Вот вам немного физических фантазий...
"если у времени есть отдельное измерение, это означает, что у него есть поле. Если у него есть поле, то это поле может быть квантовано. Если поле времени можно квантовать, то у него должны быть частицы. А частицы имеют массу и импульс. То есть время обладает массой."

Here's some physical fantasy for you...
"If time has a separate dimension, that means it has a field. If it has a field, then that field can be quantized. If the time field can be quantized, then it must have particles. And particles have mass and momentum. That is, time has mass.
https://alter-science.info/fizika/chto-esli-vremya-imeet-massu.html

Исследователи разработали дистанционно управляемых тараканов-киборгов, оснащенных крошечным беспроводным модулем управления.
https://www.nature.com/articles/s41528-022-00207-2
На русском https://hightech.fm/2022/09/05/cyborg-cockroach
Researchers have developed remote-controlled cyborg cockroaches equipped with a tiny wireless control module.

Такой проект ИИ был в позднем СССР, интересно, что с ним стало дальше? Хотя... почти очевидно...

Л.Б. Емельянов-Ярославский
Интеллектуальная квазибиологическая система
Индуктивный автомат

Интеллектуальная квазибиологическая система (Индуктивный автомат) / Л.Б. Емельянов-Ярославский. — М.: Наука, 1990. — 112 с. — ISBN 5-02-006670-2.

В монографии описывается нейронный автомат, в котором решается задача о выживаемости нейронов в условиях ограниченного питания. В качестве побочных следствий (эпифеноменов) при решении задачи о минимизации потребления у системы возникают: память, механизм поведения, механизм самочувствия. В терминах нейронно-энергетической логики интерпретируются: интеллектуальность, механизм интуиции, вторая сигнальная система и другие целостные свойства человека. Описываются эксперименты с программными моделями.
Для специалистов в области искусственного интеллекта и всех, интересующихся вопросами концептуальной биологии.
Ил. 40. Библиогр.: 9 назв.

Emelyanov-Yaroslavsky L.B. Intelligent quasi-biological system (Inductive automaton). - M.: "Nauka", 1990. - 112 p.

In monograph a neural automaton is described, in which the task of neurons' living out under constrained feeding is solving. As a side consequences (epiphenomena) of solving of consumption minimization task, the memory, behaviour mechanism and self-feeling mechanism are appearing. Intelligence, intuition mechanism, second signal system and another complex properties of the man are interpreted in terms of the neural-energetic logic. Experiments with program models are described.
For scientists engaged in research prospects of artificial intelligence and for all who interested in questions of conceptual biology.

http://www.aha.ru/~pvad/f0.htm

Кажется, эта задача может быть решена методами теории графов?

Алгоритм, который собирает из молекул нужные запахи

Ученые Токийского технологического института разработали ИИ для прогнозирования и восоздания запахов. Технология применяет алгоритмы машинного обучения и масс-спектральный анализ для подбора молекул, вызывающих определенные ароматы. При этом система не нуждается в обработке физико-химических характеристик одорантов — ИИ предсказывает молекулярные спецификации на основе «впечатления от запаха».
https://www.sciencedaily.com/releases/2022/09/220905085225.htm
На русском https://hightech.plus/2022/09/06/v-yaponii-sozdan-algoritm-kotorii-mozhet-tochno-konstruirovat-zapahi

An algorithm that collects the necessary smells from molecules

Scientists at the Tokyo Institute of Technology have developed AI to predict and recreate odors. The technology uses machine learning algorithms and mass spectral analysis to match molecules that evoke certain flavors. At the same time, the system does not need to process the physicochemical characteristics of odorants - AI predicts molecular specifications based on the "smell impression".

#Шаббат_библиотека
Эфрос А.Л. Физика и геометрия беспорядка. М.: Наука (Биб-ка "Квант". Вып. 19), 1982. -176 с.

Введение в классическую теорию протекания (перколяции) без фрактальной геометрии (точнее до фрактальной геометрии).
P.S. Текст книги легко найти в интернете.

Efros A.L. Physics and geometry of disorder. M.: Nauka ("Quantum". Issue 19), 1982. -176 p.
Introduction to the classical theory of percolation without fractal geometry (more precisely, up to fractal geometry).

VR-ботинки воссоздали модель человека

Стартап Surplex представил ботинки с датчиками, позволяющими отслеживать положение всего тела. Это позволяет в реальном времени создавать модель человека и использовать ее в VR-играх. Проект гаджета опубликован на Kickstarter и уже собрал требуемую для запуска сумму.
Отслеживание положения тела или его частей позволяет переносить модель игрока в виртуальную реальность, чтобы персонаж в точности повторял движения человека. Для этого используются разные подходы. Самый простой из них технически — датчики на каждую конечность.
https://www.kickstarter.com/.../surplex-future-vr.../
На русском https://nplus1.dev/news/2022/09/09/surplex

VR shoes recreate a human model

Startup Surplex introduced shoes with sensors that allow you to track the position of the entire body. This allows you to create a human model in real time and use it in VR games. The gadget project has been published on Kickstarter and has already collected the amount required for launch. Tracking the position of the body or its parts allows you to transfer the player model to virtual reality so that the character exactly repeats the movements of a person. For this, different approaches are used. The simplest of them technically is sensors for each limb.

