#خبر
توئیت دانشمند هوش مصنوعی Andrew Ng برای افرادی که دنبال یادگیری این علم هستند.
با ما همراه باشید کانال
@Machinelearning_Kartal
توئیت دانشمند هوش مصنوعی Andrew Ng برای افرادی که دنبال یادگیری این علم هستند.
با ما همراه باشید کانال
@Machinelearning_Kartal
دوستان گلم سلام
دارم بار بندی رو یواش یواش می بندم امیدوارم که صحیح و سالم برسونم دستتون.
یکم سنگین شده 😁😁😁😁
کانال
@Machinelearning_Kartal
دارم بار بندی رو یواش یواش می بندم امیدوارم که صحیح و سالم برسونم دستتون.
یکم سنگین شده 😁😁😁😁
کانال
@Machinelearning_Kartal
سلام اعضای خوب و همراه همیشگی
باز هم همدلی و هم خواهی ما ایرانی ها
انیبار باز استادی از انگلستان ولی اینبار خواهان اینترشیپ.
🌿🌿🌿💭💭💭🌹🌹🌹
پیام از جناب حقی کاشانی عزیز یکی از اعضای هئیت علمی دانشگاه ازاد
"سلام
یکی از دوستان بنام آقای دکتر محمد اکبری در دانشگاه UCL لندن برای یک پروژه تحقیقاتی در زمینه دیتا ساینس و وب نیاز به یک اینترن دارند و علاقمند هستند که شخص مورد نظر ایرانی باشند. دوستانی که تمایل دارند میتونن با ایشون تماس بگیرند اطلاعات لازم در لینک زیر هست👇
https://research.cs.wisc.edu/dbworld/messages/2018-05/1526252126.html
باشد که یاور هم باشیم همیشه.
توجه 💭💭💭🌿🌿🌿🌹🌹🌹
لطفا درخواست ای دی ایشون رو نفرمایید ولی می توانید در ایمیل بنویسید که اقای مصطفی حقی کاشانی فرمودند.
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1373
همراه باشید.
باز هم همدلی و هم خواهی ما ایرانی ها
انیبار باز استادی از انگلستان ولی اینبار خواهان اینترشیپ.
🌿🌿🌿💭💭💭🌹🌹🌹
پیام از جناب حقی کاشانی عزیز یکی از اعضای هئیت علمی دانشگاه ازاد
"سلام
یکی از دوستان بنام آقای دکتر محمد اکبری در دانشگاه UCL لندن برای یک پروژه تحقیقاتی در زمینه دیتا ساینس و وب نیاز به یک اینترن دارند و علاقمند هستند که شخص مورد نظر ایرانی باشند. دوستانی که تمایل دارند میتونن با ایشون تماس بگیرند اطلاعات لازم در لینک زیر هست👇
https://research.cs.wisc.edu/dbworld/messages/2018-05/1526252126.html
باشد که یاور هم باشیم همیشه.
توجه 💭💭💭🌿🌿🌿🌹🌹🌹
لطفا درخواست ای دی ایشون رو نفرمایید ولی می توانید در ایمیل بنویسید که اقای مصطفی حقی کاشانی فرمودند.
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1373
همراه باشید.
9781785880902-NEURAL_NETWORK_PROGRAMMING_WITH_JAVA.pdf
5.8 MB
#کتاب اموزشی
شبکه عصبی را در جاوا تجربه کنید.
Neural Network Programming with Java
Fábio M. Soares
Alan M.F. Souza
کانال
@Machinelearning_Kartal
شبکه عصبی را در جاوا تجربه کنید.
Neural Network Programming with Java
Fábio M. Soares
Alan M.F. Souza
کانال
@Machinelearning_Kartal
به به چه #خبر داغی برای افراد دنبال #اپلای ( دکترا . ارشدا وووو)
😁😁😁
Marie Skłodowska-Curie Actions 2021-2027
As part of the Open Science pillar of Horizon Europe, the new European research and innovation programme, the European Commission is proposing to allocate EUR 6.8 billion to the Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA). The programme will further increase its openness and effectiveness by supporting from 2021 on also training and mobility in the domain of nuclear research and reinforcing synergies, notably with other parts of Horizon Europe, the ERDF and the ESF+, to tackle regional, national and global R&I challenges. This will enable the programme to continue to drive Europe's scientific excellence through its fellowships and exchanges for researchers in Europe and beyond
همه این فاند ها رو سهم خود کنیم.
