ایران از پای نمی‌اُفتد، می‌تپد و چون قُقنوس از خاکستر خود برمی‌خیزد؛ مانندِ دُلفین جَست می‌زند و پیدا می‌شود و نهان می‌شود، و باز از نو پدیدار. هر کجا که گمان کنید که نیست، درست همانجا هست، در هر لباس، هر سیما، چه در زربفت و چه در کرباس، چه گویا و چه خاموش.

هزاران هزار صدا در خرابه‌هایِ تو پیچید که: «دیوان آمد، دیوان آمد!» این صدا در خرابه‌هایِ دیگر نیز پیچیده‌ است و گوشِ روزگار با آن آشناست؛ ولی دیوان می‌آیند و می‌روند، غولان می‌آیند و می‌روند، دوالپایان پاورچین پاورچین می‌گذرند، و آن روندهٔ بزرگ که ایران نام دارد، می‌ماند.
محمد‌علی اسلامی ندوشن
برگرفته از فصلنامهٔ هستی، تابستانِ ۱۳۷۲ خورشیدی، صص ۱۸۴–۱۸۳

#ایران

رفقا حال‌تون خوبه؟ کار خاصی که از دست کسی ساخته نیست ولی اگه حس کردین نیاز به صحبت کردن دارید یا سوالی دارید (در هر موردی) می‌تونید توی کامنت‌ها پیام بدین.

توی این روزها یکی از دغدغه‌های اصلی ممکنه دسترسی به اینترنت و داشتن یه کانفیگ/پروکسی قوی و با ثبات (حداقل برای چند ساعت) باشه. یسری کانال که بصورت رایگان پروکسی و کانفیگ می‌گذارن رو پایین قرار می‌دم، امیدوارم مفید باشه و این روزها به زودی تموم شه.
-----
ربات مربوط به این کانال یه کانفیگ ۷۲ ساعته اختصاصی (کانفیگ تست) بهتون می‌ده و حداقل سه روز خیال‌تون راحته که قطعی ندارید. هر روز هم یه تعدادی کانفیگ بصورت رایگان می‌ذاره توی کانال‌اش. مثل این چنل‌هایی که خرواری کانفیگ می‌ذارن هم نیست و دیلی خیلی کمی داره کانفیگ‌هاش.
https://news.1rj.ru/str/Mrserver_channel
-----
این کانال هم روزی شش هفت هزارتا کانفیگ می‌ذاره. اکثراً وصل نمی‌شن ولی بین پونزده بیست‌تا کانفیگ معمولاً یکی‌ش خوب در میاد. یسری کانفیگ‌هاش هم وصل می‌شه ولی دیلی زیاد داره (سه چهار هزار میلی ثانیه) ولی خب کار راه اندازه تو مواقع اضطراری.
https://news.1rj.ru/str/v2ray_configs_pool
-----
این کانال هم پروکسی و کانفیگ‌های خوبی می‌ذاره شاید بدردتون بخوره.
https://news.1rj.ru/str/riitzoobet
-----
اینم هست.
https://news.1rj.ru/str/just_for_help1

در مورد عکس انداختن و پیدا کردن مختصات جغرافیایی از روی متادیتای تصویر.

دیروز یه اسکریپت بیست-سی خطی پایتون نوشتم که ببینم آیا واقعاً می‌شه از روی تصویر مختصات رو در آورد یا نه. اول از همه بگم حتی‌الامکان همونطور که جاهای دیگه هم خوندید، سعی کنید عکس از نقاط حساس نندازید و منتشر نکنید، اما اگر هم تصویربرداری کردید موارد پائین رو رعایت کنید.

عکسی که قرار دادم رو قبلاً انداخته بودم و برای سال ۲۰۲۲ هست. وقتی عکس رو انداختم GPS گوشی خاموش بود و همچنین قابلیت Location tags در اپ دوربین هم غیرفعال بود، به همین خاطر مختصات جغرافیایی در متادیتای تصویر ثبت نشد.

روی یه عکس دیگه که همون دیروز از میزم انداختم و هم GPS فعال بود هم Location tags در اپ دوربین، وقتی با کدی که نوشتم متادیتاش رو استخراج کردم دیدم بله مختصات ثبت شده.

پس حتی اگر هم تصویربرداری خواستید بکنید، حتماً GPS و Location tags خاموش باشه.

از طریق متادیتا هم خیلی از اطلاعات رو می‌شه بدست آورد، حتی می‌شه تصویر با فتوشاپ و... ادیت شده یا نه.

این متادیتای مربوط به تصویر هست که بدست آوردم:

(ادامه در پیام بعد)

متادیتای تصویر:
ExifOffset’: 111, ‘Make’: 'samsung’,
‘Model’: 'SM-A115F'’, ‘Orientation’: 1,
‘DateTime’: '2022:06:08 14:58:05’,
‘ApertureValue’: 1.85, ‘WhiteBalance’:
0, ISOSpeedRatings': 100,
‘ExposureTime’: 0.027, ‘Flash: 0,
‘FocalLength: 3.32

اگه مواردی که گفتم در گوشی فعال باشه، متادیتا یه فیلد GPSInfo هم داره که در اون مختصات جغرافیایی ثبت شده.

"صحبتی با فارغ التحصیلان مقطع کارشناسی"

صحبتم با شما بزرگواران خیلی کوتاهه :) اگر میخواید تو آکادمیک بمونید، هر طوری شده اپلای کنید. ارشد خوندن تو ایران با شرایطی که اساتید دانشگاهامون دارن کار سختیه. خیلی از دوستام رو میشناسم که مثل خودم معتقدن با ارشد خوندن تو ایران فقط وقتشون تلف شد و درجا زدن و توصیه می‌کنم در صورتی تصمیم به ارشد خوندن تو ایران بگیر که آخرین راهی باشه که برات مونده و نمیتونی به هیچ طریقی اپلای کنی.
شرمنده خلاصه حرف دیگه‌ای ندارم. شاد باشید :)

مادر تراز...

اسلاید فصل‌های مختلف ساختمان داده الگوریتم دانشگاه پرینستون👇🏻
https://algs4.cs.princeton.edu/lectures/

یه پیشرفت در محاسبه ضرب دو ماتریس. در ده سال گذشته این بهترین بهبود بوده. سه تا پژوهشگر از دانشگاه برکلی تونستند این کار رو انجام بدند. البته ظاهرا این تیپ الگوریتم ها فعلا کاربرد عملی ندارند و بیشتر از جنبه نظری کار اهمیت دارند، چون برای سایزهای معقول و در عمل همون الگوریتم های کلاسیک بهتر عمل می کنه.

https://www.quantamagazine.org/new-breakthrough-brings-matrix-multiplication-closer-to-ideal-20240307/

با یه دوستی توی ناشناس داشتیم در مورد این صحبت می‌کردیم که مرتبه ضرب ماتریس‌ها هنوز 2.3 هست که! پس چه تغییری کرده؟ خلاصه الان یکم در موردش سرچ کردم و همین مقاله رو مجدد خوندم فهمیدم این تیم توی نوامبر 2023 تونستن مرتبه رو از 2.3728596 (از سال 2010 به بعد گویا این بهترین مرتبه بوده) به حدود 2.371866 کاهش بدن.
در ژانویه 2024 هم باز همین تیم تونستن مرتبه رو با کمک همون ایده‌ای که داشتن مرتبه رو مجدد کاهش بدن و به 2.371552 برسونن.

ایده‌ای که برای کاهش مرتبه دارن اینه که میان از ترکیب روش لیزری و Coppersmith–Winograd استفاده می‌کنن. ولی گویا نتایج ثابت کرده این روش نمی‌تونه مرتبه رو به زیر حدود 2.3078 برسونه و اگه دنبال کاهش بیشتری باشن باید توی رویکرد اصلی Coppersmith–Winograd بازنگری کنن.

جک دورسی (توییتر رو داشت قبلا و بیرونش کردن) داره یه سوشال مدیا می‌سازه به اسم BitChat. بعد این شبکه‌ی اجتماعی از طریق اینترنت کار نمی‌کنه. به عبارتی اون شبکه‌ش یا به طور خاص‌تر مش‌اش (Mesh) رو با بلوتوث می‌سازه.

به عبارتی نیاز نیست پیامی که میدین رو سرور به سرور بره تا برسه به سرور اصلی. دیوایس به دیوایس با بلوتوث میره.


لینک خبرش:
https://cointelegraph.com/news/jack-dorsey-launches-bluetooth-relayed-decentralized-messaging-app-bitchat


لینک گیت‌هاب پروژش:

https://github.com/jackjackbits/bitchat

این چیزهای decentralized و بعضا بی‌نیاز از اینترنت داره خیلی زیاد میشه و خب بنظر در آینده تحول خیلی عجیب و باحالی توی این حوزه باشه.

اگر رونمایی آیفون ۱۵ اپل رو هم دیده باشید (اگر ندیدید ببینید)، اپل یه تکنولوژی معرفی کرده بود روی گوشی ۱۵ پرو که اگر شما توی یک بیابونی جایی بودید که خلاصه صدای خر به خدا نمی‌رسید و هیچ دکل مخابراتی وجود نداشت و به عبارتی نه اینترنت داشتید و نه آنتن، منتهی همچنان بتونید از طریق یه سری ماهواره تماس بگیرید یا که پیامتون رو ارسال کنید.

در آینده احتمالا اینجوری بشه که یا دیگه هر دهاتی هم باشید اینترنت دارید. یا که اصلا دیگه نیازی به اینترنت برای برقراری ارتباط ندارید.

داشتم یکم در مورد راماکریشنان (نویسنده کتاب DBMS) می‌خوندم فهمیدم استاد راهنمای دوره دکتراش توی دانشگاه آستن تگزاس جناب سیلبرشاتس بوده. جالبه و کم اتفاق میفته که کسی تونسته رو دست استادش (اونم سیلبرشاتس کبیر) بلند بشه و کتابش به عنوان یکی از رفرنس‌های اصلی در دانشگاه‌ها تدریس شه :)

در مورد هندسه محاسباتی می‌خوندم که به یه مسئله جالب و تقریباً هم پر کاربرد توی دنیای واقعی رسیدم احتمالاً برای شما هم جذاب باشه. اول از همه هم بگم که هندسه محاسباتی جزو چارت گرایش الگوریتم و محاسبات مقطع ارشده و هر چی بیشتر در مورد این گرایش تحقیق می‌کنم بیشتر علاقه‌مند می‌شم بهش.
________________________________________
توی هندسه محاسباتی یه مبحثی داریم به اسم دیاگرام ورونوی (Voronoi diagram). ما میاییم صفحه (یا یه فضای n بعدی) رو بر اساس نزدیکی به یه مجموعه نقاط مشخص تقسیم می‌کنیم. به عنوان مثال فرض کنید یه مجموعه از نقاط (سایت هم گفته می‌شه) داریم به صورت زیر:
P = { p₁, p₂, …, pₙ } ⊂ ℝ²
حالا سلول یا منطقه ورونوی متناظر با هر سایت (نقطه) Pi به صورت زیر تعریف می‌شه:
V(p_i) = { x ∈ R² | d(x, p_i) ≤ d(x, p_j) for all j ≠ i }
که d(0,0) معمولاً فاصله اقلیدسی‌ئه. دیاگرام ورونوی، اجتماع V(pi) نقاط اون مجموعه‌ای هست که بالاتر گفتم که صفحه رو به سلول‌های بدون هم‌پوشی تقسیم می‌کنه.

اگه بخوام ساده‌تر بگم:
فرض کنید حوالی میدون انقلاب با دوستاتون دارید قدم می‌زنید و تصمیم گرفتید برید کافه. دیاگرام ورونوی توی نقشه‌ای که ترسیم می‌کنه مشخصاً بهت می‌گه توی نقطه‌ای که هستی نزدیک‌ترین کافه بهت کدومه. مثلاً جایی که هستید 5تا کافه وجود داره توی نواحی مختلف اون منطقه. حالا دیاگرام ورونوی میاد اون منطقه رو به 5 ناحیه تقسیم می‌کنه و هر ناحیه مربوط به یک کافه‌ست. حالا مرز بین ناحیه‌ها چطوری کشیده می‌شه؟ مرز بین دو ناحیه A و B رو خطی عمود وسط خط اتصال A به B می‌کشیم. مثلاً اگه A و B با هم دیگه 10 متر فاصله داشته باشن، مرز ناحیه‌شون دقیقاً تو 5 متری هر دو ناحیه کشیده می‌شه. چندتا از ویژگی‌های جالبش هم اینه که هر ناحیه یه چند ضلعی می‌شه. هر چقدر این کافه‌ها به هم دیگه نزدیک‌تر باشن منطقه‌شون کوچیک‌تر می‌شه. اون نقاطی هم که روی مرز هستن با دو یا چندتا کافه هم فاصله‌ان.

یکی از کاربردهاش هم طراحی شبکه‌های موبایله. میاییم هر آنتن رو یک نقطه در دیاگرام ورونوی در نظر می‌گیریم. مثلاً فکر کنید توی هر شهر/منطقه چندتا آنتن پایه (BTS) داریم که پخش‌کننده سیگنال موبایل هستن. هر کدوم از این آنتن‌ها منطقه به خصوصی رو سرویس می‌ده که در اون منطقه، آنتن بهترین سرویس رو به کاربرها ارائه می‌ده. با ساختن سلول‌های ورونوی حول هر نقطه، نواحی طبیعی تحت پوشش هر آنتن مشخص می‌شه. حالا از این طریق می‌تونیم در مکان‌یابی و جایگذاری یه آنتن جدید استفاده کنیم که به کاربرها خدمات ارائه بده.

توی این فایل هم اومده توضیحات بیشتری در موردش ارائه داده (فکر کنم برای mit بود)

اینم خواستید بخونید توضیحات خوب و کاملی بود

این رو لازم دیدم بگم شاید بدردتون بخوره و خبر نداشته باشید :)

من اینجا رو وقتی ساختم پرایوت بود و صرفاً حالت یه دفترچه رو برام داشت و مباحثی که در مورد دیتا ساینس و ML توی کورس فناپ آموزش میدیدم رو می‌نوشتم. خلاصه به چندتا از دوست‌ها و هم‌گروهی‌هام توی همون دوره لینک اینجا رو دادم و چون استقبال شد دیگه پابلیک کردم و فعالیت در اینجا رو جدی‌تر ادامه دادم.

خلاصه اینکه اگه برید اوایل کانال یسری نکته و جزوه در مورد دیتا ساینس و ML هست که ممکنه بدردتون بخوره.

لینک اولین پست:
https://news.1rj.ru/str/supersonic_AI/4