❇️ دوره بیت کوین، حباب یا انقلاب-مجازی

🔸شماره ردیف: 2

🔸نام دوره: بیت کوین؛ حباب یا انقلاب

🔸نام استاد: فرخ لقا معظمی

🔸سال برگزاری: 1400

🔸فصل برگزاری: تابستان

🔸تعداد جلسات: 10

🔸 نحوه برگزاری: مجازی

🔸 محل برگزاری: سامانه اسکای روم

🔸محتوا: شامل فیلم، فایل صوتی و اسلاید

🔸لینک پوستر شامل فهرست موضوعات و نام اساتید:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2078

🔻سرفصل جلسات:

🔹جلسه اول: سیستم‌های رمزنگاری تاریخی و تحلیل آنها
🔹جلسه دوم: سیستم‌های رمزنگاری متقارن
🔹جلسه سوم: تابع‌های چکیده ساز
🔹جلسه چهارم: سیستم‌های رمزنگاری نامتقارن و امضاها
🔹جلسه پنجم: معرفی یک رمز ارز ساده
🔹جلسه ششم: بلاک چین
🔹جلسه هفتم: بیت کوین
🔹جلسه هشتم: مدل اجماع اثبات کار
🔹جلسه نهم: مدلهای اجماع‌ دیگر
🔹جلسه دهم: استخراج و استخرهای استخراج

🔸🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh

🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools

❇️ ریاضیات و کاربردها- مجازی

🔸شماره ردیف: 3

🔸نام دوره: ریاضیات و کاربردها

🔸سال برگزاری: 1400

🔸فصل برگزاری: پاییز

🔸تعداد جلسات: 9

🔸 نحوه برگزاری: مجازی

🔸 محل برگزاری: سامانه اسکای روم

🔸محتوا: شامل فیلم، فایل صوتی و اسلاید

🔸لینک پوستر شامل فهرست موضوعات و نام اساتید:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2443

🔻سرفصل جلسات:

🔹ارائه اول: نظریه اعداد و کاربردها
▫️با حضور دکتر رضا طالب

🔹ارائه دوم: سیستم های دینامیکی و کاربردها
▫️با حضور دکتر غلامرضا رکنی لموکی

🔹ارائه سوم: آمار و کاربردها
▫️با حضور دکتر سمانه افتخاری مهابادی

🔹ارائه چهارم: احتمال و کاربردها
▫️با حضور دکتر احسان بهرامی سامانی

🔹ارائه پنجم: علم داده و کاربردها
▫️با حضور دکتر بیژن احمدی

🔹ارائه ششم: نظریه گراف و کاربردها
▫️با حضور دکتر سیدامین سیدفخاری

🔹ارائه هفتم: یادگیری ماشین و کاربردها
▫️با حضور دکتر وحید پرتوی نیا

🔹ارائه هشتم: نظریه اطلاعات و کاربردها
▫️با حضور دکتر جواد ابراهیمی بروجنی

🔹ارائه نهم: توپولوژی و کاربردها
▫️با حضور دکتر علی کمالی نژاد

🔸🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh

🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools

❇️ دوره علم داده ها، اصول و کاربردها- مجازی

🔸شماره ردیف: 4

🔸نام دوره: علم داده ها؛ اصول و کاربردها

🔸سال برگزاری: 1400

🔸فصل برگزاری: پاییز

🔸تعداد جلسات: 12

🔸 نحوه برگزاری: مجازی

🔸 محل برگزاری: سامانه اسکای روم

🔸محتوا: شامل فیلم، فایل صوتی و اسلایدها

🔸لینک پوستر شامل فهرست موضوعات و نام اساتید:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2309

🔻سرفصل جلسات:

🔹ارائه اول: مقدمه ای بر یادگیری عمیق
▫️با حضور دکتر وحید پرتوی نیا

🔹ارائه دوم: مقدمه ای بر یادگیری سریع در یادگیری عمیق
▫️با حضور دکتر دکتر وحید پرتوی نیا

🔹ارائه سوم: انواع داده ها و مهندسی ویژگی ها
▫️با حضور دکتر هدیه ساجدی

🔹ارائه چهارم: علم داده ها و بینایی ماشین
▫️با حضور دکتر هدیه ساجدی

🔹ارائه پنجم: مقدمه ای بر داده های تابعی با استفاده از R (بخش اول)
▫️با حضور دکتر مهدی معدولیت

