Forwarded from Apply Kite
Letters of Recommendation (Strong & Weak).pdf
127.4 KB
این سمپل رو grad school دانشگاه CUNY نیویورک گذاشته تا دقیقا دانشجوها رو راهنمایی کنه.
به تفاوتهای دو ورژن خوب دقت کنید.
——————————————————
🌐https://dashboard.applykite.com/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
بازی جالبیه، یسری تصویر بهتون نشون میده و باید حدس بزنید اون شخص قاتل سریالیه یا مخترع یه زبان برنامهنویسی :)
I scored 8 out of 10! Can you tell a coder from a cannibal? 💻🔪
https://vole.wtf/coder-serial-killer-quiz/
I scored 8 out of 10! Can you tell a coder from a cannibal? 💻🔪
https://vole.wtf/coder-serial-killer-quiz/
VOLE.wtf
Programming Language Inventor or Serial Killer? 💻🔪
Try to spot who liked hacking away at corpses rather than computers
👍2
Forwarded from زندگی به عنوان سرویس
ML Beginners Should Read Papers
این مقاله میگه که خوندن مقالات علمی یادگیری ماشین برای تازهکارها خیلی مهمه. مقاله با عنوان "مبتدیان باید مقالات یادگیری ماشین بخوانند" تاکید داره که این کار برای افرادی که تازه وارد این زمینه شدهاند ضروریه. این مقالات مثل یه سخنرانی فشرده روی یه موضوع خاص هستن. نویسنده پیشنهاد میده که مبتدیها بر روی مقالاتی که 2 تا 7 سال پیش منتشر شدن تمرکز کنن.
خوندن مقالات بهت کمک میکنه تا مفاهیم جدید رو بفهمی، تفکر انتقادیات رو تقویت کنی و مهارتهای پژوهشی و کدنویسیت رو بهتر کنی. مبتدیها باید مقالات رو بر اساس علاقه خودشون انتخاب کنن و با مقالات از کنفرانسها و نشریات معتبر ارتباط برقرار کنن.
از سختیهای اول کار نترس و از این منابع برای یادگیری و پیشرفت استفاده کن! 📚
#blog
#ML
#paper
@lifeAsASerice
این مقاله میگه که خوندن مقالات علمی یادگیری ماشین برای تازهکارها خیلی مهمه. مقاله با عنوان "مبتدیان باید مقالات یادگیری ماشین بخوانند" تاکید داره که این کار برای افرادی که تازه وارد این زمینه شدهاند ضروریه. این مقالات مثل یه سخنرانی فشرده روی یه موضوع خاص هستن. نویسنده پیشنهاد میده که مبتدیها بر روی مقالاتی که 2 تا 7 سال پیش منتشر شدن تمرکز کنن.
خوندن مقالات بهت کمک میکنه تا مفاهیم جدید رو بفهمی، تفکر انتقادیات رو تقویت کنی و مهارتهای پژوهشی و کدنویسیت رو بهتر کنی. مبتدیها باید مقالات رو بر اساس علاقه خودشون انتخاب کنن و با مقالات از کنفرانسها و نشریات معتبر ارتباط برقرار کنن.
از سختیهای اول کار نترس و از این منابع برای یادگیری و پیشرفت استفاده کن! 📚
#blog
#ML
#paper
@lifeAsASerice
Medium
ML Beginners Should Read Papers
Here’s why and how
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
توی این ویدیو دستیار صوتی Chat GPT رو امتحان کردم و چقدر جالب بود! در مورد تکنیکهای پردازش تصویر کلاسیک و دیپ لرنینگی و همینطور Template matching صحبت کردیم و توضیحات خوبی داد. به عنوان اولین تجربه برام خیلی جذاب بود.
👏1
کدام یک از گزینههای زیر در مورد استنتاج در منطق مرتبه اول (First Order Logic) صحیح است؟
1) برای یک پایگاه دانش KB و یک جمله α، میتوان الگوریتمی یافت که مشخص میکند آیا α از KB نتیجه میشود یا خیر؟
2) هر آنچه که توسط الگوریتم استنتاج طبیعی (Natural Deduction) در منطق مرتبه اول قابل اثبات است، با کمک الگوریتم resolution نیز قابل اثبات اس.
3) برای استنتاج در منطق مرتبه اول، ابتدا همه جملات بایستی به فرم منطق گزاره ای (propositional logic) تبدیل شوند.
4) برای استنتاج در منطق مرتبه اول به کمک الگوریتم resolution ابتدا همه جملات بایستی به فرم کلازال منطق گزاره ای (Clausal propositional logic) تبدیل شوند.
1) برای یک پایگاه دانش KB و یک جمله α، میتوان الگوریتمی یافت که مشخص میکند آیا α از KB نتیجه میشود یا خیر؟
2) هر آنچه که توسط الگوریتم استنتاج طبیعی (Natural Deduction) در منطق مرتبه اول قابل اثبات است، با کمک الگوریتم resolution نیز قابل اثبات اس.
3) برای استنتاج در منطق مرتبه اول، ابتدا همه جملات بایستی به فرم منطق گزاره ای (propositional logic) تبدیل شوند.
4) برای استنتاج در منطق مرتبه اول به کمک الگوریتم resolution ابتدا همه جملات بایستی به فرم کلازال منطق گزاره ای (Clausal propositional logic) تبدیل شوند.
این چندتا تصویر رو بر اساس داستان و فضای کتابهایی که خونده بودم با هوشمصنوعی ساختم، خروجیشون بدک نبود و حس اون کتاب رو منتقل میکرد. تصاویر به ترتیب مربوط به این کتابها هستن:
1- سقوط / آلبر کامو
2- بیگانه / آلبر کامو
3- مغازه خودکشی / ژان تولی
4- قمارباز / داستایفسکی
5- مسخ / کافکا
6- بوف کور / صادق هدایت
1- سقوط / آلبر کامو
2- بیگانه / آلبر کامو
3- مغازه خودکشی / ژان تولی
4- قمارباز / داستایفسکی
5- مسخ / کافکا
6- بوف کور / صادق هدایت
cs5811-ch10b-graphplan.pdf
143.7 KB
این دو تا فایل هم که یکیش برای دانشگاه میشیگان و اون یکی هم برای دانشگاه واشنگتن هست، به خوبی مبحث Planning Graph رو به همراه مثال توضیح داده.