Физики из Лейденского университета разработали метаматериал, который способен считать механические деформации и даже помнить силу воздействия
Устройство представляет собой простой блок из каучука, внутри которого вырезаны лучи. Если надавить на него, то резиновые лучи изгибаются при этом первый из них меняет свое направление. При последующем сжатии это луч толкает второй, заставляя его также изменить направление и так далее. Чтобы оценить, сколько раз материал подвергался сжатию, достаточно посчитать количество лучей, которые изменили направление. При этом, если все лучи уже изменили направление, дополнительное нажатие сбрасывает счетчик на «ноль».
https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.130.268204
На русском + видео https://hightech.fm/2023/07/03/counting-metamaterial
Устройство представляет собой простой блок из каучука, внутри которого вырезаны лучи. Если надавить на него, то резиновые лучи изгибаются при этом первый из них меняет свое направление. При последующем сжатии это луч толкает второй, заставляя его также изменить направление и так далее. Чтобы оценить, сколько раз материал подвергался сжатию, достаточно посчитать количество лучей, которые изменили направление. При этом, если все лучи уже изменили направление, дополнительное нажатие сбрасывает счетчик на «ноль».
https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.130.268204
На русском + видео https://hightech.fm/2023/07/03/counting-metamaterial
Physical Review Letters
Counting and Sequential Information Processing in Mechanical Metamaterials
Materials with an irreversible response to cyclic driving exhibit an evolving internal state which, in principle, encodes information on the driving history. Here we realize irreversible metamaterials that count mechanical driving cycles and store the result…
🔥3
ИИ помог археологам расшифровать и понять 5000-летний текст
Для обучения понадобились изображения символов и их предполагаемое значение: алгоритм «запомнил» эти связи и начал узнавать их на глиняных табличках с клинописью (метод письма выдавливанием). Во время тестов исследователи отметили, что программа хорошо справляется с официальными аккадскими «бумагами», но подвержена «галлюцинациям» при анализе литературных текстов, трактатов или писем священников, выдавая перевод того, чего нет на самом деле.
Программа не способна полностью заменить переводчиков, но помогает им работать существенно быстрее. Другая польза от ИИ — он позволяет студентам эффективнее учить аккадский и другие древние языки.
https://4pda.to/2023/07/02/414997/ii_pomog_arkheologam_rasshifrovat_i_ponyat_5000_letnij_tekst/
Для обучения понадобились изображения символов и их предполагаемое значение: алгоритм «запомнил» эти связи и начал узнавать их на глиняных табличках с клинописью (метод письма выдавливанием). Во время тестов исследователи отметили, что программа хорошо справляется с официальными аккадскими «бумагами», но подвержена «галлюцинациям» при анализе литературных текстов, трактатов или писем священников, выдавая перевод того, чего нет на самом деле.
Программа не способна полностью заменить переводчиков, но помогает им работать существенно быстрее. Другая польза от ИИ — он позволяет студентам эффективнее учить аккадский и другие древние языки.
https://4pda.to/2023/07/02/414997/ii_pomog_arkheologam_rasshifrovat_i_ponyat_5000_letnij_tekst/
🤔3
Биометрию в Android-смартфонах удалось взломать
Разблокировка по отпечатку пальца в Android-смартфонах оказалась не такой безопасной, как полагалось. Исследователи Чжэцзянского университета вместе со специалистами из Tencent Labs рассказали о новом типе атак под названием BrutePrint. Им удалось обойти ограничение на количество неудачных попыток разблокировки устройства, что в конечном счёте позволяет получить полный контроль над ним.
Новый метод был протестирован на десятке моделей смартфонов от разных производителей, включая HUAWEI, Samsumg, OnePlus, OPPO и Xiaomi. Примечательно, что уязвимости подвержены устройства как на Android, так и на HarmonyOS — операционной системе от HUAWEI. В случае с iOS удалось лишь получить десять дополнительных попыток ввода, чего недостаточно для взлома.
Важно отметить, что для этого злоумышленнику нужен непосредственный физический доступ к устройству. Ему также потребуется доступ к базе данных отпечатков пальцев и специальное оборудование стоимостью примерно 15 долларов.
https://4pda.to/2023/05/23/413587/biometriyu_v_android_smartfonakh_udalos_vzlomat/
Разблокировка по отпечатку пальца в Android-смартфонах оказалась не такой безопасной, как полагалось. Исследователи Чжэцзянского университета вместе со специалистами из Tencent Labs рассказали о новом типе атак под названием BrutePrint. Им удалось обойти ограничение на количество неудачных попыток разблокировки устройства, что в конечном счёте позволяет получить полный контроль над ним.