منبع کامل
https://ec.europa.eu/research/mariecurieactions/news/developing-talent-through-research-msca-2021-2027_en
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1374
همراه باشید.
😁😁😁
Marie Skłodowska-Curie Actions 2021-2027
As part of the Open Science pillar of Horizon Europe, the new European research and innovation programme, the European Commission is proposing to allocate EUR 6.8 billion to the Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA). The programme will further increase its openness and effectiveness by supporting from 2021 on also training and mobility in the domain of nuclear research and reinforcing synergies, notably with other parts of Horizon Europe, the ERDF and the ESF+, to tackle regional, national and global R&I challenges. This will enable the programme to continue to drive Europe's scientific excellence through its fellowships and exchanges for researchers in Europe and beyond
همه این فاند ها رو سهم خود کنیم.
منبع کامل
https://ec.europa.eu/research/mariecurieactions/news/developing-talent-through-research-msca-2021-2027_en
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1374
همراه باشید.
Marie Skłodowska-Curie Actions - European Commission
Developing Talent through Research - Marie Skłodowska-Curie Actions - European Commission
Ng_MLY09.pdf
408.2 KB
بخش40 تا 43 #کتاب Machine Learning Yearning
از پروفسور
Andrew NG
منبع
ایمیل شده از سایت پروفسور
Andrew NG
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1375
همراه باشید
از پروفسور
Andrew NG
منبع
ایمیل شده از سایت پروفسور
Andrew NG
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1375
همراه باشید
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#فان
مهیا کردن مکانی برای تماشای بازی های جام جهانی توسط دست اندر کاران فرودگاه مونیخ .بازی اسپانیا و پرتغال صحنه ای از گل کریس.
مونیخ المان
کانال
@Machinelearning_Kartal
مهیا کردن مکانی برای تماشای بازی های جام جهانی توسط دست اندر کاران فرودگاه مونیخ .بازی اسپانیا و پرتغال صحنه ای از گل کریس.
مونیخ المان
کانال
@Machinelearning_Kartal
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#فان دوم بازم فوتبالی
تبریک به بچه های شادی افرین برد شیرین ایران مقابل مراکش
منبع :سایت ورزش تری دات کام
کانال
@Machinelearning_Kartal
تبریک به بچه های شادی افرین برد شیرین ایران مقابل مراکش
منبع :سایت ورزش تری دات کام
کانال
@Machinelearning_Kartal
یک کار خوب در دانشگاه مریلند
برای پردازش تصویری های عزیز
امروز اخرین مهلت.
Job Denoscription - Image Processing Specialist (180000OZ)
Job Denoscription
Image Processing Specialist
Denoscription
University of Maryland Baltimore (UMB) is currently seeking an Image Processing Specialist (Senior Research Analyst). The selected candidate is responsible for image processing, developing processing pipelines, enhancing, maintaining, and documenting customized signal and image processing software at the Department of Diagnostic Radiology and Nuclear Medicine related to ongoing research studies. This includes writing customized user interfaces for various skills sets and educational backgrounds. Supervise and perform analysis of data collected by faculty and staff as part of ongoing research studies. Provide software and computer support to department personnel including but not limited to determining data processing needs as well as training faculty and staff.
UMB offers a generous benefits package that includes 22 vacation days, 14 floating and holidays, 15 sick days; comprehensive health insurance and retirement options; and tuition remission for employees and their dependents at any of the University System of Maryland schools.
Essential Functions:
Designs and implements all aspects of novel, complex and customized signal and image processing algorithms. Documents each of the software packages that are developed. Designs, implements and documents all aspects of Graphical User Interfaces (GUI’s) for the use of novel signal and image processing algorithms. These algorithms will be utilized by users with varying skill sets and educational backgrounds.Assists Principal Investigator (PI), faculty and staff to determine data processing needs and solve technology problems. Provides cost estimates upon request for commercial and customized software as well as hardware.Interacts with other IT personnel at the School of Medicine. Oversees data assistants and other staff on specific tasks such as testing of software packages and user interfaces, and data processing. Trains staff and faculty in proper use of novel GUI’s. Assists research associates and data collection staff with problems related to customized software programs. Perform other related duties as assigned.
