📌 صنعت هوش،مصنوعی در پنج لایه

جنسن هوانگ، مدیرعامل @nvidia، استدلال می‌کند که رهبری اقتصادی به جای اختراع فناوری، به استقرار آن بستگی دارد.

او با اشاره به اینکه بریتانیا آن را کشف کرد، اما ایالات متحده از آن برای تسلط بر اقتصاد جهانی استفاده کرد، آن را به الکتریسیته تشبیه می‌کند.

هوانگ صنعت هوش مصنوعی را به پنج لایه (انرژی، تراشه، زیرساخت، مدل‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی) تقسیم می‌کند و "کاربردها" را به عنوان میدان نبرد تعیین‌کننده معرفی می‌کند.

او هشدار می‌دهد که اگرچه آمریکا در تولید تراشه و ایجاد مدل پیشرو است، اما به دلیل تردید در پذیرش این ابزارها، در معرض خطر از دست دادن انقلاب صنعتی قرار دارد.

او مشاهده می‌کند که چین با خوش‌بینی به هوش مصنوعی نگاه می‌کند در حالی که آمریکایی‌ها اغلب با ترس به آن نگاه می‌کنند.

او برای تضمین پیروزی، ایالات متحده را ترغیب می‌کند که بر این شک و تردید غلبه کند و اتوماسیون هوش مصنوعی را به طور جدی در بخش‌های فیزیکی مانند تولید و انرژی ادغام کند.


🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

📌 خطر هوش مصنوعی AGI برای انسان

اگر هوش مصنوعی عمومی همه چیز را فوراً حل کند، ممکن است توانایی حل هر چیزی را از دست بدهیم.

مایکل لوین، هوش مصنوعی برتر را با خواهر یا برادر بزرگتری که تکالیف ریاضی شما را انجام می‌دهد مقایسه می‌کند - در کوتاه مدت مفید است، اما در درازمدت باعث وابستگی و جهل می‌شود.


🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

استراتژی موفق به‌کارگیری مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در کسب‌وکار نیازمند همگرایی بین اهداف تجاری و توانمندی‌های فناورانه است. نخست باید مشخص شود LLM قرار است چه چالشی را حل کند: افزایش بهره‌وری داخلی، بهبود تجربه مشتری، تحلیل داده‌های پیچیده یا تولید محتوا. انتخاب مدل مناسب بر اساس مقیاس، محدودیت‌های داده‌ای و الزامات امنیتی حیاتی است. داده‌های با کیفیت، ستون اصلی موفقیت هستند و فرآیندهای پاک‌سازی، برچسب‌گذاری و به‌روزرسانی مداوم باید به‌صورت سازمان‌یافته مدیریت شوند.
رویکرد تدریجی توصیه می‌شود: آغاز با پروژه‌های پایلوت کوچک، ارزیابی دقیق نتایج و سپس مقیاس‌بندی در سراسر سازمان. ترکیب بینش تجاری، مدیریت داده و مهندسی مدل، کلید ایجاد ارزش پایدار و مزیت رقابتی با LLM در کسب‌وکار است.
محمد امین صادقی
عضو هیات علمی دانشگاه تهران
#برای_هوش_مصنوعی

📌 ساخت کپسول مجهز به هوش مصنوعی در چین

یک کپسول مجهز به هوش مصنوعی در چین اکنون می‌تواند معده شما را در عرض چند دقیقه اسکن کند.

این کپسول آندوسکوپی نسل سوم که با استفاده از آهنرباهای خارجی توسط پزشک هدایت می‌شود، معاینه کامل را در حدود هشت دقیقه انجام می‌دهد.

پس از اسکن، کپسول به طور طبیعی در روز بعد از بدن عبور می‌کند.

این یک نگاه سریع و غیرتهاجمی به چگونگی پیشبرد آینده تشخیص پزشکی توسط چین است.

🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

📌 هوش مصنوعی و مساله کنترل

سام هریس، فیلسوف و دانشمند علوم اعصاب، در سخنرانی تد خود در سال ۲۰۱۶ با عنوان «آیا می‌توانیم هوش مصنوعی را بدون از دست دادن کنترل آن بسازیم؟» استدلال کرد که حرکت سریع به سمت ماشین‌های فوق هوشمند ممکن است یکی از بزرگترین چالش‌هایی باشد که گونه ما تاکنون با آن روبرو شده است. او گفت خطر واقعی ربات‌های بدخواه مانند فیلم‌ها نیستند، بلکه ماشین‌هایی بسیار شایسته‌تر از انسان‌ها هستند که اهدافشان می‌تواند از اهداف ما متفاوت باشد و با ما با همان بی‌توجهی که به مورچه‌ها نشان می‌دهیم، رفتار کنند.

هریس همچنین هشدار داد که پاسخ عاطفی جامعه به خطر هوش مصنوعی ضعیف است، حتی با اینکه سیستم‌های قدرتمند می‌توانند اطلاعات نادرست را تقویت کنند، انتخابات را بی‌ثبات کنند یا نابرابری را مدت‌ها قبل از رسیدن به هوش عمومی واقعی تشدید کنند. پرداختن به این مسائل نیاز به تلاش‌های دقیق برای هماهنگی دارد تا سیستم‌های قدرتمند هوش مصنوعی به شیوه‌هایی سازگار با ارزش‌ها و اهداف انسانی عمل کنند.

فوری‌ترین خطر هوش مصنوعی که باید ابتدا آن را برطرف کنیم چیست؟


🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

📌 هوش مصنوعی و هوش انسانی

ما در حال ورود به مرحله‌ای هستیم که هوش مصنوعی نه تنها به ما کمک خواهد کرد، بلکه تقریباً در هر کاری که انجام می‌دهیم از ما پیشی خواهد گرفت. نه به این دلیل که انسان‌ها شکست می‌خورند، بلکه به این دلیل که هوش سریع‌تر از آنچه تصور می‌کردیم، شتاب می‌گیرد.

آنچه اکنون اهمیت دارد ترس نیست، بلکه آمادگی است. اگر هوش مصنوعی بتواند یاد بگیرد، خود را بهبود بخشد و توانایی‌های خود را دوباره طراحی کند، نقش ما این است که نقاط قوت انسانی خود، خرد، اخلاق، شفقت و آگاهی را بیشتر رشد دهیم.

دوره بعدی در مورد رقابت با ماشین‌ها نخواهد بود.

این دوره در مورد تصمیم‌گیری در مورد چگونگی شکل‌دهی این هوش به دنیای ما خواهد بود.

#MoGawdat #ArtificialIntelligence #FutureOfAI #AIEthics

🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

📌 سیستم گرمایشی هوشمند از طریق مراکز داده
فنلاند بی‌سروصدا یکی از هوشمندترین سیستم‌های گرمایشی روی زمین را ساخته است و تقریباً هیچ‌کس نمی‌داند که واقعاً چگونه کار می‌کند.

در اعماق شهرهای فنلاند، مراکز داده عظیم زیرزمینی وجود دارد که ۲۴ ساعته در حال فعالیت هستند. هر ثانیه آنها ایمیل‌ها، فضای ذخیره‌سازی ابری، پخش ویدیو، تراکنش‌های مالی و حجم کار هوش مصنوعی را پردازش می‌کنند. و تمام این محاسبات، مقدار زیادی گرما تولید می‌کند.

فنلاند به جای هدر دادن این گرما مانند هر کشور دیگری، آن را جمع‌آوری کرده و مستقیماً به شبکه گرمایش منطقه‌ای شهر پمپ می‌کند. آب گرم از حلقه‌های خنک‌کننده سرور از طریق لوله‌های زیرزمینی عایق‌بندی شده عبور می‌کند و مستقیماً به رادیاتورهای داخل خانه‌ها، دفاتر، مدارس و کل محله‌ها جریان می‌یابد.

یک مرکز می‌تواند ده‌ها هزار خانه را گرم کند. در برخی مناطق، تا ۱۰ درصد از کل تقاضای گرمایش توسط گرمای سرور که دوباره مورد استفاده قرار گرفته است، تأمین می‌شود. این امر انتشار کربن را کاهش می‌دهد، هزینه‌های انرژی را کاهش می‌دهد

🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

📌 موسیقی زیستی : موجودات زنده از طریق فناوری صدا ایجاد میکنند

دانشمندان دریافتند که قارچ‌ها دائماً سیگنال‌های بیوالکتریکی را از طریق میسلیوم خود ارسال می‌کنند، مانند پیام‌های کوچکی که در یک شبکه زنده حرکت می‌کنند.

