آشنایی با Sorted Set با سه مثال جذاب

لینک ویدیو: https://youtu.be/Mw53VLCJn-k?si=4NRNbxSuEUOewooM

1- توی این ویدیو اول در مورد ساختمان داده Sorted Set در ردیس صحبت میکنیم و شباهت و تفاوت‌هاش رو با Set متوجه میشیم.
2- یکی از معمول‌ترین مثال‌های Sorted Set پیاده‌سازی لیدربورد هست که با اون با این ساختمان داده بیشتر آشنا میشیم.
3- لیستی از غذاها میسازیم و به هر غذا تگ وزن‌ دار میزنیم. برای مثال وزن گوشت در استیک بیشتر‌از قرمه‌سبزی هستش! بعد براساس تگ‌های ارسالی کاربر، براش یک لیست مرتب شده براساس وزن‌های غذاها میسازیم و به کاربر نشون میدیم.
4- توی قسمت چهارم در مورد Job Queue صحبت کردیم و توی این قسمت در مورد این صحبت میکنم چطور میتونیم به یک سری از درخواست ها اولویت بدیم و مثلا اگر کاربر VIP داریم، توی با اولویت بالاتر درخواستش رو انجام بدیم. همچنین یک اشاره به کامند‌های Blocking هم میکنم.

قسمت ششم آموزش ردیس: سرچ جغرافیایی

تا حالا براتون سوال شده چطور توی نرم‌افزارهایی مثل تاکسی‌های آنلاین، نقشه‌ها، دوست‌یابی و ...، براساس لوکیشن بین میلیون‌ها سطر جستجو انجام میدن و خیلی سریع به کاربر پاسخ رو نشون میدن؟

1 - توی این ویدیو اول در مورد Geo Hash که توی اکثر تکنولوژی‌ها مثل ردیس و ElasticSearch استفاده میشه صحبت میکنیم و توضیح میدم چطور پیچیدگی زمانی از o(n) به o(logn) کاهش پیدا میکنه. یعنی برای یک میلیون دیتا، جای یک میلیون مقایسه فقط 20 مقایسه نیازه انجام بشه.

2- بعد با کامند‌های Geo Spatial آشنا میشیم و براساس لوکیشن توی ردیس سرچ انجام میدیم.

3- در آخر نشون میدم که Geo Spatialها در ردیس در اصل یک SortedSet هستن با کمک Geo Hash، و با کمکش مثال تگ‌های مرتبط در قسمت 5 رو بهبود میدیم و فقط توی مجموعه رستوران‌های نزدیک کاربر جستجو انجام میدیم.

لینک ویدیو در یوتیوب: https://youtu.be/CdyG6aRTfl8

قسمت هفتم: آشنایی با Streams‌ در Redis - جایگزین کافکا و RabbitMQ؟

حتما بگم که Kafka و RabbitMQ ابزارهای قوی‌ایی هستند که از ابتدا برای این مسئله ساخته شده اند و Streams ردیس لزوما جایگزین اونها نیست، اما در مواردی با توجه به شرایط میتونه انتخاب بهتری برای محصول باشه و اشنایی باهاش و امکانات متفاوتش خالی از لطف نیست

https://youtu.be/_IcgS_NuV-k

۱- اول در مورد Eventual Consistency صحبت میکنم با چند مثال واقعی که چرا اصلا بهش نیاز داریم؟
۲- اشنایی با کامند‌های اولیه و consumer group ها
۳- اشنایی با ack و مکانیزم مشابه DLQ برای هندل کردن Crash یا Errorها
۴- کافکا و RabbitMQ ابزار‌های قوی‌ایی هستند و در چه شرایطی بنظرم streams میتونه انتخاب بهتری باشه؟

ردیس جایگزین Elasticsearch؟

ردیس ابزار بسیار قدرتمندی هست که معمولا فقط به عنوان کش استفاده میشه، اما ساختمان‌داده هایی که ارائه میده اونقدر قوی هست که علاوه بر کش، میشه باهاش سرچ های ترکیبی و پیچیده مثل سرچ جغرافیایی، براساس تگ، full-text و حتی Vector Search برای Embedding ها و سرچ معنایی انجام داد.

توی این ویدیو با هم با ابزار قدرتمند Redis Search آشنا میشیم.

https://youtu.be/BhUuM2W-Ou4

چرا به دیتابیس‌ها نیاز داریم؟

قسمت اول دوره دیتابس از ابتدا آپلود شد، توی این دوره سعی میکنم از پایه برای دانشجویی که تازه مفاهیم کدنویسی رو متوجه شده شروع کنم تا قسمت‌های آخر با هم برای سرویس‌هایی که لود بالا هست کوئری‌های بهتر بزنیم و پرفورمنس اپلیکیشن رو به شدت بهبود بدیم

https://youtu.be/UHThAA1pi6U?si=_3UpU9ay0RH-xs1Q

تفاوت و کاربردهای انواع مختلف دیتابیس‌ها - قسمت دوم دوره پایه‌های دیتابیس

توی قسمت قبلی به این سوال که چرا اصلا به دیتابیس نیاز داریم؟ پاسخ دادیم و حالا توی این قسمت با هم متوجه میشیم چرا انواع مختلف دیتابیس وجود داره (با نقاط ضعف و قدرتشون آشنا میشیم) و توی شرکت‌ها چطور ازشون کنار هم استفاده میشه، در نهایت برای این دوره یکی از دیتابیس‌ها رو انتخاب میکنیم.

