Алгоритм, который собирает из молекул нужные запахи
Ученые Токийского технологического института разработали ИИ для прогнозирования и восоздания запахов. Технология применяет алгоритмы машинного обучения и масс-спектральный анализ для подбора молекул, вызывающих определенные ароматы. При этом система не нуждается в обработке физико-химических характеристик одорантов — ИИ предсказывает молекулярные спецификации на основе «впечатления от запаха».
https://www.sciencedaily.com/releases/2022/09/220905085225.htm
На русском https://hightech.plus/2022/09/06/v-yaponii-sozdan-algoritm-kotorii-mozhet-tochno-konstruirovat-zapahi
An algorithm that collects the necessary smells from molecules
Scientists at the Tokyo Institute of Technology have developed AI to predict and recreate odors. The technology uses machine learning algorithms and mass spectral analysis to match molecules that evoke certain flavors. At the same time, the system does not need to process the physicochemical characteristics of odorants - AI predicts molecular specifications based on the "smell impression".
Ученые Токийского технологического института разработали ИИ для прогнозирования и восоздания запахов. Технология применяет алгоритмы машинного обучения и масс-спектральный анализ для подбора молекул, вызывающих определенные ароматы. При этом система не нуждается в обработке физико-химических характеристик одорантов — ИИ предсказывает молекулярные спецификации на основе «впечатления от запаха».
https://www.sciencedaily.com/releases/2022/09/220905085225.htm
На русском https://hightech.plus/2022/09/06/v-yaponii-sozdan-algoritm-kotorii-mozhet-tochno-konstruirovat-zapahi
An algorithm that collects the necessary smells from molecules
Scientists at the Tokyo Institute of Technology have developed AI to predict and recreate odors. The technology uses machine learning algorithms and mass spectral analysis to match molecules that evoke certain flavors. At the same time, the system does not need to process the physicochemical characteristics of odorants - AI predicts molecular specifications based on the "smell impression".
ScienceDaily
A novel approach to creating tailored odors and fragrances using machine learning
Can we use machine learning methods to predict the sensing data of odor mixtures and design new smells? A new study does just that. The novel method is bound to have applications in the food, health, beauty, and wellness industries, where odors and fragrances…
🔥3
Голицин Г.С. Вероятностные структуры макромира: землетрясения, ураганы, наводнения... М.: Физматлит, 2021. - 176 с.
В книге рассмотрен подход советской математической школы и его развитие к анализу турбулентных явлений, восходящий из идей Колмогорова, Обухова, Яглома, Ландау, Лифшица и др.
Golitsin G.S. Probabilistic structures of the macrocosm: earthquakes, hurricanes, floods... M.: Fizmatlit, 2021. - 176 p.
The book considers the approach of the Soviet mathematical school and its development to the analysis of turbulent phenomena, which stems from the ideas of Kolmogorov, Obukhov, Yaglom, Landau, Lifshitz, and others.
В книге рассмотрен подход советской математической школы и его развитие к анализу турбулентных явлений, восходящий из идей Колмогорова, Обухова, Яглома, Ландау, Лифшица и др.
Golitsin G.S. Probabilistic structures of the macrocosm: earthquakes, hurricanes, floods... M.: Fizmatlit, 2021. - 176 p.
The book considers the approach of the Soviet mathematical school and its development to the analysis of turbulent phenomena, which stems from the ideas of Kolmogorov, Obukhov, Yaglom, Landau, Lifshitz, and others.
🔥2
#Шаббат_библиотека
Эфрос А.Л. Физика и геометрия беспорядка. М.: Наука (Биб-ка "Квант". Вып. 19), 1982. -176 с.
Введение в классическую теорию протекания (перколяции) без фрактальной геометрии (точнее до фрактальной геометрии).
P.S. Текст книги легко найти в интернете.
Efros A.L. Physics and geometry of disorder. M.: Nauka ("Quantum". Issue 19), 1982. -176 p.
Introduction to the classical theory of percolation without fractal geometry (more precisely, up to fractal geometry).
Эфрос А.Л. Физика и геометрия беспорядка. М.: Наука (Биб-ка "Квант". Вып. 19), 1982. -176 с.
Введение в классическую теорию протекания (перколяции) без фрактальной геометрии (точнее до фрактальной геометрии).
P.S. Текст книги легко найти в интернете.
Efros A.L. Physics and geometry of disorder. M.: Nauka ("Quantum". Issue 19), 1982. -176 p.
Introduction to the classical theory of percolation without fractal geometry (more precisely, up to fractal geometry).
👍4
VR-ботинки воссоздали модель человека
Стартап Surplex представил ботинки с датчиками, позволяющими отслеживать положение всего тела. Это позволяет в реальном времени создавать модель человека и использовать ее в VR-играх. Проект гаджета опубликован на Kickstarter и уже собрал требуемую для запуска сумму.
Отслеживание положения тела или его частей позволяет переносить модель игрока в виртуальную реальность, чтобы персонаж в точности повторял движения человека. Для этого используются разные подходы. Самый простой из них технически — датчики на каждую конечность.
https://www.kickstarter.com/.../surplex-future-vr.../
На русском https://nplus1.dev/news/2022/09/09/surplex
VR shoes recreate a human model
Startup Surplex introduced shoes with sensors that allow you to track the position of the entire body. This allows you to create a human model in real time and use it in VR games. The gadget project has been published on Kickstarter and has already collected the amount required for launch. Tracking the position of the body or its parts allows you to transfer the player model to virtual reality so that the character exactly repeats the movements of a person. For this, different approaches are used. The simplest of them technically is sensors for each limb.
Стартап Surplex представил ботинки с датчиками, позволяющими отслеживать положение всего тела. Это позволяет в реальном времени создавать модель человека и использовать ее в VR-играх. Проект гаджета опубликован на Kickstarter и уже собрал требуемую для запуска сумму.
Отслеживание положения тела или его частей позволяет переносить модель игрока в виртуальную реальность, чтобы персонаж в точности повторял движения человека. Для этого используются разные подходы. Самый простой из них технически — датчики на каждую конечность.
https://www.kickstarter.com/.../surplex-future-vr.../
На русском https://nplus1.dev/news/2022/09/09/surplex
VR shoes recreate a human model
Startup Surplex introduced shoes with sensors that allow you to track the position of the entire body. This allows you to create a human model in real time and use it in VR games. The gadget project has been published on Kickstarter and has already collected the amount required for launch. Tracking the position of the body or its parts allows you to transfer the player model to virtual reality so that the character exactly repeats the movements of a person. For this, different approaches are used. The simplest of them technically is sensors for each limb.
🔥2
Нейросеть Google предсказала запах молекул по их структуре
/аналогия с представлением цвета, но все сложнее/
Исследовательская лаборатория Google Research представила карту основных запахов (Principal Odor Map), с помощью которой по химической структуре молекуле можно определить ее запах. По словам авторов исследования, предсказания этой карты точнее, чем у аналогичных моделей. С помощью предложенного подхода ученые могут в том числе предсказывать запахи неизвестных молекул. О результатах исследования Google сообщает в своем блоге, препринт с результатами исследования опубликован на biorxiv.
Из скольких базовых компонент человеческий мозг складывает запах — до сих пор непонятно. Чтобы разобраться с числом основных запахов, ученые — математики, нейробиологи, химики и лингвисты — тем или иным способом пытаются связать химическую структуру молекулу с обонятельным перцептом (образом, который воспринимает мозг) и его словесным описанием. Сейчас считают, что этих запахов должно быть порядка десяти, но точное число неизвестно: уверенно ученые могут говорить, что размерность обонятельного пространства где-то между 6 и 30.
https://ai.googleblog.com/.../digitizing-smell-using...
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.09.01.504602v2
На русском https://nplus1.dev/news/2022/09/09/google-odors
https://nplus1.dev/material/2022/01/18/odor-dimensionality
Google's neural network predicted the smell of molecules based on their structure
The Google Research lab has released a Principal Odor Map that can be used to determine the odor of a molecule by its chemical structure. According to the authors of the study, the predictions of this map are more accurate than those of similar models. Using the proposed approach, scientists can also predict the smells of unknown molecules. Google reports on the results of the study in its blog, a preprint with the results of the study is published on biorxiv. It is still not clear how many basic components the human brain makes up the smell of. To deal with the number of basic smells, scientists - mathematicians, neuroscientists, chemists and linguists - in one way or another try to connect the chemical structure of a molecule with the olfactory percept (the image that the brain perceives) and its verbal denoscription. Now it is believed that there should be about ten of these smells, but the exact number is unknown: scientists can confidently say that the dimension of the olfactory space is somewhere between 6 and 30.
/аналогия с представлением цвета, но все сложнее/
Исследовательская лаборатория Google Research представила карту основных запахов (Principal Odor Map), с помощью которой по химической структуре молекуле можно определить ее запах. По словам авторов исследования, предсказания этой карты точнее, чем у аналогичных моделей. С помощью предложенного подхода ученые могут в том числе предсказывать запахи неизвестных молекул. О результатах исследования Google сообщает в своем блоге, препринт с результатами исследования опубликован на biorxiv.
Из скольких базовых компонент человеческий мозг складывает запах — до сих пор непонятно. Чтобы разобраться с числом основных запахов, ученые — математики, нейробиологи, химики и лингвисты — тем или иным способом пытаются связать химическую структуру молекулу с обонятельным перцептом (образом, который воспринимает мозг) и его словесным описанием. Сейчас считают, что этих запахов должно быть порядка десяти, но точное число неизвестно: уверенно ученые могут говорить, что размерность обонятельного пространства где-то между 6 и 30.
https://ai.googleblog.com/.../digitizing-smell-using...
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.09.01.504602v2
На русском https://nplus1.dev/news/2022/09/09/google-odors
https://nplus1.dev/material/2022/01/18/odor-dimensionality
Google's neural network predicted the smell of molecules based on their structure
The Google Research lab has released a Principal Odor Map that can be used to determine the odor of a molecule by its chemical structure. According to the authors of the study, the predictions of this map are more accurate than those of similar models. Using the proposed approach, scientists can also predict the smells of unknown molecules. Google reports on the results of the study in its blog, a preprint with the results of the study is published on biorxiv. It is still not clear how many basic components the human brain makes up the smell of. To deal with the number of basic smells, scientists - mathematicians, neuroscientists, chemists and linguists - in one way or another try to connect the chemical structure of a molecule with the olfactory percept (the image that the brain perceives) and its verbal denoscription. Now it is believed that there should be about ten of these smells, but the exact number is unknown: scientists can confidently say that the dimension of the olfactory space is somewhere between 6 and 30.
bioRxiv
A Principal Odor Map Unifies Diverse Tasks in Human Olfactory Perception
Mapping molecular structure to odor perception is a key challenge in olfaction. Here, we use graph neural networks (GNN) to generate a Principal Odor Map (POM) that preserves perceptual relationships and enables odor quality prediction for novel odorants.…
🔥2❤🔥1
Математики обнаружили, что музыка распространяется так же, как вирусы и здесь тоже работает SIR-модель для эпидемий
Закономерности загрузки новых музыкальных треков повторяют кривые эпидемий инфекционных болезней, выяснили канадские ученые. Самый заразный жанр — электроника, чей «индекс заразности» в 190 раз превышает заразность кори.
https://www.theguardian.com/science/2021/sep/22/mathematicians-discover-music-really-can-be-infectious-like-a-virus
На русском https://hightech.plus/2021/09/23/matematiki-obnaruzhili-chto-muzika-rasprostranyaetsya-tak-zhe-kak-virusi
Mathematicians have discovered that music spreads in the same way as viruses and the SIR model for epidemics also works here
The patterns of downloading new music tracks repeat the curves of epidemics of infectious diseases, Canadian scientists have found out. The most contagious genre is electronics, whose "infectiousness index" is 190 times higher than that of measles.
Закономерности загрузки новых музыкальных треков повторяют кривые эпидемий инфекционных болезней, выяснили канадские ученые. Самый заразный жанр — электроника, чей «индекс заразности» в 190 раз превышает заразность кори.
https://www.theguardian.com/science/2021/sep/22/mathematicians-discover-music-really-can-be-infectious-like-a-virus
На русском https://hightech.plus/2021/09/23/matematiki-obnaruzhili-chto-muzika-rasprostranyaetsya-tak-zhe-kak-virusi
Mathematicians have discovered that music spreads in the same way as viruses and the SIR model for epidemics also works here
The patterns of downloading new music tracks repeat the curves of epidemics of infectious diseases, Canadian scientists have found out. The most contagious genre is electronics, whose "infectiousness index" is 190 times higher than that of measles.