Нейросеть Google предсказала запах молекул по их структуре
/аналогия с представлением цвета, но все сложнее/

Исследовательская лаборатория Google Research представила карту основных запахов (Principal Odor Map), с помощью которой по химической структуре молекуле можно определить ее запах. По словам авторов исследования, предсказания этой карты точнее, чем у аналогичных моделей. С помощью предложенного подхода ученые могут в том числе предсказывать запахи неизвестных молекул. О результатах исследования Google сообщает в своем блоге, препринт с результатами исследования опубликован на biorxiv.
Из скольких базовых компонент человеческий мозг складывает запах — до сих пор непонятно. Чтобы разобраться с числом основных запахов, ученые — математики, нейробиологи, химики и лингвисты — тем или иным способом пытаются связать химическую структуру молекулу с обонятельным перцептом (образом, который воспринимает мозг) и его словесным описанием. Сейчас считают, что этих запахов должно быть порядка десяти, но точное число неизвестно: уверенно ученые могут говорить, что размерность обонятельного пространства где-то между 6 и 30.
https://ai.googleblog.com/.../digitizing-smell-using...
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.09.01.504602v2
На русском https://nplus1.dev/news/2022/09/09/google-odors
https://nplus1.dev/material/2022/01/18/odor-dimensionality

Google's neural network predicted the smell of molecules based on their structure

The Google Research lab has released a Principal Odor Map that can be used to determine the odor of a molecule by its chemical structure. According to the authors of the study, the predictions of this map are more accurate than those of similar models. Using the proposed approach, scientists can also predict the smells of unknown molecules. Google reports on the results of the study in its blog, a preprint with the results of the study is published on biorxiv. It is still not clear how many basic components the human brain makes up the smell of. To deal with the number of basic smells, scientists - mathematicians, neuroscientists, chemists and linguists - in one way or another try to connect the chemical structure of a molecule with the olfactory percept (the image that the brain perceives) and its verbal denoscription. Now it is believed that there should be about ten of these smells, but the exact number is unknown: scientists can confidently say that the dimension of the olfactory space is somewhere between 6 and 30.

Математики обнаружили, что музыка распространяется так же, как вирусы и здесь тоже работает SIR-модель для эпидемий

Закономерности загрузки новых музыкальных треков повторяют кривые эпидемий инфекционных болезней, выяснили канадские ученые. Самый заразный жанр — электроника, чей «индекс заразности» в 190 раз превышает заразность кори.
https://www.theguardian.com/science/2021/sep/22/mathematicians-discover-music-really-can-be-infectious-like-a-virus
На русском https://hightech.plus/2021/09/23/matematiki-obnaruzhili-chto-muzika-rasprostranyaetsya-tak-zhe-kak-virusi

Mathematicians have discovered that music spreads in the same way as viruses and the SIR model for epidemics also works here

The patterns of downloading new music tracks repeat the curves of epidemics of infectious diseases, Canadian scientists have found out. The most contagious genre is electronics, whose "infectiousness index" is 190 times higher than that of measles.

Возникновение зарядовых мозаик при контакте диэлектриков, известное еще со школы явление не так и просто

Корейские физики исследовали образование зарядовых мозаик в ходе контактной электризации двух диэлектриков. С помощью множества экспериментальных техник, а также подробной теоретической модели они доказали, что за формирование узоров ответственны разряды между отдельными участками поверхностей, заканчивающиеся инверсией зарядов. Исследование опубликовано в Nature Physics.
https://www.nature.com/articles/s41567-022-01714-9
На русском https://nplus1.ru/news/2022/09/12/Charge-mosaics

The appearance of charge mosaics at the contact of dielectrics, a phenomenon known since school, is not so simple

Korean physicists have studied the formation of charge mosaics in the course of contact electrification of two dielectrics. Using a variety of experimental techniques, as well as a detailed theoretical model, they proved that discharges between separate areas of surfaces, ending in charge inversion, are responsible for the formation of patterns. The study is published in Nature Physics.

Моделирование с помощью клеточного автомата искусственной жизни и борьбы за выживание.
P.S. На мой взгляд, видео немного затянуто, так что лучше смотреть на удвоенной скорости.

Cellular automaton simulation of artificial life and struggle for survival.
P.S. In my opinion, the video is a little long, so it's better to watch at double speed.
https://www.youtube.com/watch?v=_Aow6P3oBAg

Многие считают Java Script лучшим языком для разработки интерактивных сайтов (веб-приложений).
Владеющие Java Script, можете высказать свое мнение?

Как нужно рекламировать свои результаты...
Перевод первых двух абзацев:
Было обнаружено новаторское математическое уравнение, которое в будущем может трансформировать медицинские процедуры, добычу природного газа и производство пластиковой упаковки. Новое уравнение, разработанное учеными из Бристольского университета, показывает, что диффузионное движение через проницаемый материал впервые может быть точно смоделировано. Это произошло через столетие после того, как ведущие мировые физики Альберт Эйнштейн и Мариан фон Смолуховски вывели первое уравнение диффузии, и знаменует собой важный прогресс в представлении движения для широкого круга объектов, от микроскопических частиц и природных организмов до искусственных устройств.
https://phys.org/news/2022-09-mathematical-formula-paves-advances-health.html
A groundbreaking mathematical equation that could transform medical procedures, natural gas extraction, and plastic packaging production in the future has been discovered.
The new equation, developed by scientists at the University of Bristol, indicates that diffusive movement through permeable material can be modeled exactly for the very first time. It comes a century after world-leading physicists Albert Einstein and Marian von Smoluchowski derived the first diffusion equation, and marks important progress in representing motion for a wide range of entities from microscopic particles and natural organisms to man-made devices.