Посмотрел классное видео двух моих приятелей Михаилов, Воронина и Токовинина) https://youtu.be/diuoMiZj5UA?si=-qx4I6o3D1PWaYxK
Хотя конечно сложно что-то новое сказать, особенно когда весь мир прикован к «турецкому сериалу»))), но я попробую сформулировать пару мыслей:
Все CRM появились не из-за заботы о клиентах, а потому что реклама стала слишком дорогой. Пока лид стоил копейки, бизнесу не нужно было помнить, кто и когда покупал — проще было купить нового. Но когда стоимость привлечения выросла, появился стимул фиксировать каждый контакт, возвращать старых и работать с базой. Так родились CRM.
Когда реклама подорожала ещё сильнее, клиент перестал окупаться с первой покупки. Тогда внимание переключилось на удержание, возврат, увеличение ценности клиента во времени — так началась игра в Lifetime Value. Всё, что сегодня называют «продуктовым мышлением» и «ретеншном», — это просто попытка вытянуть максимум из всё более дорогого лида.
Теперь про ИИ. Сейчас происходит то же самое с не квалифицированным трудом. До появления трактора 90% людей работали в сельском хозяйстве. После появления, осталось только 2%. Трактор автоматизировал физическую рутину. Сегодня 60% офисной работы — это не мышление, а интерфейс: нажимать, пересылать, проверять. Искусственный интеллект автоматизирует этот уровень труда, так же как трактор автоматизировал сельское хозяйство. Он заменяет не профессии, а поведенческие паттерны — задачи, которые дешевле отдать компьютерному процессу, чем содержать человека.
ИИ — это экономическая необходимость, а не технология ради технологии. Он приходит туда, где объём бессмысленных действий стал слишком велик, а стоимость их исполнения — слишком высока. Так же, как CRM и LTV стали ответом на удорожание клиента, ИИ становится ответом на удорожание человеческого часа.)
@mosunovc
Хотя конечно сложно что-то новое сказать, особенно когда весь мир прикован к «турецкому сериалу»))), но я попробую сформулировать пару мыслей:
Все CRM появились не из-за заботы о клиентах, а потому что реклама стала слишком дорогой. Пока лид стоил копейки, бизнесу не нужно было помнить, кто и когда покупал — проще было купить нового. Но когда стоимость привлечения выросла, появился стимул фиксировать каждый контакт, возвращать старых и работать с базой. Так родились CRM.
Когда реклама подорожала ещё сильнее, клиент перестал окупаться с первой покупки. Тогда внимание переключилось на удержание, возврат, увеличение ценности клиента во времени — так началась игра в Lifetime Value. Всё, что сегодня называют «продуктовым мышлением» и «ретеншном», — это просто попытка вытянуть максимум из всё более дорогого лида.
Теперь про ИИ. Сейчас происходит то же самое с не квалифицированным трудом. До появления трактора 90% людей работали в сельском хозяйстве. После появления, осталось только 2%. Трактор автоматизировал физическую рутину. Сегодня 60% офисной работы — это не мышление, а интерфейс: нажимать, пересылать, проверять. Искусственный интеллект автоматизирует этот уровень труда, так же как трактор автоматизировал сельское хозяйство. Он заменяет не профессии, а поведенческие паттерны — задачи, которые дешевле отдать компьютерному процессу, чем содержать человека.
ИИ — это экономическая необходимость, а не технология ради технологии. Он приходит туда, где объём бессмысленных действий стал слишком велик, а стоимость их исполнения — слишком высока. Так же, как CRM и LTV стали ответом на удорожание клиента, ИИ становится ответом на удорожание человеческого часа.)
@mosunovc
YouTube
КАК ПРИНИМАТЬ РЕШЕНИЯ БЫСТРЕЕ И УМНЕЕ? Основатель amoCRM Михаил Токовинин
Интервью Михаила Воронина с Михаилом Токовининым, основателем amoCRM. Токовинин раскрывает свой метод управления командой из 600 человек. Подчёркивает, что основная функция руководителя — принимать решения.
Он раскрывает своё видение трендов будущего: подписки…
Он раскрывает своё видение трендов будущего: подписки…
👍11🔥2
Мы вместе с Алексеем инвесторы и члены СД в этой компании. В целом мои ощущения совпадают с тем что пишет Алексей. Индия очень специфический рынок …)
Forwarded from Алексей Королюк
Индийская реальность: байки, кнопки и одна большая петля
Продолжаю делиться опытом участия в медицинском стартапе lifetimehealth.in, который развивают в Индии Константин Рябцев и Михаил Воробьёв. В этом проекте я ангел-инвестор, член advisory board. Рассказываю о пивотах — ключевых разворотах, которые определяют траекторию проекта и поиск ценности.
Первый шок — логистика. В Индии нет адресов. Есть «возле аптеки налево, у серой двери табличка». Внутри одного города — километры пробок. Мы планировали: один город — потом второй. Стандартное масштабирование. Но оказалось, что масштаб — это не про количество городов, а про плотность охвата.
Сегодня у нас 12 точек в одном Бангалоре. И всё равно — этого мало. Мы не поехали в другие города, потому что даже в одном не справлялись с доставкой вовремя. Один город в Индии — как страна. Это был наш второй пивот: не гонимся за географией, пока не взяли хотя бы один регион.
Второй шок — сотрудники. Медсёстры, фельдшеры, даже менеджеры — все живут сегодняшним днём. Карьерный рост не интересует. Зарплата — только за «сейчас». Будущее — вне фокуса. Их мотивация — «заработать на рис сегодня». И всё. У нас были процессы. Были протоколы. Они их игнорировали.
Тогда мы вывернули механику. Разбили каждый процесс на десятки маленьких шагов. И встроили в приложение. «Достань иглу» — кнопка. «Проверь цвет наклейки» — кнопка. «Нажми “Да”, что сделал». По 60 нажатий «ОК» за визит. И вот тогда всё заработало. Мы попали в дофаминовую петлю: действие — кнопка — молодец. Они не подчинялись процессу, но с радостью играли в игру.
И ещё одно решение: байки. Женщина в Индии не поедет с незнакомым мужчиной в такси. А общественного транспорта почти нет. Машины стоят в пробках. Аренда байка — 40 рублей в день. И вот — решение. Это стало не только логистикой, но и статусом. У медсестры появился байк — она теперь в авторитете. Мы не нашли решение в технологиях. Мы нашли его на дороге.
