ردیس جایگزین Elasticsearch؟

ردیس ابزار بسیار قدرتمندی هست که معمولا فقط به عنوان کش استفاده میشه، اما ساختمان‌داده هایی که ارائه میده اونقدر قوی هست که علاوه بر کش، میشه باهاش سرچ های ترکیبی و پیچیده مثل سرچ جغرافیایی، براساس تگ، full-text و حتی Vector Search برای Embedding ها و سرچ معنایی انجام داد.

توی این ویدیو با هم با ابزار قدرتمند Redis Search آشنا میشیم.

https://youtu.be/BhUuM2W-Ou4

چرا به دیتابیس‌ها نیاز داریم؟

قسمت اول دوره دیتابس از ابتدا آپلود شد، توی این دوره سعی میکنم از پایه برای دانشجویی که تازه مفاهیم کدنویسی رو متوجه شده شروع کنم تا قسمت‌های آخر با هم برای سرویس‌هایی که لود بالا هست کوئری‌های بهتر بزنیم و پرفورمنس اپلیکیشن رو به شدت بهبود بدیم

https://youtu.be/UHThAA1pi6U?si=_3UpU9ay0RH-xs1Q

تفاوت و کاربردهای انواع مختلف دیتابیس‌ها - قسمت دوم دوره پایه‌های دیتابیس

توی قسمت قبلی به این سوال که چرا اصلا به دیتابیس نیاز داریم؟ پاسخ دادیم و حالا توی این قسمت با هم متوجه میشیم چرا انواع مختلف دیتابیس وجود داره (با نقاط ضعف و قدرتشون آشنا میشیم) و توی شرکت‌ها چطور ازشون کنار هم استفاده میشه، در نهایت برای این دوره یکی از دیتابیس‌ها رو انتخاب میکنیم.

https://youtu.be/tOiQs_XRdS0

قسمت سوم دوره پایه‌های دیتابیس - ساخت و مدیریت جداول، عملیات‌های CRUD

توی این دوره میخوایم مباحث پایه‌ایی که برای ساخت اولین اپلیکیشنمون نیازه رو یاد بگیریم و توی این قسمت با هم یادمیگیریم چطور جدول بسازیم، اطلاعاتش رو ببینیم، عملیات‌های ساخت، ویرایش، آپدیت و حذف رو روی سطرها انجام بدیم (CRUD) و در نهایت متوجه میشیم primary key چی هست و چرا بهش نیاز داریم
https://youtu.be/f1gbbt7DMbM

دنیای جذاب ایندکس‌ها در MySQL و آشنایی با نحوه پیاده‌سازی آنها

یکی از روش‌هایی که برای بهبود عملکرد کوئری‌ها انجام میدیم استفاده از ایندکس‌ها هستش، اما اون‌ها جادو نیستن و خوبه بدونیم چطور توی دیتابیس پیاده‌سازی میشن تا بهینه و درست ازشون استفاده کنیم

توی این ویدیو با هم در مورد نحوه پیاده‌سازی ایندکس‌ها صحبت میکنیم و می‌بینیم دیتابیس چطور ازش استفاده میکنه که جواب ما رو سریع تر بده، و در نهایت دست به کد میشیم و جدولمون رو بهتر میکنیم

https://youtu.be/YLxSlVGUsu8

دوره آموزش Golang - مزه‌کاو! - انتخاب زبان برنامه نویسی و تکنولوژی‌ها و آماده‌سازی محیط توسعه

توی این دوره قراره با استفاده از زبون Golang و دیتابیس MySQL با هم دیگه محصولی بسازیم که کاربرها بتونن به رستوران‌های اطرافشون رای و امتیاز بدن و بقیه براساس لوکیشنشون نظرات ثبت شده روی رستوران‌های اطرافشون رو ببینن.

توی قسمت اول با هم دیگه تصمیم میگیریم چه تکنولوژی و زبونی رو انتخاب کنیم و با تخمین زدن 6 ماه آینده از over engineering می پرهیزیم. و در ادامه وقتی Golang و MySQL رو انتخاب کردیم! محیط توسعه لوکالمون رو با داکرکامپوز اماده میکنیم و به دیتابیس وصل میشیم.اگه سوالی داشتید توی گروه حتما بپرسید:
https://news.1rj.ru/str/MhrCodeGp
https://youtu.be/4yKlc2tEwWU

دوره Go: مزه‌کاو - Repository Pattern و تست دیتابیس با SQLite

توی این قسمت از دوره آموزش #Golang با Repository Pattern آشنا میشیم، یکم با Interfaceهای Golang ور میریم و در نهایت زیرساخت لایه دیتابیس رو آماده میکنیم و با کمک دیتابیس in-memory SQLite کدهایی که زدیم رو تست میکنیم. توی این قسمت با هم یه نیم نگاه به دردسرایی که با Golang داریم هم میندازیم و آخر ویدیو رو حتما از دست ندید.