Qualifications
Education: Bachelor's degree in Electrical Engineering, Physics, Biomedical Engineering, or related field of study. Master’s degree is preferred.
Experience: Two (2) years of related experience such as in signal and/or image processing and data acquisition, in a clinical research environment, processing of digital MR imaging data. Prior experience in instruction of computer usage and computer software maintenance, and network infrastructure maintenance is preferred.
Other: May consider a combination of directly related experience and education.
Hiring Range: Commensurate with education and experience
If accommodations are needed for a disability, please contact Staffing & Career Services at 410-706-2606, Monday – Friday, 8:30am – 4:30pm EST. Maryland Relay can be accessed by dialing 711 (in-state) or 1-800-735-2258.
Equal Opportunity/Affirmative Action Employer. Minorities, women, protected veterans, and individuals with disabilities are encouraged to apply.
Job: Reg or CII Exempt Staff - E3322D
Full Time/Part Time: Full-Time
Job Posting: Jun 18, 2018
Unposting Date: Ongoing
منبع؛
Job Denoscription - Image Processing Specialist (180000OZ)
https://umb.taleo.net/careersection/umb_external_staff/jobdetail.ftl?job=90601&source=Indeed.com
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1376
همراه باشید
برای پردازش تصویری های عزیز
امروز اخرین مهلت.
Job Denoscription - Image Processing Specialist (180000OZ)
Job Denoscription
Image Processing Specialist
Denoscription
University of Maryland Baltimore (UMB) is currently seeking an Image Processing Specialist (Senior Research Analyst). The selected candidate is responsible for image processing, developing processing pipelines, enhancing, maintaining, and documenting customized signal and image processing software at the Department of Diagnostic Radiology and Nuclear Medicine related to ongoing research studies. This includes writing customized user interfaces for various skills sets and educational backgrounds. Supervise and perform analysis of data collected by faculty and staff as part of ongoing research studies. Provide software and computer support to department personnel including but not limited to determining data processing needs as well as training faculty and staff.
UMB offers a generous benefits package that includes 22 vacation days, 14 floating and holidays, 15 sick days; comprehensive health insurance and retirement options; and tuition remission for employees and their dependents at any of the University System of Maryland schools.
Essential Functions:
Designs and implements all aspects of novel, complex and customized signal and image processing algorithms. Documents each of the software packages that are developed. Designs, implements and documents all aspects of Graphical User Interfaces (GUI’s) for the use of novel signal and image processing algorithms. These algorithms will be utilized by users with varying skill sets and educational backgrounds.Assists Principal Investigator (PI), faculty and staff to determine data processing needs and solve technology problems. Provides cost estimates upon request for commercial and customized software as well as hardware.Interacts with other IT personnel at the School of Medicine. Oversees data assistants and other staff on specific tasks such as testing of software packages and user interfaces, and data processing. Trains staff and faculty in proper use of novel GUI’s. Assists research associates and data collection staff with problems related to customized software programs. Perform other related duties as assigned.
Qualifications
Education: Bachelor's degree in Electrical Engineering, Physics, Biomedical Engineering, or related field of study. Master’s degree is preferred.
Experience: Two (2) years of related experience such as in signal and/or image processing and data acquisition, in a clinical research environment, processing of digital MR imaging data. Prior experience in instruction of computer usage and computer software maintenance, and network infrastructure maintenance is preferred.
Other: May consider a combination of directly related experience and education.
Hiring Range: Commensurate with education and experience
If accommodations are needed for a disability, please contact Staffing & Career Services at 410-706-2606, Monday – Friday, 8:30am – 4:30pm EST. Maryland Relay can be accessed by dialing 711 (in-state) or 1-800-735-2258.
Equal Opportunity/Affirmative Action Employer. Minorities, women, protected veterans, and individuals with disabilities are encouraged to apply.