↗ Алексей Королюк #инсайд
Продолжаю делиться опытом участия в медицинском стартапе lifetimehealth.in, который развивают в Индии Константин Рябцев и Михаил Воробьёв. В этом проекте я ангел-инвестор, член advisory board. Рассказываю о пивотах — ключевых разворотах, которые определяют траекторию проекта и поиск ценности.
Первый шок — логистика. В Индии нет адресов. Есть «возле аптеки налево, у серой двери табличка». Внутри одного города — километры пробок. Мы планировали: один город — потом второй. Стандартное масштабирование. Но оказалось, что масштаб — это не про количество городов, а про плотность охвата.
Сегодня у нас 12 точек в одном Бангалоре. И всё равно — этого мало. Мы не поехали в другие города, потому что даже в одном не справлялись с доставкой вовремя. Один город в Индии — как страна. Это был наш второй пивот: не гонимся за географией, пока не взяли хотя бы один регион.
Второй шок — сотрудники. Медсёстры, фельдшеры, даже менеджеры — все живут сегодняшним днём. Карьерный рост не интересует. Зарплата — только за «сейчас». Будущее — вне фокуса. Их мотивация — «заработать на рис сегодня». И всё. У нас были процессы. Были протоколы. Они их игнорировали.
Тогда мы вывернули механику. Разбили каждый процесс на десятки маленьких шагов. И встроили в приложение. «Достань иглу» — кнопка. «Проверь цвет наклейки» — кнопка. «Нажми “Да”, что сделал». По 60 нажатий «ОК» за визит. И вот тогда всё заработало. Мы попали в дофаминовую петлю: действие — кнопка — молодец. Они не подчинялись процессу, но с радостью играли в игру.
И ещё одно решение: байки. Женщина в Индии не поедет с незнакомым мужчиной в такси. А общественного транспорта почти нет. Машины стоят в пробках. Аренда байка — 40 рублей в день. И вот — решение. Это стало не только логистикой, но и статусом. У медсестры появился байк — она теперь в авторитете. Мы не нашли решение в технологиях. Мы нашли его на дороге.
↗ Алексей Королюк #инсайд
👍11🔥9
Data-Driven VC Landscape 2025 вышел. Уже третий год подряд этот отчёт остаётся ключевым ориентиром для понимания, как трансформируется венчурная индустрия под давлением данных, автоматизации и AI-инфраструктуры.
Несколько фактов, которые стоит зафиксировать:
✅ В отчёте проанализированы 235 VC-фондов, которые используют data-driven подход в операциях, поиске стартапов, анализе сделок и управлении портфелем. В том числе наш Гараж.
✅ Упомянуто более 600 инструментов, включая автоматизированные CRM, платформы для скоринга, sourcing-агенты и системы портфельной аналитики.
✅ Отдельный фокус — на новом технологическом стекe фондов, где процессы становятся всё более модульными, интегрируемыми и
основанными на API.
✅ Я рад быть включённым в список 100+ лидеров мнений, которые формируют эту повестку изнутри.
Важно: автоматизация в венчуре — это уже не тренд, а переход в новую операционную модель. Сбор данных, первичный скоринг, коммуникация с основателями, мониторинг портфеля — всё чаще строится на внутренних или внешних решениях, интегрированных в единую систему.
@mosunovc
Несколько фактов, которые стоит зафиксировать:
✅ В отчёте проанализированы 235 VC-фондов, которые используют data-driven подход в операциях, поиске стартапов, анализе сделок и управлении портфелем. В том числе наш Гараж.
✅ Упомянуто более 600 инструментов, включая автоматизированные CRM, платформы для скоринга, sourcing-агенты и системы портфельной аналитики.
✅ Отдельный фокус — на новом технологическом стекe фондов, где процессы становятся всё более модульными, интегрируемыми и
основанными на API.
✅ Я рад быть включённым в список 100+ лидеров мнений, которые формируют эту повестку изнутри.
Важно: автоматизация в венчуре — это уже не тренд, а переход в новую операционную модель. Сбор данных, первичный скоринг, коммуникация с основателями, мониторинг портфеля — всё чаще строится на внутренних или внешних решениях, интегрированных в единую систему.
@mosunovc
👍4🔥2
Воскресный культурный пост
(из цикла о книгах из распроданных императорских библиотек)
Вы, наверное, знаете, что я собираю книги из русских императорских библиотек, проданные в 1920–30-е годы, — во времена, когда в СССР сначала был голод и нужно было покупать зерно за валюту, а затем распродажи шли на финансирование первой пятилетки. Мне кажется, что, собирая эти осколки былой культурной славы империи и возвращая их на родину, тут и тут, мы формируем интерес к истории в целом, а заодно развиваем навык работы с антикварными вещами, атрибуцией и т. д. — всё идет в копилку.
Сегодня хочу рассказать про одну книгу, которая появится через три дня на аукционе Christie’s: «Басни» Ла Фонтена с эстимейтом 200 000 €. Она была в библиотеке Павловского дворца и принадлежала Павлу I и его супруге Марии Фёдоровне. (об этом есть множество упоминаний, например в мемуарах английского дилера Перси Мура - который в 1928 году пытался купить все собрание павловского дворца за 19 000 фунтов, в нем он отдельно описывает этот экземпляр басен как невероятный)
Так вот, о самой книге.
Перед нами четырёхтомные Fables choisies Ла Фонтена (Париж, 1755–1759) — знаменитое издание, напечатанное у Desaint & Saillant по заказу Королевской академии. Иллюстрации рисовал Жан-Батист Удри, а в офорт их переводили лучшие гравёры столичного цеха под руководством Шарля-Николя Кошена-младшего. Всего — 275 полноформатных офортов плюс сотни виньеток и литерных заставок. Большинство комплектов вышло чёрно-белыми всего 200 экземпляров; лишь 10–20 экземпляров получили раскраску сразу в 1750-х годах в мастерской Ж.-Б. Мариона.
До наших дней в цвете дожили, по разным данным, 6–8 комплектов, и почти все — в музеях. В 2019 году аналогичный набор, но без царского экслибриса, ушёл на торгах за 274 000 € (молоток) плюс 20 % комиссии аукциону. Именно поэтому Christie’s обозначил минимальную планку 200 000 €, а в кулуарах ждут, что молоток стукнет ближе к 400 000.
