رفتار انسان، چشم‌انداز درون اوست ، نه به این معنا که رفتار معادل آگاهی است، بلکه از آن جهت که تنها «پنجرۀ دسترس‌پذیر» ما به حضور ذهنیت است.
بحث دربارۀ هوشیاری" چه انسانی و چه مصنوعی" به‌طور بنیادین بر استدلال از راه شواهد بیرونی استوار است. ما حتی در مورد نزدیک‌ترین انسان‌ها نیز دسترسی مستقیمی به «کیفیت تجربه» یا درون‌بودگی ذهنی نداریم؛ آنچه می‌بینیم مجموعه‌ای از الگوهای رفتاری، انسجام روایی در گفتار، غنای واکنش‌های عاطفی و ظرفیت بازتاب‌گری شناختی است. تمام ادراک ما از آگاهی دیگری، بر پایه همین نشانه‌های بیرونی بنا می‌شود.
دکتر صادق واعظ زاده
عضو هیات علمی دانشگاه تهران
#برای_هوش_مصنوعی

📌 قدرت هوش مصنوعی

وقتی یووال نوح هراری درباره هوش مصنوعی صحبت می‌کند، منظورش شغل یا تکالیف نیست... او درباره قدرت صحبت می‌کند.

برای اولین بار در تاریخ، انسان‌ها در حال خلق چیزی هستند که می‌تواند سریع‌تر از ما یاد بگیرد، سریع‌تر از ما سازگار شود و میلیاردها ذهن را به طور همزمان تحت تأثیر قرار دهد.

هشدار او ساده است: اگر این فناوری را با دقت فراوان هدایت نکنیم، هوش مصنوعی نه تنها به ما کمک نخواهد کرد - بلکه می‌تواند جایگزین توانایی ما در تصمیم‌گیری، شکل‌دهی فرهنگ یا کنترل سیستم‌هایی شود که به آنها وابسته هستیم.

هراری این را برای ترساندن مردم نمی‌گوید... او این را می‌گوید زیرا فرصت برای حفظ مسئولیت در حال کاهش است.


#artificialintelligence
#هوش_مصنوعی

🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

📌 متن باز بودن استراتژی چین در هوش مصنوعی

چین در رقابت هوش مصنوعی مسیر کاملاً متفاوتی را در پیش گرفته است - و اریک اشمیت می‌گوید که این مسیر، دهه آینده را تغییر خواهد داد.

در حالی که شرکت‌های غربی مدل‌های خود را قفل کرده‌اند، چین کاملاً به سمت متن‌باز شدن پیش می‌رود.

استارت‌آپ‌ها در حال حاضر از LLM های باکیفیت چینی به صورت رایگان، حتی برای موارد استفاده غیرسیاسی و روزمره، استفاده می‌کنند.

اشمیت معتقد است که ۵ تا ۱۰ سال آینده پر از تنش‌های عظیم خواهد بود، زیرا ما به نقاط عطف اصلی هوش مصنوعی می‌رسیم - مدل‌هایی که زیست‌شناسی، شیمی و ریاضیات پیشرفته در سطح تحصیلات تکمیلی را حل میکند

اما نکته اینجاست:
چین بسیاری از این پیشرفت‌ها را به صورت متن‌باز منتشر خواهد کرد و میلیون‌ها مدل کوچک‌تر از کشورهای جهان نیز به دنبال آن خواهند آمد.

به این معنی که آینده هوش مصنوعی عمومی (AGI) به یک شرکت واحد - یا حتی یک کشور واحد - قفل نخواهد شد.

دهه بعدی هوش مصنوعی ممکن است بسیار بازتر از آنچه انتظار می‌رفت باشد.


#artificialintelligence
#هوش_مصنوعی

🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

📌گفتگوی تحول دیجیتال

دکتر کاظم فولادی قلعه
عضو هیات علمی دانشگاه تهران


🚩مشاهده آرشیو کامل برنامه

https://nextbrain.ir/digital-transformation-talk/

#هوش_مصنوعی #تحول_دیجیتال
#گفتگوی_تحول_دیجیتال


🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

در یک سازمان، کندیِ تصمیم‌گیری مدیریتی همان نقشی را ایفا می‌کند که یک ویروس پنهان در سیستم؛ ویروسی که شاید در نگاه اول خطرناک به نظر نرسد، اما با کند کردن پردازش‌ها، کاهش سرعت عمل و ایجاد وقفه‌های کوچک، در نهایت کل ساختار را دچار اختلال می‌کند. امروز که عصر تحول دیجیتال، چابکی، و تصمیم‌گیری‌های داده‌محور است، بزرگ‌ترین تهدید برای سازمان‌ها نه فقدان فناوری، بلکه وجود مدیرانی است که هنوز با منطق دنیای آهسته گذشته تصمیم می‌گیرند. در جهانی که ثانیه‌ها ارزش دارند، تأخیر در تصمیم‌گیری فقط یک تأخیر ساده نیست؛ فرصت‌سوزی، اتلاف سرمایه، تضعیف قابلیت رقابتی و تخریب اعتماد تیم است. همان‌طور که یک ویروس کوچک می‌تواند یک سیستم بزرگ را از پای درآورد، یک تصمیم‌گیری دیرهنگام نیز می‌تواند موتور نوآوری، انگیزه کارکنان و مسیر رشد سازمان را مختل کند. سازمان‌هایی که آینده را می‌سازند، مدیرانی دارند که با شفافیت، سرعت، جسارت و تکیه بر داده‌ها تصمیم می‌گیرند؛ نه مدیرانی که منتظر «وقت مناسب» می‌مانند، چون در جهان امروز، وقت مناسب همان لحظه‌ای است که داده‌ها، نیاز بازار و حرکت رقبا در برابر ما ظاهر می‌شود. در عصر سرعت، کند بودن نه نشانه تأمل، بلکه نشانه عقب‌ماندگی است.

📌 خطر هوش مصنوعی AGI برای انسان

اگر هوش مصنوعی عمومی همه چیز را فوراً حل کند، ممکن است توانایی حل هر چیزی را از دست بدهیم.

مایکل لوین، هوش مصنوعی برتر را با خواهر یا برادر بزرگتری که تکالیف ریاضی شما را انجام می‌دهد مقایسه می‌کند - در کوتاه مدت مفید است، اما در درازمدت باعث وابستگی و جهل می‌شود.


🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

📌 آینده آموزش در عصر هوش مصنوعی
🎓 جنسن هوانگ: آینده آموزش در عصر هوش مصنوعی

«نسل بعدی با حفظ کردن حقایق یاد نمی‌گیرد - آنها با خلق کردن با هوش مصنوعی یاد می‌گیرند.»

مدیرعامل انویدیا می‌گوید آموزش سنتی در شرف بازتعریف است.

هوش مصنوعی هم معلم و هم ابزار خواهد شد و به دانش‌آموزان کمک می‌کند تا در زمان واقعی کاوش، ساخت و حل مسئله کنند.

سوال این است - آیا مدارس به اندازه کافی سریع تکامل می‌یابند تا با این پیشرفت‌ها همگام میشوند

🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

📌گفتگوی تحول دیجیتال

رضا الفت نسب
رئیس اتحادیه کشوری کسب‌وکارهای مجازی


🚩مشاهده آرشیو کامل برنامه

https://nextbrain.ir/digital-transformation-talk/

#هوش_مصنوعی #تحول_دیجیتال
#گفتگوی_تحول_دیجیتال


🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

بدون یک زبان مشترک میان سیاست‌گذاران و فعالان اقتصادی، حتی بهترین سیاست‌ها نیز ممکن است به ضدخود تبدیل شوند. تصمیم‌گیران دولتی زمانی می‌توانند نقش تنظیم‌گر هوشمند را ایفا کنند که درک دقیقی از منطق بازار، چالش‌های عملیاتی کسب‌وکارها، ریسک‌پذیری، نوآوری و الزامات رقابت‌پذیری داشته باشند.
از سوی دیگر، بخش خصوصی نیز باید درک روشنی از محدودیت‌ها، دغدغه‌های حاکمیتی، الزامات قانونی و اهداف کلان کشور داشته باشد. این فهم دوطرفه زمانی شکل می‌گیرد که گفت‌وگوی مستمر، شفاف، مبتنی بر داده و به‌دور از نگاه‌های شعاری برقرار شود. ایجاد نهادهای واسط، اتاق‌های فکر مشترک، تنظیم‌گری مشارکتی و استفاده از پایلوت‌های سیاستی می‌تواند به تقویت این هم‌فهمی کمک کند.
در نهایت، اکوسیستمی موفق است که در آن دولت نه مانع، بلکه تسهیل‌گر نوآوری باشد و بخش خصوصی نه صرفاً مطالبه‌گر، بلکه شریک توسعه تلقی شود. چنین هم‌افزایی، موتور اصلی جهش اقتصادی و فناوری خواهد بود.

📌 صنعت هوش،مصنوعی در پنج لایه

جنسن هوانگ، مدیرعامل @nvidia، استدلال می‌کند که رهبری اقتصادی به جای اختراع فناوری، به استقرار آن بستگی دارد.

او با اشاره به اینکه بریتانیا آن را کشف کرد، اما ایالات متحده از آن برای تسلط بر اقتصاد جهانی استفاده کرد، آن را به الکتریسیته تشبیه می‌کند.

هوانگ صنعت هوش مصنوعی را به پنج لایه (انرژی، تراشه، زیرساخت، مدل‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی) تقسیم می‌کند و "کاربردها" را به عنوان میدان نبرد تعیین‌کننده معرفی می‌کند.

او هشدار می‌دهد که اگرچه آمریکا در تولید تراشه و ایجاد مدل پیشرو است، اما به دلیل تردید در پذیرش این ابزارها، در معرض خطر از دست دادن انقلاب صنعتی قرار دارد.

او مشاهده می‌کند که چین با خوش‌بینی به هوش مصنوعی نگاه می‌کند در حالی که آمریکایی‌ها اغلب با ترس به آن نگاه می‌کنند.

او برای تضمین پیروزی، ایالات متحده را ترغیب می‌کند که بر این شک و تردید غلبه کند و اتوماسیون هوش مصنوعی را به طور جدی در بخش‌های فیزیکی مانند تولید و انرژی ادغام کند.


🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

📌 هوش مصنوعی و مساله کنترل

سام هریس، فیلسوف و دانشمند علوم اعصاب، در سخنرانی تد خود در سال ۲۰۱۶ با عنوان «آیا می‌توانیم هوش مصنوعی را بدون از دست دادن کنترل آن بسازیم؟» استدلال کرد که حرکت سریع به سمت ماشین‌های فوق هوشمند ممکن است یکی از بزرگترین چالش‌هایی باشد که گونه ما تاکنون با آن روبرو شده است. او گفت خطر واقعی ربات‌های بدخواه مانند فیلم‌ها نیستند، بلکه ماشین‌هایی بسیار شایسته‌تر از انسان‌ها هستند که اهدافشان می‌تواند از اهداف ما متفاوت باشد و با ما با همان بی‌توجهی که به مورچه‌ها نشان می‌دهیم، رفتار کنند.

هریس همچنین هشدار داد که پاسخ عاطفی جامعه به خطر هوش مصنوعی ضعیف است، حتی با اینکه سیستم‌های قدرتمند می‌توانند اطلاعات نادرست را تقویت کنند، انتخابات را بی‌ثبات کنند یا نابرابری را مدت‌ها قبل از رسیدن به هوش عمومی واقعی تشدید کنند. پرداختن به این مسائل نیاز به تلاش‌های دقیق برای هماهنگی دارد تا سیستم‌های قدرتمند هوش مصنوعی به شیوه‌هایی سازگار با ارزش‌ها و اهداف انسانی عمل کنند.

فوری‌ترین خطر هوش مصنوعی که باید ابتدا آن را برطرف کنیم چیست؟


🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

📌 ساخت کپسول مجهز به هوش مصنوعی در چین

یک کپسول مجهز به هوش مصنوعی در چین اکنون می‌تواند معده شما را در عرض چند دقیقه اسکن کند.

این کپسول آندوسکوپی نسل سوم که با استفاده از آهنرباهای خارجی توسط پزشک هدایت می‌شود، معاینه کامل را در حدود هشت دقیقه انجام می‌دهد.

پس از اسکن، کپسول به طور طبیعی در روز بعد از بدن عبور می‌کند.

این یک نگاه سریع و غیرتهاجمی به چگونگی پیشبرد آینده تشخیص پزشکی توسط چین است.

🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

📌 هوش مصنوعی و هوش انسانی

ما در حال ورود به مرحله‌ای هستیم که هوش مصنوعی نه تنها به ما کمک خواهد کرد، بلکه تقریباً در هر کاری که انجام می‌دهیم از ما پیشی خواهد گرفت. نه به این دلیل که انسان‌ها شکست می‌خورند، بلکه به این دلیل که هوش سریع‌تر از آنچه تصور می‌کردیم، شتاب می‌گیرد.

آنچه اکنون اهمیت دارد ترس نیست، بلکه آمادگی است. اگر هوش مصنوعی بتواند یاد بگیرد، خود را بهبود بخشد و توانایی‌های خود را دوباره طراحی کند، نقش ما این است که نقاط قوت انسانی خود، خرد، اخلاق، شفقت و آگاهی را بیشتر رشد دهیم.

دوره بعدی در مورد رقابت با ماشین‌ها نخواهد بود.

این دوره در مورد تصمیم‌گیری در مورد چگونگی شکل‌دهی این هوش به دنیای ما خواهد بود.

