Вчера мы с Глебом Соловьевым посетили Ассамблею молодых ученых и специалистов как победители конкурса грантов КНВШ. Месяцем ранее представляли свои проекты про Арктику и Ассистента химика на круглом столе - это своеобразный "пропуск" на ассамблею.
Мне, как аспиранту последнего года с тематическими публикациями, удалось взять на круглом столе лучшую работу, поэтому диплом и цветочки вручал губернатор 🙂.
На ассамблее формат торжественный, все нарядные, зал украшенный - новогодние елки, фотозоны, выставка дронов и другие штуки. Мини фотоотчет приложен, для интересующихся по ссылке еще больше фото.
Мне, как аспиранту последнего года с тематическими публикациями, удалось взять на круглом столе лучшую работу, поэтому диплом и цветочки вручал губернатор 🙂.
На ассамблее формат торжественный, все нарядные, зал украшенный - новогодние елки, фотозоны, выставка дронов и другие штуки. Мини фотоотчет приложен, для интересующихся по ссылке еще больше фото.
🔥9🎉4🤩2❤1
Неделю назад завершилась конференция NeurIPS 2025 — одно из ключевых событий в мире машинного обучения и AI. В этом году наша лаборатория была представлена сразу пятью постерами на различных воркшопах конференции, охватывающих широкий спектр тем — от надежности моделей для табличных данных до AI for Science и геометрии данных:
🔹 Reliable ML from Unreliable Data Workshop
Evaluating robustness of tabular models under meta-features based shifts (Наргиза Амерханова et al.)
🔹 Machine Learning and the Physical Sciences Workshop
Towards Universal Neural Operators through Multiphysics Pretraining (Михаил Масляев et al.)
🔹 Non-Euclidean Foundation Models and Geometric Learning Workshop
Towards Intrinsic Topology Search: Differentiable Isomap Application (Юлия Борисова et al.)
🔹 AI for Science Workshop — сразу две работы:
Does LLM dream of differential equation discovery? (Елизавета Иванчик et al.)
Beyond data subsampling: differentiation as an uncertainty source in equation discovery (Мария Хильчук et al.)
Все постеры успешно добрались до площадок проведения конференции — и теперь можно не только прочитать статьи, но и полюбоваться фотографиями с места событий 📸
🔹 Reliable ML from Unreliable Data Workshop
Evaluating robustness of tabular models under meta-features based shifts (Наргиза Амерханова et al.)
🔹 Machine Learning and the Physical Sciences Workshop
Towards Universal Neural Operators through Multiphysics Pretraining (Михаил Масляев et al.)
🔹 Non-Euclidean Foundation Models and Geometric Learning Workshop
Towards Intrinsic Topology Search: Differentiable Isomap Application (Юлия Борисова et al.)
🔹 AI for Science Workshop — сразу две работы:
Does LLM dream of differential equation discovery? (Елизавета Иванчик et al.)
Beyond data subsampling: differentiation as an uncertainty source in equation discovery (Мария Хильчук et al.)
Все постеры успешно добрались до площадок проведения конференции — и теперь можно не только прочитать статьи, но и полюбоваться фотографиями с места событий 📸
🔥13❤3👍2
Forwarded from Al Talent Hub
Разбираемся на новом (и последнем в этом году) #ReadingClub!
В ПН: 22 декабря в 19:00 МСКСоздание нового препарата — это 10–15 лет работы, миллиарды затрат и тысячи гипотез, из которых «выживают» единицы. Разберём, как с этим помогает MADD Orchestra — мультиагентная система на базе LLM, которая автоматизирует и ускоряет поиск лекарственных молекул.
Обсудим:
→ Архитектуру системы: как чат-интерфейс, агенты планирования и модели генерации и предсказания свойств молекул работают как единый оркестр.
→ Валидацию и бенчмарки: собственный benchmark по 6 заболеваниям (включая Альцгеймер, Паркинсон и рак лёгких), где MADD обходит ChemAgent и LlasMol по качеству и точности.