Мне, конечно, очень хотелось бы получить эту книгу в своё собрание, но посмотрим что получится)) 🤞
@mosunovc
(из цикла о книгах из распроданных императорских библиотек)
Вы, наверное, знаете, что я собираю книги из русских императорских библиотек, проданные в 1920–30-е годы, — во времена, когда в СССР сначала был голод и нужно было покупать зерно за валюту, а затем распродажи шли на финансирование первой пятилетки. Мне кажется, что, собирая эти осколки былой культурной славы империи и возвращая их на родину, тут и тут, мы формируем интерес к истории в целом, а заодно развиваем навык работы с антикварными вещами, атрибуцией и т. д. — всё идет в копилку.
Сегодня хочу рассказать про одну книгу, которая появится через три дня на аукционе Christie’s: «Басни» Ла Фонтена с эстимейтом 200 000 €. Она была в библиотеке Павловского дворца и принадлежала Павлу I и его супруге Марии Фёдоровне. (об этом есть множество упоминаний, например в мемуарах английского дилера Перси Мура - который в 1928 году пытался купить все собрание павловского дворца за 19 000 фунтов, в нем он отдельно описывает этот экземпляр басен как невероятный)
Так вот, о самой книге.
Перед нами четырёхтомные Fables choisies Ла Фонтена (Париж, 1755–1759) — знаменитое издание, напечатанное у Desaint & Saillant по заказу Королевской академии. Иллюстрации рисовал Жан-Батист Удри, а в офорт их переводили лучшие гравёры столичного цеха под руководством Шарля-Николя Кошена-младшего. Всего — 275 полноформатных офортов плюс сотни виньеток и литерных заставок. Большинство комплектов вышло чёрно-белыми всего 200 экземпляров; лишь 10–20 экземпляров получили раскраску сразу в 1750-х годах в мастерской Ж.-Б. Мариона.
До наших дней в цвете дожили, по разным данным, 6–8 комплектов, и почти все — в музеях. В 2019 году аналогичный набор, но без царского экслибриса, ушёл на торгах за 274 000 € (молоток) плюс 20 % комиссии аукциону. Именно поэтому Christie’s обозначил минимальную планку 200 000 €, а в кулуарах ждут, что молоток стукнет ближе к 400 000.
Мне, конечно, очень хотелось бы получить эту книгу в своё собрание, но посмотрим что получится)) 🤞
@mosunovc
🔥8👍5❤3
Попробую решить задачу, когда нужно понять какой продукт произвести, чтобы он имел спрос на рынке выше, чем просто выложить что-то на витрину, без подготовки и маркетингового анализа.
И решить ее можно через автоматизированный сбор тренд-аналитики, строящихся вокруг масштабных, разнородных датасетов и узкоспециализированных ИИ-моделей.
1. Например, мне интересна креативная индустрия, ювелирка. Начну с Heuritech, который ежедневно может «читать» свыше 3 млн социальных снимков, распознавая более 2 000 атрибутов (цвет, форма огранки, ткань, силуэт) и выдаёт бренду помесячный прогноз их популярности с горизонтом до 2х лет.
2. Еще одни ребята- это Trendalytics, они агрегирует «миллионы точек данных» из поисковых запросов, TikTok и карточек e-commerce, ранжируя темы по скорости роста и коммерческому потенциалу.
3. Lyst Insights анализирует поведение 150 млн покупателей и ассортимент 17 000 ритейлеров, чтобы показывать, какие изделия и цвета «вспыхивают» на глобальном рынке в реальном времени.
4. WGSN TrendCurve AI: она объединяет e-commerce-продажи, подиум и соцсети, чтобы советовать, как процентно распределить ассортимент и быстро реагировать на TikTok-тренды.
Следующий слой может быть построен через сбор данных у официальных API Instagram, TikTok, Google Trends и ресейл-площадок; пайплайном управляет Airflow или Prefect, который по расписанию загружает сырые JSON-пакеты и снимки в объектное хранилище (S3 / GCS) и далее в аналитический DWH (Snowflake либо BigQuery).
Параллельно собираются подиумные фотографии и новинки маркетплейсов, чтобы ловить мотивы за 6–12 месяцев до массового спроса. Такой «общий слой данных» даёт целостную картину вплоть до уровня конкретного SKU.
На следующем этапе обработки данных уже можно применить связку CV- и NLP-моделей. Изображения прогонать через CLIP/Detectron2, формируя эмбеддинги форм и камней или силуэтов; тексты хэштегов и описаний — через BERT-подобные модели для тематического кластеринга. Все эмбеддинги сохраняет Weaviate — векторная база, оптимизированная для гибридного поиска по картинке и слову.
Временные ряды упоминаний и продаж передаются в Prophet или LSTM-стек GluonTS: библиотека Prophet, к примеру, автоматически подстраивает сезонность и даёт надёжный прогноз даже при «шумных» модных данных.
Что по итогу получаю? Это — прогноз sell-through, доля ассортимента — визуализируются в Looker Studio / Tableau и рассылаются ботом в ТГ или Slack, когда, например, упоминания «spinel engagement ring» или «губная помада Chanel 55” превышают порог. WGSN, в свою очередь, сразу выводит рекомендуемый процент каждой категории в заказе, позволяя производителю или баеру быстро отыграть зарождающийся тренд, не раздувая запасы.
И последний шаг — интеграция с PLM-системами (RhinoGold, Matrix) и CMS интернет-витрины: сигнал «рост lab-grown diamonds в США» автоматически создаёт бриф дизайнеру и поднимает соответствующие карточки в каталоге или сразу маркетологам. Бренды выигрывают две ключевые вещи — цикл «тренд → эскиз → полка» сокращается с месяцев до недель, а излишки капитала в складе значительно падают.
Итого, такой конвейер может дать быстрый рост упоминаемости и главное узнаваемости бренда, особенно с учетом современных тенденций. Возможно что это сработает только для масс маркета, но нужно будет попробовать и в люкс сегменте.
@mosunovc
И решить ее можно через автоматизированный сбор тренд-аналитики, строящихся вокруг масштабных, разнородных датасетов и узкоспециализированных ИИ-моделей.
1. Например, мне интересна креативная индустрия, ювелирка. Начну с Heuritech, который ежедневно может «читать» свыше 3 млн социальных снимков, распознавая более 2 000 атрибутов (цвет, форма огранки, ткань, силуэт) и выдаёт бренду помесячный прогноз их популярности с горизонтом до 2х лет.
2. Еще одни ребята- это Trendalytics, они агрегирует «миллионы точек данных» из поисковых запросов, TikTok и карточек e-commerce, ранжируя темы по скорости роста и коммерческому потенциалу.