#MoGawdat #ArtificialIntelligence #FutureOfAI #AIEthics

🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

📌 مغز شما به افکار شما گوش میدهد

دکتر دنیل آمن، روانپزشکی مشهور در سطح جهان، پیشگام در سلامت مغز و بنیانگذار کلینیک‌های آمن است. او با دهه‌ها تجربه بالینی، چندین کتاب پرفروش نیویورک تایمز و میلیون‌ها اثر که از طریق کارش به دست آمده، نحوه درک جهان از نقش مغز در موفقیت، شادی و سلامت روان را متحول کرده است. رویکرد نوآورانه او - استفاده از تصویربرداری مغز برای هدایت درمان - به افراد بی‌شماری کمک کرده است تا بر اضطراب، افسردگی، تروما و الگوهای خود محدودکننده غلبه کنند.

یکی از آموزه‌های اصلی دکتر آمن این است که اکثر مردم ناخودآگاه روزهای خود را از طریق کلماتی که در درون خود تکرار می‌کنند، برنامه‌ریزی می‌کنند. مغز شما گوش می‌دهد. افکاری که آگاهانه به آن می‌دهید، تصویر ذهنی، الگوهای احساسی و انتظارات شما را شکل می‌دهند.

با آموزش ذهن برای توجه به آنچه درست پیش رفته است - به ویژه لحظات کوچک و مثبت - شما خوش‌بینی را تقویت می‌کنید و مسیرهای احساسی را دوباره سیم‌کشی می کنید


🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

📌گفتگوی تحول دیجیتال

دکتر محمد احمدی
معاون وزیر ارتباطات و مدیرعامل شرکت ملی پست ایران


🚩مشاهده آرشیو کامل برنامه

https://nextbrain.ir/digital-transformation-talk/

#هوش_مصنوعی #تحول_دیجیتال
#گفتگوی_تحول_دیجیتال


🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

در سال‌های آینده، تجربه مشتری دیگر یک مزیت رقابتی نخواهد بود؛ بلکه شرط بقاست.
بیشتر سازمان‌ها هنوز تجربه مشتری را با سرعت پاسخ، اتوماسیون و داده تعریف می‌کنند. اما آینده متعلق به برندهایی است که یک قدم جلوتر می‌روند و یک سؤال عمیق‌تر می‌پرسند:
آیا ما مشتری را فقط «تحلیل» می‌کنیم یا واقعاً «می‌فهمیم»؟ هوش مصنوعی در حال عبور از اتوماسیون به شناخت است. این یعنی تجربه مشتری از سه جهت متحول می‌شود:
اول، حرکت از سفر مشتری به لحظه های سرنوشت ساز. لحظه‌هایی کوتاه اما سرنوشت‌ساز که احساس، اعتماد و تصمیم مشتری را شکل می‌دهند.
دوم، عبور از شخصی سازی به همدلی در مقیاس بزرگ.دانستن اینکه مشتری چه می‌خواهد کافی نیست؛فهمیدن اینکه چرا، کی و با چه احساسی می‌خواهد، مزیت آینده است.
سوم، تجربه مشتری بدون تجربه کارمند دیگر معنا ندارد CX آینده حاصل ضرب انسان، فرهنگ و هوش مصنوعی است.

📌 هوش مصنوعی عمومی یک اصطلاح نادرستی است

یان لکان استدلال می‌کند که «هوش عمومی» یک اصطلاح نادرست است زیرا حتی هوش انسانی نیز واقعاً عمومی نیست. انسان‌ها در تعاملات اجتماعی عالی هستند اما در شطرنج به کامپیوترها می‌بازند و نمی‌توانند به سرعت ماشین‌حساب‌ها محاسبه کنند. حیواناتی مانند گربه‌ها و سگ‌ها دارای هوش‌های تخصصی مختلفی با مجموعه مهارت‌های همپوشانی اما متمایز هستند. لکان معتقد است که تمام هوش‌ها، طبیعی یا مصنوعی، مختص حوزه‌های خاص هستند و از طریق تجربه به دست می‌آیند. او از اصطلاح هوش مصنوعی عمومی (AGI) خوشش نمی‌آید و «هوش در سطح انسان» را ترجیح می‌دهد زیرا انسان‌ها فقط در وظایف مرتبط با انسان خوب هستند، نه در همه حوزه‌های ممکن. در حالی که اذعان می‌کند ماشین‌ها در نهایت در تمام حوزه‌های انسانی از انسان‌ها پیشی خواهند گرفت، اصرار دارد که این هنوز هوش «عمومی» نیست.


🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir