اضافه کنم که برای اردبیلی ها و تبریزی های عزیز حضوری می توانم تحویل بدهم برای بقیه دوستان تو ایران پست می کنم.

🌹💭🌿

بعد از یک تاخیر مدت دار تیم Kaggle یک رقابت دیگر در سایت خود قرار داد. روی دیتا الگوریتم خوب بزنید و ترین خوب انجام دهید و جایزه ببرید. سوا از این می تونه همین کار یک کار تحقیقاتی در دانشگاه شما باشد.
🌹💭🌿
متن تیم Kaggle:

We've just launched this year's Avito Demand Prediction Competition (Avito's fourth Kaggle competition)! Here are the competition details. Click the button below if you're interested in competing, or digging deeper into the specifics.

Competition Denoscription:
Avito is challenging you to predict demand for an online advertisement based on its full denoscription (noscript, denoscription, images, etc.), its context (geographically where it was posted, similar ads already posted) and historical demand for similar ads in similar contexts. With this information, Avito can inform sellers on how to best optimize their listing and provide some indication of how much interest they should realistically expect to receive.

Host:
Avito, Russia’s largest classified advertisements website.

Total prizes:
$25,000

Next important deadline:
June 20, 2018 - Entry deadline. You must accept the competition rules before this date in order to compete.

Join the competition
Good luck,
The Kaggle Team

منبع:🌹💭🌿
https://www.kaggle.com/c/avito-demand-prediction?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=avito+competition+2018

فاند کامل برای دوستان یادگیری ماشین

دانشگاه آمستردام
هلند
PhD candidate in Reinforcement Learning
Faculty of Science – Informatics Institute
Publication date
17 April 2018
Level of education
Master's degree
Salary indication
€2,222 to €2,840 gross per month
Closing date
1 June 2018
Hours
38 hours per week
Vacancy number
18-197
Fully-funded PhD position in Reinforcement Learning

Applications are invited for a fully funded position for a PhD candidate to work on the development and application of a novel framework for personalised health interventions that combines elements of contextual bandits, causal prediction, and online learning.

The successful candidate will be based in the Amsterdam Machine Learning Lab (AMLab) led by prof. Max Welling within the Informatics Institute of the Faculty of Science of the University of Amsterdam, the Netherlands.

The research will be supervised by dr. Joris Mooij of AMLab and dr. Danielle Belgrave of Microsoft Research Cambridge.

Application closing date: June 1, 2018
Preferred starting date: Before the end of 2018
Duration: 4 years


Some of the things we have to offer:

* competitive pay and good benefits;
* top-50 university worldwide;
* very friendly, interactive and international working environment;
* excellent computing facilities;
* new building located near the city center (10 minutes by bicycle) of one of Europe's most beautiful and lively cities.


Further information

For further information, including instructions on submitting an application, please see the official job advertisement at:

http://www.uva.nl/en/content/vacancies/2018/04/18-197-phd-candidate-in-reinforcement-learning.html?b

Informal inquiries can be made by email to Joris Mooij (j.m.mooij@uva.nl).

Joris Mooij | Associate Professor
Amsterdam Machine Learning Lab (AMLab)
Informatics Institute | University of Amsterdam

منبع :
http://www.uva.nl/en/content/vacancies/2018/04/18-197-phd-candidate-in-reinforcement-learning.html?b

کنفرانس در پزنان لهستان ایندکس IEEE

سلام بر همراهان گرامی
با کانال

@Machinelearning_Kartal
همراه هستید.
توجه توجه

دوستان برنامه telegram X رو نصب کنین، چون تا ده روز دیگه با استفاده از تکنولوژی block chain که تلگرام راه میندازه دیگه برنامه قابل فیلتر نیست.
فقط نگذارین برای وقتی که تلگرام فیلتر شد بعد بخواین نصب کنین، چون مخابرات میخواد جلوی پیامکی که کد رو براتون ارسال میکنه رو بگیره، پس‌از همین‌ الان برنامه رو از گوگل‌پلی و اپ‌استور دانلود کنید.

تلگرام ایکس همه چت ها و کانال های تلگرامتون رو داره و دیگه قابل فیلتر نیست.