the Guardian
Mathematicians discover music really can be infectious – like a virus
New music download patterns appear to closely resemble epidemic curves for infectious disease, study finds
🔥4👍1
Channel name was changed to «Mathematical Models of the Real World»
Возникновение зарядовых мозаик при контакте диэлектриков, известное еще со школы явление не так и просто
Корейские физики исследовали образование зарядовых мозаик в ходе контактной электризации двух диэлектриков. С помощью множества экспериментальных техник, а также подробной теоретической модели они доказали, что за формирование узоров ответственны разряды между отдельными участками поверхностей, заканчивающиеся инверсией зарядов. Исследование опубликовано в Nature Physics.
https://www.nature.com/articles/s41567-022-01714-9
На русском https://nplus1.ru/news/2022/09/12/Charge-mosaics
The appearance of charge mosaics at the contact of dielectrics, a phenomenon known since school, is not so simple
Korean physicists have studied the formation of charge mosaics in the course of contact electrification of two dielectrics. Using a variety of experimental techniques, as well as a detailed theoretical model, they proved that discharges between separate areas of surfaces, ending in charge inversion, are responsible for the formation of patterns. The study is published in Nature Physics.
Корейские физики исследовали образование зарядовых мозаик в ходе контактной электризации двух диэлектриков. С помощью множества экспериментальных техник, а также подробной теоретической модели они доказали, что за формирование узоров ответственны разряды между отдельными участками поверхностей, заканчивающиеся инверсией зарядов. Исследование опубликовано в Nature Physics.
https://www.nature.com/articles/s41567-022-01714-9
На русском https://nplus1.ru/news/2022/09/12/Charge-mosaics
The appearance of charge mosaics at the contact of dielectrics, a phenomenon known since school, is not so simple
Korean physicists have studied the formation of charge mosaics in the course of contact electrification of two dielectrics. Using a variety of experimental techniques, as well as a detailed theoretical model, they proved that discharges between separate areas of surfaces, ending in charge inversion, are responsible for the formation of patterns. The study is published in Nature Physics.
Nature
Charge mosaics on contact-electrified dielectrics result from polarity-inverting discharges
Nature Physics - Under certain conditions, contact electrification can lead to heterogeneous surface charge distributions—charge mosaics. Experiments and theory now show that these arise from...
🤔2
Моделирование с помощью клеточного автомата искусственной жизни и борьбы за выживание.
P.S. На мой взгляд, видео немного затянуто, так что лучше смотреть на удвоенной скорости.
Cellular automaton simulation of artificial life and struggle for survival.
P.S. In my opinion, the video is a little long, so it's better to watch at double speed.
https://www.youtube.com/watch?v=_Aow6P3oBAg
P.S. На мой взгляд, видео немного затянуто, так что лучше смотреть на удвоенной скорости.
Cellular automaton simulation of artificial life and struggle for survival.
P.S. In my opinion, the video is a little long, so it's better to watch at double speed.
https://www.youtube.com/watch?v=_Aow6P3oBAg
YouTube
Искусственная жизнь. Борьба кланов.
Новый вариант "искусственной жизни" для моделирования Эволюции.
Придуманный мир с придуманными правилами, в котором живут клетки, имеющие геном и способные порождать другие клетки.
Иногда происходит мутация и одно случайное число в геноме меняется на…
Придуманный мир с придуманными правилами, в котором живут клетки, имеющие геном и способные порождать другие клетки.
Иногда происходит мутация и одно случайное число в геноме меняется на…
❤2
Многие считают Java Script лучшим языком для разработки интерактивных сайтов (веб-приложений).
Владеющие Java Script, можете высказать свое мнение?
Владеющие Java Script, можете высказать свое мнение?
👍1🤔1
Как нужно рекламировать свои результаты...
Перевод первых двух абзацев:
Было обнаружено новаторское математическое уравнение, которое в будущем может трансформировать медицинские процедуры, добычу природного газа и производство пластиковой упаковки. Новое уравнение, разработанное учеными из Бристольского университета, показывает, что диффузионное движение через проницаемый материал впервые может быть точно смоделировано. Это произошло через столетие после того, как ведущие мировые физики Альберт Эйнштейн и Мариан фон Смолуховски вывели первое уравнение диффузии, и знаменует собой важный прогресс в представлении движения для широкого круга объектов, от микроскопических частиц и природных организмов до искусственных устройств.
https://phys.org/news/2022-09-mathematical-formula-paves-advances-health.html
A groundbreaking mathematical equation that could transform medical procedures, natural gas extraction, and plastic packaging production in the future has been discovered.