Job: Reg or CII Exempt Staff - E3322D
Full Time/Part Time: Full-Time
Job Posting: Jun 18, 2018
Unposting Date: Ongoing
منبع؛
Job Denoscription - Image Processing Specialist (180000OZ)
https://umb.taleo.net/careersection/umb_external_staff/jobdetail.ftl?job=90601&source=Indeed.com
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1376
همراه باشید
umb.taleo.net
Image Processing Specialist
Click the link provided to see the complete job denoscription.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#اموزش شروع مقاله نویسی
ایلیا از میشیگان امریکا
زبان فارسی
منبع؛
https://youtu.be/pUd3aO2FLTA
اگر پسند کردید لطفا یوتوب سابسکریپ یادتون نره.
کانال
@Machinelearning_Kartal
ایلیا از میشیگان امریکا
زبان فارسی
منبع؛
https://youtu.be/pUd3aO2FLTA
اگر پسند کردید لطفا یوتوب سابسکریپ یادتون نره.
کانال
@Machinelearning_Kartal
#آموزش
نوشتن ایمیل به اساتید یا اپلای یکی از دغدغه های مهم در پروسه اپلای می باشد
دانشگاه صنعتی جورجیا یک کورس در کورسرا گذاشته که چطوری ایمیل حرفه ای جهت اپلای بنویسیم. جهت کسب اطلاعات بیشتر به سایت کورس مراجعه نمایید.
https://www.coursera.org/learn/professional-emails-english
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1377
همراه باشید.
نوشتن ایمیل به اساتید یا اپلای یکی از دغدغه های مهم در پروسه اپلای می باشد
دانشگاه صنعتی جورجیا یک کورس در کورسرا گذاشته که چطوری ایمیل حرفه ای جهت اپلای بنویسیم. جهت کسب اطلاعات بیشتر به سایت کورس مراجعه نمایید.
https://www.coursera.org/learn/professional-emails-english
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1377
همراه باشید.
NG_MLY10.pdf
546.2 KB
بخش 44 تا 46 کتاب Machine Learning Yearning
از پروفسور
Andrew NG
منبع
ایمیل شده از سایت پروفسور
Andrew NG
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1378
همراه باشید
از پروفسور
Andrew NG
منبع
ایمیل شده از سایت پروفسور
Andrew NG
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1378
همراه باشید
#مقاله و #ایده
پروژه های کلاس Andrew NG
این پروژه ها مرتبط با درس یادگیری عمیق هست و همراهان گرامی توانند با خواندن این گزارش ها، ایده های نوین در کار با یادگیری عمیق را پیدا کنند.
متن تویت Prof. Andrew NG
Projects from @Stanford's CS230 (Deep Learning) class. Congrats to all the students on completing so many great projects! http://cs230.stanford.edu/proj-spring-2018.html
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1378
همراه باشید.
پروژه های کلاس Andrew NG
این پروژه ها مرتبط با درس یادگیری عمیق هست و همراهان گرامی توانند با خواندن این گزارش ها، ایده های نوین در کار با یادگیری عمیق را پیدا کنند.
متن تویت Prof. Andrew NG
Projects from @Stanford's CS230 (Deep Learning) class. Congrats to all the students on completing so many great projects! http://cs230.stanford.edu/proj-spring-2018.html
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1378
همراه باشید.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#سخت_افزار
یک پیشنهاد خوب برای خرید لپ تاب و پی سی برای استفاده در کاربردهای یادگیری ماشین از سیراج
منبع وب سایت یوتوب Siraj Raval
کانال
@Machinelearning_Kartal
یک پیشنهاد خوب برای خرید لپ تاب و پی سی برای استفاده در کاربردهای یادگیری ماشین از سیراج
منبع وب سایت یوتوب Siraj Raval
کانال
@Machinelearning_Kartal
چالش جدید دیگر از سایت https://www.kaggle.com
اینبار از دیتاست معروف در زمینه پردازش تصویر ImageNet
🌹انتخاب به عنوان کار تحقیقاتی جدید
🌿 انتخاب عنوان برای پایان نامه برای دوستان و دانشجویان ارشد عزیز.
