Md Daily
آیا شما هم صبحتان را با نوشیدن قهوه آغاز میکنید و آن را انرژیبخش میدانید؟ تصور کلی این بوده که قهوه به خاطر داشتن کافئین نسبتا زیاد، سبب افزایش هوشیاری و سطح انرژی میشود اما اکنون یک پژوهش جالب نشان داده که داستان فراتر از این است…
محققان متوجه شدهاند که فقط بخشی از اثر قهوه بهخاطر کافئین آن است و بخشی از اثرات آن احتمالا به خاطر احساسی است که نسبت به این نوشیدنی پرطرفدار پیدا کردهایم. در نتیجه معتقدند برخی از اثرات مصرف قهوه به خاطر پدیدهای است که نامش را اثر دارونما (placebo effect) گذاشتهاند.
همانطور که میدانید، ذهن انسان میتواند روی بدن تاثیر زیادی داشته باشد و اثر دارونما هم هنگامی است که مادهای را مصرف میکنیم و چون به تاثیر آن روی یک موضوع خاص اعتقاد داریم، برخی از اثرات واقعی را مشاهده میکنیم. در حالی که آن ماده لزوما چنین اثری ندارد.
در این پژوهش مشخص شده مصرف یک نوشیدنی حاوی کافئین (بهجز قهوه) هم میتواند سبب افزایش انرژی شود، اما در صورت مصرف «قهوه» بخشهای دیگری هم از مغز فعال میشوند که روی حافظه، پردازش تصویر و رفتارهای مبتنی بر اهداف تمرکز دارند.
البته در قهوه مواد دیگری به جز کافئین هم وجود دارد که آنها هم میتوانند روی کاهش خستگی و افزایش انرژی موثر باشند. اما علتش هر چه که باشد، نتایج این پژوهش برای علاقمندان قهوه خوشحال کننده است.
مقاله
<Aliasghar Honarmand>
@MdDaily
همانطور که میدانید، ذهن انسان میتواند روی بدن تاثیر زیادی داشته باشد و اثر دارونما هم هنگامی است که مادهای را مصرف میکنیم و چون به تاثیر آن روی یک موضوع خاص اعتقاد داریم، برخی از اثرات واقعی را مشاهده میکنیم. در حالی که آن ماده لزوما چنین اثری ندارد.
در این پژوهش مشخص شده مصرف یک نوشیدنی حاوی کافئین (بهجز قهوه) هم میتواند سبب افزایش انرژی شود، اما در صورت مصرف «قهوه» بخشهای دیگری هم از مغز فعال میشوند که روی حافظه، پردازش تصویر و رفتارهای مبتنی بر اهداف تمرکز دارند.
البته در قهوه مواد دیگری به جز کافئین هم وجود دارد که آنها هم میتوانند روی کاهش خستگی و افزایش انرژی موثر باشند. اما علتش هر چه که باشد، نتایج این پژوهش برای علاقمندان قهوه خوشحال کننده است.
مقاله
<Aliasghar Honarmand>
@MdDaily
👍1
پشتیبانی از زبان فارسی به صورت رسمی به هوش مصنوعی Adobe Firefly اضافه شد و از امروز کاربران میتوانن متنهای خود را به صورت فارسی در این هوش مصنوعی تایپ کنند.
🔹 تصاویری این پست با یکی از اشعار سهراب سپهری "
زندگی تجربهی تلخ فراوان دارد
دو سه تا کوچه و پس کوچه
و اندازهی یک عمر بیابان دارد
" تولید شده
استفاده از Adobe Firefly رایگانه و علاوه بر متن به تصویر میتونید از ابزار های :
Generative fill
Text effects
Generative recolor
3D to image
Extend image
هم استفاده کنید
https://firefly.adobe.com/
@MdDaily
🔹 تصاویری این پست با یکی از اشعار سهراب سپهری "
زندگی تجربهی تلخ فراوان دارد
دو سه تا کوچه و پس کوچه
و اندازهی یک عمر بیابان دارد
" تولید شده
استفاده از Adobe Firefly رایگانه و علاوه بر متن به تصویر میتونید از ابزار های :
Generative fill
Text effects
Generative recolor
3D to image
Extend image
هم استفاده کنید
https://firefly.adobe.com/
@MdDaily
👍2🤯1
لینوکس مینت 21.2 با نام نسخه “Victoria” منتشر شد!
