✔️بنا به درخواست متعدد دوستان:

✔️بچه‌های هوش مصنوعی ببینن👌👌
🔸هوش مصنوعی تسلا مردی را جلوی اتومبیل در یک قبرستان خالی نشان داد...!

گروه و کانال تخصصی متلب:
@matlab_communication

🎞پیشرفته ترین سیستم اطفاء حریق با استفاده از فناوری‌های بینایی ماشین و
هوش مصنوعی در تشخیص آنی آتش🔥 و خاموش کردن آن

🔸ترکیب دوربین نظارتی و سیستم اطفا حریق ایده اصلی این سیستم است که با جایگزینی پردازش و تحلیل تصویر بجای سنسورهای معمول دود و آتش می‌تواند به کاهش هزینه(پوشش بیشتر دوربین نسبت به سنسورهای معمول) کمک اساسی کند.
🔸همچنین افزایش سرعت پاسخ(سرعت بالاتر تشخیص آتش با استفاده از پردازش تصویر نسبت به سنسور) منجر شود.
🔸همچنین تشخیص زاویه مناسب جهت پاشش به ارتقا و بهره‌وری سیستم اطفا حریق، در مقایسه با پاشش کور در سیستم‌های معمول اطفاء حریق کمک می‌کند.

•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
  @matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

🔸استخراج دیتا از نمودار رسم شده یا ذخیره شده در متلب

گاهی اوقات فقط به نمودار رسم شده یا ذخیره به فرمت fig.* دسترسی داریم و دیتاهای آن در دسترس نیستند. در این حالت برای دسترسی به دیتاهای اصلی از روی نمودار متلب با پسوند fig.* میتوان از کد موجود درعکس استفاده نمود.
کد نوشته شده بصورت اتوماتیک دیتاهای تمام نمودارهای موجود در یک fig.* را استخراج می کند.


•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
@matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

🔸رسم نمودار ROC برای داده های چند کلاسه

%% loading data
load fisheriris
X = meas(:, 1:1); % more features -> higher AUC
Y = species;

%% dividing data to test and train sets
r = randperm(150); trn = r(1:100); tst = r(101:150);

%% train classifier
model = fitcdiscr(X(trn, :),Y(trn));

%% predict labels
% score store likelihood of each sample
% being of each class: nSample by nClass
[Y2, scores] = predict(model, X(tst, :));

%% plot ROCs
hold on
for i=1:length(model.ClassNames)
[xr, yr, ~, auc] = perfcurve(Y(tst),scores(:, i), model.ClassNames(i));
plot(xr, yr, 'linewidth', 1)
legends{i} = sprintf('AUC for %s class: %.3f', model.ClassNames{i}, auc);
end

legend(legends, 'location', 'southeast')
line([0 1], [0 1], 'linestyle', ':', 'color', 'k');
xlabel('FPR'), ylabel('TPR')
noscript('ROC for Iris Classification (1 vs Others)')
axis square


•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
@matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

🎞آموزش نصب کامپایلر MinGW-W64 در متلب

•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
  @matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

🎞Simscape Vehicle Templates

📎مجموعه ای از الگوها برای ایجاد مدل‌های خودروی سفارشی با استفاده از Simscape برای استفاده در Simulink در متلب

✅کد مربوطه در پست بعدی(پایین)
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
  @matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
✅کد مربوطه در پست بعدی(پایین)👇👇👇

📎Simscape Vehicle Templates

📎مجموعه کدهای الگوها برای ایجاد مدل‌های خودروی سفارشی با استفاده از Simscape برای استفاده در Simulink در متلب

✔️mathworks.com
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
  @matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

🎞Run Python commands from Matlab

🎞اجرای دستورات پایتون در متلب
✔️در این آموزش تصویری، بدون صدا هم متوجه انجام این کار خواهید شد😉

✅mathworks.com
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
  @matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

حل دستنویس تمارین پایان فصل درس های :

