🔶ایجاد کادر محاوره‌ای گرافیکی پرسشی

در نرم افزار متلب، برای ایجاد کادر محاوره‌ای یا همان (dialog box) به صورت واسطه گرافیکی کاربر یا GUI از دستور questdlg استفاده می‌شود.

•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
@matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

🔸کدهای الگوریتم ژنتیک در متلب

••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
  @matlab_communication
••••••••••••••••••••••••••••••••••••

🔹️شماره اتصال(شماره گذاری) خط‌های نمودار‌ در plot

clear all
close all
clc
figure
data = [1 3 5 6 8 9];
n = 1:numel(data);
plot(n,data, '-ob','markersize',10,'markerfacecolor','w');
for mm = 1:numel(data) text(n(mm),data(mm), num2str(data(mm)),...
         'FontSize',8,...
         'HorizontalAlignment','center');
end

•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
  @matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

تابع فیلتر Wallis filter در متلب

•••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
  @matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••

✔️بنا به درخواست متعدد دوستان:

✔️بچه‌های هوش مصنوعی ببینن👌👌
🔸هوش مصنوعی تسلا مردی را جلوی اتومبیل در یک قبرستان خالی نشان داد...!

گروه و کانال تخصصی متلب:
@matlab_communication

🎞پیشرفته ترین سیستم اطفاء حریق با استفاده از فناوری‌های بینایی ماشین و
هوش مصنوعی در تشخیص آنی آتش🔥 و خاموش کردن آن

🔸ترکیب دوربین نظارتی و سیستم اطفا حریق ایده اصلی این سیستم است که با جایگزینی پردازش و تحلیل تصویر بجای سنسورهای معمول دود و آتش می‌تواند به کاهش هزینه(پوشش بیشتر دوربین نسبت به سنسورهای معمول) کمک اساسی کند.
🔸همچنین افزایش سرعت پاسخ(سرعت بالاتر تشخیص آتش با استفاده از پردازش تصویر نسبت به سنسور) منجر شود.
🔸همچنین تشخیص زاویه مناسب جهت پاشش به ارتقا و بهره‌وری سیستم اطفا حریق، در مقایسه با پاشش کور در سیستم‌های معمول اطفاء حریق کمک می‌کند.

•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
  @matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

🔸استخراج دیتا از نمودار رسم شده یا ذخیره شده در متلب

گاهی اوقات فقط به نمودار رسم شده یا ذخیره به فرمت fig.* دسترسی داریم و دیتاهای آن در دسترس نیستند. در این حالت برای دسترسی به دیتاهای اصلی از روی نمودار متلب با پسوند fig.* میتوان از کد موجود درعکس استفاده نمود.
کد نوشته شده بصورت اتوماتیک دیتاهای تمام نمودارهای موجود در یک fig.* را استخراج می کند.


•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
@matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

🔸رسم نمودار ROC برای داده های چند کلاسه

%% loading data
load fisheriris
X = meas(:, 1:1); % more features -> higher AUC
Y = species;

%% dividing data to test and train sets
r = randperm(150); trn = r(1:100); tst = r(101:150);

%% train classifier
model = fitcdiscr(X(trn, :),Y(trn));

%% predict labels
% score store likelihood of each sample
% being of each class: nSample by nClass
[Y2, scores] = predict(model, X(tst, :));

%% plot ROCs
hold on
for i=1:length(model.ClassNames)
[xr, yr, ~, auc] = perfcurve(Y(tst),scores(:, i), model.ClassNames(i));
plot(xr, yr, 'linewidth', 1)
legends{i} = sprintf('AUC for %s class: %.3f', model.ClassNames{i}, auc);
end

legend(legends, 'location', 'southeast')
line([0 1], [0 1], 'linestyle', ':', 'color', 'k');
xlabel('FPR'), ylabel('TPR')
noscript('ROC for Iris Classification (1 vs Others)')
axis square


•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
@matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

🎞آموزش نصب کامپایلر MinGW-W64 در متلب

•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
  @matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

🎞Simscape Vehicle Templates

📎مجموعه ای از الگوها برای ایجاد مدل‌های خودروی سفارشی با استفاده از Simscape برای استفاده در Simulink در متلب

✅کد مربوطه در پست بعدی(پایین)
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
  @matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
✅کد مربوطه در پست بعدی(پایین)👇👇👇

📎Simscape Vehicle Templates

📎مجموعه کدهای الگوها برای ایجاد مدل‌های خودروی سفارشی با استفاده از Simscape برای استفاده در Simulink در متلب

✔️mathworks.com
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
  @matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

🎞Run Python commands from Matlab

🎞اجرای دستورات پایتون در متلب
✔️در این آموزش تصویری، بدون صدا هم متوجه انجام این کار خواهید شد😉

✅mathworks.com
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
  @matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

حل دستنویس تمارین پایان فصل درس های :