⭕️از ھم اکنون نسخە ایکس تلگرام را نصب کنید. لینک آن در زیر آمدە

نسخە IOS:
https://itunes.apple.com/us/app/telegram-x/id898228810?mt=8

نسخە Android:
https://play.google.com/store/apps/details?id=org.thunderdog.challegram


با تشکر از :
مدیرگروه تلگرامی PhD in Italy جناب دکتر حمیدرضا عزیز

کانال
@Machinelearning_Kartal

⭕️ +نگران فیلتر تلگرام نباشید

⭕️ ‏این کانال روسیِ ک لحظه به لحظه پروکسی های جدید ‎#تلگرام رو ارسال میکنه.

@TgProxies

لطفا از آخرین نسخه تلگرام و تلگرام× استفاده کنید

🔹به دوستاتونم ارسال کنید تا استفاده کنن

با تشکر از آقا سعید از ادمین های گروه پایتون ایکسپرت

شماره مجازی برای دریافت کد تلگرام درصورتی که کد پیامی غیر فعال شود....

در صورت مسدود کردن پیامک تلگرام در اپراتورهای تلفن همراه شما می‌توانید با ساخت اکانت در این وب‌سایت، ثبت نام یک کمپانی (هر چند غیر واقعی) و دریافت یک خط مجازی، پیامک تلفنی تلگرام را دریافت و اکانت خود را فعال نمایید.
https://www.textmagic.com/virtual-mobile-number/

با تشکر از اقا Mehdi Ameli عزیز.

با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal


همراه باشید.

کاش....
فقر رو فیلتر میکردن..

شرمندگی پدر، پیشِ بچه هاشو فیلتر میکردن....

کُلفَتی یه مادر، واسه سیر کردن بچه های یتیمشو فیلتر میکردن....

کاش، اشک یتیم فیلتر میشد...
کاش...

بیکاریه جوونای تحصیل کرده....

آهای فیلترچیا...
شما که بلدید..
اینارو فیلتر کنید دنیامون قشنگ بشه😔

بخش20 تا 22 کتاب Machine Learning Yearning
از پروفسور
Andrew NG
منبع
ایمیل شده از سایت پروفسور
Andrew NG

با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal


همراه باشید.

در این بخش کتاب می خوانیم...

Here are more chapters of Machine Learning Yearning. These, along with next week’s chapters, teach you how to use Bias and Variance to prioritize improvements to your ML project. Older ideas about Bias/Variance, for example the “Bias/Variance tradeoff”, are becoming less useful in the deep learning era, and modern ML needs updated guidelines. Read this week’s chapters to learn more!

چالش جدید دیگر از سایت https://www.kaggle.com
🌹انتخاب به عنوان کار تحقیقاتی جدید
🌿 انتخاب عنوان برای پایان نامه برای دوستان و دانشجویان ارشد عزیز.
💭برای بچه هایی که دنبال چالش و دنبال جایزه خوب


We've just launched TrackML's Particle Tracking Challenge! Here are the competition details. Click the button below if you're interested in competing, or digging deeper into the specifics.

Competition Denoscription:
To explore what our universe is made of, scientists at CERN are colliding protons, essentially recreating mini big bangs, and meticulously observing these collisions with intricate silicon detectors. Analyzing the enormous amounts of data produced from the experiments is becoming an overwhelming challenge.

To help address this problem, this competition challenges you to build an algorithm that quickly reconstructs particle tracks from 3D points left in the silicon detectors. This competition will be held in two phases, the first of which is entirely hosted on Kaggle. Information on the entire TrackML challenge can be found here.



Total prizes:
$25,000

Next important deadline:
August 6, 2018 - Entry deadline. You must accept the competition rules before this date in order to compete.

Join the competition
Good luck,
The Kaggle Team


منبع:
https://www.kaggle.com/c/trackml-particle-identification?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=trackml+competition+2018

همراهان عزیز
موقعیت پست دکترا برای دیپ لرنینگ
با استاد ایرانی ایمیل بزنید قرار بزارید و اپلای کنید

Hi Neda,

Hope you are doing well.
There is a postdoc position on deep learning with heterogeneous computing in my group; if you know any potential candidates share this with them:
http://www.mdh.se/hogskolan/jobb/lediga-jobb-1.103104?l=sv_SE&rmpage=job&rmjob=263

the deadline is on May 23rd,
I will be in Tehran next week, and most likely will be at University of Tehran (Fanni) on 8-9May. So I can do the first round of the interview there. If someone interested, they have to send me an email by next Tuesday: masoud.daneshtalab@mdh.se

Bests, Masoud

با تشکر از خانم دکتر ملکی

با تشکر از خانم دکتر ملکی

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

پهپاد اتش نشان
اگر سیستم هوشمندانه بسازیم می تونیم برای جامعه مفید باشیم
پیش به سوی جامعه ای امن
با ما همراه باشید
Https://t.me/Machinelearning_Kartal

با کنفرانس دانشگاه پردازش داده های بزرگ و بینایی ماشین همراه باشیم.


