Ссылка на материалы семинара #DYNAmore "Automotive and Aerospace Applications", который прошел 1 декабря 2022 года в Берлине. Много про #Ansys #LSDYNA https://www.dynamore.de/en/training/conferences/past/infoday-automotive-and-aerospace-applications

В пятницу можно и отдохнуть

У меня есть, важное объявление.

Как вы могли заметить, паблик долгое время простаивал. Отчасти это было вызвано тем, что у меня совсем не было свободного времени, отчасти - от того, что мне было не комфортно общаться на научные темы в сложившейся ситуации. Но люди продолжали интересоваться контентом, а паблик, даже в замороженном состоянии продолжал делать хорошие дела.

Итак, активная работа паблика будет продолжена. Но продолжена она будет в новом формате. Основная платформа вещания переезжает в Telegram. Я полностью прекращаю поддержку на платформах VK, RSS, Zen и FaceBook. Пока под вопросом остается англоязычное вещание в Twitter и Instagram, так как работа с данными сетями требует много дополнительных ручных манипуляций, а отклик аудитории там минимальный.

Ссылка на телеграм канал данного паблика прикреплена к данному посту или вы можете найти ее в описании паблика. https://news.1rj.ru/str/MagicDPD

Презентация доктора Хорнига из ТУ Дрездена (Германия) о высокоточном моделированииреактивных двигателей с помощью LS-DYNA. https://youtu.be/ThLncF9kI1E

Пожалуй единственный официальный источник вебинаров по Ansys на русском. Материалы готовит мой бывший коллега и хороший друг Юрий Кабанов из CADFEM UA

https://youtube.com/@ansysmechanical

Alexandre Sirois-Vigneux опубликовал свое видое с тестовым примером работы его ML/GPU-ускоренным MPM-решателем, написанным на CUDA. И его моделирование снегa выглядит очень реалистично, хотя это конечно больше VFX чем точная физика. Но есть надежды увидеть такое и в промышленных прикладных кодах моделирования физики в будущем.

Очень советую посмотреть оригинальное видео тут: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7053925560472752128/

Об авторе модели: http://alexandresiroisvigneux.com/about.html

У Particleworks Europe есть совершенно сумашедшие демо того, как они моделируют процесс печати на полимерных 3D принтерах филаментом. Это прям что-то из серии "а вам слабо?" Признаюст честно, мне слабо. https://www.youtube.com/watch?v=AH0ia7rLy0s

Machine Learning Methods in Geotechnical Engineering

Подход машинного обучения является областью искусственного интеллекта и основан на принципе, что машины могут получать данные, обучаться и предсказывать поведение на основе прошлых наблюдений из полученных данных. На этом вебинаре будет рассмотрена применимость различных методов машинного обучения в ряде задач геомеханики, таких как устойчивость склонов, несущая способность свай, динамическая пенетрация и прогнозирование свойств, присущих грунтам.

Статистические методы и искусственный интеллект (ИИ) использовались для прогнозирования поведения грунта во многих геотехнических приложениях. Тем не менее, с развитием больших данных и совершенствованием вычислительного интеллекта, модели ИИ оказались более успешными в прогнозировании по сравнению со статистическими моделями. Благодаря своей эффективности и надежности, методы ИИ привлекли определенное внимание для решения сложных проблем, где существуют сильно нелинейные отношения между влияющими параметрами.

Докладчик вебинара, ведущий - профессор Маджид Назем из Университета RMIT, Мельбурн, Австралия.

https://youtu.be/iTSYLdGrJJI

Небольшой наброс на вентилятор в цесть пятницы.

В книге «Черты будущего» (в оригинале «Profiles of the Future», 1962) английский изобретатель, писатель и футуролог Артур Кларк сформулировал так называемые «законы Кларка», в соответствии с которыми, по его мнению, развивается современная наука.

Первый закон: Если заслуженный, но престарелый учёный говорит, что нечто возможно, он почти наверняка прав. Если же он говорит, что нечто невозможно, он почти определённо ошибается.
Второй закон: Единственный путь обнаружить пределы возможного — уйти за эти пределы, в невозможное.
Третий закон: Любая достаточно развитая технология неотличима от магии.

Сталкивались ли вы с работой данных законов в своей жизни? Играли ли вы уже роль заслуженного ученого из первого закона? Предлагаю неистово коментировать.

https://www.wikiwand.com/ru/%D0%9A%D0%BB%D0%B0%D1%80%D0%BA,_%D0%90%D1%80%D1%82%D1%83%D1%80_%D0%A7%D0%B0%D1%80%D0%BB%D1%8C%D0%B7

В среду, 26 апреля 2023 года, в 8:00 утра по тихоокеанскому времени NVIDIA проведет бесплатный часовой вебинар по теме Physics ML

Physics ML - это термин, который в NVIDIA используется для обсуждения решения сложных инженерных задач с помощью ИИ: таких задач, как оптимизация инженерных проектов, разработка виртуальных датчиков и создание цифровых двойников. До недавнего времени некоторые из этих проблем решались только с помощью сложных численных инструментов, а другие считались невозможными из-за высоких вычислительных требований традиционных методов. В этом докладе NVIDIA обсудит, как Physics ML меняет представление о возможностях. NVIDIA поделится некоторыми примерами, представит три различных типа методов Physics ML, навыки, необходимые для их использования, и обсудит, что NVIDIA делает, чтобы помочь снизить барьер для разработки и внедрения решений Physics ML.

https://info.nvidia.com/developer-modulus-deepdive-webinar.html

Лет 5 назад у любителей LS-DYNA была групп на Yahoo для взаимной поддержки и обсуждения хитростей постановок задач. Потом Yahoo закрыл свой сервис групп. Но группа любителей LS-DYNA не пропала. Она переехала на Google Groups и живет по адресу: https://groups.google.com/g/ls-dyna2

Как решать больше задачи с брызгами?

В современной автомобильной, и не только, промышленности очень актуальны задачи взаимодействия твердых тел с жидкостями, что бы было много брызг. Два ключевых примера таких задач:
* Прохождение автомобиля по глубоким лужам/через мелкий брод и определение
* Смазка и охлождение чего-то быстро вращающегося, как, например, коробки передач
Как показывает обзор современных публикаций, все предпочитают использовать для этого SPH и его вариации.

Примером сравнения реализаций работы данного метода является отчет Чалмерского технологического университета (Chalmers). Свое исследованием она выполнили по заказу Volvo Trucks. В данном отчете проведено подробное сравненеие работы Ansys LS-DYNA (IISPH), Preonlab (IISPH) и Siemens Simcenter SPH Flow (Riemann-SPH). Кроме SPH коллеги затронули и VOF с MPS.

https://hdl.handle.net/20.500.12380/305367

ARM процессоры для CAE

Очень жаль, что все большие игроки CAE рынка игнорируют платформу macOS и ее ARM процессоры Apple Mx. Вот прошлогодняя статейка, где показано, как M1 Ultra в щепки разносит все серверные процессоры Intel в наборе тестов USM3D. USM3D - это открытый CFD код для неструктурированных тетраэдральных сеток, разрабатываемый для решения задач внешней аэродинамики в NASA с 1989 года на FORTRAN-90.
Жалко только, что в тесте нет аналогичных машины на Linux и Windows для полноты сравнения.

https://www.extremetech.com/extreme/334856-the-apple-m1-ultra-crushes-intel-in-computational-fluid-dynamics-performance

https://software.nasa.gov/software/LAR-16670-GS