دوره پاییزه یادگیری عمیق؛ پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (1)

دوره پاییزه یادگیری عمیق؛ پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (2)

دوره پاییزه یادگیری عمیق؛ پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (3)

دوره پاییزه یادگیری عمیق؛ پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (4)

دوره پاییزه یادگیری عمیق؛ پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (5)

دوره پاییزه یادگیری عمیق؛ پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (6)

دوره پاییزه یادگیری عمیق؛ پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (7)

دوره پاییزه یادگیری عمیق؛ پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (8)

دوره پاییزه یادگیری عمیق؛ پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (9)

دوره پاییزه یادگیری عمیق؛ پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (10)

دوره پاییزه یادگیری عمیق؛ پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (11)

دوره پاییزه یادگیری عمیق؛ پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (12)

اتمام دوره پاییزه
دوره پاییزه یادگیری عمیق؛ پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات 🖕🖕🖕🖕🖕

ارائه تئوری شبکه کپسول پرفسور جفری هینتون توسط Aurélien Géron

پیاده سازی شبکه کپسول پرفسور هینتون با تنسور فلو در پایتون توسط Aurélien Géron

چند کنفرانس و ژورنال معتبر در زمینه بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر
عدد اول نشان دهنده h5-index و عدد دوم h5-median

1. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 158 237
2. arXiv Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV) 137 242
3. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 114 197
4. IEEE Transactions on Image Processing 102 148
5. European Conference on Computer Vision 98 167
6. IEEE International Conference on Computer Vision, ICCV 89 129
7. Pattern Recognition 71 95
8. International Journal of Computer Vision 68 122
9. Medical Image Analysis 54 74
10. Pattern Recognition Letters 52 71
11. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops 45 80
12. British Machine Vision Conference (BMVC) 43 86
13. Computer Vision and Image Understanding 41 62
14. Image and Vision Computing 38 65
15. Journal of Visual Communication and Image Representation 36 51
16. Asian Conference on Computer Vision (ACCV) 35 52
17. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) 34 46
18. International Conference on Pattern Recognition 34 44
19. Workshop on Applications of Computer Vision (WACV) 31 51
20. Machine Vision and Applications 31 48

دوره آموزشی ماشین های پرنده
Hi Jalil,

This is Sebastian Thrun. I’m writing to invite you to become part of the next generation of Flying Car engineers that are going to change the world. I am working with amazing instructors to build our Flying Car Nanodegree program, and I promise you, with the skills you’re going to learn, you will be a leading force in creating the smart transportation vehicles and systems that will make our future a better and safer place.

We know there are challenges on our roads. That’s why we started developing self-driving cars. They are going to solve so many things. But we must think even bigger. We must see the opportunity that flight gives us.

When you experience our curriculum, and you learn from our instructors, you will see the future. You can be a pioneer in changing how we move, how we travel, how we live. I believe technology enhances our abilities. It gives us superpowers. What is more amazing than flying?

Don’t miss this chance to be a leader in this amazing field. Apply now to the program. Applications are due at 11:59 p.m. PT on February 7.

If you have any questions, please reply to this message to reach the Flying Car Nanodegree program team.

See you in the classroom,

Sebastian Thrun
Founder, Udacity

اپلای برای شروع یادگیری از طریق سایت زیر

https://www.udacity.com/course/flying-car-nanodegree--nd787?utm_medium=email&utm_campaign=acq_300_2018-02-05_nd787_launch-broad-3&utm_source=blueshift&utm_content=acq_300_2018-02-05_nd787_launch-broad-3&bsft_eid=77f2f189-e9aa-450c-adff-f7bb35bfe011&bsft_clkid=90902315-807c-49e8-b42f-a3097087f1d1&bsft_uid=4c651bb3-ed81-427a-a352-decfb914f85e&bsft_mid=a05787ab-774f-4423-82a6-a9ec61d2ff4c

مقدمه ای بر ماشین های پرنده از سایت www.udacity.com/course نگاه کنید اگه علاقه دارین در کلاس اموزشی انلاین اش شرکت کنید.

پیش نیاز های کلاس اموزشی ماشین های پرنده

To optimize your chances for a successful application to our Flying Car Nanodegree program, we’ve created a list of prerequisites and recommendations to help prepare you for the program curriculum. Prior to applying, you should have the following knowledge:

Substantial experience programming in any language
Intermediate-level programming experience in Python or willingness to learn
Intermediate-level programming experience in C++ or willingness to learn (including knowledge of memory allocation, classes, and references)
Basic Linear algebra
Calculus (derivatives and integrals)
Probability and statistics (mean, variance, and probability distributions)
Basic Physics (basic mechanics including knowledge of kinematics, dynamics, and torque)
Students with a limited background in programming, math, or machine learning are encouraged to enroll in the Intro to Self-Driving Cars Nanodegree Program to help them prepare. Graduates of this introductory program earn guaranteed admission to the Flying Car Nanodegree Program.

یکی از بهترین راه هایی که می شه گفت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق رو باهاش شروع کرد سایت زیر می باشد که متعلق به دانشگاه استنفورد می باشد.
http://deeplearning.stanford.edu/tutorial/

حضور دانشجویان و اساتید دانشگاه تبریز در دانشگاه بن المان جهت همکاری بین دانشگاهی در زمینه big data, cloud
با راهنمایی
دکتر لیلی محمد خانلی و دکتر سعید پاشازاده
تبریک به شما اساتید و دانشجویان ارجمند