https://youtu.be/tOiQs_XRdS0

قسمت سوم دوره پایه‌های دیتابیس - ساخت و مدیریت جداول، عملیات‌های CRUD

توی این دوره میخوایم مباحث پایه‌ایی که برای ساخت اولین اپلیکیشنمون نیازه رو یاد بگیریم و توی این قسمت با هم یادمیگیریم چطور جدول بسازیم، اطلاعاتش رو ببینیم، عملیات‌های ساخت، ویرایش، آپدیت و حذف رو روی سطرها انجام بدیم (CRUD) و در نهایت متوجه میشیم primary key چی هست و چرا بهش نیاز داریم
https://youtu.be/f1gbbt7DMbM

دنیای جذاب ایندکس‌ها در MySQL و آشنایی با نحوه پیاده‌سازی آنها

یکی از روش‌هایی که برای بهبود عملکرد کوئری‌ها انجام میدیم استفاده از ایندکس‌ها هستش، اما اون‌ها جادو نیستن و خوبه بدونیم چطور توی دیتابیس پیاده‌سازی میشن تا بهینه و درست ازشون استفاده کنیم

توی این ویدیو با هم در مورد نحوه پیاده‌سازی ایندکس‌ها صحبت میکنیم و می‌بینیم دیتابیس چطور ازش استفاده میکنه که جواب ما رو سریع تر بده، و در نهایت دست به کد میشیم و جدولمون رو بهتر میکنیم

https://youtu.be/YLxSlVGUsu8

دوره آموزش Golang - مزه‌کاو! - انتخاب زبان برنامه نویسی و تکنولوژی‌ها و آماده‌سازی محیط توسعه

توی این دوره قراره با استفاده از زبون Golang و دیتابیس MySQL با هم دیگه محصولی بسازیم که کاربرها بتونن به رستوران‌های اطرافشون رای و امتیاز بدن و بقیه براساس لوکیشنشون نظرات ثبت شده روی رستوران‌های اطرافشون رو ببینن.

توی قسمت اول با هم دیگه تصمیم میگیریم چه تکنولوژی و زبونی رو انتخاب کنیم و با تخمین زدن 6 ماه آینده از over engineering می پرهیزیم. و در ادامه وقتی Golang و MySQL رو انتخاب کردیم! محیط توسعه لوکالمون رو با داکرکامپوز اماده میکنیم و به دیتابیس وصل میشیم.اگه سوالی داشتید توی گروه حتما بپرسید:
https://news.1rj.ru/str/MhrCodeGp
https://youtu.be/4yKlc2tEwWU

دوره Go: مزه‌کاو - Repository Pattern و تست دیتابیس با SQLite

توی این قسمت از دوره آموزش #Golang با Repository Pattern آشنا میشیم، یکم با Interfaceهای Golang ور میریم و در نهایت زیرساخت لایه دیتابیس رو آماده میکنیم و با کمک دیتابیس in-memory SQLite کدهایی که زدیم رو تست میکنیم. توی این قسمت با هم یه نیم نگاه به دردسرایی که با Golang داریم هم میندازیم و آخر ویدیو رو حتما از دست ندید.

https://youtu.be/_F93eTx0k-Q?si=0fj_iCsNTH9hbUdP

پرفورمنس بالا و راحتی با GORM - بهبود عملکرد و مقایسه با راه‌حل های مشابه

توی زبون‌های استاتیک مثل #Golang کار با #دیتابیس میتونه سخت باشه. اما راه‌حل های خفنی مثل SQLX و SQLC و Gorm و .. هستند که میتونیم ازشون استفاده کنیم و به هدفی که میخوایم برسیم. این تعدد ابزار میتونه یکم انتخاب رو برامون سخت کنه و توی این ویدیو اول این ابزارها رو مقایسه کردم که هر کدوم چه مشکلی رو حل میکنن و چرا برای دوره مزه‌کاو Gorm رو انتخاب کردیم.
در ادامه با هم یکم Gorm رو یاد میگیریم و در اخر با چند تا روش پرفورمنس #Gorm رو به شدت بهتر میکنیم.

https://youtu.be/sUxpHdR86dM

دوره دیتابیس: ایندکس و جستجوی جغرافیایی در MySQL

توی دوره مزه‌کاو میخوایم نظرات رستوران‌های اطرافمون رو براساس لوکیشن پیدا کنیم و چون نمیخوایم بابت زیرساخت هزینه زیادی بدیم انتخابمون این بود تا حد ممکن از MySQL و ابزارهاش استفاده کنیم.

توی این قسمت از دوره آموزش می بینیم سرچ جغرافیایی چیه و MySQL چه ابزارهایی بهمون داده، چطور میتونیم کوئری‌های جغرافیایی رو از 500میلی‌ثانیه برسونیم کمتر از 10میلی‌ثانیه و در نهایت برناممون برای آینده چیه اگر سرویسمون بزرگتر شد.

https://youtu.be/lRh10HQ7y8U

مقایسه سرعت زبون های برنامه نویسی #بک_اند ⚡ کدوم زبون انتخاب کنیم؟

چرا APIها کند میشن؟ باتل نک یعنی چی؟ چی میتونه کمک کنه پرفورمنس سرویسمون بهتر شه؟ نقش OS Thread ها چیه؟ کانکارنسی یعنی چی؟ فرق Async با Thread چیه؟ پرفورمنس Development Server با Gunicorn در Django چه فرقی داره؟چرا توی Golang مثل Javanoscript از Async/Await استفاده نمیکنیم؟

و کلی سوال دیگه که کمکمون میکنن معنی پرفورمنس و بهبود پرفورمنس رو توی سرویس های بک‌اند متوجه بشیم و با این اصطلاح ها که روزمره استفاده میشن با بنچ مارک و عدد بهتر آشنا شیم.

https://youtu.be/TvWF1d1jLtY