الگوریتم جدید پرفسور تهرانی جهت دیتکشن اشیا در شب روی ماشین های جهت کم کردن تصادف های خیابانی
What if your car had night vision like an owl? | Innovation | DENSO Global Website
https://www.denso.com/global/en/innovation/story/object-detection/#.WnQPcngwefM.linkedin
What if your car had night vision like an owl? | Innovation | DENSO Global Website
https://www.denso.com/global/en/innovation/story/object-detection/#.WnQPcngwefM.linkedin
DENSO Global Website
What if your car had night vision like an owl? | Innovation | DENSO Global Website
City streets are dangerous at night. If cars could detect nearby objects in the dark, like owls can, there would be fewer traffic accidents.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ویدیو انگیزه محقق حسین تهرانی از ساخت سیستم دیتکشن اشیا برای کاهش تصادفات. انگیزه غم انگیزیه ولی برای ساخت جهانی امن بسیار مفید.
Machine learning application (Kartal)
ویدیو انگیزه محقق حسین تهرانی از ساخت سیستم دیتکشن اشیا برای کاهش تصادفات. انگیزه غم انگیزیه ولی برای ساخت جهانی امن بسیار مفید.
DENSO Global Website
What if your car had night vision like an owl? | Innovation | DENSO Global Website
City streets are dangerous at night. If cars could detect nearby objects in the dark, like owls can, there would be fewer traffic accidents.
Hi Jalil
This is Satya Mallick
In today's post, we will learn how to make our OpenCV code 5x faster with just one line of code change.
OpenCV Transparent API (C++/Python)
The Transparent API (T-API) in OpenCV has been around since version 3.0 but Python support was added only in version 3.2. T-API uses OpenCL under the hood and technically it can use your GPU, multiple processors or even DSPs ( although I have never tested this ). You don't have to manually write code for checking what computing resources are available on a machine. T-API does this seamlessly for you.
There is one caveat though. There is an overhead for sending image data to the GPU and it does not make sense to incur this overhead when the computation is not expensive. So, use it wisely or else it will backfire!
Hope this email was helpful. Happy hacking!
Satya
LearnOpenCV.com
This is Satya Mallick
In today's post, we will learn how to make our OpenCV code 5x faster with just one line of code change.
OpenCV Transparent API (C++/Python)
The Transparent API (T-API) in OpenCV has been around since version 3.0 but Python support was added only in version 3.2. T-API uses OpenCL under the hood and technically it can use your GPU, multiple processors or even DSPs ( although I have never tested this ). You don't have to manually write code for checking what computing resources are available on a machine. T-API does this seamlessly for you.
There is one caveat though. There is an overhead for sending image data to the GPU and it does not make sense to incur this overhead when the computation is not expensive. So, use it wisely or else it will backfire!
Hope this email was helpful. Happy hacking!
Satya
LearnOpenCV.com
یادگیری عمیق
بالاخره پس از 2 ماه تاخیر دوره پنجم یادگیری عمیق آقای Ng پنجشنبه 12 ام بهمن در سایت کورسرا ارائه شد. ویدئوها و بقیه فایل های این دوره برای استفاده دوستانی که به خاطر تحریم ها دسترسی براشون سخت هست روی سایت قرار داده شد:
http://muniversity.ir/nlp-sequence-models/
برای دانلود jupyter notebook تکالیف این دوره هم می تونید به این آدرس مراجعه کنید.
https://github.com/Kulbear/deep-learning-coursera/tree/master/Sequence%20Models
بقیه دوره های این مجموعه در سایت قرار داده شدن:
دوره اول شبکه های عصبی و یادگیری عمیق:
http://muniversity.ir/neural-networks-deep-learning/
دوره دوم( تنظیم پارامترهای شبکه عصبی):
http://muniversity.ir/deep-neural-network/
دوره سوم ( انجام پروژه های یادگیری ماشین):
http://muniversity.ir/machine-learning-projects/
دوره چهارم شبکه های کانولوشنال
http://muniversity.ir/convolutional-neural-networks/
بالاخره پس از 2 ماه تاخیر دوره پنجم یادگیری عمیق آقای Ng پنجشنبه 12 ام بهمن در سایت کورسرا ارائه شد. ویدئوها و بقیه فایل های این دوره برای استفاده دوستانی که به خاطر تحریم ها دسترسی براشون سخت هست روی سایت قرار داده شد:
http://muniversity.ir/nlp-sequence-models/
برای دانلود jupyter notebook تکالیف این دوره هم می تونید به این آدرس مراجعه کنید.
https://github.com/Kulbear/deep-learning-coursera/tree/master/Sequence%20Models
بقیه دوره های این مجموعه در سایت قرار داده شدن:
دوره اول شبکه های عصبی و یادگیری عمیق:
http://muniversity.ir/neural-networks-deep-learning/
دوره دوم( تنظیم پارامترهای شبکه عصبی):
http://muniversity.ir/deep-neural-network/
دوره سوم ( انجام پروژه های یادگیری ماشین):
http://muniversity.ir/machine-learning-projects/
دوره چهارم شبکه های کانولوشنال
http://muniversity.ir/convolutional-neural-networks/
#آموزش
ویدیوهای اموزشی دکتر سید ناصر رضوی در رابطه با یادگیری عمیق در اینجا به اشتراک گذاشته می شود امیدوارم که مفید واقع شود. 👇👇👇👇
ویدیوهای اموزشی دکتر سید ناصر رضوی در رابطه با یادگیری عمیق در اینجا به اشتراک گذاشته می شود امیدوارم که مفید واقع شود. 👇👇👇👇
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
دوره پاییزه یادگیری عمیق؛ پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (1)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
دوره پاییزه یادگیری عمیق؛ پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (2)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
دوره پاییزه یادگیری عمیق؛ پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (3)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
دوره پاییزه یادگیری عمیق؛ پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (4)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
دوره پاییزه یادگیری عمیق؛ پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (5)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
دوره پاییزه یادگیری عمیق؛ پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (6)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
دوره پاییزه یادگیری عمیق؛ پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (7)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
دوره پاییزه یادگیری عمیق؛ پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (8)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
دوره پاییزه یادگیری عمیق؛ پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (9)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
دوره پاییزه یادگیری عمیق؛ پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (10)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
دوره پاییزه یادگیری عمیق؛ پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (11)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
دوره پاییزه یادگیری عمیق؛ پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (12)
اتمام دوره پاییزه
دوره پاییزه یادگیری عمیق؛ پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات 🖕🖕🖕🖕🖕
دوره پاییزه یادگیری عمیق؛ پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات 🖕🖕🖕🖕🖕
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ارائه تئوری شبکه کپسول پرفسور جفری هینتون توسط Aurélien Géron