Сегодня, 6 декабря 2022 года, компания #Ansys объявила о подписании соглашения по поглощению #DYNAmore! В официальном пресс-релизе компания DYNAmore позиционируется как ключ к мировой автомобильной индустрии, и это не далеко от истины.

DYNAmore поставляет и поддерживает #LSDYNA (отраслевой стандарт для краштестов) для всех ключевых автомобильных компаний европы, что генерирует внушительный поток денег.

Однако, стоит отметить, что DYNAmore по умолчанию сидит не на инфраструктуре Ansys - они предпочитают специализированные решения от #BetaCAE (#ANSA, например), #Oasys (#PRIMER, например) и даже #Hexagon (#DIGIMAT, например). А еще у DYNAmore есть и свои разработки, иногда конкурирующие с Ansys: DYNAFORM (привет Ansys Forming), связка LoCo+CAViT+Status.E (привет #Minerva и #EKM), #FEMZIP и куча разных утилит по мельче.

Так что инженеров DYNAmore в ближайшие годы ждет интересный процесс борьбы за привычные инструменты и погружения в мир #Workbench. https://www.ansys.com/news-center/press-releases/12-6-22-ansys-and-automotive-simulation-leader-dynamore-sign-definitive-acquisition-agreement

Друзья, у моего бывшего коллеги и хорошего человека есть вакансия на PhD студента или Postdoc в New Mexico Tech (США). Учёба бесплатная со стипендией (в конце текста более точные пояснения). Это хороший путь для эмиграции.

Надо будет работать над исследовательскими проектами по умным волокнам с автономным питанием для не инвазивных носимых устройств мониторинга здоровья, по гибридному производству композитов из нескольких материалов, по молекулярному моделированию процессов/структур/свойств в гибридном производстве. Проекты спонсируются #NASA, #NIH (Национальный Институт Здоровья) и Socorro Ventures (венчурный фонд). Возможно, надо будет вести лабораторные занятия.

Минимальные требования:
1. Английский уровня между Intermediate и Upper Intermediate
2. Степень бакалавра в области машиностроения, механики, материаловедения или связанных с ними областей
3. Опыт исследований

Желательные требования:
1. Степень магистра
2. Исследовательский опыт в области разработки датчиков, устройств сбора энергии, мониторинга здоровья, аддитивного производства, молекулярной динамики или численного моделирования

Начало учёбы: середина августа 2023. То есть документы надо подавать как можно быстрее, чтобы успеть собрать все документы и получить визу в наших реалиях.

Стоимость: условно бесплатно, то есть ты делаешь свою исследовательскую работу, за которую тебе платят ЗП. ЗП хватает на покрытие стоимости учёбы и после всех вычетов остаётся около ~$1500. Этого хватит на аренду комнаты, хорошо питаться, на бензин, и еще ~400$ останется на остальные нужды.

По всем вопросам пишите Яну (https://news.1rj.ru/str/pozhanka) до 16 апреля. https://news.1rj.ru/str/pozhanka

Ссылка на материалы семинара #DYNAmore "Automotive and Aerospace Applications", который прошел 1 декабря 2022 года в Берлине. Много про #Ansys #LSDYNA https://www.dynamore.de/en/training/conferences/past/infoday-automotive-and-aerospace-applications

В пятницу можно и отдохнуть

У меня есть, важное объявление.

Как вы могли заметить, паблик долгое время простаивал. Отчасти это было вызвано тем, что у меня совсем не было свободного времени, отчасти - от того, что мне было не комфортно общаться на научные темы в сложившейся ситуации. Но люди продолжали интересоваться контентом, а паблик, даже в замороженном состоянии продолжал делать хорошие дела.

Итак, активная работа паблика будет продолжена. Но продолжена она будет в новом формате. Основная платформа вещания переезжает в Telegram. Я полностью прекращаю поддержку на платформах VK, RSS, Zen и FaceBook. Пока под вопросом остается англоязычное вещание в Twitter и Instagram, так как работа с данными сетями требует много дополнительных ручных манипуляций, а отклик аудитории там минимальный.

Ссылка на телеграм канал данного паблика прикреплена к данному посту или вы можете найти ее в описании паблика. https://news.1rj.ru/str/MagicDPD

Презентация доктора Хорнига из ТУ Дрездена (Германия) о высокоточном моделированииреактивных двигателей с помощью LS-DYNA. https://youtu.be/ThLncF9kI1E

Пожалуй единственный официальный источник вебинаров по Ansys на русском. Материалы готовит мой бывший коллега и хороший друг Юрий Кабанов из CADFEM UA

https://youtube.com/@ansysmechanical

Alexandre Sirois-Vigneux опубликовал свое видое с тестовым примером работы его ML/GPU-ускоренным MPM-решателем, написанным на CUDA. И его моделирование снегa выглядит очень реалистично, хотя это конечно больше VFX чем точная физика. Но есть надежды увидеть такое и в промышленных прикладных кодах моделирования физики в будущем.

Очень советую посмотреть оригинальное видео тут: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7053925560472752128/

Об авторе модели: http://alexandresiroisvigneux.com/about.html

У Particleworks Europe есть совершенно сумашедшие демо того, как они моделируют процесс печати на полимерных 3D принтерах филаментом. Это прям что-то из серии "а вам слабо?" Признаюст честно, мне слабо. https://www.youtube.com/watch?v=AH0ia7rLy0s

Machine Learning Methods in Geotechnical Engineering

Подход машинного обучения является областью искусственного интеллекта и основан на принципе, что машины могут получать данные, обучаться и предсказывать поведение на основе прошлых наблюдений из полученных данных. На этом вебинаре будет рассмотрена применимость различных методов машинного обучения в ряде задач геомеханики, таких как устойчивость склонов, несущая способность свай, динамическая пенетрация и прогнозирование свойств, присущих грунтам.

Статистические методы и искусственный интеллект (ИИ) использовались для прогнозирования поведения грунта во многих геотехнических приложениях. Тем не менее, с развитием больших данных и совершенствованием вычислительного интеллекта, модели ИИ оказались более успешными в прогнозировании по сравнению со статистическими моделями. Благодаря своей эффективности и надежности, методы ИИ привлекли определенное внимание для решения сложных проблем, где существуют сильно нелинейные отношения между влияющими параметрами.

Докладчик вебинара, ведущий - профессор Маджид Назем из Университета RMIT, Мельбурн, Австралия.

https://youtu.be/iTSYLdGrJJI