🔺 اولین مدرسه بهاری پژوهشی مشترک دانشگاه علوم پزشکی جندی‌شاپور اهواز، یاسوج و شهید بهشتی تهران

🟡فرصتی ویژه برای کلیه علاقمندان این حیطه جهت بهبود توانایی علمی و پژوهشی توسط اساتید مسلط به امور پژوهشی و علمی

🗓 تاریخ برگزاری: ۱۷ام لغایت ۲۷ام اردیبهشت ماه سال ۱۴۰۴

🔸 کارگاه های مدرسه پژوهشی بهاری:
🔺نحوه یافتن ایده‌های نوین در پژوهش:
👤 مدرس: آقای دکتر میلاد توسلی
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی یاسوج
🎥زمان برگزاری کارگاه: چهارشنبه - ۱۷ اردیبهشت - ساعت ۱۴:۰۰ الی ۱۶:۰۰

🔺آشنایی با ابزار استناد دهی در پژوهش
👤 مدرس: آقای دکتر محمد مرادی جو
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی یاسوج
🎥زمان برگزاری کارگاه: پنجشنبه - ۱۸ اردیبهشت - ساعت ۱۰:۰۰ الی ۱۲:۰۰

🔺آشنایی با نحوه طراحی در پژوهش
👤 مدرس: اقای دکتر میلاد توسلی
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی یاسوج
🎥زمان برگزاری کارگاه: پنجشنبه - ۱۸ اردیبهشت - ساعت ۱۴:۰۰ الی ۱۶:۰۰

🔺انتخاب ژورنال معتبر و سابمیت مقالات:
👤 آقای دکتر هادیان فر
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی جندی‌شاپور اهواز
🎥زمان برگزاری کارگاه: جمعه - ۱۹ اردیبهشت - ساعت ۱۰:۰۰ الی ۱۲:۰۰

🔺آشنایی مقدماتی با نرم افزار SPSS
👤 خانم دکتر رقیه پارسائی
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی یاسوج
🎥زمان برگزاری: جمعه - ۱۹ اردیبهشت - ساعت ۱۴:۰۰ الی ۱۶:۰۰

🔺آشنایی پیشرفته با نرم افزار SPSS
👤 خانم دکتر نرگس روستایی
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی یاسوج
🎥زمان برگزاری: چهارشنبه - ۲۴ اردیبهشت - ساعت ۱۲:۰۰ الی ۱۴:۰۰

🔺آشنایی با ابزار هوش مصنوعی در پژوهش
👤 آقای دکتر میلاد توسلی
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی یاسوج
🎥زمان برگزاری: پنج‌شنبه - ۲۵ اردیبهشت - ساعت ۱۰:۰۰ الی ۱۲:۰۰

🔺سرچ در منابع علمی
👤 آقای دکتر محمد مرادی جو
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی یاسوج
🎥زمان برگزاری: پنج‌شنبه - ۲۵ اردیبهشت - ساعت ۱۴:۰۰ الی ۱۶:۰۰

🔺پروپوزال نویسی
👤 آقای دکتر هادیان فر
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی جندی‌شاپور اهواز
🎥زمان برگزاری: جمعه - ۲۶ اردیبهشت - ساعت ۱۰:۰۰ الی ۱۲:۰۰

🔺مقاله نویسی
👤 آقای دکتر احمد موحد پور
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی یاسوج
🎥زمان برگزاری: جمعه - ۲۶ اردیبهشت - ساعت ۱۴:۰۰ الی ۱۶:۰۰

🔺آشنایی با ابزار تشخیص سرقت ادبی و علمی
👤 آقای دکتر میلاد توسلی
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی یاسوج
🎥زمان برگزاری: شنبه - ۲۷ اردیبهشت - ساعت ۱۴:۰۰ الی ۱۶:۰۰

🟢گروه هدف مدرسه جامع پژوهشی بهاره:
کلیه دانشجویان و فارغ‌التحصیلان دانشگاه سراسر کشور، فارغ‌التحصیلان، اعضای هیئت علمی، کارکنان و کلیه پژوهشگران و علاقه‌مندان حوزه پژوهش

🟠برگزاری در بستر اسکای روم - همراه با ضبط جلسات هر کارگاه

🟠همراه پشتیبانی ویژه دانشجوی و تشکیل گروه های پرسش و پاسخ

🟠همراه با اعطای گواهی لاتین به شرکت کنندگان از طرف سه مجموعه برگزار کننده دوره پژوهشی


💸هزینه سرمایه گذاری زودهنگام تا ۱۰ اردیبهشت ماه :

‼️تمامی مباحث (۱۱ کارگاه) مدرسه (۶۰ درصد تخفیف) : ۱۲۵ هزار تومان
‼️۵ کارگاه پژوهشی با عنوان دلخواه(۴۰درصد تخفیف) : ۷۵ هزار تومان
‼️۳ کارگاه پژوهشی با عنوان دلخواه(۳۳ درصد تخفیف) : ۵۰ هزار تومان
‼️تک کارگاه دلخواه (۲۰ درصد تخفیف) : ۲۰ هزار تومان

💸هزینه سرمایه گذاری پس از تاریخ ۱۰ اردیبهشت:

‼️تمامی مباحث (۱۱ کارگاه) مدرسه: ۲۷۵ هزار تومان
‼️تک کارگاه دلخواه: ۲۵ هزار تومان


✈️جهت ثبت نام در وبینار به آیدی زیر پیام دهید
@anjomantaghzieahvaz

📝 انجمن علمی دانشجویی تغذیه و رژیم درمانی دانشگاه علوم پزشکی جندی‌شاپور اهواز

🔘 تلگرام | اینستاگرام

✅️ ارسال نامه رسمی به ریاست محترم سازمان غذا و دارو (دکتر مهدی پیرصالحی) با موضوع: ضرورت بازنگری در ضوابط انتخاب مسئولین فنی واحدهای تولیدی مواد غذایی در تاریخ ۱۲ اسفندماه ۱۴۰۳

پیشنهاد مطرح شده از سوی اتحادیه انجمن‌های علمی دانشجویی علوم دامی و صنایع غذایی ایران به سازمان غذا و داروی کشور، اختصاصی شدن جایگاه مسئول فنی واحدهای تولیدی مواد غذایی به فارغ التحصیلان رشته صنایع غذایی به دلیل جامعیت و تخصصی بودن و عدم به کارگیری رشته‌های غیر مرتبط نظیر دامپزشکی، داروسازی، تغذیه، شیمی.

📍لازم به ذکر است این نامه در دبیرخانه سازمان به شماره ۶۵۵/۱۱۳۶۶۴ ثبت شده است.


📌اتحادیه انجمن‌های علمی دانشجویی علوم دامی و صنایع غذایی ایران

@IAFSSAU

🦠شناسایی مایکوتوکسین‌ها با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

مایکوتوکسین‌ها که بر روی غلات، مغزها و میوه‌ها تولید می‌شوند می‌توانند سلامت انسان و حیوانات را به‌طور جدی تهدید کنند. روش‌های سنتی شناسایی مایکوتوکسین‌ها معمولاً پرهزینه، زمان‌بر و نیازمند تجهیزات تخصصی‌اند.

امروزه،با به‌کارگیری الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، فرایند شناسایی این ترکیبات به‌مراتب سریع‌تر، دقیق‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر شده است. برای مثال، شبکه‌های عصبی کانولوشنی(CNN) قادرند داده‌های تصویری یا طیفی نمونه‌های غذایی را تحلیل و حضور مایکوتوکسین‌ها را با دقت بالا پیش‌بینی کنند.

همچنین دربرخی مطالعات،از ابزارهایی مانند بینی الکترونیکی(E-nose) بهره گرفته شده است؛ دستگاهی هوشمند که باتحلیل ترکیبات فرّار، حضور احتمالی سموم را شناسایی می‌کند. ترکیب این حسگرها با مدل‌های Ai درمواردی دقتی بالاتر از ۹۰٪ را به همراه داشته است.

کاربرد این فناوری‌ها می‌تواند گامی مؤثر درجهت ارتقای ایمنی غذایی، کاهش ضایعات محصولات و افزایش اطمینان مصرف‌کننده باشد.

–┄┄┄❅✾❅┄┄┄┄┄┄
💠انجمن علمی علوم و صنایع غذایی علوم پزشکی مراغه                         
🔗@Mrgums_FST