3. Lyst Insights анализирует поведение 150 млн покупателей и ассортимент 17 000 ритейлеров, чтобы показывать, какие изделия и цвета «вспыхивают» на глобальном рынке в реальном времени.
4. WGSN TrendCurve AI: она объединяет e-commerce-продажи, подиум и соцсети, чтобы советовать, как процентно распределить ассортимент и быстро реагировать на TikTok-тренды.
Следующий слой может быть построен через сбор данных у официальных API Instagram, TikTok, Google Trends и ресейл-площадок; пайплайном управляет Airflow или Prefect, который по расписанию загружает сырые JSON-пакеты и снимки в объектное хранилище (S3 / GCS) и далее в аналитический DWH (Snowflake либо BigQuery).
Параллельно собираются подиумные фотографии и новинки маркетплейсов, чтобы ловить мотивы за 6–12 месяцев до массового спроса. Такой «общий слой данных» даёт целостную картину вплоть до уровня конкретного SKU.
На следующем этапе обработки данных уже можно применить связку CV- и NLP-моделей. Изображения прогонать через CLIP/Detectron2, формируя эмбеддинги форм и камней или силуэтов; тексты хэштегов и описаний — через BERT-подобные модели для тематического кластеринга. Все эмбеддинги сохраняет Weaviate — векторная база, оптимизированная для гибридного поиска по картинке и слову.
Временные ряды упоминаний и продаж передаются в Prophet или LSTM-стек GluonTS: библиотека Prophet, к примеру, автоматически подстраивает сезонность и даёт надёжный прогноз даже при «шумных» модных данных.
Что по итогу получаю? Это — прогноз sell-through, доля ассортимента — визуализируются в Looker Studio / Tableau и рассылаются ботом в ТГ или Slack, когда, например, упоминания «spinel engagement ring» или «губная помада Chanel 55” превышают порог. WGSN, в свою очередь, сразу выводит рекомендуемый процент каждой категории в заказе, позволяя производителю или баеру быстро отыграть зарождающийся тренд, не раздувая запасы.
И последний шаг — интеграция с PLM-системами (RhinoGold, Matrix) и CMS интернет-витрины: сигнал «рост lab-grown diamonds в США» автоматически создаёт бриф дизайнеру и поднимает соответствующие карточки в каталоге или сразу маркетологам. Бренды выигрывают две ключевые вещи — цикл «тренд → эскиз → полка» сокращается с месяцев до недель, а излишки капитала в складе значительно падают.
Итого, такой конвейер может дать быстрый рост упоминаемости и главное узнаваемости бренда, особенно с учетом современных тенденций. Возможно что это сработает только для масс маркета, но нужно будет попробовать и в люкс сегменте.
@mosunovc
👍7
Роботы становятся ключевым фактором в развитии ИИ, особенно в контексте преодоления ограничений, присущих большим языковым моделям. Ян Лекун, главный научный сотрудник по ИИ в Meta, отмечает, что LLM не обладают способностью к пониманию физического мира, долговременной памяти, рассуждению и планированию — фундаментальными компонентами интеллектуального поведения. Он подчеркивает, что такие модели не имеют внутреннего представления о мире и не способны выполнять задачи, требующие физического взаимодействия, например, поднятие по лестнице .
Лекун утверждает, что для достижения человеческого уровня интеллекта ИИ должен быть “воплощенным”, то есть обладать телом, позволяющим взаимодействовать с окружающей средой. Он подчеркивает, что язык является лишь приближенным представлением восприятия и ментальных моделей, и большая часть нашего знания происходит из взаимодействия с физическим миром, а не из языка . Таким образом, робототехника предоставляет ИИ возможность получать сенсорные данные и опыт, необходимые для формирования более глубокого понимания и способности к планированию.
Сейчас мы наблюдаем бурное разнообразие гуманоидных форм — от промышленных машин до экспериментальных ассистентов. Как когда-то в начале эры мобильных телефонов, рынок ищет идеальную форму, способную стать универсальной. И вопрос уже не в том, появится ли идеальный робот — а кто именно станет его создателем, кто построит создаст эталон дизайна.)
@mosunovc
Лекун утверждает, что для достижения человеческого уровня интеллекта ИИ должен быть “воплощенным”, то есть обладать телом, позволяющим взаимодействовать с окружающей средой. Он подчеркивает, что язык является лишь приближенным представлением восприятия и ментальных моделей, и большая часть нашего знания происходит из взаимодействия с физическим миром, а не из языка . Таким образом, робототехника предоставляет ИИ возможность получать сенсорные данные и опыт, необходимые для формирования более глубокого понимания и способности к планированию.
Сейчас мы наблюдаем бурное разнообразие гуманоидных форм — от промышленных машин до экспериментальных ассистентов. Как когда-то в начале эры мобильных телефонов, рынок ищет идеальную форму, способную стать универсальной. И вопрос уже не в том, появится ли идеальный робот — а кто именно станет его создателем, кто построит создаст эталон дизайна.)
@mosunovc
👍5
Forwarded from proVenture (проВенчур)
🎉 ETORO ВЫШЕЛ НА БИРЖУ NASDAQ С ОЦЕНКОЙ $4 МЛРД
Поздновато пост, но такое событие нечасто бывает - для многих фаундеров раз в жизни!
Я хочу поделиться с вами новостью и поздравить команду eToro с выходом на публичный рынок, а также искренне поздравить нашу команду в R136 Ventures и лично Виктора Орловского. Виктор поделился парой фоток (которые приложены к этому посту) - серьезно, я видел его более счастливым только тогда, когда он меня обыграл в настольный теннис, хаха!
А если серьезно, то это невероятно – быть одними из ранних инвесторов в такие потрясающие компании! НО честно скажу – меня не было в фирме, когда мы инвестировали, поэтому я не присваиваю себе заслуги, однако это событие вызывает несколько важных мыслей, которыми хочу поделиться с вами:
1/ Венчур – это игра в долгую. Я давно работаю с партнерами и командой R136, и они всегда были очень преданы основателям, нашим инвесторам и всегда следовали нашей большой цели. Это приносит большие плоды, как с eToro, но требует терпения – не продать слишком рано сложнее, чем кажется.
2/ Шутка, что венчурного инвестора можно спрашивать "как дела?" раз в 7 лет – не шутка, см. пункт выше.
