This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
پهپاد اتش نشان
اگر سیستم هوشمندانه بسازیم می تونیم برای جامعه مفید باشیم
پیش به سوی جامعه ای امن
با ما همراه باشید
Https://t.me/Machinelearning_Kartal
اگر سیستم هوشمندانه بسازیم می تونیم برای جامعه مفید باشیم
پیش به سوی جامعه ای امن
با ما همراه باشید
Https://t.me/Machinelearning_Kartal
با کنفرانس دانشگاه پردازش داده های بزرگ و بینایی ماشین همراه باشیم.
سخنرانی کلیدی کنفرانس:
سخنران: آقای دکتر سریانی، از دانشگاه علم و صنعت ایران
دکتر محسن سریانی در سال 1359 مدرک کارشناسی خود را در رشته مهندسی برق – الکترونیک از دانشگاه علم و صنعت ایران اخذ کرد. او پس از دریافت بورس تحصیلی از وزارت علوم، به ترتیب در سالهای 1366 و 1369 مدارک ارشد و دکتری خود را از دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه هریوت-وات در شهر ادینبورو در اسکاتلند با تخصص های "روشهای دیجیتال" و " پردازش تصویر" دریافت نمود. در سال 1369و پس از فراغت از تحصیل، در دانشکده فنی دانشگاه مازندران به عنوان عضو هیات علمی مشغول به کار گردید. در سال 1381 به گروه هوش مصنوعی و رباتیک دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران پیوست و در حال حاضر در این گروه با مرتبه دانشیاری مشغول به کار است. زمینه های پژوهشی مورد علاقه وی شامل پردازش و تحلیل تصویر، بینایی ماشین، پردازش تصاویر پزشکی و معماری کامپیوتراست. وی در حال حاضر رئیس انجمن علمی "بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران" http://www.ismvip.ir/ است.
عنوان سخنرانی: تحقیقات اخیر در حوزه بینایی ماشین، چند نمونه موردی .
Recent research in Machine Vision, Some sample Cases.
چکیده:
حس بینایی مهم ترین حس در انسان است و انرژی که مغز انسان برای بینایی صرف می کند قابل مقایسه با مصرف انرژی برای سایر حواس نیست. در سالهای اخیر آلگوریتم های بینایی ماشین و پردازش تصویر در جهان و کشور ما رشد بسیار خوبی داشته اند. از جمله کاربردهای بینایی ماشین می توان به شناسایی کاراکتر، شناسایی اعمال انسان، مکانیابی و نگاشت همزمان (SLAM)، واقعیت مجازی (Augmented Reality) و شناسایی و تشخیص پزشکی (CADe & CADx) اشاره کرد. اینها بخشی از موضوعاتی هستند که در سالهای اخیر در آزمایشگاه پردازش تصویر دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران مورد تحقیق قرار گرفته اند.
در این ارایه، جدیدترین یافته ها در موضوعات مورد اشاره مورد بررسی قرار خواهند گرفت.
اطلاعات دقیق تر:
http://dcbdp2018.azaruniv.ac.ir/Lecturers.htm
با تشکر از جناب دکتر هاشم زاده رئیس دانشکده کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
با کانال ماشین لرنینگ همراه باشید
Https://t.me/Machinelearning_Kartal
سخنرانی کلیدی کنفرانس:
سخنران: آقای دکتر سریانی، از دانشگاه علم و صنعت ایران
دکتر محسن سریانی در سال 1359 مدرک کارشناسی خود را در رشته مهندسی برق – الکترونیک از دانشگاه علم و صنعت ایران اخذ کرد. او پس از دریافت بورس تحصیلی از وزارت علوم، به ترتیب در سالهای 1366 و 1369 مدارک ارشد و دکتری خود را از دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه هریوت-وات در شهر ادینبورو در اسکاتلند با تخصص های "روشهای دیجیتال" و " پردازش تصویر" دریافت نمود. در سال 1369و پس از فراغت از تحصیل، در دانشکده فنی دانشگاه مازندران به عنوان عضو هیات علمی مشغول به کار گردید. در سال 1381 به گروه هوش مصنوعی و رباتیک دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران پیوست و در حال حاضر در این گروه با مرتبه دانشیاری مشغول به کار است. زمینه های پژوهشی مورد علاقه وی شامل پردازش و تحلیل تصویر، بینایی ماشین، پردازش تصاویر پزشکی و معماری کامپیوتراست. وی در حال حاضر رئیس انجمن علمی "بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران" http://www.ismvip.ir/ است.
عنوان سخنرانی: تحقیقات اخیر در حوزه بینایی ماشین، چند نمونه موردی .
Recent research in Machine Vision, Some sample Cases.
چکیده:
حس بینایی مهم ترین حس در انسان است و انرژی که مغز انسان برای بینایی صرف می کند قابل مقایسه با مصرف انرژی برای سایر حواس نیست. در سالهای اخیر آلگوریتم های بینایی ماشین و پردازش تصویر در جهان و کشور ما رشد بسیار خوبی داشته اند. از جمله کاربردهای بینایی ماشین می توان به شناسایی کاراکتر، شناسایی اعمال انسان، مکانیابی و نگاشت همزمان (SLAM)، واقعیت مجازی (Augmented Reality) و شناسایی و تشخیص پزشکی (CADe & CADx) اشاره کرد. اینها بخشی از موضوعاتی هستند که در سالهای اخیر در آزمایشگاه پردازش تصویر دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران مورد تحقیق قرار گرفته اند.
در این ارایه، جدیدترین یافته ها در موضوعات مورد اشاره مورد بررسی قرار خواهند گرفت.
اطلاعات دقیق تر:
http://dcbdp2018.azaruniv.ac.ir/Lecturers.htm
با تشکر از جناب دکتر هاشم زاده رئیس دانشکده کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
با کانال ماشین لرنینگ همراه باشید
Https://t.me/Machinelearning_Kartal
Telegram
Machine learning application (Kartal)
1- Participate in cutting edge research in machine learning applications.
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://news.1rj.ru/str/Kartal_ai )
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://news.1rj.ru/str/Kartal_ai )
Ian_Goodfellow,_Yoshua_Bengio,_Aaron.pdf
80.8 MB
#کتاب
کتاب پیشنهادی اکثرا اساتید هوش مصنوعی برای یادگیری عمیق نویسنده گان Ian_Goodfellow,_Yoshua_Bengio,_Aaron
کتاب پیشنهادی اکثرا اساتید هوش مصنوعی برای یادگیری عمیق نویسنده گان Ian_Goodfellow,_Yoshua_Bengio,_Aaron
۳۷ پوزیشن مختلف رشته کامپیوتر دکترا در دانشگاه تورنتو ایتالیا
دوستان از دست ندین
با ما همراه باشید
Https://t.me/Machinelearning_Kartal
توضیحات:
37 PhD positions on ICT at University of Trento
We are glad to announce that 37 PhD positions, of which 33 are covered by scholarships, are available within the ICT International Doctoral School of the University of Trento, Italy. Positions are on the following cutting-edge research areas:
Computer Vision
Machine Learning
Natural Language Processing
Speech and Dialogue
Embedded Systems
Systems and Networks
Wireless Networking
Data Analytics and Management
Formal Methods
Knowledge Management
Social informatics
Software Engineering
Cyber Security
Distributed Sensing
Multimedia analysis
Remote Sensing and Radar
Signal processing
The deadline for application is May 31, 2018, 04.00 PM (Italian time, +2GMT).
The ICT International Doctoral School of the University of Trento (http://ict.unitn.it/) is dedicated to promoting excellence in the world of Information and Communication Technology and aims to educate new professionals with skills and attitudes for the future. The ICT School is part of the Department of Information Engineering and Computer Science - DISI (http://disi.unitn.it) which provides a dynamic and qualified response to the ever-increasing, leading-edge competency demands in the field of ICT.