سخنرانی کلیدی کنفرانس:
سخنران: آقای دکتر سریانی، از دانشگاه علم و صنعت ایران

دکتر محسن سریانی در سال 1359 مدرک کارشناسی خود را در رشته مهندسی برق – الکترونیک از دانشگاه علم و صنعت ایران اخذ کرد. او پس از دریافت بورس تحصیلی از وزارت علوم، به ترتیب در سالهای 1366 و 1369 مدارک ارشد و دکتری خود را از دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه هریوت-وات در شهر ادینبورو در اسکاتلند با تخصص های "روشهای دیجیتال" و " پردازش تصویر" دریافت نمود. در سال 1369و پس از فراغت از تحصیل، در دانشکده فنی دانشگاه مازندران به عنوان عضو هیات علمی مشغول به کار گردید. در سال 1381 به گروه هوش مصنوعی و رباتیک دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران پیوست و در حال حاضر در این گروه با مرتبه دانشیاری مشغول به کار است. زمینه های پژوهشی مورد علاقه وی شامل پردازش و تحلیل تصویر، بینایی ماشین، پردازش تصاویر پزشکی و معماری کامپیوتراست. وی در حال حاضر رئیس انجمن علمی "بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران" http://www.ismvip.ir/ است.

عنوان سخنرانی: تحقیقات اخیر در حوزه بینایی ماشین، چند نمونه موردی .
Recent research in Machine Vision, Some sample Cases.

چکیده:
حس بینایی مهم ترین حس در انسان است و انرژی که مغز انسان برای بینایی صرف می کند قابل مقایسه با مصرف انرژی برای سایر حواس نیست. در سالهای اخیر آلگوریتم های بینایی ماشین و پردازش تصویر در جهان و کشور ما رشد بسیار خوبی داشته اند. از جمله کاربردهای بینایی ماشین می توان به شناسایی کاراکتر، شناسایی اعمال انسان، مکانیابی و نگاشت همزمان (SLAM)، واقعیت مجازی (Augmented Reality) و شناسایی و تشخیص پزشکی (CADe & CADx) اشاره کرد. اینها بخشی از موضوعاتی هستند که در سالهای اخیر در آزمایشگاه پردازش تصویر دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران مورد تحقیق قرار گرفته اند.
در این ارایه، جدیدترین یافته ها در موضوعات مورد اشاره مورد بررسی قرار خواهند گرفت.
اطلاعات دقیق تر:

http://dcbdp2018.azaruniv.ac.ir/Lecturers.htm

با تشکر از جناب دکتر هاشم زاده رئیس دانشکده کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

با کانال ماشین لرنینگ همراه باشید
Https://t.me/Machinelearning_Kartal

#کتاب

کتاب پیشنهادی اکثرا اساتید هوش مصنوعی برای یادگیری عمیق نویسنده گان Ian_Goodfellow,_Yoshua_Bengio,_Aaron

۳۷ پوزیشن مختلف رشته کامپیوتر دکترا در دانشگاه تورنتو ایتالیا

دوستان از دست ندین
با ما همراه باشید

Https://t.me/Machinelearning_Kartal

توضیحات:

37 PhD positions on ICT at University of Trento

We are glad to announce that 37 PhD positions, of which 33 are covered by scholarships, are available within the ICT International Doctoral School of the University of Trento, Italy. Positions are on the following cutting-edge research areas:

Computer Vision
Machine Learning
Natural Language Processing
Speech and Dialogue
Embedded Systems
Systems and Networks
Wireless Networking
Data Analytics and Management
Formal Methods
Knowledge Management
Social informatics
Software Engineering
Cyber Security
Distributed Sensing
Multimedia analysis
Remote Sensing and Radar
Signal processing

The deadline for application is May 31, 2018, 04.00 PM (Italian time, +2GMT).

The ICT International Doctoral School of the University of Trento (http://ict.unitn.it/) is dedicated to promoting excellence in the world of Information and Communication Technology and aims to educate new professionals with skills and attitudes for the future. The ICT School is part of the Department of Information Engineering and Computer Science - DISI (http://disi.unitn.it) which provides a dynamic and qualified response to the ever-increasing, leading-edge competency demands in the field of ICT.

