The Misgeneralization Mind – Telegram
The Misgeneralization Mind
154 subscribers
208 photos
14 videos
40 files
109 links
اینجا چیزایی که برام جالب باشه رو میذارم.

ناشناس:
https://news.1rj.ru/str/BiChatBot?start=sc-6e66d9fc9f
Download Telegram
ML Beginners Should Read Papers

این مقاله می‌گه که خوندن مقالات علمی یادگیری ماشین برای تازه‌کارها خیلی مهمه. مقاله با عنوان "مبتدیان باید مقالات یادگیری ماشین بخوانند" تاکید داره که این کار برای افرادی که تازه وارد این زمینه شده‌اند ضروریه. این مقالات مثل یه سخنرانی فشرده روی یه موضوع خاص هستن. نویسنده پیشنهاد می‌ده که مبتدی‌ها بر روی مقالاتی که 2 تا 7 سال پیش منتشر شدن تمرکز کنن.

خوندن مقالات بهت کمک می‌کنه تا مفاهیم جدید رو بفهمی، تفکر انتقادی‌ات رو تقویت کنی و مهارت‌های پژوهشی و کدنویسیت رو بهتر کنی. مبتدی‌ها باید مقالات رو بر اساس علاقه خودشون انتخاب کنن و با مقالات از کنفرانس‌ها و نشریات معتبر ارتباط برقرار کنن.

از سختی‌های اول کار نترس و از این منابع برای یادگیری و پیشرفت استفاده کن! 📚

#blog
#ML
#paper

@lifeAsASerice
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
توی این ویدیو دستیار صوتی Chat GPT رو امتحان کردم و چقدر جالب بود! در مورد تکنیک‌های پردازش تصویر کلاسیک و دیپ لرنینگی و همینطور Template matching صحبت کردیم و توضیحات خوبی داد. به عنوان اولین تجربه برام خیلی جذاب بود.
👏1
کدام یک از گزینه‌های زیر در مورد استنتاج در منطق مرتبه اول (First Order Logic) صحیح است؟

1) برای یک پایگاه دانش KB و یک جمله α، میتوان الگوریتمی یافت که مشخص میکند آیا α از KB نتیجه میشود یا خیر؟
2) هر آنچه که توسط الگوریتم استنتاج طبیعی (Natural Deduction) در منطق مرتبه اول قابل اثبات است، با کمک الگوریتم resolution نیز قابل اثبات اس.
3) برای استنتاج در منطق مرتبه اول، ابتدا همه جملات بایستی به فرم منطق گزاره ای (propositional logic) تبدیل شوند.
4) برای استنتاج در منطق مرتبه اول به کمک الگوریتم resolution ابتدا همه جملات بایستی به فرم کلازال منطق گزاره ای (Clausal propositional logic) تبدیل شوند.
این چندتا تصویر رو بر اساس داستان و فضای کتاب‌هایی که خونده بودم با هوش‌مصنوعی ساختم، خروجی‌شون بدک نبود و حس اون کتاب رو منتقل میکرد. تصاویر به ترتیب مربوط به این کتاب‌ها هستن:
1- سقوط / آلبر کامو
2- بیگانه / آلبر کامو
3- مغازه خودکشی / ژان تولی
4- قمارباز / داستایفسکی
5- مسخ / کافکا
6- بوف کور / صادق هدایت
در Planning Graph داخل تصویر، اگر هدف ما Have(Cake) و Eaten(Cake) باشد، Level Cost مربوط به Have(Cake) و Eaten(Cake) به ترتیب از چپ به راست کدام است؟
cs5811-ch10b-graphplan.pdf
143.7 KB
این دو تا فایل هم که یکیش برای دانشگاه میشیگان و اون یکی هم برای دانشگاه واشنگتن هست، به خوبی مبحث Planning Graph رو به همراه مثال توضیح داده.
آیا استفاده از مدل‌های زبانی برای پیش‌بینی سری‌های زمانی مناسب است؟
توی مطلب زیر در مورد طریقه نوشتن بخش Related Works مقاله یا پایان‌نامه به خوبی توضیح میده و نکاتی که باید رعایت کرد رو ذکر کرده.
https://gist.github.com/ikbelkirasan/848f97c4a1aee1fa6277ced7b5be80af
The Misgeneralization Mind
توی مطلب زیر در مورد طریقه نوشتن بخش Related Works مقاله یا پایان‌نامه به خوبی توضیح میده و نکاتی که باید رعایت کرد رو ذکر کرده. https://gist.github.com/ikbelkirasan/848f97c4a1aee1fa6277ced7b5be80af
توی این چندتا تصویر هم که از ChatGPT سوال پرسیده بودم، در مورد اینکه در جملاتی که برای هر مقاله مینویسیم برای بخش Related Works (حدودا برای هر مقاله باید یک تا دو جمله رو بصورت خلاصه نوشت و اینکه چه نکات کلیدی ای رو از مقاله در جمله قرار داد کار نسبتا سختیه) باید چه چیزهایی رعایت بشه و همچنین فرمت نوشتن این بخش توضیحات مناسبی داده.

⭕️ مثلا فرمت Citation به دو صورت APA و IEEE هست که در حالت APA تاریخ انتشار مقاله بعد از اسم نویسنده میاد، و در فرمت IEEE که متداول تر هست و خودم بیشتر دیدم از این روش استفاده میکنن، شماره استناد مقاله مورد نظر در بخش References بعد از اسم نویسنده میاد.

🔹 همچنین اگر مقاله ای که میخوایم ازش خلاصه بنویسیم، اگر فقط یک یا دو نویسنده داشت باید اسم اونها رو بطور کامل نوشت، و اگر بیشتر از دو نویسنده داشت باید نام خانوادگی نویسنده اول رو نوشت و بعد از اون عبارت "et al" که مخفف et alia هست رو قرار داد.