Моделируем сердечный клапан

Презентация 2019 года по моделированию динамики трикуспидального сердечного клапана и его взаимодействия со стентом. Тут все, как я люблю: прочностной решатель #LSDYNA, решатель гидродинамики сжимаемых течений на базе #ALE, 2-way-FSI. Для меня в это работе главное, это наличие используемых параметров материалов и нагрузок, а также описание геометрии модели, позволяющее повторить численный эксперимент.
 #FSI #biomed #ANSYS

Вообще, всем заинтересованным данной темой, можно пройти по следующей поисковой ссылке: https://www.dynalook.com/search?SearchableText=heart+valve https://www.dynalook.com/conferences/12th-european-ls-dyna-conference-2019/human-models-and-mathematical-models/luraghi_politecnico_di_milano.pdf/view

OpenFOAM на Android
В Технологическом университете Вишвесвараи взяли, и запустили известный открытый #CFD код на Samsung SM- M315F/DS с установленным Android 11/One UI 3.1. Все инструкции и тестовые примеры по ссылке.
#opensource #OpenFOAM https://cfd.fossee.in/case-study-project/case-study-run/208

Верификация #Ansys #LSDYNA для моделирования взрывов в ближнем поле проведена в Университет Шеффилда. Наслаждаемся задачей и постановкой в статье. Все, кто начинают моделировать детонацию и работать с #JWL - пробуем повторить. https://www.researchgate.net/publication/327136945_Validation_of_near-field_blast_loading_in_LS-DYNA

У #Cadance в блоге вышел неплохой пост, сравнивающий работу метода конечных элементов (#FEM), метода конечных разностей во временной области (#FDTD) и метода моментов (#MoM) для решения задач радиофизики и высокочастотного электромагнетизма.
#EM https://resources.system-analysis.cadence.com/blog/msa2021-fdtd-vs-fem-vs-mom-what-are-they-and-how-are-they-different?utm_source=pocket_mylist

Рассказ о том, как #thyssenkrupp использовали #Ansys #Mechanical для проектирования рамы очень большого карьерного экскаватора. Это не какое-то бешеное исследования на передовом крае науки. Это просто пример хорошей работы инженеров #LEAP Australia
#mining

https://www.finiteelementanalysis.com.au/featured/thyssenkrupp-presentation-at-ansys-fea-user-group-fea-for-balanced-machines/?utm_source=pocket_mylist https://youtu.be/LZpts-Z9A1Y

15 февраля пройдет бесплатная онлайн конференция Avicenna Day 2022, организуемая Avicenna Alliance, некоммерческой организацией, занимающейся предсказательной и вычислительной медициной. И насколько серьезная это организация становится понятно по списку ее участников. Например, за расчеты там отвечают такие компании как: #Ansys, #Hexagon (#MSC), #CADFEM Medical, #Altair, #Dassault Systèmes - достойная компания. Так что, если вы хотите посмотреть, как современные методики математического моделирования помогают в биомедицинских задачах, то стоит посетить данную конференцию.
#biomed https://www.eventbrite.be/e/avicenna-day-2022-tickets-227598532337

Наткнулся на необычный продукт от #Siemens. #Simcenter #Culgi - система вычислительной химии! И тут я говорю не про химическую кинетику, которая есть в крутых #CFD решателях для моделирования процессов вроде горения или детонации.
Тут мы видим  систему для виртуального скрининг,  проектирование новых материалов, прогнозирование физико-химических свойств сложных смесей. Так что, это даже наверно нельзя отнести к #CAE. https://www.plm.automation.siemens.com/global/en/products/simulation-test/computational-chemistry.html

Применение вычислительной термодинамики и кинетики затвердевания для разработки порошковых сплавов

Нашел научную статью коллеги из Вустерского политехнический института, где они моделируют интересующие меня процессы, при этом подробно рассказывают про то, какие коммерческие решения есть для моделирования на основе подхода #CALPHAD (CALculation of PHAse Diagrams). До использования подхода CALPHAD фазовые диаграммы определялись экспериментально, как правило, для бинарных, но иногда и для тернарных сплавов. Хотя они оказались точными, их вряд ли можно было использовать в "реальном мире", где чаще всего применялись многокомпонентные сплавы. Многокомпонентные прогнозы CALPHAD основаны на теоретических и эмпирически полученных данных, экстраполированных на бинарные и тернарные системы.

В работе рассказывается про работу #ThermoCalc и #JMatPro, а также упоминаются их аналоги - #Pandat и #TCPRISMA https://digital.wpi.edu/concern/etds/736664674?locale=en