Check out @AMBERBiometrics’s Tweet: https://twitter.com/AMBERBiometrics/status/994150183255658497?s=09


ارایه بنده در کنفرانس امبر با موضوع بررسی حمله های علیه بیومتریک رو موبایل.

دانشگاه Uniroma thre
Rome , Italy, 08,06,2018

خوشحال می شم هر کسی از دوستان در این زمینه کار می کنند همکاری کنیم... در زمینه ساخت بیومتریک امن برای دستگاه موبایل.

Admin: @Kartal_jnkh (https://news.1rj.ru/str/Kartal_jnkh)

پروژه هایی که در حال کار روی آن هستیم در زیر اورده می شود. این ده پروژه با ده نفر در پنچ دانشگاه مختلف اروپا در حال انجام هست که در این پروژه دو ایرانی در حال فعالیت می باشد. کشورهایی که در این پروژه همکاری می کنند عبارتند از
لهستان
انگلستان
المان
اسپانیا
ایتالیا
برای اطلاعات بیشتر می توانید به ادرس زیر مراجعه کنید

https://www.amber-biometrics.eu/?page_id=262

و برای پیدا کردن موضوعات جدید تحقیقاتی در این زمینه می تواند مفید واقع شود.

با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal
همراه باشید و در ادامه اطلاعات گفته رو شده را دریافت کنید.

قبل از اشتراک عرض کنم که همه این تصاویر از تویتر امبر برداشته می شود و روی تصایور دیگر منبع نخواهم گذاشت.

موضوعات ارایه شده و رویدادها در پروژه امبر که با فاند سه میلیون پوند در حال انجام هست.
کانال

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

Hackaton ( spoofing fingerprint on mobile device)
Rome
Italy
Uni Roma tre
10/06/2018

Fingerprint spoofing


Check out @AMBERBiometrics’s Tweet: https://twitter.com/AMBERBiometrics/status/994530166599757825?s=09

بعد از سه روز کاری سخت، عکس شیرین و تماشایی از مجموعه موبایل بیومتریک امبر
یه تشکر ویژه هم از همراه زندگی ام که صبورانه منتظره
دانشگاه سوم رم
رم ایتالیا
۱۱ می ۲۰۱۸
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

بخش23 تا 27 کتاب Machine Learning Yearning
از پروفسور
Andrew NG
منبع
ایمیل شده از سایت پروفسور
Andrew NG

با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal


همراه باشید.

چلنج مرتبط با کنفرانس CVPR همراه با جایزه هزار دلاری برای زمینه های مختلف کامپیوتر ویژن

we are excited to announce the 1st Robust Vision Challenge (ROB) in conjunction with CVPR 2018 in Salt Lake City! By now, all evaluation servers have been setup and baseline entries to our ROB leaderboards have been added. We are looking forward to your submissions!

http://www.robustvision.net
Submission deadline: June 1, 2018 (no extensions)

—---

The goal of our ROB challenge is to foster the development of vision systems that are robust and consequently perform well on a variety of datasets with different characteristics. To assess the robustness of algorithms, we evaluate algorithmic performance across various existing and novel datasets (indoors vs. outdoors, sunny vs. bad weather, various sensors, etc.). Our challenges include:

- Stereo matching
- Multi-view stereo
- Optical flow
- Single image depth prediction
- Semantic segmentation
- Semantic instance segmentation

For each challenge, the results of a single model must be submitted to all benchmarks. We encourage submissions of novel algorithms, techniques which are currently in review and methods that have already been published. The winners of each challenge will receive $1000 (1st place) and $500 (2nd place), present at our CVPR workshop and are invited to a joint dinner after the workshop. In addition, we plan a joint TPAMI journal submission with all winners.

We are now very much looking forward to your submissions!
The Robust Vision Challenge Team

Andreas Geiger, Matthias Nießner, Marc Pollefeys, Carsten Rother, Daniel Scharstein, Hassan Alhaija, Angela Dai, Katrin Honauer, Joel Janai, Torsten Sattler, Nick Schneider, Johannes Schönberger, Thomas Schöps, Jonas Uhrig, Jonas Wulff and Oliver Zendel

—----------------------------------------------------
— Unsubscribe
—----------------------------------------------------

* We send emails very rarely, but if you prefer to be removed permanently from our update list, simply send me (andreas.geiger@tue.mpg.de) an email with subject line "unsubscribe".

با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/


همراه باشید.