۱- تئوری مخابرات پیشرفته(مخ.دیجیتال.پروکیس)

۲- درس فرآیندهای تصادفی (پاپولییس-گارسیا)

* با با توضیحات فارسی روان

☆ به همراه مفاهیم پایه ای دروس سیگنال سیستم - آمار و احتمالات مهندسی و به همراه حل تمارین مختلف و خلاصه فرمولها جهت یادآوری مطالب - حل اثباتی ها - تکالیف متلب

جهت دریافت این پکیج ها به ادمین کانال تخصصی متلب پیام بدید .
@m_vat
@alimoradi_on

@Matlab_Communication

🔸رسم شکل‌های خاص در متلب، شکل(۱):

figure("Color","#88BB22")
t=0:.02:2;
x=16*sinpi(t).^3;
f=@cospi;
y=14*f(t)-5*f(2*t)-2*f(3*t)-f(4*t);
hold on
axis equal off
for i=0:.002:1
%tip for remixes: change Color
C=([(1-i)^2,i^2,i/2]); % Color
for j = 1:2
C = flip(C);
for k = 1:3
C=circshift(C,1);
plot([x;x;y;-y]'*i+k*40,[y;-y;x;x]'*i+j*40,Col = C)
end
end
end

✅mathworks.com
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
  @matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

🔸رسم شکل‌های خاص در متلب، شکل(۲):

t=0:.001:2;
x=16*sinpi(t).^3;
f=@cospi;
y=14*f(t)-5*f(2*t)-2*f(3*t)-f(4*t);
hold on
axis equal off
for i=0:0.001:1
%tip for remixes: change Color
C=[(1-i)^2,i^2,0]; % Color
plot([x;x;y;-y]'*i,[y;-y;x;x]'*i,Col = C)
end

✅mathworks.com
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
  @matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

🔸رسم شکل‌های خاص در متلب، شکل(۳):

nq=15;%number of quadrants
np=20;%number of point per axis
hp=1:np;
hp=[hp;zeros(size(hp))];
rv=@(x) [cos(x),-sin(x);sin(x),cos(x)];
for j=1:floor(nq)
vp=rv(2*pi/nq)*hp;
for i=1:np
lp=[hp(:,i),vp(:,np-i+1)];
plot(lp(1,:),lp(2,:),'color',lines(1));hold on
end
hp=vp;
end
axis square
axis off

✅mathworks.com
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
  @matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

🔸رسم شکل‌های خاص در متلب، شکل(۴):

nq=16;%number of quadrants
np=20;%number of point per axis
hp=1:np;
hp=[hp;zeros(size(hp))];
rv=@(x) [cospi(x),-sinpi(x);sinpi(x),cospi(x)];
for j=1:floor(nq)
vp=rv(2*pi/nq)*hp;
for i=1:np
lp=[hp(:,i),vp(:,np-i+1)];
plot(lp(1,:),lp(2,:),'color',lines(1));hold on
end
hp=vp;
end
axis square
axis off

✅mathworks.com
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
  @matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

🔸رسم شکل‌های خاص در متلب، شکل(۵):

t = 0:3:330;
c = cosd(t);
s = sind(t);
i = 1:0.25:10;
j=0.5:0.1:1;
k=3.5:0.25:4;
f=@(r,l)bsxfun(@times,r.',l);
a = f(i,c);
b = f(i,s);
d = f(j,c);
e = f(j,s);
g = f(k,c);
h = f(k,s);
plot(a,b,'ro','MarkerFaceColor','y')
hold on
plot(d,e,'ko','MarkerFaceColor','k')
plot(g,h,'bo')
axis equal off

✅mathworks.com
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
  @matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

🔸رسم شکل‌های خاص در متلب، شکل(۶):
t = 0:3:360;
c = cosd(t).^3;
s = sind(t).^3;
r1 = 1:0.25:10;
r2=1:0.1:1;
r3=3.5:0.25:4;
f=@(r,l)bsxfun(@times,r.',l-1);
a = f(r1,c);
b = f(r1,s);
d = f(r2,c);
e = f(r2,s);
g = f(r3,c);
h = f(r3,s);
plot(a,b,'ro','MarkerFaceColor','y')
hold on
plot(d,e,'ko','MarkerFaceColor','k')
plot(g,h,'bo')
axis equal off


✅mathworks.com
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
  @matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

🔸رسم شکل‌های خاص در متلب، شکل(۷):

%presets
r=1500;
f=17;
t=1.5;
Z = 0;
[x,y]=meshgrid(linspace(0.7,1.08,r),linspace(-.2,.2,r).*i);
M=x+y;
%iterate
for p=1:f
Z=cot(Z.^t+M);
end
imshow(real(Z'),'C',colorcube)
%get big picture
set(gcf,'Position',[0,0,3000,3000])

✅mathworks.com
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
  @matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••