💭برای بچه هایی که دنبال چالش هستند
ImageNet Object Localization Challenge
Identify the objects in images
🌹🌹🌹🌿🌿🌿🌹💭🌿
Competition Denoscription
While It's pretty easy for people to identify subtle differences in photos, computers still have a ways to go. Visually similar items are tough for computers to count, like this overlapping bunch of bananas
Or consider this photo of a family of foxes camouflaged in the wild - where do the foxes end and where does the grass begins?
To solve this problem and enhance the state of the art in object detection and classification, the annual ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) began in 2010. This year, Kaggle is excited and honored to be the new home of the official ImageNet Object Localization competition. Participants are challenged with identifying all objects within an image, so those images can then be classified and annotated.
Already, because of this competition, there’s been a 4.2× reduction in image classification error (from 28.2% to 6.7%) and a 1.7× reduction in localization error (from 42.5% to 25.3%) between 2010 and 2014 alone. Can you improve the accuracy even further?
Competition Overview
The validation and test data will consist of 150,000 photographs, collected from Flickr and other search engines, hand labeled with the presence or absence of 1000 object categories. The 1000 object categories contain both internal nodes and leaf nodes of ImageNet, but do not overlap with each other.
A random subset of 50,000 of the images with labels will be released as the training set along with a list of the 1000 categories. The remaining images will be used as the test set.
The validation and test data for this competition are not contained in the ImageNet training data.
Join the competition
Good luck,
The Kaggle Team
منبع :
https://www.kaggle.com/c/imagenet-object-localization-challenge
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1379
همراه باشید
اینبار از دیتاست معروف در زمینه پردازش تصویر ImageNet
🌹انتخاب به عنوان کار تحقیقاتی جدید
🌿 انتخاب عنوان برای پایان نامه برای دوستان و دانشجویان ارشد عزیز.
💭برای بچه هایی که دنبال چالش هستند
ImageNet Object Localization Challenge
Identify the objects in images
🌹🌹🌹🌿🌿🌿🌹💭🌿
Competition Denoscription
While It's pretty easy for people to identify subtle differences in photos, computers still have a ways to go. Visually similar items are tough for computers to count, like this overlapping bunch of bananas
Or consider this photo of a family of foxes camouflaged in the wild - where do the foxes end and where does the grass begins?
To solve this problem and enhance the state of the art in object detection and classification, the annual ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) began in 2010. This year, Kaggle is excited and honored to be the new home of the official ImageNet Object Localization competition. Participants are challenged with identifying all objects within an image, so those images can then be classified and annotated.
Already, because of this competition, there’s been a 4.2× reduction in image classification error (from 28.2% to 6.7%) and a 1.7× reduction in localization error (from 42.5% to 25.3%) between 2010 and 2014 alone. Can you improve the accuracy even further?
Competition Overview
The validation and test data will consist of 150,000 photographs, collected from Flickr and other search engines, hand labeled with the presence or absence of 1000 object categories. The 1000 object categories contain both internal nodes and leaf nodes of ImageNet, but do not overlap with each other.
A random subset of 50,000 of the images with labels will be released as the training set along with a list of the 1000 categories. The remaining images will be used as the test set.
The validation and test data for this competition are not contained in the ImageNet training data.
Join the competition
Good luck,
The Kaggle Team
منبع :
https://www.kaggle.com/c/imagenet-object-localization-challenge
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1379
همراه باشید
Kaggle
ImageNet Object Localization Challenge
Identify the objects in images
NG_MLY11.pdf
469.9 KB
بخش 47 تا 49 کتاب Machine Learning Yearning
از پروفسور
Andrew NG
منبع
ایمیل شده از سایت پروفسور
Andrew NG
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1380
همراه باشید
از پروفسور
Andrew NG
منبع
ایمیل شده از سایت پروفسور
Andrew NG
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1380
همراه باشید
در زیر چند گروه خوب مهندسی کامپیوتر به ویژه یادگیری ماشین و علم داده معرفی می گردد.
