Machine learning application (Kartal) – Telegram
Machine learning application (Kartal)
2.79K subscribers
559 photos
203 videos
111 files
1.21K links
1- Participate in cutting edge research in machine learning applications.
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.

Admin: @Kartal_ai (https://news.1rj.ru/str/Kartal_ai )
Download Telegram
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#کورس #ویدیو

معرفی کورس جبرخطی عددی برای برنامه نویسان

Computational Linear Algebra for Coders

این کورس در سال ۲۰۱۷ در دانشگاه San Francisco توسط Rachel Thomas تدریس شد.

Rachel Thomas
دکترای ریاضی دارند و به همراه jeremy howard ,
Fast.ai
رو ایجاد کردند.


course review:
https://machinelearningmastery.com/computational-linear-algebra-coders-review/

کتاب آنلاین:
https://github.com/fastai/numerical-linear-algebra/blob/master/README.md

ویدیوها:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtmWHNX-gukIc92m1K0P6bIOnZb-mg0hY

The course uses #Python with examples using #NumPy, #scikit_learn, #numba, #pytorch, and more.

Course Contests

0. Course Logistics
1. Why are we here?
2. Topic Modeling with NMF and SVD
3. Background Removal with Robust PCA
4. Compressed Sensing with Robust Regression
5. Predicting Health Outcomes with Linear Regressions
6. How to Implement Linear Regression
7. PageRank with Eigen Decompositions
8. Implementing QR Factorization
#خبر
#تجربه_شخصی
#کنفرانس
بعد از مدت هآ قسمت شد در یک کنفرانس مهندسی کامپیوتر شرکت کنم. عنوان و مختصر اطلاعات از کنفرانس

22nd Conference SPA 2018 

Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications

19-21st September 2018 - Poznań, Poland

موْضوْعات کنفرانس

⇒ DSP theory, algorithms, and implementations
⇒ Image and video processing
⇒ Audio processing
⇒ Digital Television and stereovision
⇒ Multimedia data compression, editing, and data bases
⇒ Electroacoustics
⇒ Psychoacoustics
⇒ Sound mastering
⇒ Human-computer interfaces
⇒ Image synthesis, analysis, and recognition
⇒ Filter design and implementation 
⇒ Vision and audio-based diagnosis in medicine and industry
⇒ Text-to-speech & speech-to-text algorithms
⇒ Artificial intelligence applications in DSP
⇒ Distributed and networked DSP systems 
⇒ Virtual and augmented reality
⇒ Biometrics
⇒ Biomedical applications and assistive technologies
⇒ Mobile platform applications 

باکانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1414
همراه باشید.
Machine learning application (Kartal)
SPA_conference_program.pdf
برنامه کنفرانس که در این فایل اسامی مقالات پذیرش شده و برنامه هائ مربوط به کنفرانس را می توان یافت.

به طور خلاصه
بعد از اتمام افتتاحیه سخنرانی اول در رابطه با
Vision for Vision – Deep Learning in Retinal Image Analysis
Chairman: Adam Dąbrowski

خواهد بود که توسط

Bart M. ter Haar Romeny

ایراد خواهد گردید.
در ادامه محققان به ارایه مقالات خود خواهند پرداخت که ما هم اینجا یک مقاله ارایه کرده ایم.

در ادامه توضیحات در مورد مقاله خودمون و حاشیه هائ کنفرانس اطلاعات بیشترئ را خواهم نوشت.

با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1415

همراه باشید.
ارائه پروفسور Bart M. ter Haar Romeny
اهمیت تحلیل تصاویر رتینا و حوزه مرتبط
@machinelearning_kartal
مراحل تحلیل تصاویر پزشکی

@machinelearning_kartal
Here is a list of what I believe are the 10 Practical Steps for #DataScience:

1. Programming
a. Python - https://lnkd.in/gGQ7cuv
b. R - https://lnkd.in/giMGbph
c. SQL - https://lnkd.in/gM8nMNP
d. Command Line - https://lnkd.in/e3EQuis

2. Stats/Prob/Math
a. Coursera's Statistics w/ R - https://lnkd.in/gGT9NEf
b. edX's Probability - https://lnkd.in/gpUyC3P
c. Khan Academy Linear Algebra - https://lnkd.in/gMshbX4