همراه با Cinnamon 5.8 و Xfce 4.18
تغییرات مهم این نسخه:
استفاده از کرنل 5.15 LTS
پشتیبانی از حالت دارک مود برای همه ی برنامه های GTK4 و libadwaita و پکیج هایی که از فلت پک نصب شده اند
پیشانی بهتر از اپ های فلت پک در تمام ادیشن ها
پشتیبانی بهتر از Wyland
اضافه شدن ایکون ها و طرح های جدید
جزئیات بیشتر و لیست کامل تغییرات در :
https://9to5linux.com/linux-mint-21-2-victoria-is-now-available-for-download-heres-whats-new
@MdDaily
همراه با Cinnamon 5.8 و Xfce 4.18
تغییرات مهم این نسخه:
استفاده از کرنل 5.15 LTS
پشتیبانی از حالت دارک مود برای همه ی برنامه های GTK4 و libadwaita و پکیج هایی که از فلت پک نصب شده اند
پیشانی بهتر از اپ های فلت پک در تمام ادیشن ها
پشتیبانی بهتر از Wyland
اضافه شدن ایکون ها و طرح های جدید
جزئیات بیشتر و لیست کامل تغییرات در :
https://9to5linux.com/linux-mint-21-2-victoria-is-now-available-for-download-heres-whats-new
@MdDaily
🔥2
#course
فولدر مگا دوره ی Cisco Cyber Security
https://mega.nz/folder/Bro0kIpY#5bxE_48py3JRf8NmSYsINA
@MdDaily
فولدر مگا دوره ی Cisco Cyber Security
https://mega.nz/folder/Bro0kIpY#5bxE_48py3JRf8NmSYsINA
@MdDaily
mega.nz
File folder on MEGA
🔸️بسیاری از افراد فکر میکنن که اگه چند کار رو با هم انجام بدن، بهرهوریشون بالاتر میره. درحالیکه انجام چند کار همزمان تو جاهایی که نیاز به تمرکز داریم باعث میشه هم بهرهوری کمتری داشته باشیم و هم سرعت کار کردنمون پایین بیاد.
🔹️در واقع ما وقتی میخوایم روی دو یا چند کار همزمان تمرکز کنیم، ذهنمون مجبور میشه مدام بین اونها جابهجا بشه. همین موضوع باعث کمتر شدن بهرهوریمون میشه و احتمال اشتباه کردنمون تو کار رو بالا میبره.
🔸️البته این موضوع برای کارهایی که نیاز به تمرکز ندارن صادق نیست؛ مثلاً میتونین همزمان با آشپزی موسیقی مورد علاقهتون رو هم گوش کنین یا موقع غذا خوردن فیلم ببینین.
🔹️ برای همین مهمه برای انجام دادن کارهایی که نیاز به تمرکز دارن، اونها رو ابتدا اولویتبندی کنیم و بهترتیب انجامشون بدیم. اینطوری هم دقت بیشتری داریم هم بهرهوریمون بالاتر میره.
<TechRasa>
@MdDaily
🔹️در واقع ما وقتی میخوایم روی دو یا چند کار همزمان تمرکز کنیم، ذهنمون مجبور میشه مدام بین اونها جابهجا بشه. همین موضوع باعث کمتر شدن بهرهوریمون میشه و احتمال اشتباه کردنمون تو کار رو بالا میبره.
🔸️البته این موضوع برای کارهایی که نیاز به تمرکز ندارن صادق نیست؛ مثلاً میتونین همزمان با آشپزی موسیقی مورد علاقهتون رو هم گوش کنین یا موقع غذا خوردن فیلم ببینین.
🔹️ برای همین مهمه برای انجام دادن کارهایی که نیاز به تمرکز دارن، اونها رو ابتدا اولویتبندی کنیم و بهترتیب انجامشون بدیم. اینطوری هم دقت بیشتری داریم هم بهرهوریمون بالاتر میره.