گروه کلان داده دانشگاه شریف
https://news.1rj.ru/str/joinchat/CCKuWj8wntjZW5yYYcLN3g
لینک گروه Big Data:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/BZFqoEF2vZnA6wI7QiTNGQ
گروه کلان داده ایران
لینک گروه :
https://news.1rj.ru/str/joinchat/CVZpEj0EaiNOY17znAvsdw
لینک جديد گروه هوش تجاری
https://telegram.me/joinchat/BLcX0gvQVDl-OGvQN8yIBQ
این گروه در راستای اشتراک مقالات مرتبط با رشته های ای تی و کامپیوتر تشکیل شده است
https://news.1rj.ru/str/joinchat/BNFmRkBEZAm3tKebsD9s_g
الستیک سرچ یک موتور ایندکس گذاری است که در کنار ابزار دیگر خود "کیبانا" و "لاگستش" تصویر سازی از اطلاعات را بدل به امری آسان میکند
لینک گروه
https://news.1rj.ru/str/joinchat/GEOBFUFBnXUG3WhbH2a6iw
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1381
همراه باشید.
گروه کلان داده دانشگاه شریف
https://news.1rj.ru/str/joinchat/CCKuWj8wntjZW5yYYcLN3g
لینک گروه Big Data:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/BZFqoEF2vZnA6wI7QiTNGQ
گروه کلان داده ایران
لینک گروه :
https://news.1rj.ru/str/joinchat/CVZpEj0EaiNOY17znAvsdw
لینک جديد گروه هوش تجاری
https://telegram.me/joinchat/BLcX0gvQVDl-OGvQN8yIBQ
این گروه در راستای اشتراک مقالات مرتبط با رشته های ای تی و کامپیوتر تشکیل شده است
https://news.1rj.ru/str/joinchat/BNFmRkBEZAm3tKebsD9s_g
الستیک سرچ یک موتور ایندکس گذاری است که در کنار ابزار دیگر خود "کیبانا" و "لاگستش" تصویر سازی از اطلاعات را بدل به امری آسان میکند
لینک گروه
https://news.1rj.ru/str/joinchat/GEOBFUFBnXUG3WhbH2a6iw
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1381
همراه باشید.
Telegram
کارگروه کلانداده- دانشگاه صنعتی شریف
در این کارگروه درسهای آنلاین مرتبط با BigData و Deep learning را مورد مطالعه و ارائه قرار میدهیم.
کانال:
https://telegram.me/BigDataWorkGroup
لینک گروه:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/CCKuWj8wntjcCp9BI1AGeA
پایگاه اینترنتی:
BigDataWorkgroup.ir
کانال:
https://telegram.me/BigDataWorkGroup
لینک گروه:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/CCKuWj8wntjcCp9BI1AGeA
پایگاه اینترنتی:
BigDataWorkgroup.ir
#معرفی
گروه دیگری که داخل اش اساتید خوب داده بزرگ تشریف دارن.
باسلام
باتوجه به اهميت روزافزون سيستمهاي High Performance Computing و Big data در اين گروه به
مطالب روز دنيا در اين حوزه ها مي پردازيم.
https://news.1rj.ru/str/joinchat/BW5N3Ux_B7nsL9JdgoIXrw
گروه دیگری که داخل اش اساتید خوب داده بزرگ تشریف دارن.
باسلام
باتوجه به اهميت روزافزون سيستمهاي High Performance Computing و Big data در اين گروه به
مطالب روز دنيا در اين حوزه ها مي پردازيم.
https://news.1rj.ru/str/joinchat/BW5N3Ux_B7nsL9JdgoIXrw
Telegram
HPC & BigData
باسلام
باتوجه به اهميت روزافزون سيستمهاي High Performance Computing و Big data در اين گروه به
مطالب روز دنيا در اين حوزه ها مي پردازيم.
https://news.1rj.ru/str/joinchat/BW5N3Ux_B7nsL9JdgoIXrw
باتوجه به اهميت روزافزون سيستمهاي High Performance Computing و Big data در اين گروه به
مطالب روز دنيا در اين حوزه ها مي پردازيم.
https://news.1rj.ru/str/joinchat/BW5N3Ux_B7nsL9JdgoIXrw
Forwarded from Deleted Account
ابزارهای کلان داده
الگو های ذخیره سازی کلان داده:
الگوی Facade : سیستم فایل توزیع شده هدوپ HDFS از الگوی نوبتی Facade برای رسیدگی به انباره داده های قدیمی استفاده میکند.