Новый метод был протестирован на десятке моделей смартфонов от разных производителей, включая HUAWEI, Samsumg, OnePlus, OPPO и Xiaomi. Примечательно, что уязвимости подвержены устройства как на Android, так и на HarmonyOS — операционной системе от HUAWEI. В случае с iOS удалось лишь получить десять дополнительных попыток ввода, чего недостаточно для взлома.
Важно отметить, что для этого злоумышленнику нужен непосредственный физический доступ к устройству. Ему также потребуется доступ к базе данных отпечатков пальцев и специальное оборудование стоимостью примерно 15 долларов.
https://4pda.to/2023/05/23/413587/biometriyu_v_android_smartfonakh_udalos_vzlomat/
4PDA - Новости мира мобильных устройств
Биометрию в Android-смартфонах удалось взломать - 4PDA
❤2🔥1
Способ эффективно получать электричество из тепла
Даже на атомных электростанциях электричество вырабатывают посредством паровых турбин. То есть энергию атома мы покорили, но заставляем ее кипятить воду, теряя как минимум 55% энергии. Но, похоже, человечество наконец готово сделать большой шаг вперед и эффективно преобразовывать тепловую энергию в электрическую без посредничества пара.
Термоэлектрические материалы преобразуют тепло в электричество за счет термического переноса заряда в твердых телах или наоборот для охлаждения. Чтобы конкурировать с традиционными технологиями преобразования энергии, термоэлектрический материал должен обладать свойствами как электрического проводника, так и теплоизолятора. Однако эти свойства обычно взаимоисключающие из-за взаимосвязи между механизмами рассеяния носителей заряда и фононов. Недавние теоретические исследования в масштабах субустройств показали, что наностолбики, прикрепленные к мембране, демонстрируют множество локальных фононных резонансов, охватывающих весь спектр, которые взаимодействуют с переносящими тепло фононами в мембране и вызывают снижение теплового сопротивления в плоскости проводимость без ожидаемого изменения электрических свойств, поскольку наностолбики находятся вне пути генерации напряжения и переноса заряда. Здесь этот эффект впервые продемонстрирован экспериментально при исследовании подвешенных кремниевых мембран приборного масштаба с наностолбиками GaN, выращенными на поверхности. Наностолбы вызывают снижение теплопроводности до 21%, в то время как электропроводность остается неизменной, тем самым демонстрируя беспрецедентную развязку термоэлектрических свойств полупроводника.
Это открытие прокладывает путь к высокоэффективной твердотельной рекуперации энергии и охлаждению.
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.202209779
На русском https://hi-tech.mail.ru/review/100900-sposob-poluchat-ehlektrichestvo-iz-tepla/
Даже на атомных электростанциях электричество вырабатывают посредством паровых турбин. То есть энергию атома мы покорили, но заставляем ее кипятить воду, теряя как минимум 55% энергии. Но, похоже, человечество наконец готово сделать большой шаг вперед и эффективно преобразовывать тепловую энергию в электрическую без посредничества пара.
Термоэлектрические материалы преобразуют тепло в электричество за счет термического переноса заряда в твердых телах или наоборот для охлаждения. Чтобы конкурировать с традиционными технологиями преобразования энергии, термоэлектрический материал должен обладать свойствами как электрического проводника, так и теплоизолятора. Однако эти свойства обычно взаимоисключающие из-за взаимосвязи между механизмами рассеяния носителей заряда и фононов. Недавние теоретические исследования в масштабах субустройств показали, что наностолбики, прикрепленные к мембране, демонстрируют множество локальных фононных резонансов, охватывающих весь спектр, которые взаимодействуют с переносящими тепло фононами в мембране и вызывают снижение теплового сопротивления в плоскости проводимость без ожидаемого изменения электрических свойств, поскольку наностолбики находятся вне пути генерации напряжения и переноса заряда. Здесь этот эффект впервые продемонстрирован экспериментально при исследовании подвешенных кремниевых мембран приборного масштаба с наностолбиками GaN, выращенными на поверхности. Наностолбы вызывают снижение теплопроводности до 21%, в то время как электропроводность остается неизменной, тем самым демонстрируя беспрецедентную развязку термоэлектрических свойств полупроводника.
Это открытие прокладывает путь к высокоэффективной твердотельной рекуперации энергии и охлаждению.
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.202209779
На русском https://hi-tech.mail.ru/review/100900-sposob-poluchat-ehlektrichestvo-iz-tepla/
Wiley Online Library
Semiconductor Thermal and Electrical Properties Decoupled by Localized Phonon Resonances
The in-plane thermal conductivity of semiconductor membranes is reduced by coupling heat-carrying phonons with localized phonon resonances in deposited nanopillars. This full-spectrum resonance-hybri...
👍2❤1🔥1
Недавно вышла Version 13.3 of Wolfram Language and Mathematica...
Теперь она интегрирована с большой языковой моделью... задачу в простых случаях можно формулировать на естественном языке...
См. статью с описанием новой версии https://writings.stephenwolfram.com/2023/06/llm-tech-and-a-lot-more-version-13-3-of-wolfram-language-and-mathematica/
Теперь она интегрирована с большой языковой моделью... задачу в простых случаях можно формулировать на естественном языке...
См. статью с описанием новой версии https://writings.stephenwolfram.com/2023/06/llm-tech-and-a-lot-more-version-13-3-of-wolfram-language-and-mathematica/
🔥2
45 классных и бесплатных нейросетей на все случаи жизни /Некоторые сервисы платные, но с пробным периодом — его хватит, чтобы поэкспериментировать/
https://journal.tinkoff.ru/short/ai-for-all/
https://journal.tinkoff.ru/short/ai-for-all/
Т—Ж
45 классных и бесплатных нейросетей на все случаи жизни
Мегаподборка
🔥2👍1
Американские и бразильские исследователи представили результаты наблюдений за эволюцией клеток с синтезированным искусственно минимальным геномом. Текущая версия JCVI-syn3B, о которой идет речь в новой работе, содержит 493 гена. За две тысячи поколений они восстановили приспособляемость к внешним условиям.
Оказалось, что, хотя генетическое разнообразие имеет существенное значение на ранних стадиях приспособления, основную роль в эволюционном процессе при бесполом размножении играют случайные мутации.
https://www.nature.com/articles/s41586-023-06288-x
На русском https://nplus1.ru/news/2023/07/05/fitness-vs-smallness
Оказалось, что, хотя генетическое разнообразие имеет существенное значение на ранних стадиях приспособления, основную роль в эволюционном процессе при бесполом размножении играют случайные мутации.
https://www.nature.com/articles/s41586-023-06288-x
На русском https://nplus1.ru/news/2023/07/05/fitness-vs-smallness
Nature
Evolution of a minimal cell
Nature - An engineered minimal cell evolves to escape the negative consequences of genome streamlining.
🤔1
Раскрыт метод обработки мозгом оптических иллюзий
«Иллюзии одновременного контраста» — это обширная группа обманчивых иллюстраций, которые заставляют людей думать, что определенные части изображения отличаются друг от друга по цвету, в то время как на самом деле они одного цвета.
Модель, известная как «пространственно-хроматическая модель ограниченной полосы пропускания», использует компьютерный код для имитации того, как сеть клеток мозга, или нейронов, которые сначала получают данные от глаз, начинает расшифровывать изображение, прежде чем эти данные будут отправлены в другие, «высокоуровневые» области мозга для полной обработки. Модель разбивает изображение на части, измеряет яркость каждой части и затем объединяет эти оценки в единый отчет, который может быть отправлен в мозг, подобно тому, как это происходит с человеческим зрением.
Достоинство этой модели в том, что код позволяет обрабатывать отдельные участки только с той же скоростью, с какой человеческие нейроны могли бы оценить их, поэтому модель ограничена, чтобы соответствовать нашим собственным визуальным возможностям.
Исследователи использовали свою новую модель для анализа более 50 одновременных контрастных иллюзий, чтобы проверить, будет ли программа также ошибочно определять определенные части изображений как различные цвета, как это сделал бы человек. Во время этих экспериментов модель постоянно обманывалась, определяя неправильные цвета.
Поскольку модель также «обманывается» этими иллюзиями без эквивалентной сложной вычислительной мощности человеческого мозга, это позволяет предположить, что для работы этих иллюзий не требуется ни визуальная обработка более высокого порядка, ни прошлый опыт. Это, по-видимому, подтверждает гипотезу «снизу вверх», согласно которой за иллюзии отвечает только нейронная обработка на базовом уровне, заключили авторы. По сути, многие иллюзии, которые, как считалось ранее, зависят от сложной визуальной обработки или, по крайней мере, от визуальной обработки, требующей контуров обратной связи, на самом деле могут быть объяснены с помощью такого простого явления, как один слой нейронов.
https://poisknews.ru/zdorove/raskryt-metod-obrabotki-mozgom-opticheskih-illyuzij/
«Иллюзии одновременного контраста» — это обширная группа обманчивых иллюстраций, которые заставляют людей думать, что определенные части изображения отличаются друг от друга по цвету, в то время как на самом деле они одного цвета.
Модель, известная как «пространственно-хроматическая модель ограниченной полосы пропускания», использует компьютерный код для имитации того, как сеть клеток мозга, или нейронов, которые сначала получают данные от глаз, начинает расшифровывать изображение, прежде чем эти данные будут отправлены в другие, «высокоуровневые» области мозга для полной обработки. Модель разбивает изображение на части, измеряет яркость каждой части и затем объединяет эти оценки в единый отчет, который может быть отправлен в мозг, подобно тому, как это происходит с человеческим зрением.
Достоинство этой модели в том, что код позволяет обрабатывать отдельные участки только с той же скоростью, с какой человеческие нейроны могли бы оценить их, поэтому модель ограничена, чтобы соответствовать нашим собственным визуальным возможностям.
Исследователи использовали свою новую модель для анализа более 50 одновременных контрастных иллюзий, чтобы проверить, будет ли программа также ошибочно определять определенные части изображений как различные цвета, как это сделал бы человек. Во время этих экспериментов модель постоянно обманывалась, определяя неправильные цвета.
Поскольку модель также «обманывается» этими иллюзиями без эквивалентной сложной вычислительной мощности человеческого мозга, это позволяет предположить, что для работы этих иллюзий не требуется ни визуальная обработка более высокого порядка, ни прошлый опыт. Это, по-видимому, подтверждает гипотезу «снизу вверх», согласно которой за иллюзии отвечает только нейронная обработка на базовом уровне, заключили авторы. По сути, многие иллюзии, которые, как считалось ранее, зависят от сложной визуальной обработки или, по крайней мере, от визуальной обработки, требующей контуров обратной связи, на самом деле могут быть объяснены с помощью такого простого явления, как один слой нейронов.
https://poisknews.ru/zdorove/raskryt-metod-obrabotki-mozgom-opticheskih-illyuzij/
Поиск - новости науки и техники
Раскрыт метод обработки мозгом оптических иллюзий
«Иллюзии одновременного контраста» основаны на изменении фона изображений, чтобы изменить наше восприятие цветов и яркости объектов в них. Компьютерная модель позволила выяснить, как [...]
🔥2
Составлен каталог корреляций между чертами личности и умственными способностями
Личностные черты и умственные способности — два важнейших комплекса признаков, характеризующих человеческую индивидуальность. Известно, что личностные и когнитивные признаки не являются полностью независимыми: между ними существуют корреляции, которые давно изучаются, но до сих пор слабо систематизированы и не сведены в единый каталог. Чтобы восполнить этот пробел, американские психологи провели метаанализ тысяч исследований, охвативших более двух миллионов человек из полусотни стран. В итоге удалось собрать данные по 3543 попарным соотношениям между 79 чертами личности и 97 умственными способностями. В 5% случаев (193 из 3543 соотношений) обнаружились сильные (r > 0,3), еще в 13% (449) средние по силе (0,2 > r > 0,3) корреляции. Больше всего положительных связей с умственными способностями обнаружилось у личностных черт, входящих в состав комплексной характеристики «открытость новому опыту». Отрицательных корреляций больше всего у черт, связанных с комплексным признаком «невротизм».
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2212794120
На русском https://elementy.ru/novosti_nauki/434118/Sostavlen_katalog_korrelyatsiy_mezhdu_chertami_lichnosti_i_umstvennymi_sposobnostyami
Личностные черты и умственные способности — два важнейших комплекса признаков, характеризующих человеческую индивидуальность. Известно, что личностные и когнитивные признаки не являются полностью независимыми: между ними существуют корреляции, которые давно изучаются, но до сих пор слабо систематизированы и не сведены в единый каталог. Чтобы восполнить этот пробел, американские психологи провели метаанализ тысяч исследований, охвативших более двух миллионов человек из полусотни стран. В итоге удалось собрать данные по 3543 попарным соотношениям между 79 чертами личности и 97 умственными способностями. В 5% случаев (193 из 3543 соотношений) обнаружились сильные (r > 0,3), еще в 13% (449) средние по силе (0,2 > r > 0,3) корреляции. Больше всего положительных связей с умственными способностями обнаружилось у личностных черт, входящих в состав комплексной характеристики «открытость новому опыту». Отрицательных корреляций больше всего у черт, связанных с комплексным признаком «невротизм».
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2212794120
На русском https://elementy.ru/novosti_nauki/434118/Sostavlen_katalog_korrelyatsiy_mezhdu_chertami_lichnosti_i_umstvennymi_sposobnostyami
PNAS
Meta-analytic relations between personality and cognitive ability | PNAS
Cognitive ability and personality are fundamental domains of human psychology. Despite
a century of vast research, most ability–personality relatio...
a century of vast research, most ability–personality relatio...
🤔4
Как появляются невероятные совпадения?
1. Как сказал Август Де Морган: «Все может случиться, если сделать достаточное количество попыток». Важным является то, что вы не видите всех попыток, а значит не можете корректно оценить невероятность события. Это отлично демонстрирует Джордан Элленберг в своей книге «Как не ошибаться». Он рассказывает такую историю: однажды вы получаете рассылку от фондового брокера из Балтимора в которой он пишет, что завтра определённые акции вырастут в цене. Так и происходит, и на следующий день приходит новое предсказание: он указывает на другие акции, на этот раз предсказывая падение. И это предсказание сбывается. Так продолжается неделю, и брокер ни разу не ошибается. Ну что вы уже хотите купить подписку на предсказания этого сводного брата Уорена Баффета? А если бы вы узнали, что в первый день он отправил 10 тысяч предсказаний, в половине из которых он обещал рост акций, а в другой половине падение? А затем отсекая из рассылки тех, для кого его прогнозы не сбылись продолжал делать так же всю неделю?