→ Куда дальше: новые направления развития проекта и исследовательские планы.
Эксперты:
Reading Club — держим в курсе научных прорывов
#AITalentHub #ITMO #NapoleonIT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4
Сегодня была успешно защищена диссертация Юлии Борисовой по специальности 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение:
"Методы компьютерного зрения для прогнозирования циклических пространственно-временных полей"
Научный руководитель - Николай Никитин, к.т.н (это я).
В основе работы - материалы более 11-ти публикации (см. scholar), многие из которых представлялись на GECCO, RecSys, NeurIPS, AAAI и других топовых конференциях.
Посмотреть запись процесса защиты можно тут.
Поздравляем!
"Методы компьютерного зрения для прогнозирования циклических пространственно-временных полей"
Научный руководитель - Николай Никитин, к.т.н (это я).
В основе работы - материалы более 11-ти публикации (см. scholar), многие из которых представлялись на GECCO, RecSys, NeurIPS, AAAI и других топовых конференциях.
Посмотреть запись процесса защиты можно тут.
Поздравляем!
🎉19👍17🔥9❤1
Пишут про наши разработки в области AI4Science, которые Анна Калюжная представила на AIMission 2025:
https://news.itmo.ru/ru/education/cooperation/news/14649/
https://news.itmo.ru/ru/education/cooperation/news/14649/
🔥15❤1
Al Talent Hub
Стартовали paper reading club про MADD, можно подключаться, кто ещё не успел.
От нас также примет участие Глеб Соловьев - аспирант и первый автор статьи про MADD.
От нас также примет участие Глеб Соловьев - аспирант и первый автор статьи про MADD.
🔥1
Последний в 2025-ом году рабочий день подходит к концу - а значит, настало время подвести итоги года.
В нашей лаборатории начато и выполнено много проектов, написано классных статей, произведено выступлений, опубликовано репозиториев, выиграно конкурсов. Про все старались писать в этой канале в течение года, так что особо расписывать и не буду - а то выйдет лонгрид.
В приложенном традиционном коллаже - только небольшой срез из фотографий с мероприятий, в которые сотрудники лаборатории поучаствовали в этом году.
В целом, почти все запланированное у нас получилось - где-то даже появились неожиданные новые направления (например, факультетская учебно-научная лаборатория AIST). На следующий год напланировали ещё больше - надеюсь, все пройдет удачно)
Всех с наступающим 2к26!
В нашей лаборатории начато и выполнено много проектов, написано классных статей, произведено выступлений, опубликовано репозиториев, выиграно конкурсов. Про все старались писать в этой канале в течение года, так что особо расписывать и не буду - а то выйдет лонгрид.
В приложенном традиционном коллаже - только небольшой срез из фотографий с мероприятий, в которые сотрудники лаборатории поучаствовали в этом году.
В целом, почти все запланированное у нас получилось - где-то даже появились неожиданные новые направления (например, факультетская учебно-научная лаборатория AIST). На следующий год напланировали ещё больше - надеюсь, все пройдет удачно)
Всех с наступающим 2к26!
🎉13🥰3❤1
Традиционно расскажу про опенсорс в науке. Заходите кому интересно)
Forwarded from Machinelearning
Это ежегодное событие для спецов в области машинного обучения и анализа данных. Можно посетить офлайн в Москве или в Санкт-Петербурге или подключиться онлайн.
В ML и Data Science подведут итоги 2025 года по ведущим направлениям, в том числе CodeGen, NLP, PyData, Open Source, MLOps & DE и другим. Московский ивент откроет исследователь из AI VK и подведет итоги по RecSys. Программа выстроена формате «стерео»: один канал посвящен аналитике и разбору инженерных подходов, второй — прикладным инсайтам, синтезу идей и индустриальным трендам.
Отдельный блок программы выделили для разбора лучших решений соревнования VK RecSys Challenge. 800 исследователей предложили почти 4 000 решений задачи холодного старта в рекомендациях.
В Москве и Питере в офлайне можно задать вопросы экспертам, среди которых:
и другие.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤1🥰1