3/ Я разделяю часть этого успеха как часть компании, и такие события очень мотивируют меня работать над повторением таких успехов с новыми историями! Только вперед! Как же круто работать с потрясающими фаундерами из нашего портфеля, уверен, что будут еще отличные результаты!
4/ И что ещё важнее – я давно почувствовал особый уровень взаимодействия и связи между нами и eToro на личном уровне. Йони (основатель и CEO) всегда поддерживал нас, был очень внимателен и уважителен. Не все основатели так себя ведут, несмотря ни на что. Думаю, мы много помогли и добавили ценности, но и ошибались немало – однако нас всегда уважали.
Цифры здесь не главное, но оставлю немного фактов для истории:
🔹 35 млн клиентов
🔹 100+ стран
🔹 1,500+ сотрудников по всему миру
🔹 $931 млн комиссионного дохода в 2024 (+46%)
🔹 $303 млн Adj EBITDA (+159%)
🔹 $192 млн прибыли (~12x рост)
🔹 $4 млрд оценка при IPO
Я запомню этот день!
Еще можно почитать подробнее тут:
👉 eToro: https://lnkd.in/ds3x5U7v
👉 Bloomberg: https://lnkd.in/dAA3Dukp
👉 Calcalistech: https://lnkd.in/deb7YxZ8
⚠️ Не является инвестиционной рекомендацией покупать эти бумаги. Действуйте на свой страх и риск.
@proVenture
#r136 #events
Поздновато пост, но такое событие нечасто бывает - для многих фаундеров раз в жизни!
Я хочу поделиться с вами новостью и поздравить команду eToro с выходом на публичный рынок, а также искренне поздравить нашу команду в R136 Ventures и лично Виктора Орловского. Виктор поделился парой фоток (которые приложены к этому посту) - серьезно, я видел его более счастливым только тогда, когда он меня обыграл в настольный теннис, хаха!
А если серьезно, то это невероятно – быть одними из ранних инвесторов в такие потрясающие компании! НО честно скажу – меня не было в фирме, когда мы инвестировали, поэтому я не присваиваю себе заслуги, однако это событие вызывает несколько важных мыслей, которыми хочу поделиться с вами:
1/ Венчур – это игра в долгую. Я давно работаю с партнерами и командой R136, и они всегда были очень преданы основателям, нашим инвесторам и всегда следовали нашей большой цели. Это приносит большие плоды, как с eToro, но требует терпения – не продать слишком рано сложнее, чем кажется.
2/ Шутка, что венчурного инвестора можно спрашивать "как дела?" раз в 7 лет – не шутка, см. пункт выше.
3/ Я разделяю часть этого успеха как часть компании, и такие события очень мотивируют меня работать над повторением таких успехов с новыми историями! Только вперед! Как же круто работать с потрясающими фаундерами из нашего портфеля, уверен, что будут еще отличные результаты!
4/ И что ещё важнее – я давно почувствовал особый уровень взаимодействия и связи между нами и eToro на личном уровне. Йони (основатель и CEO) всегда поддерживал нас, был очень внимателен и уважителен. Не все основатели так себя ведут, несмотря ни на что. Думаю, мы много помогли и добавили ценности, но и ошибались немало – однако нас всегда уважали.
Цифры здесь не главное, но оставлю немного фактов для истории:
🔹 35 млн клиентов
🔹 100+ стран
🔹 1,500+ сотрудников по всему миру
🔹 $931 млн комиссионного дохода в 2024 (+46%)
🔹 $303 млн Adj EBITDA (+159%)
🔹 $192 млн прибыли (~12x рост)
🔹 $4 млрд оценка при IPO
Я запомню этот день!
Еще можно почитать подробнее тут:
👉 eToro: https://lnkd.in/ds3x5U7v
👉 Bloomberg: https://lnkd.in/dAA3Dukp
👉 Calcalistech: https://lnkd.in/deb7YxZ8
⚠️ Не является инвестиционной рекомендацией покупать эти бумаги. Действуйте на свой страх и риск.
@proVenture
#r136 #events
🔥6❤1
OpenAI купил стартап Jony Ive за $6.5 млрд: крупнейшая ставка на AI-устройства
OpenAI объявила о приобретении секретного AI-хардварного стартапа io, основанного легендарным дизайнером Jony Ive (экс-главный дизайнер Apple), в сделке почти на $6.5 млрд в акциях. Это крупнейшая сделка в истории OpenAI и, по сути, первый масштабный шаг в сторону аппаратного ИИ.
Сделка не только даёт OpenAI внутреннее хардварное подразделение, но и возвращает Ive в центр потребительской электроники. Вместе с ним к проекту присоединяются и другие ветераны Apple — создатели iPhone, iPod и Apple Watch.
Jony Ive комментирует:
«Кажется, всё, что я изучал за последние 30 лет, привело меня к этому моменту».
Семантика сделки ясна: OpenAI переходит от софта к интеграции ИИ в физический мир. Это очень важно для получения данных в физическом пространстве, см мой пост про роботов выше. Это может стать началом новой волны AI-девайсов — с вниманием к дизайну, пользовательскому опыту и продуктовой культуре Apple.
@mosunovc
OpenAI объявила о приобретении секретного AI-хардварного стартапа io, основанного легендарным дизайнером Jony Ive (экс-главный дизайнер Apple), в сделке почти на $6.5 млрд в акциях. Это крупнейшая сделка в истории OpenAI и, по сути, первый масштабный шаг в сторону аппаратного ИИ.
Сделка не только даёт OpenAI внутреннее хардварное подразделение, но и возвращает Ive в центр потребительской электроники. Вместе с ним к проекту присоединяются и другие ветераны Apple — создатели iPhone, iPod и Apple Watch.
Jony Ive комментирует:
«Кажется, всё, что я изучал за последние 30 лет, привело меня к этому моменту».
Семантика сделки ясна: OpenAI переходит от софта к интеграции ИИ в физический мир. Это очень важно для получения данных в физическом пространстве, см мой пост про роботов выше. Это может стать началом новой волны AI-девайсов — с вниманием к дизайну, пользовательскому опыту и продуктовой культуре Apple.
@mosunovc
🔥5👍1
Для самых наблюдательных)
Вы же уже осознали что AI-стартап Jony Ive (io) был куплен OpenAI за $6,5 млрд, а eToro в 4 млрд?
Неужели все таки стратегический ход всегда дороже и важнее чем покупка кеш машины.
Для OpenAI покупка io это попытка войти в hardware и получить команду дизайнеров Apple и стать частью истории трилионного успеха.
В отличие от этого, eToro оценивают по чисто финансовым метрикам: доход, прибыль, темпы роста и все, 18 лет роста компании и почти миллиард дохода с комиссии и на этом все.
@mosunovc
Вы же уже осознали что AI-стартап Jony Ive (io) был куплен OpenAI за $6,5 млрд, а eToro в 4 млрд?
Неужели все таки стратегический ход всегда дороже и важнее чем покупка кеш машины.
Для OpenAI покупка io это попытка войти в hardware и получить команду дизайнеров Apple и стать частью истории трилионного успеха.
В отличие от этого, eToro оценивают по чисто финансовым метрикам: доход, прибыль, темпы роста и все, 18 лет роста компании и почти миллиард дохода с комиссии и на этом все.
@mosunovc
2👍4😁2
Сергей Мосунов
Воскресный культурный пост (из цикла о книгах из распроданных императорских библиотек) Вы, наверное, знаете, что я собираю книги из русских императорских библиотек, проданные в 1920–30-е годы, — во времена, когда в СССР сначала был голод и нужно было покупать…
Эх в итоге не купил книгу(( ушла за ок.400k евро. как я и предполагал. Радует одно, что спрос на русское искусство и предметы с русским провенансом имеет очень хороший глобальный спрос.
В этом сезоне уже было 6 торгов с предметами Фаберже и говорят что осенью будет еще минимум 3 аукциона, итого это будет самый насыщенный сезон за полследние 5 лет.
@mosunovc
В этом сезоне уже было 6 торгов с предметами Фаберже и говорят что осенью будет еще минимум 3 аукциона, итого это будет самый насыщенный сезон за полследние 5 лет.
@mosunovc
3❤5👍2
На прошлой неделе правительство Дубая заключило соглашение с OpenAI, по которому все граждане ОАЭ получат доступ к GPT-4+ в рамках цифровой экосистемы государственных сервисов. Это шаг к модели, при которой AI становится частью базовой цифровой инфраструктуры государства и доступен каждому на уровне “госуслуги”. Сегодня уже Telegram объявил о внедрении AI-помощника на базе Grok от xAI, который будет встроен непосредственно в мессенджер. С учётом миллиардной аудитории, это — первый случай массового доступа к ИИ через коммуникационную платформу без фрикций: пользователь просто открывает чат и взаимодействует с ИИ так же, как с другом или ботом.
В обоих случаях ценность для пользователя — мгновенный доступ к ИИ на пользовательском уровне: от формулировки идей и генерации текстов до навигации по документам и получению справочной информации. Это довольно важно для уровня вовлечения в ИИ не только технологически продвинутых групп, но и широкой аудитории без специальной подготовки.
Следующими, вероятно, станут крупные экосистемные игроки с широкой пользовательской базой и контролем над каналами взаимодействия. TikTok например для автоматизации монтажа и создания контента — не как инструмент для креаторов, а как часть базового пользовательского интерфейса. Spotify логично двигаться в сторону AI-кураторов, которые создают плейлисты в зависимости от контекста — локации, календаря, активности. Скорее всего по примеру Эмиратов пойдет и Южная Корея, Сингапур или Прибалтика, где тех инфраструктура и цифровые госуслуги требуют следующего шага автоматизации. Но все ожидают появления более серьезных агентских решений, чтобы они как минимум решали вопросы коммуникации с властями.
Сейчас цель у всех одинаковая, наработать как можно больше кейсов применения инфраструктурных решений на уровне крупных компаний и с большим кол-вом пользователей.
PS, Те кто еще наблюдает, как Дуров в последнее время активен, неужели он в итоге примкнул к команде Маска, и теперь будет рупором на свою аудиторию идей правых технарей? И за это ему теперь ничего не будет от левых?))
@mosunovc
В обоих случаях ценность для пользователя — мгновенный доступ к ИИ на пользовательском уровне: от формулировки идей и генерации текстов до навигации по документам и получению справочной информации. Это довольно важно для уровня вовлечения в ИИ не только технологически продвинутых групп, но и широкой аудитории без специальной подготовки.
Следующими, вероятно, станут крупные экосистемные игроки с широкой пользовательской базой и контролем над каналами взаимодействия. TikTok например для автоматизации монтажа и создания контента — не как инструмент для креаторов, а как часть базового пользовательского интерфейса. Spotify логично двигаться в сторону AI-кураторов, которые создают плейлисты в зависимости от контекста — локации, календаря, активности. Скорее всего по примеру Эмиратов пойдет и Южная Корея, Сингапур или Прибалтика, где тех инфраструктура и цифровые госуслуги требуют следующего шага автоматизации. Но все ожидают появления более серьезных агентских решений, чтобы они как минимум решали вопросы коммуникации с властями.
Сейчас цель у всех одинаковая, наработать как можно больше кейсов применения инфраструктурных решений на уровне крупных компаний и с большим кол-вом пользователей.
PS, Те кто еще наблюдает, как Дуров в последнее время активен, неужели он в итоге примкнул к команде Маска, и теперь будет рупором на свою аудиторию идей правых технарей? И за это ему теперь ничего не будет от левых?))
@mosunovc
🔥5👍3❤1😁1
В 2024 году российские туристы стали крупнейшими потребителями товаров luxury-сегмента в ОАЭ, обеспечив 16% от всех туристических продаж, что превысило долю Китая (10%) и Саудовской аравии (11%).
Согласно данным из отчета Chalhoub Group, ( приложил для тех кому интересно почитать ) средний чек HNWI (в том числе россиян) на покупки люксовых часов и ювелирных изделий в Дубае достиг $58 тыс., что сопоставимо с Нью-Йорком ($62 тыс.) и Лондоном ($54 тыс.). Для сравнения: в Эр-Рияде (KSA), несмотря на высокий уровень доходов, средний чек составил лишь $24 тыс., что указывает на структурные различия в поведении потребителей и развитии ритейла.
Весь рынок персональной роскоши в регионе МЕНА достиг $12.8 млрд в 2024 году (+6% г/г), несмотря на глобальное снижение на -2%. UAE остаётся крупнейшим национальным рынком в регионе (56% от общего объема), опережая Сауди (18%). Основной рост пришёлся на сегмент fashion (43% от рынка) и fine jewellery (+7% г/г), при этом продажи часов остались стагнирующими.
Среди факторов роста выделяются:
– постоянный приток HNWI: только в 2024 году в ОАЭ въехали 6,700+ новых миллионеров;
– высокий уровень конверсии туристического трафика: 111 млн визитов в Dubai Mall (самое посещаемое место в мире);
– резкий рост e-commerce в люксе (+13% в GCC при глобальном снижении от -4% до -1%);
– экспансия ultra high-end fashion брендов (LV, Dior, Chanel, Hermès, Loro Piana), которые формируют более 50% fashion-оборотa в регионе;
– изменение потребительского поведения: 65% респондентов указывают "качество" как ключевой мотиватор при покупке часов и ювелирных изделий, что формирует устойчивый спрос на высокомаржинальные товары.
Таким образом, российский потребитель стал не только основным драйвером роста в luxury-ритейле ОАЭ, но и сформировал новую региональную модель потребления, компенсировав снижение китайского трафика (доля Китая снизилась с 22% в 2019 до 10% в 2024 году). Дубай — не просто бенефициар геополитических ограничений, он сумел удовлетворить почти весь спрос россиян на роскошь. что же будет через пару лет?)
@mosunoc
Согласно данным из отчета Chalhoub Group, ( приложил для тех кому интересно почитать ) средний чек HNWI (в том числе россиян) на покупки люксовых часов и ювелирных изделий в Дубае достиг $58 тыс., что сопоставимо с Нью-Йорком ($62 тыс.) и Лондоном ($54 тыс.). Для сравнения: в Эр-Рияде (KSA), несмотря на высокий уровень доходов, средний чек составил лишь $24 тыс., что указывает на структурные различия в поведении потребителей и развитии ритейла.
Весь рынок персональной роскоши в регионе МЕНА достиг $12.8 млрд в 2024 году (+6% г/г), несмотря на глобальное снижение на -2%. UAE остаётся крупнейшим национальным рынком в регионе (56% от общего объема), опережая Сауди (18%). Основной рост пришёлся на сегмент fashion (43% от рынка) и fine jewellery (+7% г/г), при этом продажи часов остались стагнирующими.
Среди факторов роста выделяются:
– постоянный приток HNWI: только в 2024 году в ОАЭ въехали 6,700+ новых миллионеров;
– высокий уровень конверсии туристического трафика: 111 млн визитов в Dubai Mall (самое посещаемое место в мире);
– резкий рост e-commerce в люксе (+13% в GCC при глобальном снижении от -4% до -1%);
– экспансия ultra high-end fashion брендов (LV, Dior, Chanel, Hermès, Loro Piana), которые формируют более 50% fashion-оборотa в регионе;
– изменение потребительского поведения: 65% респондентов указывают "качество" как ключевой мотиватор при покупке часов и ювелирных изделий, что формирует устойчивый спрос на высокомаржинальные товары.
Таким образом, российский потребитель стал не только основным драйвером роста в luxury-ритейле ОАЭ, но и сформировал новую региональную модель потребления, компенсировав снижение китайского трафика (доля Китая снизилась с 22% в 2019 до 10% в 2024 году). Дубай — не просто бенефициар геополитических ограничений, он сумел удовлетворить почти весь спрос россиян на роскошь. что же будет через пару лет?)
@mosunoc
🔥6👍3❤2
Forwarded from The Edinorog 🦄
Миллиардер во главе NASA? Не в этот раз!
Дональд Трамп номинировал миллиардера Джареда Айзекмана на должность главы NASA аж в декабре прошлого года. Но Сенат, который должен его утвердить, очень долго не выносил кандидатуру на голосование. И вот голосование должно было случиться через несколько дней, но…
… но Дональд Трамп отозвал кандидатуру Айзекмана на пост главы NASA, пишет Reuters. Почти шесть месяцев чувак ждал назначения, и вот!
Айзекман был кандидатурой, которую продвигал Илон Маск. И у них тесные связи. Айзекман был инвестором в SpaceX (но продал), его компания была на подряде у SpaceX (но готовы были отказаться). У Айзекмана процессинговая компания Shift4, и она процессила платежи для Starlink.
Еще он два раза летал космическим туристом со SpaceX. В последний раз даже в открытый космос выходил.
В конце марта WSJ выпустила большой текст про то, как Маск захватывает NASA. Главное опасение было в том, что Маск хочет переключить финансирование на покорение Марса. А NASA в последнее время тратила деньги на покорение Луны.
В апреле Айзекман выступал перед одним из комитетов Сената, который должен был его утвердить перед общим голосованием. И там он топил за то, что можно будет финансировать обе программы — и Марс, и Луну. И комитет даже проголосовал за Айзекмана (19 против 9).
Но в пятницу Маск завершил официальную карьеру госслужащего, а в воскресенье Трамп отозвал кандидатуру Айзекмана. А было бы интересно посмотреть, как бизнесмен будет рулить госструктурой и смог бы он Маску отказать, если потребуется.
@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄
Дональд Трамп номинировал миллиардера Джареда Айзекмана на должность главы NASA аж в декабре прошлого года. Но Сенат, который должен его утвердить, очень долго не выносил кандидатуру на голосование. И вот голосование должно было случиться через несколько дней, но…
… но Дональд Трамп отозвал кандидатуру Айзекмана на пост главы NASA, пишет Reuters. Почти шесть месяцев чувак ждал назначения, и вот!
Айзекман был кандидатурой, которую продвигал Илон Маск. И у них тесные связи. Айзекман был инвестором в SpaceX (но продал), его компания была на подряде у SpaceX (но готовы были отказаться). У Айзекмана процессинговая компания Shift4, и она процессила платежи для Starlink.
Еще он два раза летал космическим туристом со SpaceX. В последний раз даже в открытый космос выходил.
В конце марта WSJ выпустила большой текст про то, как Маск захватывает NASA. Главное опасение было в том, что Маск хочет переключить финансирование на покорение Марса. А NASA в последнее время тратила деньги на покорение Луны.
В апреле Айзекман выступал перед одним из комитетов Сената, который должен был его утвердить перед общим голосованием. И там он топил за то, что можно будет финансировать обе программы — и Марс, и Луну. И комитет даже проголосовал за Айзекмана (19 против 9).
Но в пятницу Маск завершил официальную карьеру госслужащего, а в воскресенье Трамп отозвал кандидатуру Айзекмана. А было бы интересно посмотреть, как бизнесмен будет рулить госструктурой и смог бы он Маску отказать, если потребуется.
