🎁🎁🎁 ۷٠ درصد تخفیف دانشگاهینو به دانشجویان عزیز، ویژه شروع سال تحصیلی جدید
😲😲😲 تمام آموزشهای ویدئویی دروس رشتههای ریاضی، آمار، علوم کامپیوتر رو با خرید یک اشتراک آنلاین تماشا کن🫱🏽🫲🏻
✅✅✅ از جمله دروس جدید در دانشگاهینو:
👈 ریاضی عمومی ۱ و ۲
👈 مبانی هندسه
👈 فرآیندهای تصادفی
👈 نظریه معادلات دیفرانسیل
👈 برنامه سازی پیشرفته
👈 نرم افزارهای کاربردی (لاتک، متلب و جولیا)
👈 بهینه سازی غیر خطی
👈 و بسیاری از دروس دیگر
کد تخفیف:
MathShUni
تارخ انقضای کد تخفیف: ۳٠ مهر
ظرفیت: ۱۵ نفر
daneshgahino.org
اینستاگرام
➡️• @MathShUni •⬅️
😲😲😲 تمام آموزشهای ویدئویی دروس رشتههای ریاضی، آمار، علوم کامپیوتر رو با خرید یک اشتراک آنلاین تماشا کن🫱🏽🫲🏻
✅✅✅ از جمله دروس جدید در دانشگاهینو:
👈 ریاضی عمومی ۱ و ۲
👈 مبانی هندسه
👈 فرآیندهای تصادفی
👈 نظریه معادلات دیفرانسیل
👈 برنامه سازی پیشرفته
👈 نرم افزارهای کاربردی (لاتک، متلب و جولیا)
👈 بهینه سازی غیر خطی
👈 و بسیاری از دروس دیگر
کد تخفیف:
MathShUni
تارخ انقضای کد تخفیف: ۳٠ مهر
ظرفیت: ۱۵ نفر
daneshgahino.org
اینستاگرام
➡️• @MathShUni •⬅️
👌1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
وقتی که یک فرد متخصص در ریاضیات، جواب سوال سخت شما را سریع در چند ثانیه میدهد، او فقط همان چند ثانیه را وقت نگذاشته،
کل عمر تحصیلش به اضافهی آن چند ثانیه
را وقت گذاشته که به آن جواب رسیده است.
➡️•@MathShUni•⬅️
کل عمر تحصیلش به اضافهی آن چند ثانیه
را وقت گذاشته که به آن جواب رسیده است.
➡️•@MathShUni•⬅️
👍3
سالها تجربه اندوخته ایم و حاصل این تجربه را در فیلمهای آموزشی زیر در اختیار شما قرار میدهیم :
📣 قسمتهای زیادی از فیلمهای زیر را به صورت رایگان ( پیش نمایش) مشاهده کنید .
✅ آموزش ریاضی عمومی 1
✅ آموزش ریاضی عمومی ۲
✅ بسته آموزش جامع ریاضی عمومی ۱ و ۲ ( تخفیف ویژه)
✅ آموزش ریاضی ۲ ( رشته ریاضیات و کاربردها)
✅ آموزش ریاضی عمومی ۳ ( رشته ریاضیات و کاربردها)
✅ آموزش جامع مشتق و انتگرال
✅ آموزش دنباله و سری
و بزودی
✅ آموزش جامع تبدیل لاپلاس
ویژگی بارز این آمورشها:
🔹 مدرس مجرب ریاضی دانشگاه
🔹 کاملترین سرفصل و محتوا
🔹 بیشترین تعداد مثال حل شده
😍 25 درصد تخفیف( مدت محدود )
📣 20 درصد تخفیف اضافه تر برای دارندگان کد تخفیف با کد تخفیف: cdemada 🎁🎁
جهت مشاهده فیلمهای پیش نمایش (رایگان) و یا تهیه فیلمهای آموزشی بالا به سایت آکادمی نیک درس ، مراجعه کنید.
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ تضمین کیفیت و عودت وجه در صورت نارضایتی
📣 قسمتهای زیادی از فیلمهای زیر را به صورت رایگان ( پیش نمایش) مشاهده کنید .
✅ آموزش ریاضی عمومی 1
✅ آموزش ریاضی عمومی ۲
✅ بسته آموزش جامع ریاضی عمومی ۱ و ۲ ( تخفیف ویژه)
✅ آموزش ریاضی ۲ ( رشته ریاضیات و کاربردها)
✅ آموزش ریاضی عمومی ۳ ( رشته ریاضیات و کاربردها)
✅ آموزش جامع مشتق و انتگرال
✅ آموزش دنباله و سری
و بزودی
✅ آموزش جامع تبدیل لاپلاس
ویژگی بارز این آمورشها:
🔹 مدرس مجرب ریاضی دانشگاه
🔹 کاملترین سرفصل و محتوا
🔹 بیشترین تعداد مثال حل شده
😍 25 درصد تخفیف( مدت محدود )
📣 20 درصد تخفیف اضافه تر برای دارندگان کد تخفیف با کد تخفیف: cdemada 🎁🎁
جهت مشاهده فیلمهای پیش نمایش (رایگان) و یا تهیه فیلمهای آموزشی بالا به سایت آکادمی نیک درس ، مراجعه کنید.
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ تضمین کیفیت و عودت وجه در صورت نارضایتی
🔻قضیه بیز
🌀Bayes Theorem
• زمانی که از قبل, وقوع یک پیشامد تصادفی را بدانیم، به کمک فرمولهای احتمال شرطی میتوانیم مقدار احتمال برای هر پیشامد دیگر را محاسبه کنیم.
رابطه بیز در نظریه احتمالات که در تصویر مشاهده میشود، به صورت زیر توضیح داده میشود:
P(B|A) = {P(A|B) . P(B)} / {P(A)}
این رابطه به ما اجازه میدهد تا احتمال وقوع یک رویداد B با توجه به وقوع یک رویداد A را محاسبه کنیم.
این احتمال که به آن احتمال پسین (posterior) گفته میشود، به کمک اطلاعات قبلی یا پیشین (prior) و شواهد مشاهده شده محاسبه میگردد.
ا• P(B|A) : احتمال پسین = احتمال وقوع B پس از مشاهده A
ا• P(A|B) : احتمال مشروط یا همان likelihood = احتمال وقوع A با فرض اینکه B رخ داده باشد.
ا• P(B) : احتمال پیشین یا prior، احتمال وقوع B بدون در نظر گرفتن A
ا• P(A): احتمال حاشیهای یا normalizing factor = احتمال وقوع A
➡️•@MathShUni•⬅️
🌀Bayes Theorem
• زمانی که از قبل, وقوع یک پیشامد تصادفی را بدانیم، به کمک فرمولهای احتمال شرطی میتوانیم مقدار احتمال برای هر پیشامد دیگر را محاسبه کنیم.
رابطه بیز در نظریه احتمالات که در تصویر مشاهده میشود، به صورت زیر توضیح داده میشود:
P(B|A) = {P(A|B) . P(B)} / {P(A)}
این رابطه به ما اجازه میدهد تا احتمال وقوع یک رویداد B با توجه به وقوع یک رویداد A را محاسبه کنیم.
این احتمال که به آن احتمال پسین (posterior) گفته میشود، به کمک اطلاعات قبلی یا پیشین (prior) و شواهد مشاهده شده محاسبه میگردد.
ا• P(B|A) : احتمال پسین = احتمال وقوع B پس از مشاهده A
ا• P(A|B) : احتمال مشروط یا همان likelihood = احتمال وقوع A با فرض اینکه B رخ داده باشد.
ا• P(B) : احتمال پیشین یا prior، احتمال وقوع B بدون در نظر گرفتن A
ا• P(A): احتمال حاشیهای یا normalizing factor = احتمال وقوع A
➡️•@MathShUni•⬅️
🔻قضیه بیز
🌀Bayes' theorem
• روشی برای دستهبندی پدیدهها، بر پایه احتمال وقوع یا عدم وقوع یک پدیده است و در نظریه احتمالات با اهمیت و پرکاربرد است. اگر برای فضای نمونهای مفروضی بتوانیم چنان افرازی انتخاب کنیم که با دانستن اینکه کدامیک از پیشامدهای افراز شده رخ دادهاست، بخش مهمی از عدم قطعیت تقلیل مییابد.
این قضیه از آن جهت مفید است که میتوان از طریق آن، احتمال یک پیشامد را با مشروط کردن نسبت به وقوع یا عدم وقوع یک پیشامد دیگر محاسبه کرد. در بسیاری از حالتها، محاسبهٔ احتمال یک پیشامد به صورت مستقیم کاری دشوار است. با استفاده از این قضیه و مشروط کردن پیشامد مورد نظر نسبت به پیشامد دیگر، میتوان احتمال مورد نظر را محاسبه کرد.
➡️•@MathShUni•⬅️
🌀Bayes' theorem
• روشی برای دستهبندی پدیدهها، بر پایه احتمال وقوع یا عدم وقوع یک پدیده است و در نظریه احتمالات با اهمیت و پرکاربرد است. اگر برای فضای نمونهای مفروضی بتوانیم چنان افرازی انتخاب کنیم که با دانستن اینکه کدامیک از پیشامدهای افراز شده رخ دادهاست، بخش مهمی از عدم قطعیت تقلیل مییابد.
این قضیه از آن جهت مفید است که میتوان از طریق آن، احتمال یک پیشامد را با مشروط کردن نسبت به وقوع یا عدم وقوع یک پیشامد دیگر محاسبه کرد. در بسیاری از حالتها، محاسبهٔ احتمال یک پیشامد به صورت مستقیم کاری دشوار است. با استفاده از این قضیه و مشروط کردن پیشامد مورد نظر نسبت به پیشامد دیگر، میتوان احتمال مورد نظر را محاسبه کرد.
➡️•@MathShUni•⬅️
انجمن علمی علوم پایه_مرکزآموزش عالی شهرضا pinned «نظرتون با برگزاری یک مسابقه همراه با جایزه🎉 چیه؟»
دبیرخانه راهبری کشوری ریاضی به مناسبت دهه ریاضیات برگزار میکند.
✅ موضوع: چگونه در دنیای ریاضی هیجان و شعف کشف کردن را به دانشآموزان منتقل کنیم؟
👤 سخنران: دکتر امیر جعفری
(عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی شریف)
📆 زمان: چهارشنبه ۹ آبانماه
🕙 ساعت: ۱۸
🔺 لینک وبینار
http://a.himeet.ir/riyazi
➡️•@MathShUni•⬅️
✅ موضوع: چگونه در دنیای ریاضی هیجان و شعف کشف کردن را به دانشآموزان منتقل کنیم؟
👤 سخنران: دکتر امیر جعفری
(عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی شریف)
📆 زمان: چهارشنبه ۹ آبانماه
🕙 ساعت: ۱۸
🔺 لینک وبینار
http://a.himeet.ir/riyazi
➡️•@MathShUni•⬅️