2. Но насколько хороша наша интуиция в статистике и теории вероятностей?
Apple shuffle - случайное воспроизведение песен, изначально вызывал поток жалоб от пользователей. Люди говорили, что похожие песни или песни одного исполнителя шли подряд. И это абсолютно нормально для случайности, но не ощущается как случайность. Эплу пришлось переделать систему заставив её избегать случайных патернов, которые наш мозг воспринимал неслучайными. Стив Джобс про это сказал: «мы сделали apple shuffle менее случайным, чтобы он казался более случайным».
3. Не самую очевидную связь между избеганием повторений в случайных последовательностях и магическим мышлением показал Питер Брюгер, автор книги «Приведения и полтергейсты, междисциплинарный подход». В своём эксперименте он предложил людям в голове бросать вымышленные шестигранные кубики и сообщать результат. Последовательности, выдаваемые людьми, ожидаемо были далеки от случайных, ведь люди избегали повторений. Но вот что в этом эксперименте самое интересное: всех испытуемых заранее попросили обозначить своё отношение к паранормальным явлениям (верю / не верю / безразличен). И люди, верящие в паранормальные явления, избегали повторений гораздо сильнее. То есть были куда дальше от настоящей случайности.
4. Со статистической значимостью был отлично знаком французский психолог и статистик Мишель Гоклен. Он открыл эффект Марса - зависимость спортивных достижений человека от положения Красной планеты в момент его рождения. Причём представленный Гокленом результат мог бы получиться с вероятностью 0,0005. Об этом эффекте написано в книге Александра Панчина «Защита от темных искусств». Александр, услышав впервые про эффект марса первым делом написал программу, в которой случайным образом назначил 500 виртуальным ученым и 500 виртуальным астрологам даты рождения. Определив принадлежность к небесным телам и секторам, он обнаружил столь же выраженный Эффект Сатурна, правда уже для виртуальных учёных. Фокус здесь все в тех же множественных переборах (важно сколько раз я бросил кубик, помните?), если у вас достаточное количество параметров, то вы обязательно получите то, что называется статистическим выбросом. Прогнав программу миллион раз Александр в 24% случаев получал столь же невероятные эффекты. 24% - уже не так чудесно. Главное уметь находить в больших данных статистические выбросы.
5. Наш мозг эволюционно заточен для поиска закономерностей. Однако он слишком перестраховывается и предпочитает иногда видеть закономерности там, где их нет, лишь бы не пропустить что-то важное. Оно и понятно, наши предки это те, кто убежал, когда им показалось что ветки напоминают тигра. Потому что те, кто не убежал, хоть и оказались правы в 9 случаях из 10, но не оставили потомства после того самого десятого случая.
Теперь у нас в голове есть подарок от предков - Парейдолия. Это формировании иллюзорных визуальных образов на основе реальных объектов. Абсолютно нормальное свойство мозга благодаря которому вы например видите созвездия или различные объекты в тучах...
1. Как сказал Август Де Морган: «Все может случиться, если сделать достаточное количество попыток». Важным является то, что вы не видите всех попыток, а значит не можете корректно оценить невероятность события. Это отлично демонстрирует Джордан Элленберг в своей книге «Как не ошибаться». Он рассказывает такую историю: однажды вы получаете рассылку от фондового брокера из Балтимора в которой он пишет, что завтра определённые акции вырастут в цене. Так и происходит, и на следующий день приходит новое предсказание: он указывает на другие акции, на этот раз предсказывая падение. И это предсказание сбывается. Так продолжается неделю, и брокер ни разу не ошибается. Ну что вы уже хотите купить подписку на предсказания этого сводного брата Уорена Баффета? А если бы вы узнали, что в первый день он отправил 10 тысяч предсказаний, в половине из которых он обещал рост акций, а в другой половине падение? А затем отсекая из рассылки тех, для кого его прогнозы не сбылись продолжал делать так же всю неделю?
2. Но насколько хороша наша интуиция в статистике и теории вероятностей?
Apple shuffle - случайное воспроизведение песен, изначально вызывал поток жалоб от пользователей. Люди говорили, что похожие песни или песни одного исполнителя шли подряд. И это абсолютно нормально для случайности, но не ощущается как случайность. Эплу пришлось переделать систему заставив её избегать случайных патернов, которые наш мозг воспринимал неслучайными. Стив Джобс про это сказал: «мы сделали apple shuffle менее случайным, чтобы он казался более случайным».
3. Не самую очевидную связь между избеганием повторений в случайных последовательностях и магическим мышлением показал Питер Брюгер, автор книги «Приведения и полтергейсты, междисциплинарный подход». В своём эксперименте он предложил людям в голове бросать вымышленные шестигранные кубики и сообщать результат. Последовательности, выдаваемые людьми, ожидаемо были далеки от случайных, ведь люди избегали повторений. Но вот что в этом эксперименте самое интересное: всех испытуемых заранее попросили обозначить своё отношение к паранормальным явлениям (верю / не верю / безразличен). И люди, верящие в паранормальные явления, избегали повторений гораздо сильнее. То есть были куда дальше от настоящей случайности.
4. Со статистической значимостью был отлично знаком французский психолог и статистик Мишель Гоклен. Он открыл эффект Марса - зависимость спортивных достижений человека от положения Красной планеты в момент его рождения. Причём представленный Гокленом результат мог бы получиться с вероятностью 0,0005. Об этом эффекте написано в книге Александра Панчина «Защита от темных искусств». Александр, услышав впервые про эффект марса первым делом написал программу, в которой случайным образом назначил 500 виртуальным ученым и 500 виртуальным астрологам даты рождения. Определив принадлежность к небесным телам и секторам, он обнаружил столь же выраженный Эффект Сатурна, правда уже для виртуальных учёных. Фокус здесь все в тех же множественных переборах (важно сколько раз я бросил кубик, помните?), если у вас достаточное количество параметров, то вы обязательно получите то, что называется статистическим выбросом. Прогнав программу миллион раз Александр в 24% случаев получал столь же невероятные эффекты. 24% - уже не так чудесно. Главное уметь находить в больших данных статистические выбросы.
5. Наш мозг эволюционно заточен для поиска закономерностей. Однако он слишком перестраховывается и предпочитает иногда видеть закономерности там, где их нет, лишь бы не пропустить что-то важное. Оно и понятно, наши предки это те, кто убежал, когда им показалось что ветки напоминают тигра. Потому что те, кто не убежал, хоть и оказались правы в 9 случаях из 10, но не оставили потомства после того самого десятого случая.
Теперь у нас в голове есть подарок от предков - Парейдолия. Это формировании иллюзорных визуальных образов на основе реальных объектов. Абсолютно нормальное свойство мозга благодаря которому вы например видите созвездия или различные объекты в тучах...
🔥6👍2
Неплохая коллекция современных научно-популярных книг: физика, биология, психология, экономика и др.
Здесь вы можете скачать бесплатно научно-популярные книги, высоко оцененные экспертами Всенауки. Это сделано с разрешения издательств и авторов.
https://vsenauka.ru/knigi/besplatnyie-knigi.html
Здесь вы можете скачать бесплатно научно-популярные книги, высоко оцененные экспертами Всенауки. Это сделано с разрешения издательств и авторов.
https://vsenauka.ru/knigi/besplatnyie-knigi.html
🔥2
Что делать с комментариями некомпетентных людей?
Под специальными постами часто оставляют комментарии люди, которые абсолютно некомпетентны в обсуждаемом предмете, но при этом уверены, что способны найти ошибку и их мнение очень ценно для окружающих...
Например, в посте про электрические цепи, один комментатор утверждал, что если ток постоянный - не меняется во времени, то функцию рассеиваемой мощности от тока p(i) нельзя дифференцировать по току, так формуле dp/di получается di=0 - деление на 0. Понятно, что человек просто не понимает дифференциальное исчисление...
В другом посте, комментатор, не знакомый даже отдаленно с современной теорией динамических систем, в частности, с хаотической динамикой, стоит на позиции Лапласа, что все можно рассчитать, например, как упадет подброшенная монета и если мы не можем этого посчитать, то плохие у нас уравнения...
У меня всегда возникал вопрос, что делать с такими комментаторами, которые абсолютно некомпетентны, а с другой стороны полны уверенности в своих знаниях и понимании? Игнорировать, не отвечать на их реплики? Отправлять в бан? Пытаться тратить время на неблагодарное и бесперспективное объяснение истин из школьного и университетского курса?
Под специальными постами часто оставляют комментарии люди, которые абсолютно некомпетентны в обсуждаемом предмете, но при этом уверены, что способны найти ошибку и их мнение очень ценно для окружающих...
Например, в посте про электрические цепи, один комментатор утверждал, что если ток постоянный - не меняется во времени, то функцию рассеиваемой мощности от тока p(i) нельзя дифференцировать по току, так формуле dp/di получается di=0 - деление на 0. Понятно, что человек просто не понимает дифференциальное исчисление...