با ما همراه باشید:
Https://t.me/Machinelearning_Kartal
Detailed instructions and further details on the PhD Call are available here: https://www.disi.unitn.it/phd-program/application
دوستان از دست ندین
با ما همراه باشید
Https://t.me/Machinelearning_Kartal
توضیحات:
37 PhD positions on ICT at University of Trento
We are glad to announce that 37 PhD positions, of which 33 are covered by scholarships, are available within the ICT International Doctoral School of the University of Trento, Italy. Positions are on the following cutting-edge research areas:
Computer Vision
Machine Learning
Natural Language Processing
Speech and Dialogue
Embedded Systems
Systems and Networks
Wireless Networking
Data Analytics and Management
Formal Methods
Knowledge Management
Social informatics
Software Engineering
Cyber Security
Distributed Sensing
Multimedia analysis
Remote Sensing and Radar
Signal processing
The deadline for application is May 31, 2018, 04.00 PM (Italian time, +2GMT).
The ICT International Doctoral School of the University of Trento (http://ict.unitn.it/) is dedicated to promoting excellence in the world of Information and Communication Technology and aims to educate new professionals with skills and attitudes for the future. The ICT School is part of the Department of Information Engineering and Computer Science - DISI (http://disi.unitn.it) which provides a dynamic and qualified response to the ever-increasing, leading-edge competency demands in the field of ICT.
با ما همراه باشید:
Https://t.me/Machinelearning_Kartal
Detailed instructions and further details on the PhD Call are available here: https://www.disi.unitn.it/phd-program/application
Telegram
Machine learning application (Kartal)
1- Participate in cutting edge research in machine learning applications.
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://news.1rj.ru/str/Kartal_ai )
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://news.1rj.ru/str/Kartal_ai )
"توضیحات مختصر در مورد هزینه های زندگی در ایتالیا"
مهمترین هزینه ها در صورت نداشتن خوابگاه، شامل اجاره منزل هست که از ۳۰۰ تا ۱۰۰۰ یورو معمولا متفاوت هست و هزینه های خورد و خوراک هم برای یک نفر حدود ۱۵۰ تا ۳۰۰یورو پیش بینی میشود ،
با درنظر گرفتن هزینه های تلفن همراه، حمل و نقل، آب و برق و گاز برای یک نفر در یک شهر متوسط، شاید ۴۰۰ تا ۶۰۰ یورو پیش بینی مناسبی برای هزینه ها باشد
البته خوابگاه هم میشه گرفت که فکر میکنم از 200یورو به بالا باشه و یکمقدار میشه تو هزینه ها صرفه جویی کرد
و همچنین اگر یک خونه رو 2یا 3نفر باهم اجاره کنند تا حد زیادی در هزینه ها صرفه جویی میشود.
با تشکر از مدیر گروه phd in italy
دکتر حمیدرضا بزرگوار
با ما همراه باشید.
Https://t.me/Machinelearning_Kartal
مهمترین هزینه ها در صورت نداشتن خوابگاه، شامل اجاره منزل هست که از ۳۰۰ تا ۱۰۰۰ یورو معمولا متفاوت هست و هزینه های خورد و خوراک هم برای یک نفر حدود ۱۵۰ تا ۳۰۰یورو پیش بینی میشود ،
با درنظر گرفتن هزینه های تلفن همراه، حمل و نقل، آب و برق و گاز برای یک نفر در یک شهر متوسط، شاید ۴۰۰ تا ۶۰۰ یورو پیش بینی مناسبی برای هزینه ها باشد
البته خوابگاه هم میشه گرفت که فکر میکنم از 200یورو به بالا باشه و یکمقدار میشه تو هزینه ها صرفه جویی کرد
و همچنین اگر یک خونه رو 2یا 3نفر باهم اجاره کنند تا حد زیادی در هزینه ها صرفه جویی میشود.
