Друзья, всем привет!
Последние две недели я был очень плотно занят одной невероятно интересной сделкой и просто физически не успевал ничего писать в канал. Вчера я сделал non-binding offer и теперь жду решения совета директоров (СД) компании, которая решила продать актив, так мне приглянувшийся.
Если удастся войти в сделку, это будет самая невероятная история о том, как в мире и пространстве могут сходиться точки интересов и возможностей (connecting dots).😄
Это все продолжение моей стратегии найти интересную бизнес модель на следующие 10 лет бизнес активности.
@mosunovc
Последние две недели я был очень плотно занят одной невероятно интересной сделкой и просто физически не успевал ничего писать в канал. Вчера я сделал non-binding offer и теперь жду решения совета директоров (СД) компании, которая решила продать актив, так мне приглянувшийся.
Если удастся войти в сделку, это будет самая невероятная история о том, как в мире и пространстве могут сходиться точки интересов и возможностей (connecting dots).😄
Это все продолжение моей стратегии найти интересную бизнес модель на следующие 10 лет бизнес активности.
@mosunovc
🔥22❤5👏5
Как акционеры получают деньги при продаже компании?
Хочу разобрать этот процесс на примере одной компании, которую мы недавно продали.
После объявления суммы сделки начинают работать юристы и финансисты, и эта сумма подвергается множественным корректировкам. В случае сделки с **SPS**, из первоначальной enterprise value в размере $210 000 000 будут произведены обязательные вычеты, предусмотренные Merger Agreement, включая некоторые довольно существенные статьи. Прошу не воспринимать эти цифры как точные – это просто порядок цифр, чтобы вы, мои читатели, точно понимали масштабы сервисного бизнеса юристов и финансистов в Штатах):
- Estimated Indebtedness: обязательства на сумму $20M, уменьшат общую сумму сделки;
- Estimated Transaction Expenses: вычеты в размере $11M, покрывающие юридические, финансовые и иные транзакционные издержки;
- Escrow Amount: удержание $8M в качестве резерва для потенциальных корректировок после закрытия сделки;
- Securityholder Representative Amount: $1M, будут зарезервированны для покрытия пост-сделочных представительских расходов.
С учетом всех корректировок Closing Consideration составит $170M, что на $40M меньше объявленной суммы сделки.
Выплаты и процедура получения средств
Первичные выплаты акционерам, держателям например SAFE, а также независимым контрагентам начинаются довольно быстро, но соотношение денег и акций часто равнозначно. Поэтому инвестор получает часть своих средств сразу, а часть приходится ждать еще довольно долго. Однако для сотрудников, получающих выплаты в рамках RSU и опционных программ, средства распределяются через внутренний payroll компании с еще большей задержкой – примерно на год.
Я вообще не очень понимаю, зачем сотрудникам давать опционы, если с ними, по сути, мало что можно сделать – приходится годами ждать, пока развестится твой опцион и снимется по нему lock-up период. По-моему, проще брать бонусом к зарплате. Плюс доступ к таким выплатам возможен исключительно через PNC PAID Portal, где требуется подписание Letter of Transmittal, и для удаленных сотрудников это может быть настоящей проблемой.
Выплаты акциями и удержания
Еще один важный этап – это непосредственно выплата акциями. Например, в нашей сделке будет 50% от общей суммы (опять же цифры выдуманные, чтобы наглядно показать структуру) выплачивается в форме SPS common stock, но только крупнейшим акционерам. Все прочие акционеры получат исключительно денежные средства. Для расчета количества переданных акций используется 30-дневная VWAP.
На акции, переданные крупнейшим акционерам, также будут распространяться различные ограничения и удержания (Hold-Back Amounts) для примера приведу несколько вариантов:
- $2M будут удержаны на покрытие возможных пост-сделочных затрат;
- $2M будут зарезервированы для корректировки purchase price в случае выявления несоответствий после закрытия сделки;
- $1M будут выделены на удовлетворение возможных гарантийных обязательств.
Эти суммы не включены в выплаты и будут распределены среди акционеров только после завершения установленных периодов (от нескольких месяцев до года).
Я все это написал что бы опытные инвесторы, точно себе представляли, насколько это сложная и долгая работа получать свои деньги обратно))
@mosunovc
Хочу разобрать этот процесс на примере одной компании, которую мы недавно продали.
После объявления суммы сделки начинают работать юристы и финансисты, и эта сумма подвергается множественным корректировкам. В случае сделки с **SPS**, из первоначальной enterprise value в размере $210 000 000 будут произведены обязательные вычеты, предусмотренные Merger Agreement, включая некоторые довольно существенные статьи. Прошу не воспринимать эти цифры как точные – это просто порядок цифр, чтобы вы, мои читатели, точно понимали масштабы сервисного бизнеса юристов и финансистов в Штатах):
- Estimated Indebtedness: обязательства на сумму $20M, уменьшат общую сумму сделки;
- Estimated Transaction Expenses: вычеты в размере $11M, покрывающие юридические, финансовые и иные транзакционные издержки;
- Escrow Amount: удержание $8M в качестве резерва для потенциальных корректировок после закрытия сделки;
- Securityholder Representative Amount: $1M, будут зарезервированны для покрытия пост-сделочных представительских расходов.
С учетом всех корректировок Closing Consideration составит $170M, что на $40M меньше объявленной суммы сделки.
Выплаты и процедура получения средств
Первичные выплаты акционерам, держателям например SAFE, а также независимым контрагентам начинаются довольно быстро, но соотношение денег и акций часто равнозначно. Поэтому инвестор получает часть своих средств сразу, а часть приходится ждать еще довольно долго. Однако для сотрудников, получающих выплаты в рамках RSU и опционных программ, средства распределяются через внутренний payroll компании с еще большей задержкой – примерно на год.
Я вообще не очень понимаю, зачем сотрудникам давать опционы, если с ними, по сути, мало что можно сделать – приходится годами ждать, пока развестится твой опцион и снимется по нему lock-up период. По-моему, проще брать бонусом к зарплате. Плюс доступ к таким выплатам возможен исключительно через PNC PAID Portal, где требуется подписание Letter of Transmittal, и для удаленных сотрудников это может быть настоящей проблемой.
Выплаты акциями и удержания
Еще один важный этап – это непосредственно выплата акциями. Например, в нашей сделке будет 50% от общей суммы (опять же цифры выдуманные, чтобы наглядно показать структуру) выплачивается в форме SPS common stock, но только крупнейшим акционерам. Все прочие акционеры получат исключительно денежные средства. Для расчета количества переданных акций используется 30-дневная VWAP.
На акции, переданные крупнейшим акционерам, также будут распространяться различные ограничения и удержания (Hold-Back Amounts) для примера приведу несколько вариантов:
- $2M будут удержаны на покрытие возможных пост-сделочных затрат;
- $2M будут зарезервированы для корректировки purchase price в случае выявления несоответствий после закрытия сделки;
- $1M будут выделены на удовлетворение возможных гарантийных обязательств.
Эти суммы не включены в выплаты и будут распределены среди акционеров только после завершения установленных периодов (от нескольких месяцев до года).
Я все это написал что бы опытные инвесторы, точно себе представляли, насколько это сложная и долгая работа получать свои деньги обратно))
@mosunovc
Telegram
Сергей Мосунов | Технологии и бизнес
Сегодня доехал еще один экзит в компании www.carbon6.io из нашего портфеля Гаража.
SPS Commerce (NASDAQ: SPSC), лидер в области облачных решений для цепочек поставок, объявила о приобретении Carbon6 Technologies, компании, предоставляющей аналитические…
SPS Commerce (NASDAQ: SPSC), лидер в области облачных решений для цепочек поставок, объявила о приобретении Carbon6 Technologies, компании, предоставляющей аналитические…
👍8🔥6🙏4❤2
Посмотрел интервью профессора Стребулаева у Лизы Осетинской и прочитал его книгу «Венчурное мышление»: показалось интересным что он в своём питче выделяет три технологические оси на которой строится весь технологический прогресс — экспоненциальное удешевление вычислений (закон Мура), экономия и покрытие через сетевые эффекты (закон Меткалфа) и степенной закон (закон Деннарда). Эта «троица» практически тест на венчурный потенциал любой компании. Закон Мура демонстрирует, как удешевление и одновременное увеличение вычислительной мощности создают фундамент для прорывных технологических решений. При этом закон Меткалфа показывает, что каждый новый пользователь не просто добавляет ценность, а увеличивает её по квадратичной (степенной) зависимости, превращая продукт в магнит для массовой аудитории, создавая большую ценность нежели если бы продуктов владел только один пользователь.
В свою очередь, scaling law раскрывает, что масштабирование производства и сервисов происходит по степенной формуле: с увеличением объёма затратная база стремительно сокращается, что позволяет компании реинвестировать сэкономленные средства в расширение и каждый последующий шаг будет более дешевым нежели первый. Такая комбинация — передовые вычисления, экспоненциальное наращивание сети и резкое снижение себестоимости — создает уникальную «петлю роста», где эффект от малейшего улучшения масштабов перемножается в разы.
Однако встает вопрос: такие законы действуют только в очень ограниченных бизнес-доменах, а также отраслях без высоких затрат на сapex, типа производственных компаний где есть высокая себестоимость продукции. Будьте внимательны когда смотрите на компании и их потенциалы роста!
@mosunovc
В свою очередь, scaling law раскрывает, что масштабирование производства и сервисов происходит по степенной формуле: с увеличением объёма затратная база стремительно сокращается, что позволяет компании реинвестировать сэкономленные средства в расширение и каждый последующий шаг будет более дешевым нежели первый. Такая комбинация — передовые вычисления, экспоненциальное наращивание сети и резкое снижение себестоимости — создает уникальную «петлю роста», где эффект от малейшего улучшения масштабов перемножается в разы.
Однако встает вопрос: такие законы действуют только в очень ограниченных бизнес-доменах, а также отраслях без высоких затрат на сapex, типа производственных компаний где есть высокая себестоимость продукции. Будьте внимательны когда смотрите на компании и их потенциалы роста!
@mosunovc
👍9🔥4👏2
Отдельное спасибо за саму книгу @nastyakarpova Анастасии Карповой за отлично проделанную работу по этой книге. Ну и здорово, что не забываешь про наш совместный опыт в венчурных инвестициях в Гараже.
🔥12❤7👍2
Forwarded from Адель и МЛь
Сэм Альтман рассказал о дальнейших планах OpenAI.
Планируют выпустить GPT-4.5 (подтвердили, что это Orion) в ближайшие недели — это будет последняя “нелинейно размышляющая” (non-chain-of-thought) модель.
Затем последует GPT-5, которая объединит модели o-series и GPT-series, станет универсальнее. Будет доступна как в приложении, так и через API.
GPT-5 включи в себя o3, а сама o3 не будет выпускаться отдельно. Бесплатные пользователи ChatGPT получат доступ к GPT-5 (на стандартном уровне интеллекта). Plus-подписчики получат улучшенную версию GPT-5. Pro-подписчики получат ещё более мощную версию, включающую голос, canvas, поиск, deep research и другие функции (какие?).
GPT-4.5 – через несколько недель!
GPT-5 – через несколько месяцев!
Планируют выпустить GPT-4.5 (подтвердили, что это Orion) в ближайшие недели — это будет последняя “нелинейно размышляющая” (non-chain-of-thought) модель.
Затем последует GPT-5, которая объединит модели o-series и GPT-series, станет универсальнее. Будет доступна как в приложении, так и через API.
GPT-5 включи в себя o3, а сама o3 не будет выпускаться отдельно. Бесплатные пользователи ChatGPT получат доступ к GPT-5 (на стандартном уровне интеллекта). Plus-подписчики получат улучшенную версию GPT-5. Pro-подписчики получат ещё более мощную версию, включающую голос, canvas, поиск, deep research и другие функции (какие?).
GPT-4.5 – через несколько недель!
GPT-5 – через несколько месяцев!
X (formerly Twitter)
Sam Altman (@sama) on X
OPENAI ROADMAP UPDATE FOR GPT-4.5 and GPT-5:
We want to do a better job of sharing our intended roadmap, and a much better job simplifying our product offerings.
We want AI to “just work” for you; we realize how complicated our model and product offerings…
We want to do a better job of sharing our intended roadmap, and a much better job simplifying our product offerings.
We want AI to “just work” for you; we realize how complicated our model and product offerings…
🔥9👍3
Пару слов о том, что происходит с подготовкой к апрельскому IPO Klarna, где мы, кстати говоря небольшие инвесторы и ожидаем, что бизнес сможет вытянуть оценку в $20 млрд. Но хочется подсветить немного внутренней кухни, как компания "очищает" свои балансы, чтобы розничные инвесторы принесли свой кеш и купили риск этой компании.
Сейчас идут два ключевых процесса:
1. Сокращение расходов и уменьшение пассива баланса, с расчетом на то, что ИИ позволит вдвое сократить численность персонала. Это немного наивно, но в условиях текущего хайпа — может быть суперисторией, особенно для тех кто нияего не понимает в ИИ и просто слыша это две буквы уже хочет выписать свой чек. Поэтому если этот кейс реализуется (в чем я сильно скептичен), нас ждет какое-то невероятное будущее, где крупные финтехи и e-commerce гиганты начнут массово сокращать персонал, пытаясь повысить эффективность чтобы додгнать показатели Кларны. Мое предположение: сократят порядка 10% сотрудников и частично откажутся от индийского аутсорса, который сейчас помогает им в клиентской поддержке. Именно здесь и будут сосредоточены основные усилия AI-команды Кларны.
2. Активная продажа кредитного портфеля, чтобы высвободить хоть какой-то кеш для роста сразу после IPO. В рамках этого:
- Klarna продала большую часть своего британского портфеля хедж-фонду Elliott за $30 млрд.
- Пытается продать портфель кредитов в США — в обсуждениях участвуют Citigroup, RBC, Nordea и Société Générale.
И тут самое интересное — как именно они это делают. Ведь механизмов не очень много, но в самой компании и пресс релизах говорили что сделка прямая и типа покупатель выложил 30 млрд, но я конечно сразу подумал что похоже на лажу. ( зачем мне покупать кларну за 20, если у нее только портфель в UK купили на 30)
Так вот прямой покупки кредитного портфеля скорее всего не было ведь под управлением всего фонда только $55.
еще один вариант это через секьюритизацию (structured finance deal) — Klarna могла упаковать кредиты в ценные бумаги (ABS – asset-backed securities) и продать их Elliott. В этом случае Elliott управляет активами и получает доход от заемщиков.
Либо она предложила выкуп с последующим обслуживанием (servicing deal) — Klarna продолжает администрировать кредиты и взаимодействовать с клиентами, но юридически они принадлежат Elliott. Это как раз помогает Klarna разблокировать капитал. Похоже что именно по такой схеме было все сделано
Ну и как всегда, все это похоже на попытку "зачистки" все проблем компании под ковер, чтобы на поверхности все выглядело красиво и понятно. И как только основные инвесторы снимут свои lock-up’ы и начнут продавать свои портфели, кажется, что акции Klarna начнут падать, полностью перекладывая всю ликвидность на рознычных инвесторов.
@mosunovc
Сейчас идут два ключевых процесса:
1. Сокращение расходов и уменьшение пассива баланса, с расчетом на то, что ИИ позволит вдвое сократить численность персонала. Это немного наивно, но в условиях текущего хайпа — может быть суперисторией, особенно для тех кто нияего не понимает в ИИ и просто слыша это две буквы уже хочет выписать свой чек. Поэтому если этот кейс реализуется (в чем я сильно скептичен), нас ждет какое-то невероятное будущее, где крупные финтехи и e-commerce гиганты начнут массово сокращать персонал, пытаясь повысить эффективность чтобы додгнать показатели Кларны. Мое предположение: сократят порядка 10% сотрудников и частично откажутся от индийского аутсорса, который сейчас помогает им в клиентской поддержке. Именно здесь и будут сосредоточены основные усилия AI-команды Кларны.
2. Активная продажа кредитного портфеля, чтобы высвободить хоть какой-то кеш для роста сразу после IPO. В рамках этого:
- Klarna продала большую часть своего британского портфеля хедж-фонду Elliott за $30 млрд.
- Пытается продать портфель кредитов в США — в обсуждениях участвуют Citigroup, RBC, Nordea и Société Générale.
И тут самое интересное — как именно они это делают. Ведь механизмов не очень много, но в самой компании и пресс релизах говорили что сделка прямая и типа покупатель выложил 30 млрд, но я конечно сразу подумал что похоже на лажу. ( зачем мне покупать кларну за 20, если у нее только портфель в UK купили на 30)
Так вот прямой покупки кредитного портфеля скорее всего не было ведь под управлением всего фонда только $55.
еще один вариант это через секьюритизацию (structured finance deal) — Klarna могла упаковать кредиты в ценные бумаги (ABS – asset-backed securities) и продать их Elliott. В этом случае Elliott управляет активами и получает доход от заемщиков.
Либо она предложила выкуп с последующим обслуживанием (servicing deal) — Klarna продолжает администрировать кредиты и взаимодействовать с клиентами, но юридически они принадлежат Elliott. Это как раз помогает Klarna разблокировать капитал. Похоже что именно по такой схеме было все сделано
Ну и как всегда, все это похоже на попытку "зачистки" все проблем компании под ковер, чтобы на поверхности все выглядело красиво и понятно. И как только основные инвесторы снимут свои lock-up’ы и начнут продавать свои портфели, кажется, что акции Klarna начнут падать, полностью перекладывая всю ликвидность на рознычных инвесторов.
@mosunovc
🔥12👍4❤1
В день всех влюбленных решил написать пост о главном)) Любовь как главный двигатель прогресса 🥰 .
Я тут погрузился в прекрасный мир ювелирных компаний, кто создает невероятную красоту из металлов и камней и подумал, где же тут место инновациям и технологиям? И оказалось, что и эта индустрия полностью построена на инновации, она как будто пересобирает реальность, соединяя старое и новое, традиции и эксперименты.
Так например в мой любимый период конца 19 века подарил таких великих мастеров как Friedrich Koechli, Louis Aucoc, René Lalique, Henri Vever, Frédéric Boucheron — каждый из них не просто делал украшения, а менял сам подход к искусству, бизнесу и восприятию красоты. Но какие общие черты присутвуют у всех этих великих ювелиров, которые можно было бы применить и к стартапам и инвесторам дня сегодняшнего:
1. Любовь к своему делу, а не просто к его результату.
Эти ювелиры не стремились просто к прибыли или известности. Они искренне верили, что украшения могут быть чем-то большим, чем просто дорогими вещами. Лалик рисковал, заменяя бриллианты стеклом. Бушерон первым вывел ювелиров на Вандомскую площадь, формируя новое представление о доступной роскоши. Настоящая любовь к ремеслу делает человека готовым идти против традиций.
2. Осознание, что красота — это не только материал, но и смысл.
До Лалика ценность украшений измерялась стоимостью камней. Он же доказал, что форма и идея важнее: его изделия были наполнены природными мотивами, динамикой, символизмом. Сегодня этот же принцип применяют дизайнеры, архитекторы и даже инженеры, создавая вещи, которые не просто работают, а вызывают эмоции.
3. Умение видеть будущее там, где другие видят привычное
Koechli не просто создавал украшения — он внедрял эффективные производственные процессы, которые позволили ему стать придворным ювелиром. Вевер первым начал работать с платиной, понимая, что она откроет новые конструкционные возможности. Бушерон увидел, что размещение бутика рядом с элитными гостиницами изменит покупательское поведение. Они не просто следовали тенденциям — они их создавали.
4. Смелость ломать правила, но уважать традиции
Каждый из них нарушал устоявшиеся нормы, но при этом глубоко уважал ремесло. Инновация невозможна без знания основ. Лалик создавал вещи в стиле ар-нуво, но при этом владел классическими техниками гравировки и эмалирования. Именно сочетание эксперимента и традиции делает новаторов по-настоящему влиятельными.
5. Передача наследия как высшая форма успеха
Аукок не только создавал украшения, но и стал наставником целого поколения мастеров, включая Лалика. Вевер написал фундаментальный труд о ювелирном деле, который остается важным источником знаний. Инноватор — это не тот, кто просто делает что-то новое, а тот, кто формирует будущее, передавая свой опыт другим.
Мы живем в мире, где технологии меняют бизнес быстрее, чем когда-либо. ИИ, автоматизация, новые материалы — всё это похоже на бесконечную гонку, ключ к которой это простой отказ от стереотипов. Но при этом самое главное - это наличие страсти к тому чем ты занимаешься.
Настоящий успех — это не просто сделать что-то новое, а создать что-то, что останется после тебя, но вместе с частью тебя)) всем прекрасных отношений в этот день).
@mosunovc
Я тут погрузился в прекрасный мир ювелирных компаний, кто создает невероятную красоту из металлов и камней и подумал, где же тут место инновациям и технологиям? И оказалось, что и эта индустрия полностью построена на инновации, она как будто пересобирает реальность, соединяя старое и новое, традиции и эксперименты.
Так например в мой любимый период конца 19 века подарил таких великих мастеров как Friedrich Koechli, Louis Aucoc, René Lalique, Henri Vever, Frédéric Boucheron — каждый из них не просто делал украшения, а менял сам подход к искусству, бизнесу и восприятию красоты. Но какие общие черты присутвуют у всех этих великих ювелиров, которые можно было бы применить и к стартапам и инвесторам дня сегодняшнего:
1. Любовь к своему делу, а не просто к его результату.
Эти ювелиры не стремились просто к прибыли или известности. Они искренне верили, что украшения могут быть чем-то большим, чем просто дорогими вещами. Лалик рисковал, заменяя бриллианты стеклом. Бушерон первым вывел ювелиров на Вандомскую площадь, формируя новое представление о доступной роскоши. Настоящая любовь к ремеслу делает человека готовым идти против традиций.
2. Осознание, что красота — это не только материал, но и смысл.
До Лалика ценность украшений измерялась стоимостью камней. Он же доказал, что форма и идея важнее: его изделия были наполнены природными мотивами, динамикой, символизмом. Сегодня этот же принцип применяют дизайнеры, архитекторы и даже инженеры, создавая вещи, которые не просто работают, а вызывают эмоции.
3. Умение видеть будущее там, где другие видят привычное
Koechli не просто создавал украшения — он внедрял эффективные производственные процессы, которые позволили ему стать придворным ювелиром. Вевер первым начал работать с платиной, понимая, что она откроет новые конструкционные возможности. Бушерон увидел, что размещение бутика рядом с элитными гостиницами изменит покупательское поведение. Они не просто следовали тенденциям — они их создавали.
4. Смелость ломать правила, но уважать традиции
Каждый из них нарушал устоявшиеся нормы, но при этом глубоко уважал ремесло. Инновация невозможна без знания основ. Лалик создавал вещи в стиле ар-нуво, но при этом владел классическими техниками гравировки и эмалирования. Именно сочетание эксперимента и традиции делает новаторов по-настоящему влиятельными.
5. Передача наследия как высшая форма успеха
Аукок не только создавал украшения, но и стал наставником целого поколения мастеров, включая Лалика. Вевер написал фундаментальный труд о ювелирном деле, который остается важным источником знаний. Инноватор — это не тот, кто просто делает что-то новое, а тот, кто формирует будущее, передавая свой опыт другим.
Мы живем в мире, где технологии меняют бизнес быстрее, чем когда-либо. ИИ, автоматизация, новые материалы — всё это похоже на бесконечную гонку, ключ к которой это простой отказ от стереотипов. Но при этом самое главное - это наличие страсти к тому чем ты занимаешься.
Настоящий успех — это не просто сделать что-то новое, а создать что-то, что останется после тебя, но вместе с частью тебя)) всем прекрасных отношений в этот день).
@mosunovc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17🔥8👍6
Тут сложно что-то комментировать, но внешний фон снова меняется, маятник ходит дуда сюда, поэтому будьте внимательны и страхуйте свои решения, особенно с выбором рынков присутствия.
Visa и Mastercard в ближайшее время вернутся в РФ!
@mosunovc
Visa и Mastercard в ближайшее время вернутся в РФ!
@mosunovc
🔥6😁3👍2
Читаю сегодня TechCrunch насчет того что Saronic - строит свою фабрику беспилотных кораблей, и что благодаря украинской войне стартапы в области военки стали развиваться сильно быстрее, чем, например, стартапы в области блокчейна.
Ранее считавшийся неперспективным для венчурных инвестиций из-за сложностей работы с госконтрактами, рынок частной оборонки резко начал расти. Ключевые игроки – Anduril, Saronic и Shield AI – получили инвестиции от фондов, и внутри команд фондов появились партнеры, которые фокусируются только на Defence tech. Причем стартапы начали активно развивать производственные мощности, что ранее было прерогативой крупных оборонных корпораций, и инвесторы смотрят на это нормально, не переживая, что эффекта быстрого роста нет. Вся экономика строится от емкости рынка и способности превратить индивидуальные изделия с высокой стоимостью в более доступные изделия на большую партию.
1. Anduril, основанный Палмером Лаки, крупнейший стартап в домене, привлек $1,5 млрд по оценке $14 млрд. Их ключевой продукт — платформа Lattice, которая объединяет данные с дронов, сенсоров и камер, анализирует их с помощью ИИ и автоматически выявляет угрозы. Компания выпускает беспилотники Ghost и ALTIUS, подводные аппараты Dive-LD и системы наблюдения, такие как Tower и Sentry.
2. Saronic, тоже дроны, недавно привлек $600 млн в раунде Series C по оценке $4 млрд. Средства направлены на создание «Port Alpha» – завода для производства беспилотных кораблей. Компания уже разработала три модели автономных надводных судов длиной до 24 футов, а новая фабрика позволит выпускать более крупные платформы.
3. Shield AI разрабатывает искусственный интеллект для военной авиации, позволяющий беспилотным и пилотируемым летательным аппаратам действовать автономно без GPS и связи, что критично в условиях радиоэлектронного подавления. Их основной продукт — программная система Hivemind, которая позволяет дронам и самолетам самостоятельно выполнять боевые задачи, включая разведку, патрулирование и наведение, без операторского управления. Ключевые платформы компании — беспилотный самолет V-BAT, способный вертикально взлетать и работать в сложных условиях, и интеграция Hivemind в существующие военные летательные аппараты. Сейчас Shield AI ведет переговоры о новом раунде финансирования по оценке $5 млрд.
Помимо воздуха, воды и земли, есть отдельный кластер стартапов в космосе. Понятное дело, что там основным игроком выступает SpaceX, но есть и SpinLaunch, Palantir Technologies, AeroVironment и т. д.
Я сам никогда не инвестировал в оборонные проекты или компании, так как это очень сложный с точки зрений отношений бизнес, однако я думаю что начиная с 2022 года мы вступили в новую эру компаний, которые должны вырасти на теме войны, заменив старых и неповоротливых гигантов, причем на всех рынках, поэтому для тех кому эта сфера интересна - советую погрузиться и поизучать рынки более предметно.
@mosunovc
Ранее считавшийся неперспективным для венчурных инвестиций из-за сложностей работы с госконтрактами, рынок частной оборонки резко начал расти. Ключевые игроки – Anduril, Saronic и Shield AI – получили инвестиции от фондов, и внутри команд фондов появились партнеры, которые фокусируются только на Defence tech. Причем стартапы начали активно развивать производственные мощности, что ранее было прерогативой крупных оборонных корпораций, и инвесторы смотрят на это нормально, не переживая, что эффекта быстрого роста нет. Вся экономика строится от емкости рынка и способности превратить индивидуальные изделия с высокой стоимостью в более доступные изделия на большую партию.
1. Anduril, основанный Палмером Лаки, крупнейший стартап в домене, привлек $1,5 млрд по оценке $14 млрд. Их ключевой продукт — платформа Lattice, которая объединяет данные с дронов, сенсоров и камер, анализирует их с помощью ИИ и автоматически выявляет угрозы. Компания выпускает беспилотники Ghost и ALTIUS, подводные аппараты Dive-LD и системы наблюдения, такие как Tower и Sentry.
2. Saronic, тоже дроны, недавно привлек $600 млн в раунде Series C по оценке $4 млрд. Средства направлены на создание «Port Alpha» – завода для производства беспилотных кораблей. Компания уже разработала три модели автономных надводных судов длиной до 24 футов, а новая фабрика позволит выпускать более крупные платформы.
3. Shield AI разрабатывает искусственный интеллект для военной авиации, позволяющий беспилотным и пилотируемым летательным аппаратам действовать автономно без GPS и связи, что критично в условиях радиоэлектронного подавления. Их основной продукт — программная система Hivemind, которая позволяет дронам и самолетам самостоятельно выполнять боевые задачи, включая разведку, патрулирование и наведение, без операторского управления. Ключевые платформы компании — беспилотный самолет V-BAT, способный вертикально взлетать и работать в сложных условиях, и интеграция Hivemind в существующие военные летательные аппараты. Сейчас Shield AI ведет переговоры о новом раунде финансирования по оценке $5 млрд.
Помимо воздуха, воды и земли, есть отдельный кластер стартапов в космосе. Понятное дело, что там основным игроком выступает SpaceX, но есть и SpinLaunch, Palantir Technologies, AeroVironment и т. д.
Я сам никогда не инвестировал в оборонные проекты или компании, так как это очень сложный с точки зрений отношений бизнес, однако я думаю что начиная с 2022 года мы вступили в новую эру компаний, которые должны вырасти на теме войны, заменив старых и неповоротливых гигантов, причем на всех рынках, поэтому для тех кому эта сфера интересна - советую погрузиться и поизучать рынки более предметно.
@mosunovc
👍9❤3🔥3
Мой знакомый George Robson ( партнер в Sequoia Capital тут в Лондоне) запускает очередной батч в акселераторе Arc.
Если кому то интересно, то вот его пост:
The new generation of European founders think differently:
🌎 Global-first mindset
🏋️ Category-defining ambition
🧑🔬 Technical excellence
This is why Sequoia Capital expanded our team in Europe. This is why we created Arc.
In just 5 weeks Arc will accelerate your journey from European roots to global impact.
🔹Grow with a small cohort of outlier founders who are at the same stage in their journey
🔹Tap into Sequoia’s 50+ years of company-building experience and learn from legends who’ve been through it all
🔹Unlock an unparalleled network of talent, customers and advisors
If you’re an early-stage founder in Europe or the Americas who is building the next legendary company, we’d love to hear from you.
Apply now: https://sequoiacap.com/arc
Если кому то интересно, то вот его пост:
The new generation of European founders think differently:
🌎 Global-first mindset
🏋️ Category-defining ambition
🧑🔬 Technical excellence
This is why Sequoia Capital expanded our team in Europe. This is why we created Arc.
In just 5 weeks Arc will accelerate your journey from European roots to global impact.
🔹Grow with a small cohort of outlier founders who are at the same stage in their journey
🔹Tap into Sequoia’s 50+ years of company-building experience and learn from legends who’ve been through it all
🔹Unlock an unparalleled network of talent, customers and advisors
If you’re an early-stage founder in Europe or the Americas who is building the next legendary company, we’d love to hear from you.
Apply now: https://sequoiacap.com/arc
Sequoiacap
Sequoia Arc: Company Building Immersion
Learn Sequoia’s approach to Company Design from best-in-class founders, operators & Sequoia partners.
👍8🔥2
Воскресный культурный пост из Нью Йорка)
Существование человека есть напряжённое взаимодействие необходимости и свободы, материального и духовного. Четыре фундаментальных начала составляют основу этой диалектики: пища как условие бытия, сон как восстановление целостности, культура как расширение горизонтов разума и самореализация как осуществление внутренней цели. Без первого жизнь невозможна, без второго она неустойчива, без третьего она бесформенна, а без четвёртого — лишена завершённости.
Как в живописи краски обретают смысл только через форму, так и человеческая жизнь требует упорядочивающего принципа. Пища и сон — необходимый фон, на котором культура придаёт содержательность, а самореализация — завершённость. Лишь в этой гармонии возможен человек в подлинном смысле: не просто существо, движимое потребностями, но личность, способная преобразовывать данное и придавать ему смысл.
Так складывается великое произведение жизни: холст бытия натянут, краски чувственности нанесены, но без движения духа они останутся случайными пятнами. Быть человеком — значит не просто существовать, но приводить хаос данных в порядок идеи, превращая материальное в осмысленное, конечное — в вечное.
@mosunovc
Существование человека есть напряжённое взаимодействие необходимости и свободы, материального и духовного. Четыре фундаментальных начала составляют основу этой диалектики: пища как условие бытия, сон как восстановление целостности, культура как расширение горизонтов разума и самореализация как осуществление внутренней цели. Без первого жизнь невозможна, без второго она неустойчива, без третьего она бесформенна, а без четвёртого — лишена завершённости.
Как в живописи краски обретают смысл только через форму, так и человеческая жизнь требует упорядочивающего принципа. Пища и сон — необходимый фон, на котором культура придаёт содержательность, а самореализация — завершённость. Лишь в этой гармонии возможен человек в подлинном смысле: не просто существо, движимое потребностями, но личность, способная преобразовывать данное и придавать ему смысл.
Так складывается великое произведение жизни: холст бытия натянут, краски чувственности нанесены, но без движения духа они останутся случайными пятнами. Быть человеком — значит не просто существовать, но приводить хаос данных в порядок идеи, превращая материальное в осмысленное, конечное — в вечное.
@mosunovc
👍9🔥4❤2
По моим личным наблюдениям, в Штатах заметно ослабло напряжение вокруг российских паспортов в банковской сфере. Если год и два года назад комплаенс был кошмаром, а отказ можно было получить просто «за национальность», то сейчас процесс стал предсказуемее. Банки всё чаще рассматривают кейсы по сути, а не по формальному признаку, и открытие счетов проходит значительно проще.
Возможно, это результат того, что рынок устал от излишней зарегулированности, а может, финансовая система адаптировалась и выработала более рабочие механизмы. Но факт остается фактом — отношение стало мягче, и мои кейсы, которые раньше казались безнадежными, теперь решаются положительно. Класс!
@mosunovc
Возможно, это результат того, что рынок устал от излишней зарегулированности, а может, финансовая система адаптировалась и выработала более рабочие механизмы. Но факт остается фактом — отношение стало мягче, и мои кейсы, которые раньше казались безнадежными, теперь решаются положительно. Класс!
@mosunovc
👍11🔥9❤1
20 лет фонду «Обнаженные сердца»
Вчера побывал на 20-летии фонда Натальи Водяновой «Обнаженные сердца». Невероятно красивое и в то же время наполненное глубоким смыслом мероприятие. За эти годы фонд помог более 50 000 детей и взрослых с особенностями развития, создавая для них возможности жить полноценной жизнью.
У каждого из нас в окружении есть люди с такими особенностями — ДЦП, эпилепсия или что-то другое. И, конечно, каждый сам решает, где проходит граница его личной ответственности. Кто-то делает небольшие шаги, поддерживая такие фонды и институты, а кто-то меняет жизни тысяч людей. Меня такой подход очень вдохновляет!
Из открытий за этот вечер — русский дизайнер Ульяна Сергиенко (@ulyana_sergeenko_moscow - инста), которая представила свою коллекцию. Прям невероятно. Выложу часть видео в комментарии.
P.S. Друзья, простите, что мало пишу про технологии. Обещаю вернуться к ним очень скоро, как только закончу одно очень красивое дело!
@mosunovc
Вчера побывал на 20-летии фонда Натальи Водяновой «Обнаженные сердца». Невероятно красивое и в то же время наполненное глубоким смыслом мероприятие. За эти годы фонд помог более 50 000 детей и взрослых с особенностями развития, создавая для них возможности жить полноценной жизнью.
У каждого из нас в окружении есть люди с такими особенностями — ДЦП, эпилепсия или что-то другое. И, конечно, каждый сам решает, где проходит граница его личной ответственности. Кто-то делает небольшие шаги, поддерживая такие фонды и институты, а кто-то меняет жизни тысяч людей. Меня такой подход очень вдохновляет!
Из открытий за этот вечер — русский дизайнер Ульяна Сергиенко (@ulyana_sergeenko_moscow - инста), которая представила свою коллекцию. Прям невероятно. Выложу часть видео в комментарии.
P.S. Друзья, простите, что мало пишу про технологии. Обещаю вернуться к ним очень скоро, как только закончу одно очень красивое дело!
@mosunovc
👍8❤7🙏3
Вчера в самолете слушал подкаст Big Technology Podcast, люблю этих ребят.
Основная тема была про появление GPT 4.5, новой модели, самой крупной и доступной на сегодняшний день у OpenAI.
В самом подкасте гостем был Марк Чен, главный научный сотрудник OpenAI и Чен рассказывал о том, где предел масштабирования моделей, как традиционное масштабирование GPT-моделей соотносится с построением моделей, способных рассуждать, насколько сегодня важен эмоциональный интеллект для моделей ИИ, что важнее – продукт или модели, а также о проблемах OpenAI с поиском талантов.
Ниже пару интересных вопросов и ответов из самого подкаста:
Alex Kantrowitz: Самый распространённый вопрос сегодня – почему это не GPT-5? Что потребуется, чтобы создать GPT-5?
Mark Chen: При выборе названий мы стараемся следовать тенденциям. Если говорить о предсказуемом масштабировании — например, переход от GPT-3 к GPT-3.5 — можно спрогнозировать, что порядок улучшения будет связан с увеличением вычислительных ресурсов, применением алгоритмических оптимизаций и увеличением объёма данных. Мы считаем, что эта модель соответствует тому, что можно назвать GPT 4.5. Поэтому мы и дали ей такое название.
Но ожидания от GPT-5 очень высоки. Считаете ли вы, что будет сложно оправдать эти ожидания, когда появится GPT-5?
Mark Chen: Не думаю, что будет сложно. Одна из основных причин в том, что теперь у нас есть две оси масштабирования. GPT 4.5 – это наш последний эксперимент по оси обучения без учителя. Но есть ещё и ось рассуждения. И когда спрашивают, почему между GPT-4 и GPT 4.5 наблюдается больший разрыв по времени, дело в том, что мы в значительной степени сосредоточены на развитии парадигмы рассуждения.
Наша исследовательская программа по сути носит экспериментальный характер. Мы изучаем все возможные пути масштабирования наших моделей. За последние полтора–два года мы обнаружили новую, очень захватывающую парадигму через рассуждения, которую также масштабируем. GPT-5, возможно, станет комбинацией множества этих направлений.
Это самая большая модель, выпущенная OpenAI. Видите ли вы так называемый «предел масштабирования» и начинаете ли замечать, что приросты от масштабирования начинают снижаться?
Mark Chen: У меня иное восприятие масштабирования. В обучении без учителя нужно задействовать больше вычислений, оптимизировать алгоритмы и увеличивать объем данных. GPT 4.5 – это доказательство того, что парадигма масштабирования может продолжаться. При этом эта парадигма не противоречит подходу, основанному на рассуждениях.
Для построения рассуждений необходимы знания. Модель не может начать учиться рассуждать с нуля, не имея предварительных знаний. Поэтому мы считаем, что обе парадигмы дополняют друг друга и имеют взаимное влияние.
GPT 4.5 отличается по-иному от моделей, ориентированных на рассуждения. Если посмотреть на модель сегодня, то видно, что у неё гораздо больше мировых знаний. При сравнении с GPT-4 пользователи отдают предпочтение [4.5] в 60% случаев для повседневного использования, а для задач, связанных с продуктивностью и работой с информацией, почти в 70%. Люди действительно оценивают эту модель, и эти знания мы сможем использовать в будущем для наших моделей, способных рассуждать.
Приведите примеры, когда вы предпочли бы использовать GPT 4.5 вместо модели, способной рассуждать?
Mark Chen: Это другая специфика работы модели, ориентированной на рассуждения. В случае более крупной модели требуется больше времени на обработку запроса, но ответ приходит сразу. То есть, она выполняет ту же функцию, что и GPT-4.
А вот модель, типа o1, способна размышлять над запросом в течение нескольких минут, прежде чем дать ответ. Это фундаментально разные компромиссы. С одной стороны, модель мгновенно отвечает, не задумываясь, но при этом выдаёт лучший ответ, с другой – модель, которая обдумывает запрос некоторое время, прежде чем ответить. Но мы обнаружили, что в таких областях, как креативное письмо, эта модель превосходит модели, ориентированные на рассуждения.
Основная тема была про появление GPT 4.5, новой модели, самой крупной и доступной на сегодняшний день у OpenAI.
В самом подкасте гостем был Марк Чен, главный научный сотрудник OpenAI и Чен рассказывал о том, где предел масштабирования моделей, как традиционное масштабирование GPT-моделей соотносится с построением моделей, способных рассуждать, насколько сегодня важен эмоциональный интеллект для моделей ИИ, что важнее – продукт или модели, а также о проблемах OpenAI с поиском талантов.
Ниже пару интересных вопросов и ответов из самого подкаста:
Alex Kantrowitz: Самый распространённый вопрос сегодня – почему это не GPT-5? Что потребуется, чтобы создать GPT-5?
Mark Chen: При выборе названий мы стараемся следовать тенденциям. Если говорить о предсказуемом масштабировании — например, переход от GPT-3 к GPT-3.5 — можно спрогнозировать, что порядок улучшения будет связан с увеличением вычислительных ресурсов, применением алгоритмических оптимизаций и увеличением объёма данных. Мы считаем, что эта модель соответствует тому, что можно назвать GPT 4.5. Поэтому мы и дали ей такое название.
Но ожидания от GPT-5 очень высоки. Считаете ли вы, что будет сложно оправдать эти ожидания, когда появится GPT-5?
Mark Chen: Не думаю, что будет сложно. Одна из основных причин в том, что теперь у нас есть две оси масштабирования. GPT 4.5 – это наш последний эксперимент по оси обучения без учителя. Но есть ещё и ось рассуждения. И когда спрашивают, почему между GPT-4 и GPT 4.5 наблюдается больший разрыв по времени, дело в том, что мы в значительной степени сосредоточены на развитии парадигмы рассуждения.
Наша исследовательская программа по сути носит экспериментальный характер. Мы изучаем все возможные пути масштабирования наших моделей. За последние полтора–два года мы обнаружили новую, очень захватывающую парадигму через рассуждения, которую также масштабируем. GPT-5, возможно, станет комбинацией множества этих направлений.
Это самая большая модель, выпущенная OpenAI. Видите ли вы так называемый «предел масштабирования» и начинаете ли замечать, что приросты от масштабирования начинают снижаться?
Mark Chen: У меня иное восприятие масштабирования. В обучении без учителя нужно задействовать больше вычислений, оптимизировать алгоритмы и увеличивать объем данных. GPT 4.5 – это доказательство того, что парадигма масштабирования может продолжаться. При этом эта парадигма не противоречит подходу, основанному на рассуждениях.
Для построения рассуждений необходимы знания. Модель не может начать учиться рассуждать с нуля, не имея предварительных знаний. Поэтому мы считаем, что обе парадигмы дополняют друг друга и имеют взаимное влияние.
GPT 4.5 отличается по-иному от моделей, ориентированных на рассуждения. Если посмотреть на модель сегодня, то видно, что у неё гораздо больше мировых знаний. При сравнении с GPT-4 пользователи отдают предпочтение [4.5] в 60% случаев для повседневного использования, а для задач, связанных с продуктивностью и работой с информацией, почти в 70%. Люди действительно оценивают эту модель, и эти знания мы сможем использовать в будущем для наших моделей, способных рассуждать.
Приведите примеры, когда вы предпочли бы использовать GPT 4.5 вместо модели, способной рассуждать?
Mark Chen: Это другая специфика работы модели, ориентированной на рассуждения. В случае более крупной модели требуется больше времени на обработку запроса, но ответ приходит сразу. То есть, она выполняет ту же функцию, что и GPT-4.
А вот модель, типа o1, способна размышлять над запросом в течение нескольких минут, прежде чем дать ответ. Это фундаментально разные компромиссы. С одной стороны, модель мгновенно отвечает, не задумываясь, но при этом выдаёт лучший ответ, с другой – модель, которая обдумывает запрос некоторое время, прежде чем ответить. Но мы обнаружили, что в таких областях, как креативное письмо, эта модель превосходит модели, ориентированные на рассуждения.
❤1🔥1
Это самая большая модель, когда-либо выпущенная OpenAI. При таком размере, дает ли увеличение вычислений и данных аналогичный прирост эффективности, как прежде? Или мы уже начинаем наблюдать спад отдачи?
Mark Chen: Нет, мы видим те же результаты. И я хочу подчеркнуть, что GPT 4.5 – это следующая ступень в парадигме обучения без учителя. Мы очень строго следим за нашими прогнозами, основываясь на моделях, которые обучали ранее, и в данном случае мы объединили все элементы масштабирования – это та точка, которая лежит на следующем порядке величины.
Каково это – прийти к такому этапу? Ходят слухи, что пришлось несколько раз запускать и останавливать процесс, чтобы всё заработало. Расскажите немного о процессе, и можете ли вы подтвердить или опровергнуть эти слухи?
Mark Chen: Интересно отметить, что этот момент часто связывают именно с данной моделью, ведь при разработке всех наших базовых моделей мы рассматриваем их как эксперименты. При запуске всех этих моделей мы часто приостанавливаем процесс, анализируем, что происходит, и если требуется вмешательство, вносим его. Но я не стал бы характеризовать это как нечто уникальное для GPT 4.5 – мы делали это и для GPT-4 и для других моделей O-серии.
При работе с DeepSeek мы наблюдали значительные оптимизации в работе моделей. Что делает OpenAI в этом направлении? Удалось ли вам повысить эффективность работы этих крупных моделей? И если да, то каким образом?
Mark Chen: Процесс оптимизации модели для реального использования часто отделен от разработки её основных возможностей. Мы много работаем над стеком инференса. Именно в этом направлении DeepSeek достиг значительных успехов, и мы тоже постоянно работаем над улучшением. Нам важно предоставлять пользователям возможность использовать модели по доступной цене, и мы значительно снизили затраты с момента запуска GPT-4.
@mosunovc
Mark Chen: Нет, мы видим те же результаты. И я хочу подчеркнуть, что GPT 4.5 – это следующая ступень в парадигме обучения без учителя. Мы очень строго следим за нашими прогнозами, основываясь на моделях, которые обучали ранее, и в данном случае мы объединили все элементы масштабирования – это та точка, которая лежит на следующем порядке величины.
Каково это – прийти к такому этапу? Ходят слухи, что пришлось несколько раз запускать и останавливать процесс, чтобы всё заработало. Расскажите немного о процессе, и можете ли вы подтвердить или опровергнуть эти слухи?
Mark Chen: Интересно отметить, что этот момент часто связывают именно с данной моделью, ведь при разработке всех наших базовых моделей мы рассматриваем их как эксперименты. При запуске всех этих моделей мы часто приостанавливаем процесс, анализируем, что происходит, и если требуется вмешательство, вносим его. Но я не стал бы характеризовать это как нечто уникальное для GPT 4.5 – мы делали это и для GPT-4 и для других моделей O-серии.
При работе с DeepSeek мы наблюдали значительные оптимизации в работе моделей. Что делает OpenAI в этом направлении? Удалось ли вам повысить эффективность работы этих крупных моделей? И если да, то каким образом?
Mark Chen: Процесс оптимизации модели для реального использования часто отделен от разработки её основных возможностей. Мы много работаем над стеком инференса. Именно в этом направлении DeepSeek достиг значительных успехов, и мы тоже постоянно работаем над улучшением. Нам важно предоставлять пользователям возможность использовать модели по доступной цене, и мы значительно снизили затраты с момента запуска GPT-4.
@mosunovc
Spotify
OpenAI Chief Research Officer Mark Chen: GPT 4.5 is Live and Scaling Isn’t Dead
Big Technology Podcast · Episode
👍8🔥4❤1
12345.pdf
1.3 MB
Дочитал прекрасную книгу про мир тяжелого люкса, смотрю, что многие про эту книгу говорили и вот настал и мой черед) Далее пару мыслей насколько этот мир отличается от мира технологий в котором я прожил последние 10 лет.
Технологии и роскошь: формула лидерства и творчества
Роскошь и технологии — это две противоположные стратегии создания ценности. Роскошь не подчиняется законам массового рынка: она не следует спросу, а создаёт его, отвергает сравнения, сознательно ограничивает доступность и культивирует искусственность дефицита. Технологии, напротив, стремятся к оптимизации, удобству и снижению барьеров. Однако их соединение формирует новую логику лидерства: Apple создаёт технику с эстетикой ювелирного изделия, Tesla продаёт не машины, а концепцию интеллектуальной роскоши, где технология подчёркивает статус, а не только функциональность.
Главный урок люкса для технологий — это стратегия роста через ограниченность: высокий порог входа, усложнение, а не упрощение, создание мифа вокруг продукта. В люксе важно не только качество, но и культурный контекст: бренд должен нести наследие, быть укоренённым в истории, как Hermès или Patek Philippe. Технологии, интегрируя этот подход, превращают свои продукты в объекты желания, создавая вокруг них ритуалы и статусные символы. Например, ограниченные серии смартфонов или кастомизированные версии автомобилей работают по тем же законам, что haute couture, а доступ к закрытым сервисам, как у Louis Vuitton, формирует привилегированное сообщество.
С другой стороны, технологии придают люксу новый смысл, разрушая традиционные модели владения и восприятия. Цифровая эксклюзивность — это следующий этап эволюции роскоши: NFT-объекты, персонализированные AI-ассистенты, алгоритмически созданные уникальные продукты. Если традиционный люкс строился на физическом обладании, то новый — на эксклюзивности опыта и персонализации. В итоге стратегии этих двух миров пересекаются, создавая будущее, в котором роскошь уже не просто вещь, а интеллектуальный вызов и творческая платформа.
@mosunovc
Технологии и роскошь: формула лидерства и творчества
Роскошь и технологии — это две противоположные стратегии создания ценности. Роскошь не подчиняется законам массового рынка: она не следует спросу, а создаёт его, отвергает сравнения, сознательно ограничивает доступность и культивирует искусственность дефицита. Технологии, напротив, стремятся к оптимизации, удобству и снижению барьеров. Однако их соединение формирует новую логику лидерства: Apple создаёт технику с эстетикой ювелирного изделия, Tesla продаёт не машины, а концепцию интеллектуальной роскоши, где технология подчёркивает статус, а не только функциональность.
Главный урок люкса для технологий — это стратегия роста через ограниченность: высокий порог входа, усложнение, а не упрощение, создание мифа вокруг продукта. В люксе важно не только качество, но и культурный контекст: бренд должен нести наследие, быть укоренённым в истории, как Hermès или Patek Philippe. Технологии, интегрируя этот подход, превращают свои продукты в объекты желания, создавая вокруг них ритуалы и статусные символы. Например, ограниченные серии смартфонов или кастомизированные версии автомобилей работают по тем же законам, что haute couture, а доступ к закрытым сервисам, как у Louis Vuitton, формирует привилегированное сообщество.
С другой стороны, технологии придают люксу новый смысл, разрушая традиционные модели владения и восприятия. Цифровая эксклюзивность — это следующий этап эволюции роскоши: NFT-объекты, персонализированные AI-ассистенты, алгоритмически созданные уникальные продукты. Если традиционный люкс строился на физическом обладании, то новый — на эксклюзивности опыта и персонализации. В итоге стратегии этих двух миров пересекаются, создавая будущее, в котором роскошь уже не просто вещь, а интеллектуальный вызов и творческая платформа.
@mosunovc
5👍14🔥4❤3
Forwarded from Алексей Королюк
10_Чеклист_вопросы_о_инвестициях_в_бизнес_Алексей_Королюк.pdf
97.1 KB
Это пост с самыми полезными инструментами за последние полгода
1. Сверхполезная системная блок-схема, как делать стартап. Это технология, она достаточно сложная, но всё же полностью повторяемая. Просто делайте по схеме, это хорошие практики максимизации успеха. Знаю, звучит просто, но всё равно мало кто так делает. Ещё её полезно показывать вообще всем, кто так или иначе занят в проектных командах, потому что даёт осознание, что многие вещи — технология, а не интуиция.
2. Список самых частых KPI, которые ставят подразделениям. Полагаю, для вас ничего нового, а вот для ваших подчинённых вполне возможно, что да.
3. Как "пробивать" человека. Всеми возможными методами в легальном поле.
4. Как построить презентацию для инвестора. Это нужно тем владельцам, кто пришёл за раундом. И сразу же 320 вопросов инвесторов к компании — вот пост по ссылке. Попробуйте ответить для себя хотя бы наполовину, это здорово прочищает голову в некоторых случаях.
5. Гайд для быстрого питча инвестору — какие вопросы будут задавать основателю (ну или какие вопросы стоит задавать вам тем, кто показывает вам новую идею).
6. Список вопросов для интервью с нанимаемым топом. Выбирать в команду лучших из лучших — это один из самых серьёзных навыков предпринимателя. Маск лично участвует в найме первых 1000 сотрудников в каждом своём бизнесе, и он считает, что правильный человек на ключевой позиции может изменить всё. Я не Маск, конечно, но свои вопросы у меня тоже есть. Они помогают понять, кто перед вами, и оценить его опыт. Ну или знать, о чём вас будут спрашивать, если вы готовитесь к интервью.
7. Что делать на рынке с высокой инфляцией. Многие рынки такими как раз стали, и если вы ещё используете подходы обычного спокойного рынка, где стоимость денег относительно невелика — вы проиграете. Нужно немедленно менять правила ведения бизнеса, если вы ещё этого не сделали. В документе конкретные практические шаги.
8. Как уйти в отпуск и не потерять контроль над компанией, чек-лист по удалённому управлению с пляжа.
9. Примеры нашего поиска гипотез по методологии Impact Mapping. Это метод стратегического планирования, который помогает мне и моим командам сосредоточиться на достижении бизнес-целей. Сделает совещания по планированию логичнее и понятнее в разы.
10. Список вопросов про то, надо ли открывать новое направление, помогающих принять обоснованное решение об инвестициях или партнёрстве. Этот список помогает сосредоточиться на стратегии и не отвлекаться на внешние факторы.
Я постоянно добавляю документы из своей рабочей практики в канал, как видите.
↗ Алексей Королюк #инструкции
1. Сверхполезная системная блок-схема, как делать стартап. Это технология, она достаточно сложная, но всё же полностью повторяемая. Просто делайте по схеме, это хорошие практики максимизации успеха. Знаю, звучит просто, но всё равно мало кто так делает. Ещё её полезно показывать вообще всем, кто так или иначе занят в проектных командах, потому что даёт осознание, что многие вещи — технология, а не интуиция.
2. Список самых частых KPI, которые ставят подразделениям. Полагаю, для вас ничего нового, а вот для ваших подчинённых вполне возможно, что да.
3. Как "пробивать" человека. Всеми возможными методами в легальном поле.
4. Как построить презентацию для инвестора. Это нужно тем владельцам, кто пришёл за раундом. И сразу же 320 вопросов инвесторов к компании — вот пост по ссылке. Попробуйте ответить для себя хотя бы наполовину, это здорово прочищает голову в некоторых случаях.
5. Гайд для быстрого питча инвестору — какие вопросы будут задавать основателю (ну или какие вопросы стоит задавать вам тем, кто показывает вам новую идею).
6. Список вопросов для интервью с нанимаемым топом. Выбирать в команду лучших из лучших — это один из самых серьёзных навыков предпринимателя. Маск лично участвует в найме первых 1000 сотрудников в каждом своём бизнесе, и он считает, что правильный человек на ключевой позиции может изменить всё. Я не Маск, конечно, но свои вопросы у меня тоже есть. Они помогают понять, кто перед вами, и оценить его опыт. Ну или знать, о чём вас будут спрашивать, если вы готовитесь к интервью.
7. Что делать на рынке с высокой инфляцией. Многие рынки такими как раз стали, и если вы ещё используете подходы обычного спокойного рынка, где стоимость денег относительно невелика — вы проиграете. Нужно немедленно менять правила ведения бизнеса, если вы ещё этого не сделали. В документе конкретные практические шаги.
8. Как уйти в отпуск и не потерять контроль над компанией, чек-лист по удалённому управлению с пляжа.
9. Примеры нашего поиска гипотез по методологии Impact Mapping. Это метод стратегического планирования, который помогает мне и моим командам сосредоточиться на достижении бизнес-целей. Сделает совещания по планированию логичнее и понятнее в разы.
10. Список вопросов про то, надо ли открывать новое направление, помогающих принять обоснованное решение об инвестициях или партнёрстве. Этот список помогает сосредоточиться на стратегии и не отвлекаться на внешние факторы.
Я постоянно добавляю документы из своей рабочей практики в канал, как видите.
↗ Алексей Королюк #инструкции
🔥10👏5
Мои хороший приятель и партнер дал интересное интервью на русском языке про то что он делает в области ИИ и ДНК, всем советую почитать!
Forwarded from Институт AIRI
Об особенностях первой российской ИИ-модели для ДНК GENA_LM — в новом интервью Вениамина Фишмана изданию «Коммерсантъ Наука» ⤵
Доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник группы «Биоинформатика» AIRI и ИЦиГ СО РАН Вениамин Фишман рассказал о расшифровке генома и том, как команда российских ученых конкурирует со Стэнфордом и NVIDIA.
📎 Читайте материал по ссылке.
Доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник группы «Биоинформатика» AIRI и ИЦиГ СО РАН Вениамин Фишман рассказал о расшифровке генома и том, как команда российских ученых конкурирует со Стэнфордом и NVIDIA.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤9🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Космос - это мечта!
SpaceX во время восьмого тестового запуска прототипа корабля Starship потеряла с ним связь. Нижняя часть ракеты-носителя — многоразовый носитель Super Heavy — приземлилась обратно на стартовый комплекс. Это уже третья успешная посадка Super Heavy за все время испытаний, но вторая неудача при запуске Starship в этом году.
Желаю удачи Илону и верю в то, что наша цивилизация должна стать межпланетной!
@mosunovc
SpaceX во время восьмого тестового запуска прототипа корабля Starship потеряла с ним связь. Нижняя часть ракеты-носителя — многоразовый носитель Super Heavy — приземлилась обратно на стартовый комплекс. Это уже третья успешная посадка Super Heavy за все время испытаний, но вторая неудача при запуске Starship в этом году.
Желаю удачи Илону и верю в то, что наша цивилизация должна стать межпланетной!
@mosunovc
🔥10❤5👍2🙏1