الگوی Lean : با HBase تنها با استفاده از یک ستون خانوادگی و یک ستون و یک کلید سطر یکتا عمل شاخص گذاری را انجام می دهد.
الگوی NoSQL : سیستم RDBMS قدیمی توسط NoSQL ها برای دستیابی به داده ها با سرعت بالاتر و پرس و جوهای کلان داده ای جایگزین میشود.
الگوی Polygot : انواع مختلف مکانیزم های ذخیره سازی مثل RDBMS ,NoSQL,CMS, OODBMS,HDFS بطور همزمان در سیستم وجود دارد تا مسائل کلان داده موجود را پاسخگو باشند.
یک نمونه از دستگاه پکیج شده
سازنده های دستگاه ها با چندین پیکربندی
توزیع نرم افزاری هدوپ :
Cloudera, Hortonwork,MAPR
ذخیره سازی:
پایگاه داده ستونی RAID و HP Vertica
زیرساخت:
HP Proliant Server
تحلیل/بصری سازی:
SAS
یادگیری ماشین :
R
لیست سازنده های کلان داده با چندین پیکربندی:
برند EMC
ملحقات همراه با برند:
Greenplum appliance + EMC Storage HW+ Pivotal HD(Hadoop Distributation) + TeraData
برند Oracle
ملحقات همراه برند:
Exadata + Sun SPARC Servers + Exalytics
برند IBM :
ملحقات همراه برند:
Big Insights + Netezza + PureData + PureSysyems
منبع : https://www.tanoco.ir/datamining/%D8%A7%D8%A8%D8%B2%D8%A7%D8%B1%D9%87%D8%A7%DB%8C-%DA%A9%D9%84%D8%A7%D9%86-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%A8%DB%8C%DA%AF-%D8%AF%DB%8C%D8%AA%D8%A7/
الگو های ذخیره سازی کلان داده:
الگوی Facade : سیستم فایل توزیع شده هدوپ HDFS از الگوی نوبتی Facade برای رسیدگی به انباره داده های قدیمی استفاده میکند.
الگوی Lean : با HBase تنها با استفاده از یک ستون خانوادگی و یک ستون و یک کلید سطر یکتا عمل شاخص گذاری را انجام می دهد.
الگوی NoSQL : سیستم RDBMS قدیمی توسط NoSQL ها برای دستیابی به داده ها با سرعت بالاتر و پرس و جوهای کلان داده ای جایگزین میشود.
الگوی Polygot : انواع مختلف مکانیزم های ذخیره سازی مثل RDBMS ,NoSQL,CMS, OODBMS,HDFS بطور همزمان در سیستم وجود دارد تا مسائل کلان داده موجود را پاسخگو باشند.
یک نمونه از دستگاه پکیج شده
سازنده های دستگاه ها با چندین پیکربندی
توزیع نرم افزاری هدوپ :
Cloudera, Hortonwork,MAPR
ذخیره سازی:
پایگاه داده ستونی RAID و HP Vertica
زیرساخت:
HP Proliant Server
تحلیل/بصری سازی:
SAS
یادگیری ماشین :
R
لیست سازنده های کلان داده با چندین پیکربندی:
برند EMC
ملحقات همراه با برند:
Greenplum appliance + EMC Storage HW+ Pivotal HD(Hadoop Distributation) + TeraData
برند Oracle
ملحقات همراه برند:
Exadata + Sun SPARC Servers + Exalytics
برند IBM :
ملحقات همراه برند:
Big Insights + Netezza + PureData + PureSysyems
منبع : https://www.tanoco.ir/datamining/%D8%A7%D8%A8%D8%B2%D8%A7%D8%B1%D9%87%D8%A7%DB%8C-%DA%A9%D9%84%D8%A7%D9%86-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%A8%DB%8C%DA%AF-%D8%AF%DB%8C%D8%AA%D8%A7/
آکادمی داده کاوی انجام پروژه ها و پایانامه های داده کاوی دانشجوی کارشناسی ارشد و دکترا