The new equation, developed by scientists at the University of Bristol, indicates that diffusive movement through permeable material can be modeled exactly for the very first time. It comes a century after world-leading physicists Albert Einstein and Marian von Smoluchowski derived the first diffusion equation, and marks important progress in representing motion for a wide range of entities from microscopic particles and natural organisms to man-made devices.
Перевод первых двух абзацев:
Было обнаружено новаторское математическое уравнение, которое в будущем может трансформировать медицинские процедуры, добычу природного газа и производство пластиковой упаковки. Новое уравнение, разработанное учеными из Бристольского университета, показывает, что диффузионное движение через проницаемый материал впервые может быть точно смоделировано. Это произошло через столетие после того, как ведущие мировые физики Альберт Эйнштейн и Мариан фон Смолуховски вывели первое уравнение диффузии, и знаменует собой важный прогресс в представлении движения для широкого круга объектов, от микроскопических частиц и природных организмов до искусственных устройств.
https://phys.org/news/2022-09-mathematical-formula-paves-advances-health.html
A groundbreaking mathematical equation that could transform medical procedures, natural gas extraction, and plastic packaging production in the future has been discovered.
The new equation, developed by scientists at the University of Bristol, indicates that diffusive movement through permeable material can be modeled exactly for the very first time. It comes a century after world-leading physicists Albert Einstein and Marian von Smoluchowski derived the first diffusion equation, and marks important progress in representing motion for a wide range of entities from microscopic particles and natural organisms to man-made devices.
phys.org
Pioneering mathematical formula paves way for exciting advances in health, energy, and food industry
A groundbreaking mathematical equation that could transform medical procedures, natural gas extraction, and plastic packaging production in the future has been discovered.
🤩1
Выявление работы микрофона ноутбука
Сингапурские и южнокорейские инженеры научились определять работу микрофона в ноутбуке аппаратным образом, независимо от операционной системы. Они использовали приемопередатчик, который крепится к ноутбуку и обнаруживает тактовый сигнал, кодирующий режим работы микрофона. Статья о разработке доступна на arXiv.org.
Практически во всех ноутбуках есть микрофоны и веб-камера — устройства одновременно удобные для видеозвонков и представляющие собой потенциальную угрозу приватности. В Windows и macOS есть программные индикаторы работы микрофона и камеры, показывающие их статус и то, какие приложения используют эти устройства. Но программную защиту потенциально можно обойти (и периодически это случается на практике). Для аппаратной защиты от скрытой записи видео в ноутбуках часто есть светодиодные индикаторы, также для этого можно использовать шторки, встроенные в ноутбук или наклеиваемые отдельно, а микрофон таким образом защитить труднее.
https://arxiv.org/abs/2209.03197
На русском https://nplus1.dev/news/2022/09/14/ticktock
Detection of laptop microphone operation
Singaporean and South Korean engineers have learned to determine the operation of a microphone in a laptop in a hardware way, regardless of the operating system. They used a transceiver that attaches to a laptop and detects a clock signal that encodes the mode of the microphone. An article on development is available at arXiv.org. Virtually all laptops have microphones and a webcam, devices that are both convenient for video calls and pose a potential threat to privacy. Windows and macOS have software indicators for microphone and camera activity that show their status and which applications are using these devices. But software protection can potentially be bypassed (and this happens from time to time in practice). For hardware protection against hidden video recording, laptops often have LED indicators, you can also use curtains built into the laptop or glued separately, and the microphone is more difficult to protect in this way.
Сингапурские и южнокорейские инженеры научились определять работу микрофона в ноутбуке аппаратным образом, независимо от операционной системы. Они использовали приемопередатчик, который крепится к ноутбуку и обнаруживает тактовый сигнал, кодирующий режим работы микрофона. Статья о разработке доступна на arXiv.org.
Практически во всех ноутбуках есть микрофоны и веб-камера — устройства одновременно удобные для видеозвонков и представляющие собой потенциальную угрозу приватности. В Windows и macOS есть программные индикаторы работы микрофона и камеры, показывающие их статус и то, какие приложения используют эти устройства. Но программную защиту потенциально можно обойти (и периодически это случается на практике). Для аппаратной защиты от скрытой записи видео в ноутбуках часто есть светодиодные индикаторы, также для этого можно использовать шторки, встроенные в ноутбук или наклеиваемые отдельно, а микрофон таким образом защитить труднее.