https://youtu.be/_F93eTx0k-Q?si=0fj_iCsNTH9hbUdP

پرفورمنس بالا و راحتی با GORM - بهبود عملکرد و مقایسه با راه‌حل های مشابه

توی زبون‌های استاتیک مثل #Golang کار با #دیتابیس میتونه سخت باشه. اما راه‌حل های خفنی مثل SQLX و SQLC و Gorm و .. هستند که میتونیم ازشون استفاده کنیم و به هدفی که میخوایم برسیم. این تعدد ابزار میتونه یکم انتخاب رو برامون سخت کنه و توی این ویدیو اول این ابزارها رو مقایسه کردم که هر کدوم چه مشکلی رو حل میکنن و چرا برای دوره مزه‌کاو Gorm رو انتخاب کردیم.
در ادامه با هم یکم Gorm رو یاد میگیریم و در اخر با چند تا روش پرفورمنس #Gorm رو به شدت بهتر میکنیم.

https://youtu.be/sUxpHdR86dM

دوره دیتابیس: ایندکس و جستجوی جغرافیایی در MySQL

توی دوره مزه‌کاو میخوایم نظرات رستوران‌های اطرافمون رو براساس لوکیشن پیدا کنیم و چون نمیخوایم بابت زیرساخت هزینه زیادی بدیم انتخابمون این بود تا حد ممکن از MySQL و ابزارهاش استفاده کنیم.

توی این قسمت از دوره آموزش می بینیم سرچ جغرافیایی چیه و MySQL چه ابزارهایی بهمون داده، چطور میتونیم کوئری‌های جغرافیایی رو از 500میلی‌ثانیه برسونیم کمتر از 10میلی‌ثانیه و در نهایت برناممون برای آینده چیه اگر سرویسمون بزرگتر شد.

https://youtu.be/lRh10HQ7y8U

مقایسه سرعت زبون های برنامه نویسی #بک_اند ⚡ کدوم زبون انتخاب کنیم؟

چرا APIها کند میشن؟ باتل نک یعنی چی؟ چی میتونه کمک کنه پرفورمنس سرویسمون بهتر شه؟ نقش OS Thread ها چیه؟ کانکارنسی یعنی چی؟ فرق Async با Thread چیه؟ پرفورمنس Development Server با Gunicorn در Django چه فرقی داره؟چرا توی Golang مثل Javanoscript از Async/Await استفاده نمیکنیم؟

و کلی سوال دیگه که کمکمون میکنن معنی پرفورمنس و بهبود پرفورمنس رو توی سرویس های بک‌اند متوجه بشیم و با این اصطلاح ها که روزمره استفاده میشن با بنچ مارک و عدد بهتر آشنا شیم.

https://youtu.be/TvWF1d1jLtY

اگه کسی مشابه این تست رو با زبون هایی مثل Rust و C# و Java تونست بزنه یا ایده ایی داشت کدهای ذکر شده رو بهتر کنه لطفا توی گروه بگه یا داکرفایلشو برام ارسال کنه خیلی جذاب میشه یکم گسترده ترش کنیم.

داکرفایل باید اینطور باشه که یک environment بگیره که آدرس سرور تست (که ۲۰ms طول میکشه( رو بگیره. همچنین یک enviroment دیگه برای مشخص کردن پورت سروری که میخواد روش بیاره بالا

هدف این نیست بگیم زبون x خوبه زبون y بده. میخوایم عمق دانشمون رو نسبت به زبون‌های بک اند بیشتر کنیم و از تجربه هم استفاده کنیم.

پیاده سازی Unit Test و Integration Test ⚙ در #گولنگ

فرق Unit Test و Integration تست چیه؟ چطور توی Go از هم جداشون کنیم؟ چطور دیتابیسمون رو با کمک داکر تست کنیم؟ ماک چیه و چطور اجزای مختلف کد رو از هم جدا کنیم؟ توی این ویدیو با هم مکانیزم Signup یک وبسایت رو پیاده میکنیم، متوجه میشیم Unit Test و Integration تست چی هستن و برای Signup پیاده سازیش میکنیم.

https://youtu.be/Y4MiLDHSs9s?si=ACVjm4Infsyr7Cn5

روی گیت مزه‌کاو یک کامیت رفتم که مطابق ساختار ویدیوی قبلیه Integration Test امون باشه. توی ویدیو قبلی خواستم فقط از Gorm و In-Memory SQLite استفاده کنیم برای تستامون ولی حس میکنم بهتره همون اصولی ببریم جلورو و صرفا چون میخواستم دوره ساده‌تر باشه ازین چیزای بدرد بخور برای آینده ساده گذر نکنیم.
https://github.com/mhrlife/mazekav
توی ویدیوی بعدی تغییراتی که دادم رو توضیح میدم که گیج کننده نباشه، اما خلاصه بگم توی repository یک پکیج جدا ساختیم برای integration تست که تستای دیتابیس و migration رو به شکل parallel روی یک MySQL سرور که با داکر میاره بالا تست میکنه.