با تشکر از مدیر گروه phd in italy
دکتر حمیدرضا بزرگوار
با ما همراه باشید.
Https://t.me/Machinelearning_Kartal
Telegram
Machine learning application (Kartal)
1- Participate in cutting edge research in machine learning applications.
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://news.1rj.ru/str/Kartal_ai )
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://news.1rj.ru/str/Kartal_ai )
فرودگاه سنگاپور در حال تست شناسایی چهره به عنوان شناسایی افراد به جای پاسپورت
Singapore airport may turn facial recognition on flight stragglers
Singapore's Changi airport is testing a facial recognition system it hopes will speed passengers through the facility.
Reuters reports it may use facial recognition could be to spot passengers who have missed the last boarding call for their flight.
"We have lots of reports of lost passengers, so one possible use we can think of is, we need to detect and find people who are on the flight. Of course, with permission from the airlines," Steve Lee, Changi Airport Group's chief information officer, told Reuters.
Mr Lee says that the airport is working with a number of companies and plans to have facial recognition in place in a year's time.
The newest terminal at Changi, T4, is already using facial recognition for self-service check-in options as well as bag drop, immigration and boarding.
Facial recognition is also used for check-in and boarding at Changi airport
When passengers drop luggage at unstaffed booths, a photo of their face is taken and then matched against the picture in their passport.
At automated security gates in immigration, another snap is taken and is used to verify a passenger's identity at the boarding gate.
Changi airport is looking at how it can implement the facial recognition technology in its three other terminals at bag drop and immigration as well as potentially in terminal five which is expected to be up and running in the next 10 years.
Mr Lee said: "Today you take passport, you show your face and you show your boarding pass.
"Then actually in future, you just take your face. You don't need your passport,"
منبع: http://www.planetbiometrics.com/article-details/i/7095/#.Wuxvfox5Rs8.twitter?t=1&cn=ZmxleGlibGVfcmVjcw%3D%3D&refsrc=email&iid=d0dbda77edad44ffab587527029e79fd&uid=980050522299359233&nid=244+272699400
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal
همراه هستید.
Singapore airport may turn facial recognition on flight stragglers
Singapore's Changi airport is testing a facial recognition system it hopes will speed passengers through the facility.
Reuters reports it may use facial recognition could be to spot passengers who have missed the last boarding call for their flight.
"We have lots of reports of lost passengers, so one possible use we can think of is, we need to detect and find people who are on the flight. Of course, with permission from the airlines," Steve Lee, Changi Airport Group's chief information officer, told Reuters.
Mr Lee says that the airport is working with a number of companies and plans to have facial recognition in place in a year's time.
The newest terminal at Changi, T4, is already using facial recognition for self-service check-in options as well as bag drop, immigration and boarding.
Facial recognition is also used for check-in and boarding at Changi airport
When passengers drop luggage at unstaffed booths, a photo of their face is taken and then matched against the picture in their passport.
At automated security gates in immigration, another snap is taken and is used to verify a passenger's identity at the boarding gate.
Changi airport is looking at how it can implement the facial recognition technology in its three other terminals at bag drop and immigration as well as potentially in terminal five which is expected to be up and running in the next 10 years.
Mr Lee said: "Today you take passport, you show your face and you show your boarding pass.
"Then actually in future, you just take your face. You don't need your passport,"
منبع: http://www.planetbiometrics.com/article-details/i/7095/#.Wuxvfox5Rs8.twitter?t=1&cn=ZmxleGlibGVfcmVjcw%3D%3D&refsrc=email&iid=d0dbda77edad44ffab587527029e79fd&uid=980050522299359233&nid=244+272699400
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal
همراه هستید.
Planetbiometrics
Singapore airport may turn facial recognition on flight stragglers | Planet Biometrics News
Article Details
از محدودیت های یادگیری عمیق بدانیم...و برای حل ان ایده بدهیم.
با ما همراه باشید
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal
با ما همراه باشید
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal
با سلام خدمت همراهان عزیز و بزرگوار
خیلی از دوستان در پروسه اپلای به سر می برند و خیلی دوست دارند از نحوه رفتن و استفاده و از امکانات عمومی یک کشور و شهر اشنا شوند به امید خدا امروز راهی ایتالیا شهر رم هستم سعی می کنم از اتفاقات راه در اینجا برایتان به اشتراک بگذارم که مفید باشه. ضمنا این سفر یک سفر پنچ روزه جهت اجرای یک hackathon بین همکاران پروژه امبر می باشد و تا جایی که اجازه پخش اطلاعات مفید در این زمینه باشم رو به اشتراک خواهم گذاشت. باشد که مفید واقع شود.
با تشکر از همراهان عزیز
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal
خیلی از دوستان در پروسه اپلای به سر می برند و خیلی دوست دارند از نحوه رفتن و استفاده و از امکانات عمومی یک کشور و شهر اشنا شوند به امید خدا امروز راهی ایتالیا شهر رم هستم سعی می کنم از اتفاقات راه در اینجا برایتان به اشتراک بگذارم که مفید باشه. ضمنا این سفر یک سفر پنچ روزه جهت اجرای یک hackathon بین همکاران پروژه امبر می باشد و تا جایی که اجازه پخش اطلاعات مفید در این زمینه باشم رو به اشتراک خواهم گذاشت. باشد که مفید واقع شود.
با تشکر از همراهان عزیز
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal
Telegram
Machine learning application (Kartal)
1- Participate in cutting edge research in machine learning applications.
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://news.1rj.ru/str/Kartal_ai )
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://news.1rj.ru/str/Kartal_ai )
تبریک خدمت پرفسور Andrew NG
با ساخت ماشین خود ران خود
https://www.drive.ai
Drive.ai uses artificial intelligence to create self-driving systems that improve the state of transportation today.
اطلاعات بیشتر در سایت ایشون.
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal
همراه باشید.
با ساخت ماشین خود ران خود
https://www.drive.ai
Drive.ai uses artificial intelligence to create self-driving systems that improve the state of transportation today.
اطلاعات بیشتر در سایت ایشون.
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal
همراه باشید.
Telegram
Machine learning application (Kartal)
1- Participate in cutting edge research in machine learning applications.
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://news.1rj.ru/str/Kartal_ai )
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://news.1rj.ru/str/Kartal_ai )
Check out @AMBERBiometrics’s Tweet: https://twitter.com/AMBERBiometrics/status/994150183255658497?s=09
ارایه بنده در کنفرانس امبر با موضوع بررسی حمله های علیه بیومتریک رو موبایل.
دانشگاه Uniroma thre
Rome , Italy, 08,06,2018
ارایه بنده در کنفرانس امبر با موضوع بررسی حمله های علیه بیومتریک رو موبایل.
دانشگاه Uniroma thre
Rome , Italy, 08,06,2018
Twitter
AMBER-Biometrics
And ESR 5 Jalil from Poland @MSCActions @EU_H2020
خوشحال می شم هر کسی از دوستان در این زمینه کار می کنند همکاری کنیم... در زمینه ساخت بیومتریک امن برای دستگاه موبایل.
Admin: @Kartal_jnkh (https://news.1rj.ru/str/Kartal_jnkh)
Admin: @Kartal_jnkh (https://news.1rj.ru/str/Kartal_jnkh)
پروژه هایی که در حال کار روی آن هستیم در زیر اورده می شود. این ده پروژه با ده نفر در پنچ دانشگاه مختلف اروپا در حال انجام هست که در این پروژه دو ایرانی در حال فعالیت می باشد. کشورهایی که در این پروژه همکاری می کنند عبارتند از
لهستان
انگلستان
المان
اسپانیا
ایتالیا
برای اطلاعات بیشتر می توانید به ادرس زیر مراجعه کنید
https://www.amber-biometrics.eu/?page_id=262
و برای پیدا کردن موضوعات جدید تحقیقاتی در این زمینه می تواند مفید واقع شود.