https://arxiv.org/abs/2209.03197
На русском https://nplus1.dev/news/2022/09/14/ticktock
Detection of laptop microphone operation
Singaporean and South Korean engineers have learned to determine the operation of a microphone in a laptop in a hardware way, regardless of the operating system. They used a transceiver that attaches to a laptop and detects a clock signal that encodes the mode of the microphone. An article on development is available at arXiv.org. Virtually all laptops have microphones and a webcam, devices that are both convenient for video calls and pose a potential threat to privacy. Windows and macOS have software indicators for microphone and camera activity that show their status and which applications are using these devices. But software protection can potentially be bypassed (and this happens from time to time in practice). For hardware protection against hidden video recording, laptops often have LED indicators, you can also use curtains built into the laptop or glued separately, and the microphone is more difficult to protect in this way.
👍1🔥1
Цветы появились раньше динозавров: почему ученые ошиблись о ходе эволюции
Молекулярные часы — один из научных методов датирования филогенетических событий (например, расхождений видов). В его основе лежит гипотеза, согласно которой, эволюционно значимые мутации происходят с постоянной скоростью. Подтверждений этой гипотезе нет, но она дает возможность изучать биологические события, происходившие миллионы лет назад, и хотя бы приблизительно восстанавливать ход эволюции. Для восстановления гипотетической цепочки мутаций используют нуклеотидные последовательности ДНК и аминокислотные последовательности белков.
Метод известен с 1960-х годов, фактически — с открытия двойной спирали Уотсоном и Криком. Но он дает только приблизительные результаты, так как мутация живых организмов необязательно проходит равномерно.
https://www.cell.com/trends/plant-science/fulltext/S1360-1385(22)00210-2
На русском https://hightech.fm/2022/09/12/early-flowers
Flowers appeared before dinosaurs: why scientists were wrong about the course of evolution
Molecular clocks are one of the scientific methods for dating phylogenetic events (such as species divergences). It is based on the hypothesis that evolutionarily significant mutations occur at a constant rate. There is no confirmation of this hypothesis, but it makes it possible to study biological events that took place millions of years ago, and at least approximately restore the course of evolution. To restore a hypothetical chain of mutations, nucleotide sequences of DNA and amino acid sequences of proteins are used. The method has been known since the 1960s, in fact, since the discovery of the double helix by Watson and Crick. But it gives only approximate results, since the mutation of living organisms does not necessarily proceed evenly.
Молекулярные часы — один из научных методов датирования филогенетических событий (например, расхождений видов). В его основе лежит гипотеза, согласно которой, эволюционно значимые мутации происходят с постоянной скоростью. Подтверждений этой гипотезе нет, но она дает возможность изучать биологические события, происходившие миллионы лет назад, и хотя бы приблизительно восстанавливать ход эволюции. Для восстановления гипотетической цепочки мутаций используют нуклеотидные последовательности ДНК и аминокислотные последовательности белков.
Метод известен с 1960-х годов, фактически — с открытия двойной спирали Уотсоном и Криком. Но он дает только приблизительные результаты, так как мутация живых организмов необязательно проходит равномерно.
https://www.cell.com/trends/plant-science/fulltext/S1360-1385(22)00210-2
На русском https://hightech.fm/2022/09/12/early-flowers
Flowers appeared before dinosaurs: why scientists were wrong about the course of evolution
Molecular clocks are one of the scientific methods for dating phylogenetic events (such as species divergences). It is based on the hypothesis that evolutionarily significant mutations occur at a constant rate. There is no confirmation of this hypothesis, but it makes it possible to study biological events that took place millions of years ago, and at least approximately restore the course of evolution. To restore a hypothetical chain of mutations, nucleotide sequences of DNA and amino acid sequences of proteins are used. The method has been known since the 1960s, in fact, since the discovery of the double helix by Watson and Crick. But it gives only approximate results, since the mutation of living organisms does not necessarily proceed evenly.
Trends in Plant Science
Fossil flowers of Phylica support a 250 Ma origin for Rhamnaceae
A new fossil discovery reported by Shi et al. changes our understanding of the biogeographic
history of the cosmopolitan family, Rhamnaceae. Flowering shoots of the African genus
Phylica (Rhamnaceae) dated at 100 million years ago (Ma) imply a 250 Ma origin…
history of the cosmopolitan family, Rhamnaceae. Flowering shoots of the African genus
Phylica (Rhamnaceae) dated at 100 million years ago (Ma) imply a 250 Ma origin…
👍3