Machine learning application (Kartal) – Telegram
Machine learning application (Kartal)
2.78K subscribers
563 photos
204 videos
111 files
1.21K links
1- Participate in cutting edge research in machine learning applications.
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.

Admin: @Kartal_ai (https://news.1rj.ru/str/Kartal_ai )
Download Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 5
#Video 03 (Backprop intuitio )

Send to your friends please.
لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 5
#Video 04 (Implementation Note Unrolling Parameters (8 )


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal
#توصیه💭💭💭🌿🌿🌿🌹🌹🌹
یه ایده خوب برای #دوستانی که می خواهند در #رقابت های #کیگل Kaggle Data Scientist شركت كنند این هست که ابتدا دوره یادگیری ماشین که این وب سایت انتشار کرده است رو تماشا کنند. و قابل ذکر هست که یه دوره دیگه ای رو هم این وب سایت در تاریخ 18 الی 21 ستامبر منتشر خواهند کرد که می تواند مفید واقع شود.
🌿🌿🌿💭💭💭🌹🌹🌹
ادرس ویدیوهای مربوطه در وب سایت زیر می باشد و می توانید با استفاده از یک فیلتر شکن به ان دسترسی پیدا کنید.

https://www.kaggle.com/learn/machine-learning

با کانال

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1411
همراه باشید
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 5
#Video 05 (Gradient Checking (12 min) )


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal
Forwarded from Mohammad
How to Write for Technical Periodicals & Conferences.pdf
1.8 MB
توصیه های IEEE جهت آماده کردن یک مقاله خوب.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 05
#Video 06 (Random Initialization (7 min) )


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal
چالش جدید دیگر از سایت https://www.kaggle.com به ارزش 500 میلیون تومان

🌹انتخاب به عنوان کار تحقیقاتی جدید
🌿 انتخاب عنوان برای پایان نامه برای دوستان و دانشجویان ارشد عزیز.
💭برای بچه هایی که دنبال چالش هستند.
Hi @jalilnoormohammadi,

RStudio's Google Analytics Customer Revenue Prediction Challenge is live! Click the button at the very bottom of the email if you're interested in competing.

Host:
RStudio, the developer of free and open tools for R and enterprise-ready products for teams to scale and share work, has partnered with Google Cloud and Kaggle to demonstrate the business impact that thorough data analysis can have.

Competition Denoscription:
In this competition, you're challenged to analyze a Google Merchandise Store (also known as GStore, where Google swag is sold) customer dataset to predict revenue per customer. The goal is to enable marketing teams who analyze data on top of Google Analytics data to make more actionable operational changes and investment decisions.

Costa Rica

Total Prizes:
$45,000

Next important deadline:
November 8, 2018 - Entry deadline. You must accept the competition rules before this date in order to compete.

Join the competition

Good luck,
Phil Culliton
Data Scientist, Kaggle

منبع:
https://www.kaggle.com/c/google-analytics-customer-revenue-prediction/?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=comp-launch-20180912

🌹🌹🌿🌿🌿💭💭💭
با کانال

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1412
همراه باشید.
#خبر
#کیبورد تورکی ایرانی در گوگل.
این کیبورد می تونه به تورک زبانان ایرانیان عزیز کمک کند تا بتوانند افکار خود را به زبان مادری خود بنویسند و روی پردازش زبان کار کنند.


@machinelearning_kartal
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#کورس #ویدیو

معرفی کورس جبرخطی عددی برای برنامه نویسان

Computational Linear Algebra for Coders

این کورس در سال ۲۰۱۷ در دانشگاه San Francisco توسط Rachel Thomas تدریس شد.

Rachel Thomas
دکترای ریاضی دارند و به همراه jeremy howard ,
Fast.ai
رو ایجاد کردند.


course review:
https://machinelearningmastery.com/computational-linear-algebra-coders-review/

کتاب آنلاین:
https://github.com/fastai/numerical-linear-algebra/blob/master/README.md

ویدیوها:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtmWHNX-gukIc92m1K0P6bIOnZb-mg0hY

The course uses #Python with examples using #NumPy, #scikit_learn, #numba, #pytorch, and more.

Course Contests

0. Course Logistics
1. Why are we here?
2. Topic Modeling with NMF and SVD
3. Background Removal with Robust PCA
4. Compressed Sensing with Robust Regression
5. Predicting Health Outcomes with Linear Regressions
6. How to Implement Linear Regression
7. PageRank with Eigen Decompositions
8. Implementing QR Factorization
#خبر
#تجربه_شخصی
#کنفرانس
بعد از مدت هآ قسمت شد در یک کنفرانس مهندسی کامپیوتر شرکت کنم. عنوان و مختصر اطلاعات از کنفرانس

22nd Conference SPA 2018 

Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications

19-21st September 2018 - Poznań, Poland

موْضوْعات کنفرانس

⇒ DSP theory, algorithms, and implementations
⇒ Image and video processing
⇒ Audio processing
⇒ Digital Television and stereovision
⇒ Multimedia data compression, editing, and data bases
⇒ Electroacoustics
⇒ Psychoacoustics
⇒ Sound mastering
⇒ Human-computer interfaces
⇒ Image synthesis, analysis, and recognition
⇒ Filter design and implementation 
⇒ Vision and audio-based diagnosis in medicine and industry
⇒ Text-to-speech & speech-to-text algorithms
⇒ Artificial intelligence applications in DSP
⇒ Distributed and networked DSP systems 
⇒ Virtual and augmented reality
⇒ Biometrics
⇒ Biomedical applications and assistive technologies
⇒ Mobile platform applications 

باکانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1414
همراه باشید.
Machine learning application (Kartal)
SPA_conference_program.pdf
برنامه کنفرانس که در این فایل اسامی مقالات پذیرش شده و برنامه هائ مربوط به کنفرانس را می توان یافت.

به طور خلاصه
بعد از اتمام افتتاحیه سخنرانی اول در رابطه با
Vision for Vision – Deep Learning in Retinal Image Analysis
Chairman: Adam Dąbrowski

خواهد بود که توسط

Bart M. ter Haar Romeny

ایراد خواهد گردید.
در ادامه محققان به ارایه مقالات خود خواهند پرداخت که ما هم اینجا یک مقاله ارایه کرده ایم.

در ادامه توضیحات در مورد مقاله خودمون و حاشیه هائ کنفرانس اطلاعات بیشترئ را خواهم نوشت.

با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1415

همراه باشید.
ارائه پروفسور Bart M. ter Haar Romeny
اهمیت تحلیل تصاویر رتینا و حوزه مرتبط
@machinelearning_kartal
مراحل تحلیل تصاویر پزشکی

@machinelearning_kartal