با ما همراه باشید:

Https://t.me/Machinelearning_Kartal


Detailed instructions and further details on the PhD Call are available here: https://www.disi.unitn.it/phd-program/application

"توضیحات مختصر در مورد هزینه های زندگی در ایتالیا"

مهمترین هزینه ها در صورت نداشتن خوابگاه، شامل اجاره منزل هست که از ۳۰۰ تا ۱۰۰۰ یورو معمولا متفاوت هست و هزینه های خورد و خوراک هم برای یک نفر حدود ۱۵۰ تا ۳۰۰یورو پیش بینی میشود ،
با درنظر گرفتن هزینه های تلفن همراه، حمل و نقل، آب و برق و گاز برای یک نفر در یک شهر متوسط، شاید ۴۰۰ تا ۶۰۰ یورو پیش بینی مناسبی برای هزینه ها باشد
البته خوابگاه هم میشه گرفت که فکر میکنم از 200یورو به بالا باشه و یکمقدار میشه تو هزینه ها صرفه جویی کرد
و همچنین اگر یک خونه رو 2یا 3نفر باهم اجاره کنند تا حد زیادی در هزینه ها صرفه جویی میشود.

با تشکر از مدیر گروه phd in italy
دکتر حمیدرضا بزرگوار

با ما همراه باشید.
Https://t.me/Machinelearning_Kartal

فرودگاه سنگاپور در حال تست شناسایی چهره به عنوان شناسایی افراد به جای پاسپورت
Singapore airport may turn facial recognition on flight stragglers
Singapore's Changi airport is testing a facial recognition system it hopes will speed passengers through the facility.
Reuters reports it may use facial recognition could be to spot passengers who have missed the last boarding call for their flight.
"We have lots of reports of lost passengers, so one possible use we can think of is, we need to detect and find people who are on the flight. Of course, with permission from the airlines," Steve Lee, Changi Airport Group's chief information officer, told Reuters.
Mr Lee says that the airport is working with a number of companies and plans to have facial recognition in place in a year's time.
The newest terminal at Changi, T4, is already using facial recognition for self-service check-in options as well as bag drop, immigration and boarding.
Facial recognition is also used for check-in and boarding at Changi airport
When passengers drop luggage at unstaffed booths, a photo of their face is taken and then matched against the picture in their passport.
At automated security gates in immigration, another snap is taken and is used to verify a passenger's identity at the boarding gate.
Changi airport is looking at how it can implement the facial recognition technology in its three other terminals at bag drop and immigration as well as potentially in terminal five which is expected to be up and running in the next 10 years.
Mr Lee said: "Today you take passport, you show your face and you show your boarding pass.
"Then actually in future, you just take your face. You don't need your passport,"

منبع: http://www.planetbiometrics.com/article-details/i/7095/#.Wuxvfox5Rs8.twitter?t=1&cn=ZmxleGlibGVfcmVjcw%3D%3D&refsrc=email&iid=d0dbda77edad44ffab587527029e79fd&uid=980050522299359233&nid=244+272699400

با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal
همراه هستید.

از محدودیت های یادگیری عمیق بدانیم...و برای حل ان ایده بدهیم.

با ما همراه باشید

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

با سلام خدمت همراهان عزیز و بزرگوار
خیلی از دوستان در پروسه اپلای به سر می برند و خیلی دوست دارند از نحوه رفتن و استفاده و از امکانات عمومی یک کشور و شهر اشنا شوند به امید خدا امروز راهی ایتالیا شهر رم هستم سعی می کنم از اتفاقات راه در اینجا برایتان به اشتراک بگذارم که مفید باشه. ضمنا این سفر یک سفر پنچ روزه جهت اجرای یک hackathon بین همکاران پروژه امبر می باشد و تا جایی که اجازه پخش اطلاعات مفید در این زمینه باشم رو به اشتراک خواهم گذاشت. باشد که مفید واقع شود.

با تشکر از همراهان عزیز

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

تبریک خدمت پرفسور Andrew NG
با ساخت ماشین خود ران خود
https://www.drive.ai

Drive.ai uses artificial intelligence to create self-driving systems that improve the state of transportation today.

اطلاعات بیشتر در سایت ایشون.

با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

همراه باشید.