دوستان تا دقایقی دیگر کارگاه شروع میشه از علاقه مندان دعوت میشود که به ما بپیوندند

قبل از ورود وی پی ان خودتون رو خاموش کنید

ممنون از تمامی شرکت کننده های عزیز
فایل ویدیویی هم برای کسایی که مشتاق بودن شرکت کنند و حالا بنا به هردلیلی فرصت نکردند توی کانال قرار داده میشه

اثبات فیثاغورس


➡️•@MathShUni•⬅️

➡️•@MathShUni•⬅️

➡️•@MathShUni•⬅️

➡️•@MathShUni•⬅️

پارادوکس باناخ-تارسکی

➡️•@MathShUni•⬅️

➡️•@MathShUni•⬅️

➡️•@MathShUni•⬅️

➡️•@MathShUni•⬅️

🔻مشتق و دیفرانسیل و تفاوت ها

مشتق تابع f در نقطه x​، نرخ تغییر تابع f در آن نقطه را نشان می‌دهد. مشتق بیان می‌کند که تابع f در نزدیکی نقطه x​ چقدر به ازای هر واحد تغییر در x تغییر می‌کند.
مشتق تابع f در نقطه x، برابر با شیب خط مماس بر منحنی تابع f در نقطه x است.
در این تعریف، از مفهوم حد استفاده شده است. حد یک عبارت، مقداری است که عبارت به آن میل می‌کند، زمانی که متغیر آن به طور نامحدود به یک عدد خاص نزدیک می‌شود. در این مورد، متغیر Δx به صورت نامحدود به صفر نزدیک می‌شود.
تقسیم این تفاضل بر Δx بیانگر نرخ تغییر تابع f در نزدیکی نقطه x است.
در نهایت، با محدود کردن Δx به صفر، شیب دقیق خط مماس در نقطه حاصل می گردد.
• دیفرانسیل تابع f در نقطه x​، بیانگر تقریب خطی تغییر تابع f در نزدیکی نقطه x​ است. به عبارت دیگر، دیفرانسیل نشان می‌دهد که تابع f در نزدیکی نقطه x​ چگونه "خطی" رفتار می‌کند.

تفاوت ها:
- مشتق نرخ تغییر تابع را در یک نقطه نشان می‌دهد.
- دیفرانسیل تغییر تابع را در یک نقطه به صورت تقریب خطی نشان می‌دهد.
- واحد مشتق با واحد تابع یکسان است.
- واحد دیفرانسیل با واحد متغیر مستقل یکسان است.
➡️•@MathShUni•⬅️

➡️•@MathShUni•⬅️

قضیه فشردگی (ساندویچ)

➡️•@MathShUni•⬅️

📣 بخش دانشجویی خانه ریاضیات اصفهان با همکاری بخش ریاضیات و هنر برگزار می‌کند:


🟠 #سمینار ریاضیات و زیبایی شناسی

🔹 در این سخنرانی به بررسی ارتباط و کاربردهای مختلف ریاضیات در هنر (به طور خاص معماری و موسیقی)، نقش ریاضیات در زیبایی‌های طبیعت و توجیه فلسفی این ارتباط با توجه به دیدگاه‌های افلاطون و سنت گرایان خواهیم پرداخت.

📝 سخنران: دکتر پیام سراجی
استاد دانشگاه فرهنگیان

⏰ زمان برگزاری: دوشنبه ۱۸ تیرماه ۱۴۰۳
ساعت ۱۷

📍 سمینار به صورت حضوری در خانه ریاضیات اصفهان برگزار می‌شود، خیابان سعادت‌آباد، جنب ورزشگاه امین.

🌐 کانال تلگرام • ارتباط با ما





➡️•@MathShUni•⬅️

➡️•@MathShUni•⬅️

گرایش هندسه و کاربردهای آن در کامپیوتر
(Geometric Computing
یا
Computational Geometry)

یکی از زمینه‌های مهم و پرکاربرد در علوم کامپیوتر و ریاضیات است. این گرایش به مطالعه و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها و ساختارهای داده‌ای می‌پردازد که برای حل مسائل هندسی طراحی شده‌اند. مباحث اصلی این گرایش شامل موارد زیر است:

1. الگوریتم‌های هندسی:
    - الگوریتم‌های ترتیبی: الگوریتم‌های پایه‌ای مانند مرتب‌سازی هندسی، پیدا کردن جفت نزدیکترین نقاط
(Closest Pair)،
و الگوریتم‌های محدب‌سازی
(Convex Hull).

    - الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده: برای پردازش داده‌های بزرگتر و افزایش کارایی.
   
2. ساختارهای داده‌ای هندسی:
    - درخت‌های جستجوی چندبعدی: مانند درخت‌های کی-دی
(k-d trees)،
درخت‌های محدوده
(Range trees)،
و درخت‌های اوکت
(Octrees).

    - ساختارهای تقسیم‌بندی فضا:
مانند دیاگرام ورونوی
(Voronoi diagrams)
و مثلث‌بندی دلونی
(Delaunay triangulation).

➡️•@MathShUni•⬅️