<TechRasa>
@MdDaily
سه کورس رایگان برای کسانی که میخواهند از صفر شروع به یادگیری در حوزهی هوشمصنوعی و یادگیری ماشین کنند:
۱. جبرخطی و ریاضیات در یادگیری ماشین
👉 https://ocw.mit.edu/courses/6-042j-mathematics-for-computer-science-spring-2015/
۲. مقدمات یادگیری ماشین:
👉 https://openlearninglibrary.mit.edu/courses/course-v1:MITx+6.036+1T2019/about
۳. یادگیری عمیق:
👉 https://course.fast.ai/
<source>
@MdDaily
۱. جبرخطی و ریاضیات در یادگیری ماشین
👉 https://ocw.mit.edu/courses/6-042j-mathematics-for-computer-science-spring-2015/
۲. مقدمات یادگیری ماشین:
👉 https://openlearninglibrary.mit.edu/courses/course-v1:MITx+6.036+1T2019/about
۳. یادگیری عمیق:
👉 https://course.fast.ai/
<source>
@MdDaily
❤1
Md Daily
@MdDaily
گرافکیوال(GraphQL) چیست؟ آیا جایگزینی برای REST API است؟
🔷 گرافکیوال(GraphQL) یک زبان کوئری (Query Language) است که برای دریافت دادهها از سرورها و ارسال دادهها به سرورها استفاده میشود که توسط متا توسعه پیدا کرده است. در واقع، GraphQL یک روش مدیریت و انتقال داده بین سمت کلاینت و سمت سرور است.
🔷 در روش سنتی REST، برای هر درخواست از سمت کلاینت، یک راههای API مشخص وجود دارد و برای هر نیاز خاص، نیاز است که انواع مختلفی از درخواستها تعریف شوند. اما در GraphQL، کلاینت میتواند با یک درخواست واحد، دقیقاً دادههایی را که نیاز دارد، دریافت کند. به عبارت دیگر، کلاینت میتواند فقط فیلدهای مورد نیاز خود را درخواست کند و دادههای اضافی را دریافت نکند.
🔷 برای مثال، اگر بخواهیم اطلاعات کاربران را دریافت کنیم، در روش REST ممکن است برای دریافت نام، سن، آدرس و شماره تماس هر کاربر، چندین درخواست مجزا نیاز باشد. اما در GraphQL، کلاینت میتواند فقط یک درخواست ارسال کند و فیلدهای مورد نیاز خود را دریافت کند (مانند فقط نام و سن).
🔷 در نتیجه، با استفاده از GraphQL، میزان دادههای اضافی و میزان ترافیک شبکه کاهش مییابد و کلاینتها میتوانند به راحتی دادههای مورد نیاز خود را دریافت کنند. همچنین GraphQL امکاناتی مانند تعریف وابستگیها بین دادهها (مثلاً درخواست دادههای یک کاربر و همچنین دادههای پستهای وی را به طور همزمان دریافت کنیم) و همچنین نوشتن متغیرها در کوئریها را فراهم میکند که قابلیتهای بیشتری را در اختیار توسعهدهندگان قرار میدهد.
در اینجا یک مثال از نحوه استفاده از GraphQL برای پرس و جو در پایگاه داده وجود دارد:
کاربرد های GraphQL :
1- Mobile apps
2- Microservices
3- IOT
4- WebApps
5- Caching and performance
@MdDaily
🔷 گرافکیوال(GraphQL) یک زبان کوئری (Query Language) است که برای دریافت دادهها از سرورها و ارسال دادهها به سرورها استفاده میشود که توسط متا توسعه پیدا کرده است. در واقع، GraphQL یک روش مدیریت و انتقال داده بین سمت کلاینت و سمت سرور است.
🔷 در روش سنتی REST، برای هر درخواست از سمت کلاینت، یک راههای API مشخص وجود دارد و برای هر نیاز خاص، نیاز است که انواع مختلفی از درخواستها تعریف شوند. اما در GraphQL، کلاینت میتواند با یک درخواست واحد، دقیقاً دادههایی را که نیاز دارد، دریافت کند. به عبارت دیگر، کلاینت میتواند فقط فیلدهای مورد نیاز خود را درخواست کند و دادههای اضافی را دریافت نکند.
🔷 برای مثال، اگر بخواهیم اطلاعات کاربران را دریافت کنیم، در روش REST ممکن است برای دریافت نام، سن، آدرس و شماره تماس هر کاربر، چندین درخواست مجزا نیاز باشد. اما در GraphQL، کلاینت میتواند فقط یک درخواست ارسال کند و فیلدهای مورد نیاز خود را دریافت کند (مانند فقط نام و سن).
🔷 در نتیجه، با استفاده از GraphQL، میزان دادههای اضافی و میزان ترافیک شبکه کاهش مییابد و کلاینتها میتوانند به راحتی دادههای مورد نیاز خود را دریافت کنند. همچنین GraphQL امکاناتی مانند تعریف وابستگیها بین دادهها (مثلاً درخواست دادههای یک کاربر و همچنین دادههای پستهای وی را به طور همزمان دریافت کنیم) و همچنین نوشتن متغیرها در کوئریها را فراهم میکند که قابلیتهای بیشتری را در اختیار توسعهدهندگان قرار میدهد.
در اینجا یک مثال از نحوه استفاده از GraphQL برای پرس و جو در پایگاه داده وجود دارد:
query {
users {
name
age
}
}
این پرس و جو از پایگاه داده برای دریافت نام و سن تمام کاربران پرس و جو می کند. GraphQL سپس پاسخ را به صورت JSON برمی گرداند:{
"users": [
{
"name": "John Doe",
"age": 30
},
{
"name": "Jane Doe",
"age": 25
}
]
}
🔷 گرافکیوال یک جایگزین برای REST API نیست، بلکه یک زبان پرسوجوی جدید است که مزایای بیشتری نسبت به REST دارد. گرافکیوال میتواند درخواستهای بیشتری را در یک درخواست واحد انجام دهد، دادههای دقیقتری را ارائه دهد و برای توسعهدهندگان آسانتر است.کاربرد های GraphQL :
1- Mobile apps
2- Microservices
3- IOT
4- WebApps
5- Caching and performance
@MdDaily
👍2
مهمترین چیزی که توی این مدت در مورد نوشتن Prompt برای ChatGPT یاد گرفتم این تریک بود.
از خود ChatGPT بخواید که به شما کمک کنه در نوشتن یه پرامپ و توضیح دادن Requirements.
با این کار می تونید بهترین نتیجه رو ازش بگیرید.
راست فرمول کلی و چپ یک نمونه!
متن فرمول:
@MdDaily
از خود ChatGPT بخواید که به شما کمک کنه در نوشتن یه پرامپ و توضیح دادن Requirements.
با این کار می تونید بهترین نتیجه رو ازش بگیرید.
راست فرمول کلی و چپ یک نمونه!
متن فرمول:
In a Minute, I'm going to ask you to write [a code in Rust \ an Business email \ a proposal _] that [ what you want ] .<Datawarehausen>
Ask me 20 questions so that you can understand my requirements for this [code \ email \ proposal] better.
@MdDaily
👍3
🔸چطوری میتونیم افکار خودمون رو تغییر بدیم؟ برای این کار باید اول بدونیم افکار ما رو چه چیزی مشخص میکنه.
🔹افکار ما تحت تأثیر محتوایی که میبینیم و میخونیم، افرادی که با اونها وقت میگذرونیم و خودمونه. در واقع این عوامل هستن که افکار ما رو شکل میدن و مشخص میکنن.
🔸پس اگه میخوایم تغییری ایجاد کنیم یا باید درون خودمون رو کندوکاو کنیم و بهش آگاه بشیم، یا توی محتوا و افرادی که در معرض اونا هستیم تغییری ایجاد کنیم.
<ThechRasa>
@MdDaily
🔹افکار ما تحت تأثیر محتوایی که میبینیم و میخونیم، افرادی که با اونها وقت میگذرونیم و خودمونه. در واقع این عوامل هستن که افکار ما رو شکل میدن و مشخص میکنن.
🔸پس اگه میخوایم تغییری ایجاد کنیم یا باید درون خودمون رو کندوکاو کنیم و بهش آگاه بشیم، یا توی محتوا و افرادی که در معرض اونا هستیم تغییری ایجاد کنیم.
<ThechRasa>
@MdDaily
👍3
Md Daily
مهمترین چیزی که توی این مدت در مورد نوشتن Prompt برای ChatGPT یاد گرفتم این تریک بود. از خود ChatGPT بخواید که به شما کمک کنه در نوشتن یه پرامپ و توضیح دادن Requirements. با این کار می تونید بهترین نتیجه رو ازش بگیرید. راست فرمول کلی و چپ یک نمونه! متن…
#موقت
این پست آپدیت شد و برای دسترسی راحت تر متن فرمول برای کپی کردن بهش اضافه شد
این پست آپدیت شد و برای دسترسی راحت تر متن فرمول برای کپی کردن بهش اضافه شد
🔥1
پشته فناوری Uber یک اکوسیستم پیچیده و همیشه در حال تکامل است، در اینجا برخی از فناوریهای کلیدی که این شرکت را نیرو میدهند آورده شده است:
🐍 زبان ها: Python, Node.js, Go, and Java are the primary languages used by Uber's engineers.
🔧 فریم ورک ها : Uber uses a variety of frameworks, including Django, Flask, and React.js.
🗄️ دیتابیس ها : Uber's databases include MySQL, PostgreSQL, MongoDB, and Cassandra.
📚 کشینگ: Redis and Memcached are used by Uber to cache data and improve performance.
📬 Message queues: Kafka is used by Uber to decouple systems and facilitate communication between different components.
📝مدیریت لاگ ها : ELK (Elasticsearch, Logstash, and Kibana) is used by Uber to collect, store, and analyze logs.
🔍 مانیتورینگ: Uber uses a variety of monitoring tools, including Prometheus, Grafana, and Datadog.
🤖 ماشین لرنینگ: Uber uses machine learning to power a variety of features, such as demand forecasting, fraud detection, and personalized recommendations.
@MdDaily
🐍 زبان ها: Python, Node.js, Go, and Java are the primary languages used by Uber's engineers.
🔧 فریم ورک ها : Uber uses a variety of frameworks, including Django, Flask, and React.js.
🗄️ دیتابیس ها : Uber's databases include MySQL, PostgreSQL, MongoDB, and Cassandra.
📚 کشینگ: Redis and Memcached are used by Uber to cache data and improve performance.
📬 Message queues: Kafka is used by Uber to decouple systems and facilitate communication between different components.
📝مدیریت لاگ ها : ELK (Elasticsearch, Logstash, and Kibana) is used by Uber to collect, store, and analyze logs.
🔍 مانیتورینگ: Uber uses a variety of monitoring tools, including Prometheus, Grafana, and Datadog.
🤖 ماشین لرنینگ: Uber uses machine learning to power a variety of features, such as demand forecasting, fraud detection, and personalized recommendations.
@MdDaily
❤3
🔸همه ما دوست داریم رشد کنیم و بتونیم به اهدافمون برسیم و موفق بشیم. برای همین باید همیشه خودمون و مسیرمون رو ارزیابی کنیم و ببینیم برای موفقیت دقیقاً به چه چیزهایی نیاز داریم.
🔹مثلاً اگه به مهارت خاصی نیاز داریم،
راجع بهش کتابی رو بخونیم یا حتی دورهای رو بگذرونیم. در کنار این کارها یه راه دیگه هم کمکمون میکنه اینه که سراغ افراد موفق بریم و ببینیم اونها چطوری موفق شدن.
🔸استفاده از تجربه و تکنیکهای افراد موفق میتونه بهمون دید بده و همینطور کمکمون کنه راحتتر توی مسیرمون حرکت کنیم. در ادامه براتون ۶ تا از عادتهای افراد موفق رو گفتیم.
<ThechRasa>
@MdDaily
🔹مثلاً اگه به مهارت خاصی نیاز داریم،
راجع بهش کتابی رو بخونیم یا حتی دورهای رو بگذرونیم. در کنار این کارها یه راه دیگه هم کمکمون میکنه اینه که سراغ افراد موفق بریم و ببینیم اونها چطوری موفق شدن.
🔸استفاده از تجربه و تکنیکهای افراد موفق میتونه بهمون دید بده و همینطور کمکمون کنه راحتتر توی مسیرمون حرکت کنیم. در ادامه براتون ۶ تا از عادتهای افراد موفق رو گفتیم.
<ThechRasa>
@MdDaily
👍1