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal
همراه باشید و در ادامه اطلاعات گفته رو شده را دریافت کنید.
لهستان
انگلستان
المان
اسپانیا
ایتالیا
برای اطلاعات بیشتر می توانید به ادرس زیر مراجعه کنید
https://www.amber-biometrics.eu/?page_id=262
و برای پیدا کردن موضوعات جدید تحقیقاتی در این زمینه می تواند مفید واقع شود.
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal
همراه باشید و در ادامه اطلاعات گفته رو شده را دریافت کنید.
Telegram
Machine learning application (Kartal)
1- Participate in cutting edge research in machine learning applications.
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://news.1rj.ru/str/Kartal_ai )
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://news.1rj.ru/str/Kartal_ai )
قبل از اشتراک عرض کنم که همه این تصاویر از تویتر امبر برداشته می شود و روی تصایور دیگر منبع نخواهم گذاشت.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
موضوعات ارایه شده و رویدادها در پروژه امبر که با فاند سه میلیون پوند در حال انجام هست.
کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal
کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal
بعد از سه روز کاری سخت، عکس شیرین و تماشایی از مجموعه موبایل بیومتریک امبر
یه تشکر ویژه هم از همراه زندگی ام که صبورانه منتظره
دانشگاه سوم رم
رم ایتالیا
۱۱ می ۲۰۱۸
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal
یه تشکر ویژه هم از همراه زندگی ام که صبورانه منتظره
دانشگاه سوم رم
رم ایتالیا
۱۱ می ۲۰۱۸
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal
Ng_MLY04.pdf
437.2 KB
بخش23 تا 27 کتاب Machine Learning Yearning
از پروفسور
Andrew NG
منبع
ایمیل شده از سایت پروفسور
Andrew NG
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal
همراه باشید.
از پروفسور
Andrew NG
منبع
ایمیل شده از سایت پروفسور
Andrew NG
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal
همراه باشید.
چلنج مرتبط با کنفرانس CVPR همراه با جایزه هزار دلاری برای زمینه های مختلف کامپیوتر ویژن
we are excited to announce the 1st Robust Vision Challenge (ROB) in conjunction with CVPR 2018 in Salt Lake City! By now, all evaluation servers have been setup and baseline entries to our ROB leaderboards have been added. We are looking forward to your submissions!
http://www.robustvision.net
Submission deadline: June 1, 2018 (no extensions)
—---
The goal of our ROB challenge is to foster the development of vision systems that are robust and consequently perform well on a variety of datasets with different characteristics. To assess the robustness of algorithms, we evaluate algorithmic performance across various existing and novel datasets (indoors vs. outdoors, sunny vs. bad weather, various sensors, etc.). Our challenges include:
- Stereo matching
- Multi-view stereo
- Optical flow
- Single image depth prediction
- Semantic segmentation
- Semantic instance segmentation
For each challenge, the results of a single model must be submitted to all benchmarks. We encourage submissions of novel algorithms, techniques which are currently in review and methods that have already been published. The winners of each challenge will receive $1000 (1st place) and $500 (2nd place), present at our CVPR workshop and are invited to a joint dinner after the workshop. In addition, we plan a joint TPAMI journal submission with all winners.
We are now very much looking forward to your submissions!
The Robust Vision Challenge Team
Andreas Geiger, Matthias Nießner, Marc Pollefeys, Carsten Rother, Daniel Scharstein, Hassan Alhaija, Angela Dai, Katrin Honauer, Joel Janai, Torsten Sattler, Nick Schneider, Johannes Schönberger, Thomas Schöps, Jonas Uhrig, Jonas Wulff and Oliver Zendel
—----------------------------------------------------
— Unsubscribe
—----------------------------------------------------
* We send emails very rarely, but if you prefer to be removed permanently from our update list, simply send me (andreas.geiger@tue.mpg.de) an email with subject line "unsubscribe".