@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄
👍4
Q1_2025_US_Public_PE_and_GP_Deal_Roundup_19368.pdf
24.8 MB
Прочитал прекрасный отчет PitchBook Q1 2025 US Public PE and GP Deal Roundup и вот что хочется отметить:
В первом квартале 2025 года рынок публичных сделок private equity в США зафиксировал резкое сокращение объёмов: всего $11.3 млрд по сравнению с $31.4 млрд в Q1 2022 и $43.3 млрд в Q1 2021, что делает текущий результат самым слабым за последние 10 лет! Это падение вызвано совокупностью факторов: ростом стоимости заёмного капитала, снижением оценки публичных компаний и нестабильной ситуацией в долговом финансировании, что критично для крупных buyout-сделок.
Особенно резко упал сегмент take-private: всего 5 сделок на $6.4 млрд, при том что среднее число сделок в «здоровом» квартале составляло от 15 до 25. Крупные управляющие компании (например, KKR, Blackstone, Apollo) полностью воздержались от публичных M&A в этот период — это важный поведенческий сигнал о переоценке риска и фокуса на внутренних перестройках.
Активность по сделкам с долями в GP (GP stakes) также резко замедлилась — зафиксирована лишь одна публичная сделка, несмотря на то, что ещё в 2021–2022 гг. этот сегмент считался новой стратегической зоной роста. LP-инвесторы стали осторожнее из-за слабой ликвидности этих позиций, сложности с независимой переоценкой активов и снижения IRR по фондам второго уровня.
На этом фоне единственное направление, где сохранилась умеренная активность, — внутренние сделки внутри PE-экосистемы: LP-секондари, GP-to-GP трансферы, continuation funds. Это означает, что рынок переходит в фазу самоподдержания: выходов наружу почти нет, структурные риски не берутся, и фонды в первую очередь пытаются рекапитализировать существующие активы, а не заходить в новые.
Общий вывод, что рынок PE в США в начале 2025 года находится в фазе стагнации с минимальным доступом к ликвидности, фокусом на де-рискинге и максимальной осторожностью в публичных проявлениях — ни один из крупных игроков не рискует демонстрировать активность на фоне нестабильной макросреды и высокой неопределённости в отношении стоимости капитала и оценок.
@mosunovc
В первом квартале 2025 года рынок публичных сделок private equity в США зафиксировал резкое сокращение объёмов: всего $11.3 млрд по сравнению с $31.4 млрд в Q1 2022 и $43.3 млрд в Q1 2021, что делает текущий результат самым слабым за последние 10 лет! Это падение вызвано совокупностью факторов: ростом стоимости заёмного капитала, снижением оценки публичных компаний и нестабильной ситуацией в долговом финансировании, что критично для крупных buyout-сделок.
Особенно резко упал сегмент take-private: всего 5 сделок на $6.4 млрд, при том что среднее число сделок в «здоровом» квартале составляло от 15 до 25. Крупные управляющие компании (например, KKR, Blackstone, Apollo) полностью воздержались от публичных M&A в этот период — это важный поведенческий сигнал о переоценке риска и фокуса на внутренних перестройках.
Активность по сделкам с долями в GP (GP stakes) также резко замедлилась — зафиксирована лишь одна публичная сделка, несмотря на то, что ещё в 2021–2022 гг. этот сегмент считался новой стратегической зоной роста. LP-инвесторы стали осторожнее из-за слабой ликвидности этих позиций, сложности с независимой переоценкой активов и снижения IRR по фондам второго уровня.
На этом фоне единственное направление, где сохранилась умеренная активность, — внутренние сделки внутри PE-экосистемы: LP-секондари, GP-to-GP трансферы, continuation funds. Это означает, что рынок переходит в фазу самоподдержания: выходов наружу почти нет, структурные риски не берутся, и фонды в первую очередь пытаются рекапитализировать существующие активы, а не заходить в новые.
Общий вывод, что рынок PE в США в начале 2025 года находится в фазе стагнации с минимальным доступом к ликвидности, фокусом на де-рискинге и максимальной осторожностью в публичных проявлениях — ни один из крупных игроков не рискует демонстрировать активность на фоне нестабильной макросреды и высокой неопределённости в отношении стоимости капитала и оценок.
@mosunovc
👍6
В 2021 году я про инвестировал в стартап Chime, работающий в сегменте нео-банкинга, банк отлично рос и привлекал венчурный капитал на фоне бурного роста финтех-сектора и получил оценку в $25 млрд . Компания позиционировала себя как первый по настоящему диджитал банк в США.
И вот сегодня, 5 июня 2025 года Chime официально объявила о намерении выйти на IPO по оценке около $11,2 млрд, что почти вдвое ниже уровня 2021 года. В рамках размещения планируется продать 32 млн акций по цене от $24 до $26 за бумагу. Основными андеррайтерами выступают Morgan Stanley, Goldman Sachs и J.P. Morgan.
Несмотря на существенное снижение оценки, Chime демонстрирует операционное улучшение: выручка за первый квартал 2025 года составила $518 млн, увеличившись на 32% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, при этом чистый убыток сокращён до $25 млн.
Текущее IPO рассматривается как индикатор охлаждения рынка финтеха, ранее перегретого избыточной ликвидностью и ожиданиями экспоненциального роста. Снижение мультипликаторов отражает пересмотр рисков и возвращение к фундаментальной оценке бизнеса. При этом факт выхода Chime на публичный рынок может быть интерпретирован как признак стабилизации сектора после периода сжатия и неопределённости.
@mosunovc
И вот сегодня, 5 июня 2025 года Chime официально объявила о намерении выйти на IPO по оценке около $11,2 млрд, что почти вдвое ниже уровня 2021 года. В рамках размещения планируется продать 32 млн акций по цене от $24 до $26 за бумагу. Основными андеррайтерами выступают Morgan Stanley, Goldman Sachs и J.P. Morgan.
Несмотря на существенное снижение оценки, Chime демонстрирует операционное улучшение: выручка за первый квартал 2025 года составила $518 млн, увеличившись на 32% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, при этом чистый убыток сокращён до $25 млн.
Текущее IPO рассматривается как индикатор охлаждения рынка финтеха, ранее перегретого избыточной ликвидностью и ожиданиями экспоненциального роста. Снижение мультипликаторов отражает пересмотр рисков и возвращение к фундаментальной оценке бизнеса. При этом факт выхода Chime на публичный рынок может быть интерпретирован как признак стабилизации сектора после периода сжатия и неопределённости.
@mosunovc
👍7🔥3