MagicDPD | CAE магия – Telegram
MagicDPD | CAE магия
1.55K subscribers
1.29K photos
8 videos
8 files
1.88K links
Кто-то думает, что это волшебство - для нас же это просто работа. Тут рассказывают о развитии CAE технологий, HPC вычислительных комплексов и прочей магии позволяющей разрабатывать хорошие продукты.
Welcome to Magic-Driven Product Development!
Download Telegram
Рассказ о том, как #thyssenkrupp использовали #Ansys #Mechanical для проектирования рамы очень большого карьерного экскаватора. Это не какое-то бешеное исследования на передовом крае науки. Это просто пример хорошей работы инженеров #LEAP Australia
#mining

https://www.finiteelementanalysis.com.au/featured/thyssenkrupp-presentation-at-ansys-fea-user-group-fea-for-balanced-machines/?utm_source=pocket_mylist https://youtu.be/LZpts-Z9A1Y
15 февраля пройдет бесплатная онлайн конференция Avicenna Day 2022, организуемая Avicenna Alliance, некоммерческой организацией, занимающейся предсказательной и вычислительной медициной. И насколько серьезная это организация становится понятно по списку ее участников. Например, за расчеты там отвечают такие компании как: #Ansys, #Hexagon (#MSC), #CADFEM Medical, #Altair, #Dassault Systèmes - достойная компания. Так что, если вы хотите посмотреть, как современные методики математического моделирования помогают в биомедицинских задачах, то стоит посетить данную конференцию.
#biomed https://www.eventbrite.be/e/avicenna-day-2022-tickets-227598532337
Наткнулся на необычный продукт от #Siemens. #Simcenter #Culgi - система вычислительной химии! И тут я говорю не про химическую кинетику, которая есть в крутых #CFD решателях для моделирования процессов вроде горения или детонации.
Тут мы видим  систему для виртуального скрининг,  проектирование новых материалов, прогнозирование физико-химических свойств сложных смесей. Так что, это даже наверно нельзя отнести к #CAE. https://www.plm.automation.siemens.com/global/en/products/simulation-test/computational-chemistry.html
Применение вычислительной термодинамики и кинетики затвердевания для разработки порошковых сплавов

Нашел научную статью коллеги из Вустерского политехнический института, где они моделируют интересующие меня процессы, при этом подробно рассказывают про то, какие коммерческие решения есть для моделирования на основе подхода #CALPHAD (CALculation of PHAse Diagrams). До использования подхода CALPHAD фазовые диаграммы определялись экспериментально, как правило, для бинарных, но иногда и для тернарных сплавов. Хотя они оказались точными, их вряд ли можно было использовать в "реальном мире", где чаще всего применялись многокомпонентные сплавы. Многокомпонентные прогнозы CALPHAD основаны на теоретических и эмпирически полученных данных, экстраполированных на бинарные и тернарные системы.

В работе рассказывается про работу #ThermoCalc и #JMatPro, а также упоминаются их аналоги - #Pandat и #TCPRISMA https://digital.wpi.edu/concern/etds/736664674?locale=en
Исследователи из Гарвардской школы инженерии и прикладных наук имени Джона А. Полсона (Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences, #SEAS) разработали новый способ моделирования десятков тысяч пузырьков в пенистых потоках, преодолев вычислительную сложность этого давнего процесса.

Вместо того чтобы "окрашивать" каждый отдельный пузырек, исследователи разбили пену на сетку, каждая ячейка которой содержит не более четырех пузырьков. Каждый пузырек внутри ячейки окрашен в желтый, зеленый, синий или красный цвет.

"Если у меня есть четыре части пузырьков внутри ячейки, то оставшаяся часть пузырьков должна находиться в соседних ячейках", - сказал Петр Карнаков, аспирант SEAS и первый автор статьи. "Мы разработали алгоритм, который может проникать в другие ячейки и находить оставшиеся части пузырька, сопоставляя зеленый с зеленым, синий с синим и т.д. Таким образом, вместо того, чтобы использовать миллионы цветов, вам нужно всего четыре".

Эта возможность позволяет проводить прогнозные моделирования в масштабах от микрофлюидики до разрушающихся волн. "Наш новый подход позволяет проводить масштабные прогнозные моделирования потоков с множеством интерфейсов," - говорит Сергей Литвинов, постдокторант ETH Zurich.

Далее исследователи намерены сотрудничать с экспериментаторами и промышленными партнерами, чтобы увидеть, как этот метод может быть применен в медицине и пищевой промышленности, а также для безмембранного электролиза в энергетике.

Исследование финансировалось Швейцарским национальным научным фондом в рамках гранта CRSII5_17386.

Авторы предоставляют эталонную реализацию как часть программного обеспечения с открытым исходным кодом #Aphros (https://github.com/cselab/aphros). Научная статья тут: https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abm0590

#CFD #opensource https://www.youtube.com/watch?v=PPBw4e5JXUI
Bullet Constraints Builder
Финский Университет прикладных наук Лауреа принимает участие в финансируемом ЕС проекте под названием Inachus. Проект в целом рассматривает меры по улучшению первого реагирования в случае катастрофических событий, таких как землетрясения, взрывы и т.д.

Особой частью этого проекта является моделирование последствий катастрофических событий сооружений гражданского строительства. В рамках трехлетнего проекта Laurea исследует применение метода дискретных элементов #DEM для виртуального моделирования разрушающихся строительных конструкций. Подход DEM будет сравниваться с методом конечных элементов #FEM и методом прикладных элементов #AEM.

В рамках проекта разрабатывается движок - дополнение #Bullet в #Blender.  Дополнение позволит приписывать реалистичные прочностные свойства моделям.

#Kostack Studio https://www.youtube.com/watch?v=eh3qUmNxC6E
Канал с учебными пособиями по работе с #PrePoMax - открытом препосте для подготовки моделей для #CalculiX #FEA. Ну а CalculiX - это свободный форк #Abaqus. Вот такой круговорот #opensource. Только не думайте, что вы сейчас за бесплатно получите все функции пакетов уровня #Ansys или #Abaqus. PrePoMax, хоть и выглядит не страшно, но покрывает в лучшем случае 1% функций решателя. Например, из моделей материалов там есть только упругая и упруго-пластическая, хотя и с зависимостью свойств от температуры. Так что это пока скорее платформа для студентов, которые хотят посмотреть, как писать свой #CAE код. https://www.youtube.com/channel/UCamotvWvTvG4jVFp5rM0tJQ
👍2