Для ученых и организаторов науки самое тяжелое время – с 15 ноября до 15 декабря ежегодно. Вокруг масса событий, а писать о них критически некогда! Сегодня как всегда – командировка, Москва, экспертный совет по ИИ в Аналитическом центре (который при Правительстве РФ)… Но вот там как раз мы вспомнили, что ИИ-образование – это не только обучение, а еще и воспитание. А воспитывать можно… розгой, а еще - хорошим примером. Который удобно подглядеть на таком ярком мероприятии, как AIJourney’2025.

Наш ИТМО выплеснулся на AIJ в разных ипостасях. Мне пришлось вначале побалагурить на панельке про «ИИ в образовании», а на следующий день – публично отвечать на вопросы вице-премьера Д.Н.Чернышенко по ИИ-форсайту 2025 года. Саша Хватов, руководитель лаборатории Композитного ИИ, приехал на AIJ, чтобы сразу выпасть в онлайн (его спич про физико-ориентированный ИИ был в реальном времени, но только в трансляции). Леон Стрелков и Никита Кулин завлекали народ у постеров. А Сергей Муравьев (кстати, руководитель программы магистратуры, где готовят ИИ-ученых) водил целую толпу студентов программы AI360. И еще во всем этом разнообразии крутились 8 первокурсников с программы ДС, которых я прихватил со своих занятий «диким образом». В общем, каждый был при деле, даже первокурсники (двое из которых аж выступили в публичной дискуссии).

В общем, все ребята – большие молодцы и герои! В AIJ (в отличие, например, от научных конференций А*) есть мероприятия на любой уровень и вкус. Потому верю, что никто не ушел без внутренней трансформации своих представлений об ИИ. Фотофиксация подвигов – прилагается 😊

Вчера мы с Глебом Соловьевым посетили Ассамблею молодых ученых и специалистов как победители конкурса грантов КНВШ. Месяцем ранее представляли свои проекты про Арктику и Ассистента химика на круглом столе - это своеобразный "пропуск" на ассамблею.

Мне, как аспиранту последнего года с тематическими публикациями, удалось взять на круглом столе лучшую работу, поэтому диплом и цветочки вручал губернатор 🙂.

На ассамблее формат торжественный, все нарядные, зал украшенный - новогодние елки, фотозоны, выставка дронов и другие штуки. Мини фотоотчет приложен, для интересующихся по ссылке еще больше фото.

Неделю назад завершилась конференция NeurIPS 2025 — одно из ключевых событий в мире машинного обучения и AI. В этом году наша лаборатория была представлена сразу пятью постерами на различных воркшопах конференции, охватывающих широкий спектр тем — от надежности моделей для табличных данных до AI for Science и геометрии данных:
🔹 Reliable ML from Unreliable Data Workshop
Evaluating robustness of tabular models under meta-features based shifts (Наргиза Амерханова et al.)
🔹 Machine Learning and the Physical Sciences Workshop
Towards Universal Neural Operators through Multiphysics Pretraining (Михаил Масляев et al.)
🔹 Non-Euclidean Foundation Models and Geometric Learning Workshop
Towards Intrinsic Topology Search: Differentiable Isomap Application (Юлия Борисова et al.)
🔹 AI for Science Workshop — сразу две работы:
Does LLM dream of differential equation discovery? (Елизавета Иванчик et al.)
Beyond data subsampling: differentiation as an uncertainty source in equation discovery (Мария Хильчук et al.)

Все постеры успешно добрались до площадок проведения конференции — и теперь можно не только прочитать статьи, но и полюбоваться фотографиями с места событий 📸

Сегодня была успешно защищена диссертация Юлии Борисовой по специальности 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение:

"Методы компьютерного зрения для прогнозирования циклических пространственно-временных полей"
Научный руководитель - Николай Никитин, к.т.н (это я).

В основе работы - материалы более 11-ти публикации (см. scholar), многие из которых представлялись на GECCO, RecSys, NeurIPS, AAAI и других топовых конференциях.

Посмотреть запись процесса защиты можно тут.

Поздравляем!