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/
همراه باشید.
we are excited to announce the 1st Robust Vision Challenge (ROB) in conjunction with CVPR 2018 in Salt Lake City! By now, all evaluation servers have been setup and baseline entries to our ROB leaderboards have been added. We are looking forward to your submissions!
http://www.robustvision.net
Submission deadline: June 1, 2018 (no extensions)
—---
The goal of our ROB challenge is to foster the development of vision systems that are robust and consequently perform well on a variety of datasets with different characteristics. To assess the robustness of algorithms, we evaluate algorithmic performance across various existing and novel datasets (indoors vs. outdoors, sunny vs. bad weather, various sensors, etc.). Our challenges include:
- Stereo matching
- Multi-view stereo
- Optical flow
- Single image depth prediction
- Semantic segmentation
- Semantic instance segmentation
For each challenge, the results of a single model must be submitted to all benchmarks. We encourage submissions of novel algorithms, techniques which are currently in review and methods that have already been published. The winners of each challenge will receive $1000 (1st place) and $500 (2nd place), present at our CVPR workshop and are invited to a joint dinner after the workshop. In addition, we plan a joint TPAMI journal submission with all winners.
We are now very much looking forward to your submissions!
The Robust Vision Challenge Team
Andreas Geiger, Matthias Nießner, Marc Pollefeys, Carsten Rother, Daniel Scharstein, Hassan Alhaija, Angela Dai, Katrin Honauer, Joel Janai, Torsten Sattler, Nick Schneider, Johannes Schönberger, Thomas Schöps, Jonas Uhrig, Jonas Wulff and Oliver Zendel
—----------------------------------------------------
— Unsubscribe
—----------------------------------------------------
* We send emails very rarely, but if you prefer to be removed permanently from our update list, simply send me (andreas.geiger@tue.mpg.de) an email with subject line "unsubscribe".
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/
همراه باشید.
Telegram
Machine learning application (Kartal)
1- Participate in cutting edge research in machine learning applications.
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://news.1rj.ru/str/Kartal_ai )
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://news.1rj.ru/str/Kartal_ai )
#ژورنال
یک سایت خوبه دیگه میتونید ژورنال مورد نظر حتی متناسب با موضوع مقالتون ارزیابی کنید
http://www.scimagojr.com
هست
مثلا در زمینه Computer sience و موضوع
Artificial Inteligence
این دوتا ژورنال رو ببینید
http://www.scimagojr.com/journalrank.php?area=1700&category=1702
http://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=24201&tip=sid&clean=0
حتی تو هیستوری می تونید مقایسه کنید که این ژورنال ها درباره اون فیلد چه عملکردی داشتن
کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1353
با تشکر از علی اقای گل مدیر گروه اپلای کامپیوتر
یک سایت خوبه دیگه میتونید ژورنال مورد نظر حتی متناسب با موضوع مقالتون ارزیابی کنید
http://www.scimagojr.com
هست
مثلا در زمینه Computer sience و موضوع
Artificial Inteligence
این دوتا ژورنال رو ببینید
http://www.scimagojr.com/journalrank.php?area=1700&category=1702
http://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=24201&tip=sid&clean=0
حتی تو هیستوری می تونید مقایسه کنید که این ژورنال ها درباره اون فیلد چه عملکردی داشتن
کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1353
با تشکر از علی اقای گل مدیر گروه اپلای کامپیوتر
Ng_MLY05.pdf
419.1 KB
بخش28 تا 30 کتاب Machine Learning Yearning
از پروفسور
Andrew NG
منبع
ایمیل شده از سایت پروفسور
Andrew NG
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1354
همراه باشید
از پروفسور
Andrew NG
منبع
ایمیل شده از سایت پروفسور
Andrew NG
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1354
همراه باشید