🔹ارائه ششم: مقدمه ای بر داده های تابعی با استفاده از R (بخش دوم)
▫️با حضور دکتر مهدی معدولیت

🔹ارائه هفتم: یادگیری تقویتی در پایتون (بخش اول)
▫️با حضور مهندس مسعود کاویانی

🔹ارائه هشتم: یادگیری تقویتی در پایتون (بخش دوم)
▫️با حضور مهندس مسعود کاویانی

🔹ارائه نهم: علم داده ها و داده کاوی (بخش اول)
▫️با حضور دکتر محمد صنیعی آباده

🔹ارائه دهم: علم داده ها و داده کاوی (بخش دوم)
▫️با حضور دکتر محمد صنیعی آباده

🔹ارائه یازدهم: علم داده ها و مرور نظام مند در خدمات سلامت روان مبتنی بر شواهد (بخش اول)
▫️با حضور دکتر هادی زرافشان

🔹ارائه یازدهم: علم داده ها و مرور نظام مند در خدمات سلامت روان مبتنی بر شواهد (بخش دوم)
▫️با حضور دکتر هادی زرافشان

🔸🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh

🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools

❇️ دوره های برگزار شده در حوزه ریاضی، آمار و علم داده در سال 1401 شمسی

🔹5- یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها

https://news.1rj.ru/str/MathStaDatasci_IDSchools/15

🔹6- مهندسی داده با R

https://news.1rj.ru/str/MathStaDatasci_IDSchools/16

🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools

❇️ دوره «یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها در پزشکی، فیزیک، نوروساینس، اقتصاد و هوش مصنوعی»- دوره مجازی

🔸شماره ردیف: 5

🔸نام دوره: یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها در پزشکی، فیزیک، نوروساینس، اقتصاد و هوش مصنوعی

🔸سال برگزاری: 1401

🔸فصل برگزاری: بهار

🔸تعداد جلسات: 10

🔸 نحوه برگزاری: مجازی

🔸 محل برگزاری: سامانه اسکای روم

🔸محتوا: شامل فیلم، فایل صوتی و اسلایدها

🔸لینک پوستر شامل فهرست موضوعات و نام اساتید:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2697

🔻سرفصل جلسات:

🔹جلسه اول: یادگیری ماشین، یادگیری تقویتی و یادگیری عمیق
▫️با ارائه: دکتر آرش زارع صادقی، دانشگاه علوم پزشکی ایران

🔹جلسه دوم: آمار و یادگیری ماشین
▫️با ارائه: دکتر الهام تبریزی، دانشگاه خوارزمی

🔹جلسه سوم: تکنیکهای آماری یادگیری ماشین
▫️با ارائه: دکتر فرزانه رضیئی، دانشگاه شهید بهشتی

🔹جلسه چهارم: آمار زیستی و یادگیری ماشین
▫️با ارائه: دکتر محمد فیاض، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

🔹جلسه پنجم: توپولوژی، کاهش بعد و یادگیری ماشین
▫️با ارائه: دکتر بیژن احمدی، دانشگاه شهید بهشتی

🔹جلسه ششم: فیزیک و یادگیری ماشین
▫️با ارائه: دکتر علیرضا وفایی صدر، بیمارستان آخن آلمان

🔹جلسه هفتم: تصویربرداری پزشکی و یادگیری ماشین
▫️با ارائه: دکتر شهریار فغانی، بیمارستان میوکلینیک آمریکا

🔹جلسه هشتم: اقتصاد و یادگیری ماشین
▫️با ارائه: دکتر حمیدرضا آرین، دانشگاه صنعتی شریف

🔹جلسه نهم: پردازش تصویر و یادگیری ماشین
▫️با ارائه: دکتر هدیه سجادی، دانشگاه تهران

🔹جلسه دهم: نوروساینس و یادگیری ماشین
▫️با ارائه: دکتر حسین وهابی، دانشگاه تهران

🔸🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh

🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools

❇️ دوره «آشنایی با دیتاساینس؛ مهندسی داده با R، از مقدماتی تا پیشرفته، به همراه آموزش R»- دوره مجازی