В другом посте, комментатор, не знакомый даже отдаленно с современной теорией динамических систем, в частности, с хаотической динамикой, стоит на позиции Лапласа, что все можно рассчитать, например, как упадет подброшенная монета и если мы не можем этого посчитать, то плохие у нас уравнения...
У меня всегда возникал вопрос, что делать с такими комментаторами, которые абсолютно некомпетентны, а с другой стороны полны уверенности в своих знаниях и понимании? Игнорировать, не отвечать на их реплики? Отправлять в бан? Пытаться тратить время на неблагодарное и бесперспективное объяснение истин из школьного и университетского курса?
🤔3
Симулятор квантового компьютера запустили на Commodore 64
Доставайте свои «Спектрумы», «Радио-РК» и прочие «Микро-80»... Энтузиаст под ником Davide «dakk» Gessa (Давид Гесса) представил на GitHub проект, который позволяет запустить эмулятор квантового компьютера на системе Commodore 64, которая явилась в мир в начале 80-х годов прошлого века.
В 200 строк кода на BASIC любитель программировать на антиквариате вместил эмуляторы таких квантовых логических схем, как вентили Паули (X, Y и Z), вентили Адамара (Hadamard), управляемое «НЕ» (CNOT) и вентиль Фредкина (управляемый обмен или SWAP). На основе этих элементов был представлен ряд квантовых цепей для симуляции работы двухкубитового квантового вычислителя.
https://hackaday.com/2023/07/04/quantum-computing-on-a-commodore-64-in-200-lines-of-basic/
На русском со всеми ссылками https://3dnews.ru/1089539/entuziast-zapustil-simulyator-kvantovogo-kompyutera-na-commodore-64-vsyo-ulogilos-v-200-strok-na-basic
Доставайте свои «Спектрумы», «Радио-РК» и прочие «Микро-80»... Энтузиаст под ником Davide «dakk» Gessa (Давид Гесса) представил на GitHub проект, который позволяет запустить эмулятор квантового компьютера на системе Commodore 64, которая явилась в мир в начале 80-х годов прошлого века.
В 200 строк кода на BASIC любитель программировать на антиквариате вместил эмуляторы таких квантовых логических схем, как вентили Паули (X, Y и Z), вентили Адамара (Hadamard), управляемое «НЕ» (CNOT) и вентиль Фредкина (управляемый обмен или SWAP). На основе этих элементов был представлен ряд квантовых цепей для симуляции работы двухкубитового квантового вычислителя.
https://hackaday.com/2023/07/04/quantum-computing-on-a-commodore-64-in-200-lines-of-basic/
На русском со всеми ссылками https://3dnews.ru/1089539/entuziast-zapustil-simulyator-kvantovogo-kompyutera-na-commodore-64-vsyo-ulogilos-v-200-strok-na-basic
Hackaday
Quantum Computing On A Commodore 64 In 200 Lines Of BASIC
The term ‘quantum computer’ gets usually tossed around in the context of hyper-advanced, state-of-the-art computing devices. But much as how a 19th century mechanical computer, a discre…
😁3
Бухгалтерский учёт с точки зрения теории графов...
Довольно интересная статья о графическом представлении бухгалтерского баланса.
https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/715266/
Довольно интересная статья о графическом представлении бухгалтерского баланса.
https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/715266/
Хабр
Бухучёт для программистов
Любому образованному человеку непременно нужно иметь общее представление о бухгалтерском учёте. Так же, как и математика, естественные науки, программирование, музыка, литература, история, да и много...
🤔2👍1
Mathematical Models of the Real World
Photo
Вороны считаются очень умными, но приближаются ли они к интеллекту приматов?
1. В одном из экспериментов вороны были обучены выбирать из символов, связанных с различной вероятностью вознаграждения. Результаты эксперимента были поразительными. Две вороны выбирали фигуры, связанные с наибольшей вероятностью вознаграждения, более семи раз из десяти. Даже когда фигуры с меньшей вероятностью были представлены чаще, вороны продолжали выбирать фигуры с более высокой вероятностью получения вознаграждения. При тестировании через месяц вороны продолжали принимать решения, основанные на вероятности, тем же способом, демонстрируя отличную память.
2. В ходе предыдущего исследования, проведенного тем же университетом, было обнаружено, что вороны способны понимать концепцию рекурсии. Рекурсия - это концепция, в которой значимые структуры вложены в другие структуры. В предложении "крыса, за которой гналась кошка, убежала" слова "кошка гналась" вложены в другое предложение. В ходе экспериментов вороны обучались выбирать пары скобок в предложении, состоящем из символов. Когда вороны поняли концепцию, исследователи создали более длинные предложения, чтобы проверить, смогут ли подопытные животные по-прежнему определять вложенные предложения.