3. Data Viz
a. Python Matplotlib- https://lnkd.in/gr3ifNt
b. R ggplot2 - https://lnkd.in/eThJXNr

4. Data Manipulation
a. Python Pandas - https://lnkd.in/g9kfpX4
b. R dplyr - https://lnkd.in/gAWusih

5. #MachineLearning
a. Google Crash Course - https://lnkd.in/gSgkVcT
b. Stanford Coursera - https://lnkd.in/g8ZG557
c. ISLR Book - https://lnkd.in/gk8GPZC

6. Experimental Design
a. Udacity A/B Testing - https://lnkd.in/gCerh4f

7. Business Sense
a. Metrics - https://lnkd.in/gZAG7bS

8. Communication
a. Storytelling - https://lnkd.in/gwjxVUu

9. Profile Building
a. GitHub - https://lnkd.in/g4r9naJ
b. LinkedIn - https://lnkd.in/g-KHHEC
c. Kaggle - https://lnkd.in/gBC77Hu
d. DS Resume - https://lnkd.in/gU8WVAF

🏅 10. Job Search
a. Daily Expert Tips & Advice - https://lnkd.in/g8z-xXD

---
Hope this helps! 👍
Updated on my site - http://www.claoudml.co/

با تشکر از
Hossein narghani

کانال

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1416
Kaggle

#خبر
امروز یک میت اپ در ورشو در رابطه با kaggle برگزار می شود.
قرار شده نحوْه برنده شدن در مسابقات توضیح داده شود.
با کانال
@machinelearning_kartal
همراه باشید.
Voice 045.m4a
15.2 MB
Kaggle
#آموزش

بخش اول

صدای ضبط شده در رابطه با kaggle که در ورشو برگزار شد.

با کانال
@machinelearning_kartal
همراه باشید.
Voice 046.m4a
3 MB
Kaggle
#آموزش

بخش دوْم

صدای میت اپ در رابطه با kaggle که در ورشو برگزار شد.

با کانال
@machinelearning_kartal
همراه باشید.
Voice 047.m4a
31.3 MB
Kaggle
#آموزش

بخش سوْم

صدای میت اپ در رابطه با kaggle که در ورشو برگزار شد.

با کانال
@machinelearning_kartal
همراه باشید.
#اگهی #همکاری بین الملی
🌿🌿🌿💭💭💭🌹🌹🌹

بنده دیشب در یک میتینگ مرتبط با رقابت های دیتاساینس (kaggle) در ۆرشوْ (Warsaw , Poland) بودم که در این میتینگ یه آقایی امده بود که توانسته بود چهار بار در مسابقات مرتبط با دیتاساینس برنده و مبلغ بالغ بر صدهزار دلار به جیب بزند.
بعد از ارائه باهاشون صحبت کردم و گفتم براتوْن مقدوره ایران هم تشریف بیارین در پاسخ اعلام امادگی کردن و در این رابطه دوست داشتم نظر شما رو هم بدونم ایا تمایل دارین چنین کسی را دعوت کنید به دانشگاه در ایران؟ اضافه کنم که تیم ایشون موفق شده با سایت رقابت ها که تحت کنترل گوگل هست همکاری کنند و این باعث جلب اعتمادشون شد.
من قرار شد باهاشون جزئیات دیگه رو حضوری خدمتشون برم و همکاری رو داشته باشیم. حالا اگر در این زمینه نظری داشتید خوشحال می شوم بشنوم.
هر دانشگاهی در کشوْر عزیزمۆن اعلام همکاری بفرمایند من می تونم وْارد مذاکره باهاشون شوم. لطفا جهت اطلاع به ای دی بنده در پروفایل کانال پیام دهید.

با کانال

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1417

همراه باشید.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 05
#Video 07 (Putting It Together (14 min ) )


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal
⚫️⚫️⚫️⚫️پدران ۆ مادران سربازهای عزیز ۆ دلسوز وطنم، (شهدای واقعی راه آزادی) وْ ملت عزیز تسلؽت از صمیم قلب ما را پذیرا باشید. پاینده باد شهدای راه وطن.
کانال
@machinelearning_kartal