Исследовательская группа под руководством профессора Санхьюна Пака из университета Института науки и технологий Тэгу Кёнбук (Южная Корея) разработала нейросеть, способную точно классифицировать мозговые волны, используя небольшой объем информации. Результаты были опубликованы в журнале IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.
https://ieeexplore.ieee.org/document/10167679
На русском https://naukatv.ru/news/namereniya_cheloveka_smogli_prochest_ispolzuya_tolko_dannye_mozgovykh_voln

Люди испытывают «испанский стыд» за роботов, когда те попадают в неловкие ситуации

Исследовательская группа под руководством Харин Хапуараччи и профессора Мичитеру Китазаки из Технологического университета Тойохаси (Япония) изучали, насколько люди способны проявлять эмпатию по отношению к роботам. Исследование было опубликовано в журнале Scientific Reports.
Для этого участникам была предоставлена серия виртуальных ситуаций, в которых как люди, так и роботы оказывались в смущающих и неловких (по японским меркам) ситуациях. Участников попросили оценить свое смущение по семибалльной шкале, а также снимали реакцию проводимости кожи. Она является признанным индикатором эмоционального возбуждения, позволяющим понять интенсивность переживаний.
Участники сообщили, что испытывали эмпатическое смущение («испанский стыд») как к людям, так и к роботам. При этом ощущение понимания чувств другого было сильнее, если в неловкой ситуации оказались люди.
https://www.nature.com/articles/s41598-023-41042-3
На русском
https://naukatv.ru/news/lyudi_mogut_ispytyvat_ispanskij_styd_za_robotov_kogda_te_popadayut_v_nelovkie_situatsii

История смены окраски предметов и веб-страниц

Даже за последние полвека цветов вокруг нас стало значительно меньше. Они поблекли и перестали кричать. Эта тенденция находит отражение во многом: интерьерах, одежде, автомобилях.
Синий, оранжевый и, отчасти, красный цвета победили остальные к началу четвертого десятилетия истории интернета. Учитывая, что эта картина стоит на спинах миллионов A/B тестов, можно утверждать, что в абсолютном большинстве случаев это именно те цвета, которые заставляют миллиарды пользователей доверяться (иногда внезапно) услугам той или иной компании, уверовав в их превосходство над конкурентами.
https://habr.com/ru/articles/764798/

Новая технология навигации без GPS - мюометрическая система позиционирования (muPS)

GPS — это удобный и самый популярный способ определения местоположения на Земле, который применяется в разных областях, от координирования авиации до онлайн-карт. Но этот способ имеет свои недостатки: сигналы GPS могут быть слабыми, нестабильными, их можно подменить, глушить, и вдобавок ко всему они не могут пройти через твердые или жидкие преграды. Поэтому ученые ищут альтернативные методы навигации, которые были бы эффективными в условиях, где GPS не работает.
Один из таких методов разработали японские ученые из Университета Токио. Они использовали свойства мюонов — элементарных частиц, которые постоянно бомбардируют Землю из космоса. Мюоны имеют очень высокую (почти как у света) скорость и способность проникать на большие глубины под землей, сохраняя при этом свое направление и энергию. Эти частицы не подвержены воздействию магнитного поля Земли или других факторов.
Японские ученые придумали мюометрическую систему позиционирования (muPS), которая может работать там, куда сигнал GPS физически не может проникнуть — под землей, в зданиях и даже под водой. Эта система состоит из пяти мюонных детекторов: четыре из них на поверхности и однин под землей, в качестве навигатора. Каждый детектор имеет две пластины из светочувствительного материала, между которыми находится слой газа. Когда мюоны взаимодействуют с газом, они излучают фотоны, которые фиксируются детектором. По числу фотонов ученые определяют энергию и угол падения частицы.
Для того, чтобы найти положение подземного детектора, ученые используют метод трилатерации. Этот метод позволяет определить координаты объекта по известным координатам двух или более точек-ориентиров и расстояниям от объекта до них. В случае с muPS точками-ориентирами являются поверхностные детекторы, а расстояниями — углы прихода мюонов к ним. По этим данным можно построить конусы, вершинами которых являются детекторы. Конусы направлены в сторону подземного детектора. Пересечение всех четырех конусов дает приблизительное положение подземного детектора. Чем больше мюонов проходит через все пять детекторов, тем точнее можно определить координаты подземного детектора.
https://scitechdaily.com/muon-magic-groundbreaking-technology-enables-navigation-in-places-gps-cant-reach/
На русском https://www.ixbt.com/live/offtopic/novaya-tehnologiya-navigacii-bez-gps-ili-kak-nayti-svoego-druga-v-podvale-s-pomoschyu-subatomnyh-chastic_2.html

Есть гипотеза, что число π — нормально (нормальность π пока не доказана), в его записи в любой системе счисления встречаются какие угодно наперед заданные последовательности чисел.
Убедитесь в этом сами. Введите дату своего рождения в формате ДДММГГ, а программа найдет в десятичной записи числа π место, где встречается последовательность из этих шести цифр.
https://nplus1.ru/material/2023/05/22/pi-calculator

Убегающие от быков люди указали на новый тип пешеходной динамики

Аргентинско-испанская коллаборация физиков разобралась с поведением толпы во время бычьих бегов в Испании. Они выяснили, что столь необычные экстремальные условия выводят пешеходную динамику на сильно нестационарный уровень, который ранее никогда не наблюдался учеными. В частности, оказалось, что скорость части пешеходов растет с ростом их плотности, ограничиваясь лишь физическим пределом бега в толпе. Исследование опубликовано в Proceedings of the National Academy of Sciences.
https://nplus1.ru/news/2021/12/06/bull-chasing
Еще на эту тему:
Физики разобрались с движением баранов сквозь ворота
https://nplus1.ru/news/2015/03/02/goats
Физики научились управлять толпой с помощью беспорядка
https://nplus1.ru/news/2016/03/09/order-disorder

О магическом числе "семь плюс-минус два"

«Маги́ческое число́ семь плюс-ми́нус два» («кошелёк Ми́ллера», «зако́н Ми́ллера») — закономерность, обнаруженная американским учёным-психологом Джорджем Миллером, согласно которой кратковременная человеческая память, как правило, не может запомнить и повторить более 7 ± 2 элементов. Аналогично, именно такое количество предметов мы способны оценить сразу с первого взгляда без использования счета...
Механизм этого явления был неизвестен ранее... Были лишь догадки. Теперь известно точно, в мозге есть специальные группы нейронов, которые реагируют на определенное малое число предметов, таким образом число предметов 7 ± 2 (для всех по разному) человек видит без счета.
https://www.uni-bonn.de/en/news/164-2023
https://www.nature.com/articles/s41562-023-01709-3
На русском https://www.nkj.ru/news/48756/

Используя искусственный интеллект, исследователи в Израильском технологическом институте разработали "генератор гипотез". Математики предложили новую идею: почему бы не использовать алгоритмы для поиска новых формул для фундаментальных математических констант?
"Генератор гипотез" использует модифицированный алгоритм градиентного спуска, а также метод асимптотической оптимизации "meet-in-the-middle" , который заключается в том, чтобы разделить задачу пополам, получить какие-то данные и сопоставить их друг с другом.
https://dzen.ru/a/YDDZMXVu6zHw9Aod

Датчик вкуса

Чувство вкуса - наиболее сложное для технической реализации.
Исследователи разработали упрощенную биомиметическую версию этого процесса из двумерных материалов толщиной от одного до нескольких атомов.
Искусственные вкусовые рецепторы состоят из крошечных электронных датчиков на основе графена, хемитранзисторов, которые обнаруживают газы или химические молекулы. В другой части схемы используются мемтранзисторы — транзисторы, запоминающие прошлые сигналы, изготовленные из дисульфида молибдена. Свойства двух разных 2D-материалов дополняют друг друга, образуя искусственную вкусовую систему. Например, обнаружив ионы натрия, система «почувствует» соленый вкус, говорят авторы исследования.
📷Схема работы системы распознавания вкуса у человека и ее имитация в искусственной системе. Изображение: Subir Ghosh et al., Nature Communications
Этот процесс универсален, чтобы его можно было применить ко всем пяти основным вкусовым профилям: сладкому, соленому, кислому, горькому и умами.
https://www.nature.com/articles/s41467-023-41046-7
На русском https://hightech.fm/2023/10/06/ai-tongue

Информационная вселенная Мелвина Вопсона

"Каждый ученый должен создать свою космологию (теорию всего)" (с)
Мы уже обсуждали модели мира Эда Фредкина и Стивена Вольфрама где вселенная - клеточный автомат.
Вот еще одна теория информационной вселенной - Новое исследование английского физика Мелвина Вопсона стало продолжением теории информационной массы, которую он начал развивать несколько лет назад. На этот раз он изучил последствия выведенного им нового закона информационной динамики для различных научных дисциплин. А заодно подтвердил спорную гипотезу о том, что наш мир — симуляция. Очевидным доказательством этого, по мнению Вопсона, является подавляющее господство симметрии во Вселенной.
Ссылки на русском языке:
https://hightech.plus/2023/10/10/zakon-infodinamiki-vopsona-podtverzhdaet-mi-zhivem-v-simulyacii
Британский физик Мелвин Вопсон уверен, что информация ничем не отличается от обычного вещества и на самом деле, ее нужно считать пятым состоянием вещества.
https://hightech.plus/2020/08/12/fizik-melvin-vopson-temnaya-materiya-mozhet-bit-informaciei
https://hightech.plus/2019/04/11/c-bolshoi-veroyatnostyu-mi-vse-zhivem-v-kompyuternoi-simulyacii

Несмотря на то, что стоит стабильно чудесная погода, гулять под тихие звуки взрывов где-то за горизонтом не очень уютно, да и "служба тыла" не рекомендует, поэтому большую часть времени сижу дома... написал бизнес-планы для десятка стартапов...
Задействовал ChatGPT по полной, оказалось, что достаточно дать ему тезисно вводные и он в состоянии сочинить вполне кошерный связный текст, нуждающийся после работы AI лишь в небольших правках...
Со злорадством констатирую победу в "споре физиков и лириков"... Болтать безмозглая машина научилась на пятерку... что не скажешь о знании ей законов реального мира...

Числом Мюнхгаузена называется натуральное число n, для которого сумма цифр, каждая из которых возведена в степень самой себя, равна n, например, 3435 = 3^3 + 4^4 + 3^3 + 5^5.
В десятичной системе счисления чисел Мюнхгаузена совсем мало - в пределах до 500 000 000 их всего 4, если считать ноль в нулевой степени равным нулю.
https://oeis.org/A046253

https://300.ya.ru/
Нейросеть кратко пересказывает содержание видео из ютуба на русском языке и создает список ссылок. Неплохой инструмент.

Международная команда ученых, включая специалистов из Университета Кембриджа, запустила исследовательский проект по созданию инструмента на базе ИИ для научных открытий. Этот инструмент будет основан на той же технологии, что и ChatGPT.
В то время как ChatGPT работает с текстом, новый ИИ будет обучаться на числовых данных и симуляциях физики из различных научных областей. Это поможет ученым в моделировании объектов от сверхгигантских звезд до климата Земли.
Проект получил название Polymathic AI и был представлен наряду с публикацией ряда связанных работ на репозитории открытого доступа arXiv ( 1 , 2 , 3 ). Ширли Хо, руководитель группы в Центре вычислительной астрофизики Института Флэтайрон, заявила: "Это полностью изменит, как люди используют ИИ и машинное обучение в науке."
Подробнее: https://www.securitylab.ru/news/542728.php

Гайд по написанию запросов для ChatGPT
https://journal.tinkoff.ru/ai-text-how-to-prompt/

6174 - постоянной Капрекара

Возьмём любое четырёхзначное число, которое больше 1000 и меньше 9999. Главное условие — нельзя, чтобы все цифры в числе были одинаковыми. Например, 5555 не подходит. А ещё оно должно быть в десятичной системе счисления.
Проделаем с числом следующие действия:

Расставим все цифры в числе по убыванию — от наибольшей к наименьшей.
Например, 5707 преобразуем в 7750. Так мы получим новое число A.
Теперь сделаем наоборот: расставим все цифры в числе по возрастанию — от наименьшей к наибольшей.
Например, 5707 преобразуем в 0577 или просто 577. Так мы получим новое число B.
Вычитаем из числа A число B.
В нашем примере: 7750 − 577 = 7173.
Повторяем все шаги с полученным результатом вычитания.

На первый взгляд может показаться, что можно просто бесконечно повторять эти действия. Но довольно быстро мы получим число 6174, а дальше внезапно упрёмся в невидимую стену. Ведь разность 7641 и 1467 будет равна тому же самому заколдованному числу 6174.

https://habr.com/ru/articles/767488/

Все попытки моделировать COVID-19 в свое время потерпели неудачу в том числе потому, что полной неожиданностью было появление новых штаммов вируса и их свойства...

Пандемия COVID-19 быстро превратилась в парад разных вариантов вируса SARS-CoV-2, каждый из которых «изобретал» всё новые инструменты уклоняться от иммунной системы. Эти метаморфозы продолжаются и по сей день: то и дело появляются новые подтипы штамма «омикрон». Обычно они быстро сходят на нет, но точных прогнозов о том, что будет дальше, не даст ни один эпидемиолог.
Ученые очень хотели бы иметь в своем распоряжении инструмент, который помогал бы прогнозировать появление новых вирусов.
Недавно такой инструмент предложили исследователи из Гарвардской медицинской школы и Оксфордского университета – систему EVEscape, основанную на искусственном интеллекте.
Эта система предсказывает появление новых вирусов за счет сочетания двух компонентов:
1. Подробная информация о структуре и биологии вируса.
2. Модель эволюционных последовательностей, предсказывающая изменения, которые могут произойти в структуре вируса.
Авторы научной работы, опубликованной 11 октября 2023 года в журнале Nature, утверждают: если бы система EVEscape появилась в начале пандемии COVID-19, то она помогла бы предсказывать появление новых вариантов вируса SARS-CoV-2. Также во время экспериментов удалось получить точные прогнозы по поводу изменений вируса гриппа и ВИЧ.
https://habr.com/ru/articles/767394/