#ژورنال

یک سایت خوبه دیگه میتونید ژورنال مورد نظر حتی متناسب با موضوع مقالتون ارزیابی کنید
http://www.scimagojr.com


هست
مثلا در زمینه Computer sience و موضوع
Artificial Inteligence

این دوتا ژورنال رو ببینید

http://www.scimagojr.com/journalrank.php?area=1700&category=1702

http://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=24201&tip=sid&clean=0


حتی تو هیستوری می تونید مقایسه کنید که این ژورنال ها درباره اون فیلد چه عملکردی داشتن

کانال

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1353


با تشکر از علی اقای گل مدیر گروه اپلای کامپیوتر

بخش28 تا 30 کتاب Machine Learning Yearning
از پروفسور
Andrew NG
منبع
ایمیل شده از سایت پروفسور
Andrew NG

با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1354


همراه باشید

بورسیه تحصیلی در چین
USTB Excellent Freshmen Scholarships for International Students in China, 2018

The University of Science and Technology Beijing is inviting applications for USTB Excellent Freshmen Scholarships. These scholarships are open to international students who wish to pursue bachelor’s degree programme.

The University of Science and Technology Beijing, formerly known as Beijing Steel and Iron Institute before 1988, is a national key university in Beijing, China. USTB’s metallurgy and materials science programmes are highly regarded in China.

The candidate should have a very good command of English language. Therefore, the application should be written in English.

اطلاعات بیشتر و لینک ثبت نام
http://isc.ustb.edu.cn/en/template2.jsp?id=151

با تشکر از مهدی قیصری عزیز

با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1355

همراه باشید

یک راهنمای استفاده از تنسور فلو در اندروید که منبع و کدهای موجود در این راهنما در ادامه در همین کانال قرار داده می شود.


با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1356

همراه باشید

کد و راهنما های مورد نیاز تنسورفلو در اندروید ویدیو شماره ۱۳۵۶ به صورت زیر می باشد.
Let's create an Android app that uses a pre-trained Tensorflow image classifier for MNIST digits to recognize what the user draws on the screen. We'll use Android Studio and the gradle build system to make it happen.

Code for this video:
https://github.com/llSourcell/A_Guide_to_Running_Tensorflow_Models_on_Android

More learning resources:
https://www.tensorflow.org/mobile/

منبع اصلی ویدیو:
https://www.youtube.com/watch?v=kFWKdLOxykE

با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1357

همراه باشید

افتخار اردبیل
مهدی نورمحمدی خیارک (Laval university ) مقاله در ژورنال ایمپکت تقریبا سه.
تبریک داداش
@Machinelearning_Kartal

با سلام خدمت اعضای بزرگوار
خانم شهسواری از اعضای محترم کانال یک شماره سریال برا آزمون دستگاههای اجرایی دارند در واقع از سایت خریداری کرده اند و بنا به دلایلی از استفاده ان منصرف شده اند هر کدام از دوستان نیاز داشتند و تا بحال اقدام به خرید نکرده اند می توانند مال ایشون را بخرند و ایشالا دیگه پول ایشون هم پایمال نشه. باهم هستیم برای هم.
لطفا به ای دی ایشون پیام دهید.
@zazari569

با کانال ماشین لرنینگ

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1358

همراه هستید.

مقاله برتر چهارمین کنفرانس داده بزرگ دانشگاه شهید مدنی اذربایجان با عنوان "تشخیص نویسنده از طریق رتبه بندی نویسنده بر مبنای احتمال تعلق متون"
فایل اصلی مقاله در ادامه
@Machinelearning_Kartal

فایل اصلی مقاله برتر چهارمین کنفرانس داده بزرگ دانشگاه شهید مدنی اذربایجان
با تشکر از اشتراک گذاری دکتر مهدی هاشم زاده دبیر کمیته علمی کنفرانس
@Machinelearning_Kartal

ممنون از اعضای محترم بابت خرید این.

من قبل از پذیرش دکترای خود جوابیه ای از یکی از اساتید ایتالیایی برای اپلای گرفته بودم که تمایل دارم برای دوستانی که در حوزه ماشین لرنینگ و کامپیوتر ویژن فعالیت می کنند به اشتراک بگذارم.

Dear Jalil,

it would be a pleasure to have you working with us in our lab.
However, to be admitted to a PhD course at the University of Pavia (and at an Italian university in general), you will need to participate in a public competition (composed of a qualification assessment and an interview).
The deadline for the 2017/18 application will be probably in July, and will be published at the page http://www.unipv.eu/site/en/home/research/phd-courses.html. Meanwhile, you can have a look at the 2016/17 call for applications: http://www.unipv.eu/site/en/home/research/phd-courses/documento27388.html, page 24 for the PhD in Electronics, Computer Science and Electrical Engineering).
Of course, in case you are interested, we will have to define a theme that you will propose in the interview.

امیدوارم مفید باشد.
با کانال ماشین لرنینگ

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1359

همراه هستید.