3. В другом исследовании было показано, что вороны могут понимать абстрактную концепцию нуля. Мозговая активность птиц подтверждает идею о том, что ноль предшествует "1", так сказать, на мысленном числовом ряду ворон. Таким образом, их представление о нуле очень похоже на наше.
Источник: New-Science.ru https://new-science.ru/vorony-razdelyajut-s-nami-udivitelnuju-kognitivnuju-sposobnost-vladenie-veroyatnostju/
1. В одном из экспериментов вороны были обучены выбирать из символов, связанных с различной вероятностью вознаграждения. Результаты эксперимента были поразительными. Две вороны выбирали фигуры, связанные с наибольшей вероятностью вознаграждения, более семи раз из десяти. Даже когда фигуры с меньшей вероятностью были представлены чаще, вороны продолжали выбирать фигуры с более высокой вероятностью получения вознаграждения. При тестировании через месяц вороны продолжали принимать решения, основанные на вероятности, тем же способом, демонстрируя отличную память.
2. В ходе предыдущего исследования, проведенного тем же университетом, было обнаружено, что вороны способны понимать концепцию рекурсии. Рекурсия - это концепция, в которой значимые структуры вложены в другие структуры. В предложении "крыса, за которой гналась кошка, убежала" слова "кошка гналась" вложены в другое предложение. В ходе экспериментов вороны обучались выбирать пары скобок в предложении, состоящем из символов. Когда вороны поняли концепцию, исследователи создали более длинные предложения, чтобы проверить, смогут ли подопытные животные по-прежнему определять вложенные предложения.
3. В другом исследовании было показано, что вороны могут понимать абстрактную концепцию нуля. Мозговая активность птиц подтверждает идею о том, что ноль предшествует "1", так сказать, на мысленном числовом ряду ворон. Таким образом, их представление о нуле очень похоже на наше.
Источник: New-Science.ru https://new-science.ru/vorony-razdelyajut-s-nami-udivitelnuju-kognitivnuju-sposobnost-vladenie-veroyatnostju/
New-Science.ru
Вороны разделяют с нами удивительную когнитивную способность: владение вероятностью | New-Science.ru
Вороны считаются очень умными, но приближаются ли они к интеллекту приматов? Новое исследование показывает, что они могут принимать решения на основе статистических выводов, что обычно наблюдается только у приматов. В одном из экспериментов вороны были обучены…
🔥5
О языках программирования... и прочих фреймворках...
Фаундер, понятно, использует то программное обеспечение, которое ему нравится... А вот наемным программистам, чтобы влиться в команду выбирать не приходится... Мало того, чтобы включение в работу было наиболее быстрым новичок, крайне желательно, уже должен иметь советующие знания и навыки...
Вот и получается, что программисту постоянно приходится осваивать новые языки программирования, если он хочет иметь высокооплачиваемую работу...
https://habr.com/ru/articles/746518/
Фаундер, понятно, использует то программное обеспечение, которое ему нравится... А вот наемным программистам, чтобы влиться в команду выбирать не приходится... Мало того, чтобы включение в работу было наиболее быстрым новичок, крайне желательно, уже должен иметь советующие знания и навыки...
Вот и получается, что программисту постоянно приходится осваивать новые языки программирования, если он хочет иметь высокооплачиваемую работу...
https://habr.com/ru/articles/746518/
Хабр
[Пятничный вызов] Надоело программировать
Я не писатель, извините, если криво изложил, но суть должна быть понятна... В общем, когда я только учился программированию, мне было очень интересно. Особенно ковыряться в коде на C++, изучать, как...
🤔2
Международная команда ученых выяснила, что люди склонны выбирать партнеров противоположного пола, которые внешне похожи на них самих
Принято считать, что «противоположности притягиваются», но, вероятно, это касается, скорее, внутренних качеств.
Ученые из университетов Квинслендского (Австралия) и Стерлинга (Великобритания) решили больше узнать о том, как мы выбираем потенциальных брачных партнеров «вживую». Они провели эксперимент с участием 682 человек обоего пола гетеросексуальной ориентации.
P.S. Я даже больше могу сказать, часто собаки похожи на своих хозяев...
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S109051382300051X?via%3Dihub
На русском https://naked-science.ru/article/psy/psihologi-uznali-kak-lyudi-vybirayut
Принято считать, что «противоположности притягиваются», но, вероятно, это касается, скорее, внутренних качеств.
Ученые из университетов Квинслендского (Австралия) и Стерлинга (Великобритания) решили больше узнать о том, как мы выбираем потенциальных брачных партнеров «вживую». Они провели эксперимент с участием 682 человек обоего пола гетеросексуальной ориентации.
P.S. Я даже больше могу сказать, часто собаки похожи на своих хозяев...
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S109051382300051X?via%3Dihub
На русском https://naked-science.ru/article/psy/psihologi-uznali-kak-lyudi-vybirayut
🤔2