🔸شماره ردیف: 6

🔸نام دوره: دوره «آشنایی با دیتاساینس؛ مهندسی داده با R، از مقدماتی تا پیشرفته، به همراه آموزش R»

🔸سال برگزاری: 1401

🔸فصل برگزاری: بهار

🔸تعداد جلسات: 10

🔸 نحوه برگزاری: مجازی

🔸 محل برگزاری: سامانه اسکای روم

🔸محتوا: شامل فیلم و کدها

🔸لینک پوستر شامل فهرست موضوعات و نام اساتید:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2656

🔻سرفصل جلسات:

🔹هفته اول: مبانی R
▫️مباحث این دو جلسه: مقدمه-نصب-آشنایی با محیط-انواع داده

🔹هفته دوم: انواع داده
▫️مباحث این دو جلسه: ادامه انواع داده

🔹هفته سوم: کنترل جریان برنامه و پکیج ها
▫️مباحث این دو جلسه: استفاده از شرط-حلقه ها-توابع

🔹 هفته چهارم: Vectorization، دستکاری رشته ها، تاریخ و زمان
▫️مباحث این دو جلسه: مقدمه توابع رشته و دستکاری رشته ها

🔹هفته پنجم: ورود داده
▫️مباحث این دو جلسه: ورود داده از فایلهای Flat و کار با آنها- ورود داده از Excel و کار با آنها

🔹هفته ششم: ادامه ورود داده
▫️مباحث این دو جلسه: ادامه ورود داده از Excel و کار با آنها- ورود داده از دیتابیس و کار با آنها- ورود داده از وب

🔹هفته هفتم: ادامه ورود داده، پاکسازی داده ها در R
▫️مباحث این دو جلسه: ادامه ورود داده از وب-ورود داده های Json و XML و کار با آنها- ورود داده از نرم افزارهای آماری- آشنایی با فرآیند پاکسازی داده-مرتب کردن داده

🔹هفته هشتم: دستکاری رشته ها
▫️مباحث این دو جلسه: دستکاری رشته ها

🔹هفته نهم: ادامه دستکاری رشته ها
▫️مباحث این دو جلسه: ادامه دستکاری رشته ها

🔹هفته دهم: تغییر، ترکیب و تلفیق داده
▫️مباحث این دو جلسه: تغییر داده و تلفیق داده- فیلتر کردن داده- ترکیب داده

🔹هفته یازدهم: اتصال جداول و تجزیه و تحلیل داده ها
▫️مباحث این دو جلسه: تجزیه و تحلیل داده در جداول داده با R- رفع مشکل داده های گم شده- آشنایی با Join در R- توابع Set

🔹هفته دوازدهم: دستکاری تاریخ و زمان و سنجش پرفرمنس کد
▫️مباحث این دو جلسه: دستکاری تاریخ و زمان- سنجش پرفرمنس کد