با اتصال این سیگنال‌ها به یک سینتی‌سایزر، هر پالس به یک نت موسیقی تبدیل می‌شود و به قارچ اجازه می‌دهد در زمان واقعی "اجرا" کند.

و این تصادفی نیست.

قارچ‌ها به نور، لمس، دما و تغییرات محیط خود واکنش نشان می‌دهند و هر واکنشی ملودی را تغییر می‌دهد.

اساساً طبیعت است که موسیقی متن خود را می‌سازد.

این آزمایش بخشی از موسیقی زیستی است، جایی که موجودات زنده از طریق فناوری صدا ایجاد می‌کنند.

همچنین نشان می‌دهد که قارچ‌ها واقعاً چقدر هوشمند و پاسخگو هستند، تقریباً مانند اینکه از طریق ریتم ارتباط برقرار می‌کنند.

هرچه بیشتر آنها را مطالعه می‌کنیم، بیشتر متوجه می‌شویم که مرز بین زیست‌شناسی و موسیقی بسیار باریک‌تر از آن چیزی است که تصور می‌کردیم.

🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

📌گفتگوی تحول دیجیتال

دکتر محمد احمدی
معاون وزیر ارتباطات و مدیرعامل شرکت ملی پست ایران


🚩مشاهده آرشیو کامل برنامه

https://nextbrain.ir/digital-transformation-talk/

#هوش_مصنوعی #تحول_دیجیتال
#گفتگوی_تحول_دیجیتال


🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

در سال‌های آینده، تجربه مشتری دیگر یک مزیت رقابتی نخواهد بود؛ بلکه شرط بقاست.
بیشتر سازمان‌ها هنوز تجربه مشتری را با سرعت پاسخ، اتوماسیون و داده تعریف می‌کنند. اما آینده متعلق به برندهایی است که یک قدم جلوتر می‌روند و یک سؤال عمیق‌تر می‌پرسند:
آیا ما مشتری را فقط «تحلیل» می‌کنیم یا واقعاً «می‌فهمیم»؟ هوش مصنوعی در حال عبور از اتوماسیون به شناخت است. این یعنی تجربه مشتری از سه جهت متحول می‌شود:
اول، حرکت از سفر مشتری به لحظه های سرنوشت ساز. لحظه‌هایی کوتاه اما سرنوشت‌ساز که احساس، اعتماد و تصمیم مشتری را شکل می‌دهند.
دوم، عبور از شخصی سازی به همدلی در مقیاس بزرگ.دانستن اینکه مشتری چه می‌خواهد کافی نیست؛فهمیدن اینکه چرا، کی و با چه احساسی می‌خواهد، مزیت آینده است.
سوم، تجربه مشتری بدون تجربه کارمند دیگر معنا ندارد CX آینده حاصل ضرب انسان، فرهنگ و هوش مصنوعی است.

🔴⭕️🟢➖ معاونت پژوهش و فناوری - مرکز فناوری های نوین و هوش مصنوعی دانشگاه خوارزمی باهمکاری گروه هوش مصنوعی در رسانه های دیجیتال و انجمن بینایی ماشین و پردازش تصویر برگزار می‌کنند:
🔷➖ رویداد هوش مصنوعی و داده‌های چندرسانه‌ای

✔️➖ سخنرانان:
🔷➖ دکتر فرح ترکمنی آذر عضو هیات علمی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی
✔️➖عنوان سخنرانی: فشرده سازی تصویر با یادگیری ماشین
🔷➖ دکتر علیرضا امین‌لو محقق، شرکت نوکیا، دپارتمان مالتی مدیا
✔️➖عنوان سخنرانی: فشرده سازی ویدئو و شبکه های عصبی
🔷➖ دکتر همایون افرابندپی عضو هیات علمی، دانشکده مهندسی و فناوری دانشگاه مازندران
✔️➖عنوان سخنرانی: قابلیت اعتماد در فشرده سازی مبتنی بر هوش مصنوعی
🔷➖ میزگرد تخصصی فرصت‌ها و چالش‌ها
📅➖زمان: چهارشنبه 10 دی ماه 1404
⏰➖ساعت: 15:00 الی 19:00
🏢➖ مکان برگزاری: تهران، دانشگاه خوارزمی، ساختمان میراثی، سالن هفده شهریور
✔️➖ لینک ثبت نام در رویداد: https://evand.com/events/ai-multimedia2025
┏━━━━💎💎💎
#دانشکده_فنی_و_مهندسی
#رسانه_مهندسی_آنلاین
‏https://eng.khu.ac.ir🌐
🆔 t.me/fani_onlin
🆔 ble.ir/fani_online
┗━━

در مایکروسافت، شعار One Microsoft فقط یک عبارت تبلیغاتی نیست؛ یک طرز فکر و یک فرهنگ سازمانی است. مفهومی که می‌گوید موفقیت پایدار در دنیای پیچیده امروز، نه از جزیره‌ای فکر کردن، بلکه از هم‌راستایی عمیق انسان‌ها، تیم‌ها و فناوری‌ها به‌دست می‌آید.
در چنین فرهنگی، موفقیت فردی بدون موفقیت جمعی معنا ندارد. یادگیری مداوم، شفافیت، اعتماد متقابل و احترام به تنوع فکری، ستون‌های اصلی One Microsoft هستند. این رویکرد به ما یادآوری می‌کند که نوآوری واقعی زمانی رخ می‌دهد که دانش، داده و تجربه آزادانه بین تیم‌ها جریان پیدا کند.One Microsoft، نه فقط یک شعار، بلکه نقشه راه فرهنگ سازمانی برای عصر هوش مصنوعی است.
محمد شکوهی یکتا
استاد علم داده دانشگاه استنفورد
مدیر ارشد اسبق مایکروسافت و اپل
معاون هوش مصنوعی گروه اسنپ
#برای_هوش_مصنوعی

🖋مسلم تقی‌زاده، مدرس و مشاور هوش مصنوعی و تحول دیجیتال در یادداشتی برای پیوست بر ضرورت مساله مالیات و حق امتیاز مدل‌های هوش مصنوعی پرداخت.

چرا به چارچوب «مالیات و حق امتیاز برای مدل‌های هوش مصنوعی» نیاز داریم؟

⬅️تقی‌زاده در این یادداشت می‌نویسد: یکی از جدی‌ترین بحث‌هایی که اکنون در سطوح حکمرانی جهانی مطرح شده، مساله مالیات و حق امتیاز مدل‌های هوش مصنوعی است. بحثی که کشورهایی مانند هند پیشگام آن بود و به‌زودی به یکی از حساس‌ترین گفتمان‌های اقتصاد دیجیتال بدل خواهد شد.

⬅️او در ادامه افزود: گسترش مدل‌های زبانی بر مبنای داده‌های عمومی و خصوصی، تاثیرات اقتصادی مستقیم بر شغل‌ها و صنایع خلاق و نیاز دولت‌ها به چارچوب‌های جدید حکمرانی و درآمدزایی در عصر هوش مصنوعی سه تحول بنیادینی است که این مساله را به خط مقدم سیاست‌گذاری جهانی آورده است.

⬅️تقی‌زاده در پایان می‌نویسد: آینده هوش مصنوعی نه در غیاب مقررات بلکه در وجود مقررات هوشمند، انعطاف‌پذیر و جهانی رقم خواهد خورد و طراحی یک نظام «حق امتیاز مسئولانه» گامی ضروری در این مسیر است.
🆔@Peivast
🔗متن کامل این یادداشت رو در پیوست بخوانید:
https://pvst.ir/n6f

📌 مدیرعامل OpenAI : گوگل هوش مصنوعی را به محصولات قدیمی متصل کرده

در این گفتگو، سم آلتمن، مدیرعامل @openai، @sama توضیح می‌دهد که OpenAl برای حفظ فوریت و سرعت، «کد قرمز» اعلام می‌کند.