9 октября 2023 года, Google Cloud — облачное подразделение Google, выпустило новую функцию поиска на основе искусственного интеллекта, которая может помочь медицинскому персоналу быстро извлекать точную клиническую информацию из различных типов медицинских записей.
https://dsmedia.pro/news/google-predstavljaet-funkcii-poiska-na-baze-iskusstvennogo-intellekta-dlja-sektora-zdravoohranenija

О природе времени

Исследование под названием «Emergence of Time from Quantum Interaction with the Environment» было опубликовано в журнале Physical Review Letters в 2023 году. Авторы статьи — Себастьян Гемсхайм и Ян Рост из Макс-Планковского института физики сложных систем в Дрездене, Германия. Они развивают идею, которая была предложена еще в 1983 году Дональдом Пейджем и Уильямом Вуттерсом. Пейдж и Вуттерс утверждали, что время возникает для наблюдателя, который отделяет себя от окружающей среды и рассматривает ее как часы. Таким образом, время становится относительным понятием, зависящим от состояния наблюдателя и среды.
Однако, Пейдж и Вуттерс не учитывали взаимодействие между наблюдателем и средой, которое неизбежно присутствует в реальных физических системах. Гемсхайм и Рост показали, что такое взаимодействие не разрушает концепцию времени как эмерджентного свойства (наличие у системы свойств, не присущих её компонентам по отдельности), а наоборот, делает ее более общей и универсальной. Они вывели уравнение Шредингера для наблюдателя из энергетического состояния глобальной системы, состоящей из наблюдателя, среды и их взаимодействия. Уравнение Шредингера описывает динамику квантовой системы во времени. Гемсхайм и Рост показали, что такое уравнение можно получить даже если глобальная система находится в стационарном состоянии, то есть не зависит от времени. В этом случае время появляется как параметр, который характеризует изменение состояния наблюдателя под влиянием среды.
https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.131.140202
На русском https://www.ixbt.com/live/offtopic/kak-kvantovaya-mehanika-sozdaet-vremya-iz-nichego-novaya-teoriya-kotoraya-dopolnyaet-nashe-ponimanie-realnosti.html

Аналогия между когерентностью волн и механической системой материальных точек

Аналогии между физическими системами упрощают жизнь ученых, даже если системы имеют разную природу и похожи только их математические описания.
Цянь Сяофэн (Xiao-Feng Qian) и Мигаш Изади (Misagh Izadi) из Технологического института Стивенса нашли количественное описание свойств электромагнитной волны через аналогию с механической системой материальных точек.
Авторы оперировали с тремя собственными значениями матрицы когерентности световой волны (матрицы 3×3, которая составлена из попарных скалярных произведений трех компонент волны друг на друга). Сначала через эти собственные значения исследователи выразили степень поляризации волны (число в диапазоне от 0 до 1, где 0 отвечает полностью неполяризованной волне, с равными и некоррелированными амплитудами по каждой координатной оси) и меру запутанности состояния волны (также число между 0 и 1, где 0 соответствует нулевой запутанности, то есть чистому состоянию). Выяснилось, что независимо от величины собственных значений сумма квадратов степени поляризации и меры запутанности равна единице.
Далее физики рассмотрели систему из трех материальных точек, которые размещены в вершинах правильного треугольника, вписанного в единичную окружность. Массы материальных точек ученые положили равными собственным значениям матрицы когерентности.
Авторы заметили, что длина отрезка, который соединяет эти центры, совпадает со степенью поляризации волны, а мера запутанности равна длине перпендикулярного отрезка, который соединяет центр масс с точкой на единичной окружности. Сумма квадратов этих величин по теореме Пифагора совпадает с радиусом окружности, а значит равна единице — то есть оптическое соотношение в механической аналогии выполняется тождественно, из геометрии.
Наконец, исследователи обнаружили, что аналогия не исчерпывается сопоставлением характеристик световой волны и длин отрезков. Оказалось, что поляризацию можно вычислять еще и как корень из разности моментов инерции механической системы относительно осей, проходящих через геометрический центр и центр масс перпендикулярно линии, которая соединяет эти центры — это справедливо благодаря теореме Гюйгенса — Штейнера.
Первоисточник https://journals.aps.org/prresearch/abstract/10.1103/PhysRevResearch.5.033110
На русском https://nplus1.ru/news/2023/09/04/opt-mech

Ускорение времени...