🔸🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh

🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools

❇️ کلیه دوره های برگزار شده در حوزه ریاضی، آمار و علم داده از آغاز تاکنون

🔸دوره های برگزار شده در حوزه ریاضی، آمار و علم داده در سال 1400 شمسی

🔹1- نسبت ریاضیات با سایر علوم

https://news.1rj.ru/str/MathStaDatasci_IDSchools/8

🔹2- بیت کوین؛ حباب یا انقلاب

https://news.1rj.ru/str/MathStaDatasci_IDSchools/10

🔹3- ریاضیات و کاربردها

https://news.1rj.ru/str/MathStaDatasci_IDSchools/11

🔹4- علم داده ها؛ اصول و کاربردها

https://news.1rj.ru/str/MathStaDatasci_IDSchools/12


🔸دوره های برگزار شده در حوزه ریاضی، آمار و علم داده در سال 1401 شمسی

🔹5- یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها

https://news.1rj.ru/str/MathStaDatasci_IDSchools/15

🔹6- مهندسی داده با R

https://news.1rj.ru/str/MathStaDatasci_IDSchools/16

🔸🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh

🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools

سلام دوستان🌹✨
بیاین باهم ببینیم که جلسات اولمون توی این کلاس جذاب چه عناوینی داره!🤓📊📈🏃‍♀🏃‍♂...✨
توی جلسه اول،با مفاهیم پایه در احتمالات،انواع احتمالات و مفهوم امید ریاضی آشنا میشیم.توی جلسه بعد به مبحث ترکیبیات میرسیم.یاد میگیریم که به تعداد حالتهای ممکن قرارگیری اعضای یه مجموعه در کنار هم،جایگشت گفته میشه.به علاوه،به تعداد حالتهای چیدمان تعداد معینی از اعضای یه مجموعه در کنار همدیگه هم،ترکیب میگن.جلسه سوم به مبحث بیزین میرسیم.میبینیم که اگه توی تحلیل داده ها، علاوه بر فراوانی داده ها،نظر محقق رو هم لحاظ کنیم،درتحلیل داده هامون بیزین هستیم.جلسه چهارم با توزیع های احتمال آشنا میشیم و توی جلسه پنجم،وارد دنیای شگفت انگیز آمار میشیم و با مقدمات آمار آشنا میشیم که از جلسات آینده به طور مفصل کنارهم آمار رو یاد بگیریم🤓✨📊📈🧠🌹🤩

⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺

🆔 | @IDSchools|
🆔 | @MathStaDatasci_IDSchools|

سلام دوستان🌹✨
بیاین باهم ببینیم که بخش دوم جلسات این کلاس جذاب چه عناوینی داره!🤓📊📈🏃‍♀🏃‍♂...✨
از جلسه ششم وارد دنیای جادویی آمار میشیم😍اول با آمارتوصیفی آشنا میشیم. میبینم که توی این آمار،ما با داشتن همه اعضای یه جامعه میتونیم به بررسی خصوصیات آماری اون جامعه بپردازیم.جلسه هفتم به آمار استنباطی میرسیم و یاد میگیریم که توی این آمار،با داشتن نتایج به دست اومده از بخشی از جامعه، میتونیم اون رو به کل جامعه تعمیم بدیم.جلسه هشتم با ضرایب بازه ها،توزیع T،آزمون خطا و... آشنا میشیم.جلسه نهم گریزی به فرض ها در آمار میزنیم و بعد به انواع خطاها و p-value میرسیم.درجلسه آخر هم بعد از اینکه مباحث پایه رو یادگرفتیم،به مباحث ریاضیاتی دیتاساینس میرسیم و به طور مفصل درباره ماتریس ها و بردارها،جبرخطی و تنسورها یاد میگیریم🤓✨📊📈🧠🌹🤩

⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺

🆔 | @IDSchools|
🆔 | @MathStaDatasci_IDSchools|

❇️ یادآوری

🔸شروع دوره تربیت پژوهشگر و طرح پژوهشی نوروساینس و علوم شناختی- ارائه اول

🔸با حضور 500 پژوهشگر

🔸موضوع: تحلیل داده ها از جنس تصویر در نوروساینس و معرفی دیتابیس ها و تولباکس های لازم جهت تحلیل

🔸با ارائه دکتر آرش زارع صادقی

🔸از ساعت 19 در سامانه


🆔 |@IDSchools|
🆔 |@IDS_NeuroTalk|
🆔 |@NeuroSci_IDSchools|

سلام دوستان🌸
امروز باهم نگاهی به عناوین و نکات جذابی میندازیم که قراره هر هفته توی کلاس های دوره "ریاضیات،آمار و احتمالات برای دیتاساینس" یاد بگیریم🤓🤩📊🌐✨

🔸جلسه اول:احتمال
🔹مباحث:تعاریف اولیه، امید ریاضی، فراوانی
🔸جلسه دوم:احتمال
🔹مباحث:ترکیبات
🔸جلسه سوم:احتمال
🔹مباحث: بیزین
🔸جلسه چهارم:احتمال
🔹مباحث:توزیع های احتمال
🔸جلسه هفتم:آمار
🔹مباحث:آمار استنباطی
🔸جلسه هشتم:آمار
🔹مباحث:ضرایب بازه ها
🔸جلسه نهم:آمار
🔹مباحث:فرض ها
🔸جلسه دهم:ریاضیات
🔹مباحث:جبر خطی

⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺

🆔 | @IDSchools|
🆔 | @MathStaDatasci_IDSchools|

❇️ معرفی دوره های هشت گانه بهاری در یک نگاه- هفتمین دوره

🔸عنوان دوره: ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس

🔸شروع دوره: دوشنبه، 25 اردیبهشت ساعت 19

🔸استاد این دوره: دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

🔸روز و ساعت برگزاری: دوشنبه ها، به مدت 10 هفته از ساعت 19 تا 20:39

🔸محتوای این دوره:

🔸جلسه اول:احتمال(بخش اول)
🔹مباحث:احتمالات(تعاریف اولیه،فراوانی)
🔸جلسه دوم:احتمال(بخش دوم)
🔹مباحث:ترکیبات(مفاهیم اولیه،جایگشت)
🔸جلسه سوم:احتمال(بخش سوم)
🔹مباحث: بیزین(مجموعه ها،احتمال شرطی،بیزین)
🔸جلسه چهارم:احتمال(بخش چهارم)
🔹مباحث:توزیع های احتمال(اصول و انواع توزیع ها)
🔸جلسه پنجم:آمار(بخش اول)
🔹مباحث:مفاهیم اولیه
🔸جلسه ششم:آمار(بخش دوم)
🔹مباحث:آمار توصیفی(انواع داده،گرافها،میانگین و ...)
🔸جلسه هفتم:آمار(بخش سوم)
🔹مباحث:آمار استنباطی(توزیع نرمال و استاندارد)
🔸جلسه هشتم:آمار(بخش چهارم)
🔹مباحث:ضرایب بازه ها(توزیع T،آزمون خطا)
🔸جلسه نهم:آمار(بخش پنجم)
🔹مباحث:فرض ها(فرضهای صفر و یک،انواع خطاها)
🔸جلسه دهم:ریاضیات
🔹مباحث:جبر خطی(ماتریس،بردار،جبر خطی،تنسور،ضرب ها)

🔸ظرفیت باقی مانده: کمتر از 5 نفر

🔸ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:

  @M_Solh


🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools

❇️ یادآوری- شروع دوره

🔸جلسه اول دوره «ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس»

🔸 عنوان جلسه اول: احتمال (تعاریف اولیه،امید ریاضی و فراوانی)

🔸زمان برگزاری جلسه اول: دوشنبه، 25 اردیبهشت ساعت 19

🔸با ارائه دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

🔸دوشنبه ها، ساعت 19 تا 20:30، به مدت 10 جلسه

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

  @M_Solh

🆔 |@IDSchools|
🆔 |@MathStaDatasci_IDSchools|

🔰🔰🔰

🔸فایل تصویری

🔸توضیحات مدیر آکادمی زبانهای خارجی مدارس میان رشته ای پیرامون نحوه فعالیت این آکادمی

🔸لیلا شادمانی، دانشجوی دکتری در فرانسه، مدیر آکادمی زبانهای خارجی مدارس میان رشته ای

🔸برای اطلاع از فعالیت های این آکادمی و تقویت مهارت های زبانی خود در انگلیسی، فرانسه و آلمانی به این کانال با لینک زیر جوین شوید:

🆔 |@IDS_language|

❇️ کلیه دوره های برگزار شده در حوزه ریاضی، آمار و علم داده از آغاز تاکنون

🔸دوره های برگزار شده در حوزه ریاضی، آمار و علم داده در سال 1400 شمسی

🔹1- نسبت ریاضیات با سایر علوم

https://news.1rj.ru/str/MathStaDatasci_IDSchools/8

🔹2- بیت کوین؛ حباب یا انقلاب

https://news.1rj.ru/str/MathStaDatasci_IDSchools/10

🔹3- ریاضیات و کاربردها

https://news.1rj.ru/str/MathStaDatasci_IDSchools/11

🔹4- علم داده ها؛ اصول و کاربردها

https://news.1rj.ru/str/MathStaDatasci_IDSchools/12


🔸دوره های برگزار شده در حوزه ریاضی، آمار و علم داده در سال 1401 شمسی

🔹5- یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها

https://news.1rj.ru/str/MathStaDatasci_IDSchools/15

🔹6- مهندسی داده با R

https://news.1rj.ru/str/MathStaDatasci_IDSchools/16

🔸🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh

🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools

سلام دوستان✨🌺👋
نمونه تدریس استاد دوره"ریاضیات،آمار و احتمال برای دیتاساینس" ، دکتر امین محبی، خدمت شما🌸🌹🤓🧑‍💻👩‍💻📊📈✨

⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺

🆔 | @IDSchools|
🆔 |@MathStaDatasci_IDSchools|