ابزارهای کلان داده (بیگ دیتا) - آکادمی داده کاوی انجام پروژه ها و پایانامه های داده کاوی دانشجوی کارشناسی ارشد و دکترا
الگو های ذخیره سازی کلان داده: الگوی Facade : سیستم فایل توزیع شده هدوپ HDFS از الگوی نوبتی Facade برای رسیدگی به انباره داده های قدیمی استفاده میکند. الگوی Lean : با HBase تنها با استفاده از یک ستون خانوادگی و یک ستون و یک کلید سطر یکتا عمل شاخص گذاری را…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
نحوه محاسبه Performance measure on multiclass classification [accuracy, f1 score, precision, recall]
منبع؛
https://youtu.be/HBi-P5j0Kec
کانال؛
@Machinelearning_Kartal
منبع؛
https://youtu.be/HBi-P5j0Kec
کانال؛
@Machinelearning_Kartal
#توجه
#پرداخت های🌿 #خارجی💭 فقط با نرخ روز بازار بدون هیچ هزینه اضافه🌹 فقط برای دانشجویان🌹 و محققان💭 دانشگاهی
دوستان سلام
چند روز پیش یکی از اعضای محترم پیام دادند که برای ژورنال پولی که ۳۵۰ دلار امریکا هزینه اش بود ۳۵۰+۸۵ دلار با نرخ روز بازار پرداخت کرده است. و می گفت خیلی سنگینه برایم منم موقع دانشجویی چنین اوضاع رو چشیده و دیده ام بنابراین تصمیم گرفته ام برای اعضای کانال که همیشه لطف دارن بهم امکان پرداخت این جور هزینه ها رو مهیا کنم احتمالا خبر دارین که بنده لهستان هستم و مستر کارت و ویزا کارت دارم هر کسی از دوستان نیاز داشتند لطفا خبر بدهند تا من پرداخت هایشان را انجام بدهم.
🌿🌿🌿💭💭💭🌹🌹🌹
شرایط پرداخت هم به این صورت هست که بنده پساز دریافت اطلاعات پرداختی شما، فیش پیش پرداخت خدمتتون ارسال می نمایم تا ادامه کارها انجام شود. قابل ذکر هست هزینه فقط هزینه خواسته شده از شما به دلار یا یورو به نرخ روز بازار حساب خواهد شد.
امیدوارم بتونم برای دوستان عزیزم کمک و یاری کرده باشم.
برای دوستان خود هم اطلاع رسانی نمایید.
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1381
همراه باشید.
#پرداخت های🌿 #خارجی💭 فقط با نرخ روز بازار بدون هیچ هزینه اضافه🌹 فقط برای دانشجویان🌹 و محققان💭 دانشگاهی
دوستان سلام
چند روز پیش یکی از اعضای محترم پیام دادند که برای ژورنال پولی که ۳۵۰ دلار امریکا هزینه اش بود ۳۵۰+۸۵ دلار با نرخ روز بازار پرداخت کرده است. و می گفت خیلی سنگینه برایم منم موقع دانشجویی چنین اوضاع رو چشیده و دیده ام بنابراین تصمیم گرفته ام برای اعضای کانال که همیشه لطف دارن بهم امکان پرداخت این جور هزینه ها رو مهیا کنم احتمالا خبر دارین که بنده لهستان هستم و مستر کارت و ویزا کارت دارم هر کسی از دوستان نیاز داشتند لطفا خبر بدهند تا من پرداخت هایشان را انجام بدهم.
🌿🌿🌿💭💭💭🌹🌹🌹
شرایط پرداخت هم به این صورت هست که بنده پساز دریافت اطلاعات پرداختی شما، فیش پیش پرداخت خدمتتون ارسال می نمایم تا ادامه کارها انجام شود. قابل ذکر هست هزینه فقط هزینه خواسته شده از شما به دلار یا یورو به نرخ روز بازار حساب خواهد شد.
امیدوارم بتونم برای دوستان عزیزم کمک و یاری کرده باشم.
برای دوستان خود هم اطلاع رسانی نمایید.
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1381
همراه باشید.