، رویداد متمرکز در کمک به دانش آموزان و کارفرمایان حرفه ای که برای اولین بار کار خود را در زمینه علوم داده ها می خواهند شروع کنند.
If you’ve doubted whether you have what it takes to find a data science job–or whether the energy you’re spending to switch careers is really worth it–you’re not crazy. The data science field is wildly undefined right now, and that can be nerve-racking.
But, a lot of people have found fulfilling data science careers, from all sorts of backgrounds. You can too.
FEATURED SPEAKERS
Fei-Fei Li PhD
CHIEF SCIENTIST AT GOOGLE CLOUD AI/ML
William Chen
DATA SCIENCE MANAGER AT QUORA
David Havera
DATA SCIENTIST AT GE
Jessica Kirkpatrick PhD
DATA SCIENTIST AT SLACK
SEE ALL THE SPEAKERS
At CareerCon, you'll get advice on building a successful data science career from speakers with a wide range of educational backgrounds and past careers. You’ll learn first-hand how they navigated their way into data science and machine learning positions at companies like Slack, GE and Google.
منبع و ادرس ثبت نام:
https://www.kaggle.com/careercon/2018?utm_medium=email&utm_source=mailchimp&utm_campaign=careercon-announcement-2018
اینده مهندسان هوش مصنوعی راه یابی به بهترین دانشگاه ها برای خودنمایی در دنیای هوش مصنوعی
ده دانشگاه برتر کانادا برای دانشجویان خارجی و مهاجرین رتبه بندی شد
هر ساله دانشگاه های کانادا با توجه به طیف گسترده ای از معیارها برای یک دانشجوی خارجی و بطور کلی مهاجرین رتبه بندی می شوند. عوامل مهم رتبه بندی شامل موقعیت مکانی، محبوبیت، کیفیت رشته ها، مهاجر دوست بودن و در نظر داشتن شهریه دانشگاه است.
شماره یک: دانشگاه مک گیل، مونترال
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع لیسانس برای دانشجویان بینالملل ۱۷,۸۵۹$ (۱۵۰۰$ برای کسانی که واجد شرایط معافیت از پرداخت شهریه میشوند.)
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع فوق لیسانس ۱۶,۱۱۸$ (۱۵۰۰$ برای کسانی که واجد شرایط معافیت از پرداخت شهریه میشوند.)
شماره دو: دانشگاه مموریال کانادا، نیوفاندلند
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع لیسانس برای دانشجویان بینالملل ۸,۸۰۰$
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع فوق لیسانس ۵,۷۱۸$شاید تحصیل در یک دانشگاه قدیمی ۶۰ ساله و کوچک در سرزمین کوهستانی نیوفاندلند عاقلانه به نظر نرسد، ولی تعداد دانشجویان بینالملل این دانشگاه گویای واقعیت دیگری است.
شماره سه: دانشگاه کوئین، کینگ استون
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع لیسانس برای دانشجویان بینالملل ۲۶,۳۶۱$
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع فوق لیسانس ۱۴,۱۱۴$
شماره چهار: دانشگاه تورنتو
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع لیسانس برای دانشجویان بینالملل ۳۴,۰۰۰$
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع فوق لیسانس ۱۹,۷۱۴$
شماره پنج: دانشگاه ساسکچوان، ساکچوان
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع لیسانس برای دانشجویان بینالملل ۱۷,۴۷۰$
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع فوق لیسانس ۵,۳۷۷$
شماره شش: دانشگاه یورک، تورنتو
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع لیسانس برای دانشجویان بینالملل ۱۹,۵۷۵$
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع فوق لیسانس ۱۲,۰۲۳$
شماره هفت: دانشگاه بریتیش کلمبیا، ونکوور
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع لیسانس برای دانشجویان بینالملل ۲۳,۳۰۰$
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع فوق لیسانس ۷,۷۹۳$
شماره هشت: دانشگاه دال هوزی، هالیفاکس
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع لیسانس برای دانشجویان بینالملل ۱۵,۷۹۲$
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع فوق لیسانس ۱۶,۷۶۲$
شماره نه : دانشگاه مونترال
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع لیسانس برای دانشجویان بینالملل ۱۴,۶۱۸$
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع فوق لیسانس ۱۲,۵۵۰$
شماره ده: دانشگاه آلبرتا، ادمونتون
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع لیسانس برای دانشجویان بینالملل ۲۰,۰۷۶$
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع فوق لیسانس ۸,۲۲۰$m
ده دانشگاه برتر کانادا برای دانشجویان خارجی و مهاجرین رتبه بندی شد
هر ساله دانشگاه های کانادا با توجه به طیف گسترده ای از معیارها برای یک دانشجوی خارجی و بطور کلی مهاجرین رتبه بندی می شوند. عوامل مهم رتبه بندی شامل موقعیت مکانی، محبوبیت، کیفیت رشته ها، مهاجر دوست بودن و در نظر داشتن شهریه دانشگاه است.
شماره یک: دانشگاه مک گیل، مونترال
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع لیسانس برای دانشجویان بینالملل ۱۷,۸۵۹$ (۱۵۰۰$ برای کسانی که واجد شرایط معافیت از پرداخت شهریه میشوند.)
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع فوق لیسانس ۱۶,۱۱۸$ (۱۵۰۰$ برای کسانی که واجد شرایط معافیت از پرداخت شهریه میشوند.)
شماره دو: دانشگاه مموریال کانادا، نیوفاندلند
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع لیسانس برای دانشجویان بینالملل ۸,۸۰۰$
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع فوق لیسانس ۵,۷۱۸$شاید تحصیل در یک دانشگاه قدیمی ۶۰ ساله و کوچک در سرزمین کوهستانی نیوفاندلند عاقلانه به نظر نرسد، ولی تعداد دانشجویان بینالملل این دانشگاه گویای واقعیت دیگری است.
شماره سه: دانشگاه کوئین، کینگ استون
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع لیسانس برای دانشجویان بینالملل ۲۶,۳۶۱$
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع فوق لیسانس ۱۴,۱۱۴$
شماره چهار: دانشگاه تورنتو
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع لیسانس برای دانشجویان بینالملل ۳۴,۰۰۰$
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع فوق لیسانس ۱۹,۷۱۴$
شماره پنج: دانشگاه ساسکچوان، ساکچوان
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع لیسانس برای دانشجویان بینالملل ۱۷,۴۷۰$
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع فوق لیسانس ۵,۳۷۷$
شماره شش: دانشگاه یورک، تورنتو
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع لیسانس برای دانشجویان بینالملل ۱۹,۵۷۵$
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع فوق لیسانس ۱۲,۰۲۳$
شماره هفت: دانشگاه بریتیش کلمبیا، ونکوور
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع لیسانس برای دانشجویان بینالملل ۲۳,۳۰۰$
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع فوق لیسانس ۷,۷۹۳$
شماره هشت: دانشگاه دال هوزی، هالیفاکس
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع لیسانس برای دانشجویان بینالملل ۱۵,۷۹۲$
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع فوق لیسانس ۱۶,۷۶۲$
شماره نه : دانشگاه مونترال
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع لیسانس برای دانشجویان بینالملل ۱۴,۶۱۸$
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع فوق لیسانس ۱۲,۵۵۰$
شماره ده: دانشگاه آلبرتا، ادمونتون
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع لیسانس برای دانشجویان بینالملل ۲۰,۰۷۶$
هزینه تحصیل برای یک سال در مقطع فوق لیسانس ۸,۲۲۰$m