۱- تئوری مخابرات پیشرفته(مخ.دیجیتال.پروکیس)

۲- درس فرآیندهای تصادفی (پاپولییس-گارسیا)

* با با توضیحات فارسی روان

☆ به همراه مفاهیم پایه ای دروس سیگنال سیستم - آمار و احتمالات مهندسی و به همراه حل تمارین مختلف و خلاصه فرمولها جهت یادآوری مطالب - حل اثباتی ها - تکالیف متلب

جهت دریافت این پکیج ها به ادمین کانال تخصصی متلب پیام بدید .
@m_vat
@alimoradi_on

@Matlab_Communication

🔸رسم شکل‌های خاص در متلب، شکل(۱):

figure("Color","#88BB22")
t=0:.02:2;
x=16*sinpi(t).^3;
f=@cospi;
y=14*f(t)-5*f(2*t)-2*f(3*t)-f(4*t);
hold on
axis equal off
for i=0:.002:1
%tip for remixes: change Color
C=([(1-i)^2,i^2,i/2]); % Color
for j = 1:2
C = flip(C);
for k = 1:3
C=circshift(C,1);
plot([x;x;y;-y]'*i+k*40,[y;-y;x;x]'*i+j*40,Col = C)
end
end
end

✅mathworks.com
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
  @matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

🔸رسم شکل‌های خاص در متلب، شکل(۲):

t=0:.001:2;
x=16*sinpi(t).^3;
f=@cospi;
y=14*f(t)-5*f(2*t)-2*f(3*t)-f(4*t);
hold on
axis equal off
for i=0:0.001:1
%tip for remixes: change Color
C=[(1-i)^2,i^2,0]; % Color
plot([x;x;y;-y]'*i,[y;-y;x;x]'*i,Col = C)
end

✅mathworks.com
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
  @matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

🔸رسم شکل‌های خاص در متلب، شکل(۳):

nq=15;%number of quadrants
np=20;%number of point per axis
hp=1:np;
hp=[hp;zeros(size(hp))];
rv=@(x) [cos(x),-sin(x);sin(x),cos(x)];
for j=1:floor(nq)
vp=rv(2*pi/nq)*hp;
for i=1:np
lp=[hp(:,i),vp(:,np-i+1)];
plot(lp(1,:),lp(2,:),'color',lines(1));hold on
end
hp=vp;
end
axis square
axis off

✅mathworks.com
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
  @matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

🔸رسم شکل‌های خاص در متلب، شکل(۴):

nq=16;%number of quadrants
np=20;%number of point per axis
hp=1:np;
hp=[hp;zeros(size(hp))];
rv=@(x) [cospi(x),-sinpi(x);sinpi(x),cospi(x)];
for j=1:floor(nq)
vp=rv(2*pi/nq)*hp;
for i=1:np
lp=[hp(:,i),vp(:,np-i+1)];
plot(lp(1,:),lp(2,:),'color',lines(1));hold on
end
hp=vp;
end
axis square
axis off

✅mathworks.com
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
  @matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

🔸رسم شکل‌های خاص در متلب، شکل(۵):

t = 0:3:330;
c = cosd(t);
s = sind(t);
i = 1:0.25:10;
j=0.5:0.1:1;
k=3.5:0.25:4;
f=@(r,l)bsxfun(@times,r.',l);
a = f(i,c);
b = f(i,s);
d = f(j,c);
e = f(j,s);
g = f(k,c);
h = f(k,s);
plot(a,b,'ro','MarkerFaceColor','y')
hold on
plot(d,e,'ko','MarkerFaceColor','k')
plot(g,h,'bo')
axis equal off

✅mathworks.com
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
  @matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

🔸رسم شکل‌های خاص در متلب، شکل(۶):
t = 0:3:360;
c = cosd(t).^3;
s = sind(t).^3;
r1 = 1:0.25:10;
r2=1:0.1:1;
r3=3.5:0.25:4;
f=@(r,l)bsxfun(@times,r.',l-1);
a = f(r1,c);
b = f(r1,s);
d = f(r2,c);
e = f(r2,s);
g = f(r3,c);
h = f(r3,s);
plot(a,b,'ro','MarkerFaceColor','y')
hold on
plot(d,e,'ko','MarkerFaceColor','k')
plot(g,h,'bo')
axis equal off


✅mathworks.com
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
  @matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

🔸رسم شکل‌های خاص در متلب، شکل(۷):

%presets
r=1500;
f=17;
t=1.5;
Z = 0;
[x,y]=meshgrid(linspace(0.7,1.08,r),linspace(-.2,.2,r).*i);
M=x+y;
%iterate
for p=1:f
Z=cot(Z.^t+M);
end
imshow(real(Z'),'C',colorcube)
%get big picture
set(gcf,'Position',[0,0,3000,3000])

✅mathworks.com
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
  @matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

🔸کد لبه یابی تصاویر در متلب

✅ارسالی توسط جناب آقای قنبری🙏🙏
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴گروه و کانال تخصصی متلب:👇👇
  @matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

⁉️پرسش
سلام به همگی، ببخشید من یه سوال ذهنم رو درگیر کرده نمیدونم چیکار کنم. اگه کسی جواب این سوال(تصویر ضمیمه شده در همین پیام) رو میدونه سپاسگزار میشم راهنماییم کنه🙏🏻


✅پاسخ:
سلام. کد زیر رو امتحان کنید🌹
clc
clear
close all
W=input('Enter your weight in KG: ');
L=input('Enter your height in m: ');
BMI=W/(L^2);
if BMI<16
    disp('very thin');
elseif BMI>=16 && BMI<17
    disp('thin');
elseif BMI>=17 && BMI<18.5
    disp('somehow thin');
elseif BMI>=18.5 && BMI<25
    disp('normal');
elseif BMI>=25 && BMI<30
    disp('fat');
else
    disp('very fat');
end

✔️منبع: سوپر گروه تخصصی پرسش و پاسخ متلب.

#سوالات
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔴کانال تخصصی متلب:👇👇
  @matlab_communication
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

@Matlab_Communication
🔘سورس کدهای مربوط به پردازش سیگنال در متلب:
🔸محاسبه چگالی طیف توان
🔸کانولوشن چرخشی
🔸کد تشخیص پوش منحنی
🔸تبدیل fft
🔸کد تشخیص قله های سیگنال
🔸کد استخراج پوش منحنی
🔸تشخیص QRS سیگنال ECG
🔸کد تشخیص دوره تناوب سیگنال
🔸کد مولد موجهای مختلف
🔸تشخیص پیک با روش PD
🔸کد محاسبه پریودوگرام
🔸چند کد مفید در باره پردازش سیگنالهای حیاتی
🔸چند کد مفید در باره پردازش سیگنالهای قلبی
🔸چند کد مفید در باره پردازش سیگنالهای مغزی
🔸چند کد مفید در باره پردازش سیگنالهای EMG
🔸چند کد مفید در باره پردازش سیگنالهای EOG
🔸چند کد مفید در باره پردازش سیگنالهای ERP
🔸دو کد در مورد FEM
🔸چند کد در مورد تبدیل فوریه
🔸کد مدلسازی موی بدن- پوست- ماهیچه
🔸کد pmDWT
🔸حذف سکوت از صوت
🔸آنالیزر طیف
🔸مولد سیگنال مجازی
🔸آزمایشگاه سیگنال مجازی
#پردازش_سیگنال

@Matlab_Communication

فایل فشرده موضوعات ذکر شده در قسمت پایین قرار داده شده است:
👇👇👇👇👇👇👇👇

👆👆👆👆👆👆👆👆
@Matlab_Communication

سورس کدهای موضوعات بالا در مورد پردازش سیگنال در متلب
#پردازش_سیگنال
@Matlab_Communication