او معتقد است که حفظ بدبینی حیاتی است تا شرکت بتواند به سرعت به رقبایی مانند Gemini واکنش نشان دهد.

این هشدارهای داخلی سالی یک یا دو بار اتفاق می‌افتد تا به شناسایی و رفع نقاط ضعف محصول کمک کند.

در حالی که گوگل رقیب قدرتمندی است، آلتمن استدلال می‌کند که آنها اغلب به جای ساخت محصولات جدید، Al را به محصولات قدیمی متصل می‌کنند.

او معتقد است که OpenAl با تمرکز بر طرح‌های Al-first و شخصی‌سازی کاربر برنده خواهد شد.

او همچنین مدل‌های پیشرفته کدنویسی آنها را به عنوان یک مزیت رقابتی اصلی برای نوآوری سریع برجسته می‌کند

🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

📌 هوش مصنوعی عمومی یک اصطلاح نادرستی است

یان لکان استدلال می‌کند که «هوش عمومی» یک اصطلاح نادرست است زیرا حتی هوش انسانی نیز واقعاً عمومی نیست. انسان‌ها در تعاملات اجتماعی عالی هستند اما در شطرنج به کامپیوترها می‌بازند و نمی‌توانند به سرعت ماشین‌حساب‌ها محاسبه کنند. حیواناتی مانند گربه‌ها و سگ‌ها دارای هوش‌های تخصصی مختلفی با مجموعه مهارت‌های همپوشانی اما متمایز هستند. لکان معتقد است که تمام هوش‌ها، طبیعی یا مصنوعی، مختص حوزه‌های خاص هستند و از طریق تجربه به دست می‌آیند. او از اصطلاح هوش مصنوعی عمومی (AGI) خوشش نمی‌آید و «هوش در سطح انسان» را ترجیح می‌دهد زیرا انسان‌ها فقط در وظایف مرتبط با انسان خوب هستند، نه در همه حوزه‌های ممکن. در حالی که اذعان می‌کند ماشین‌ها در نهایت در تمام حوزه‌های انسانی از انسان‌ها پیشی خواهند گرفت، اصرار دارد که این هنوز هوش «عمومی» نیست.


🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

سال‌هاست که ما مغز را نه فقط به‌عنوان یک اندام زیستی، بلکه به‌عنوان یک سیستم زنده در تعامل مداوم با محیط مطالعه می‌کنیم. مغزهای واقعی برای «بودن» طراحی نشده‌اند؛ آن‌ها برای عمل کردن در بدن و زندگی کردن در جهان تکامل یافته‌اند. ادراک، هوش، تصمیم‌گیری و حتی آگاهی، محصول مستقیم این درهم‌تنیدگی عمیق میان مغز، بدن و محیط هستند.

اگر مغز را از محیطش جدا کنیم، آنچه باقی می‌ماند تنها بخشی از ظرفیت بالقوه اوست. اما وقتی یک محیط – حتی یک محیط شبیه‌سازی‌شده – بتواند همان چرخه‌های بازخورد، محدودیت‌ها، عدم قطعیت و پیامدهای واقعی را بازتولید کند، اتفاق مهمی رخ می‌دهد: هوش شروع به ظهور می‌کند.

هوش صرفاً نتیجه محاسبه نیست؛ هوش نتیجه قرار گرفتن در موقعیت است. آگاهی و خودآگاهی نیز از همین مسیر زاده می‌شوند: از تجربه مداوم کنش و واکنش، از خطا، از پیش‌بینی و از اصلاح.

محمدرضا ابوالقاسمی دهاقانی
عضو هیات علمی دانشگاه تهران

#برای_هوش_مصنوعی

📌گفتگوی تحول دیجیتال

دکتر حمیدرضا احمدیان
رئیس امور هوش‌­مصنوعی و توسعه دولت هوشمند
سازمان اداری و استخدامی کشور



🚩مشاهده آرشیو کامل برنامه

https://nextbrain.ir/digital-transformation-talk/

#هوش_مصنوعی #تحول_دیجیتال
#گفتگوی_تحول_دیجیتال


🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir