AI Agents vs. Agentic AI: A Kubernetes Developer’s Guide - The New Stack https://share.google/WkkjlgxcNeWcBgxdo
The New Stack
AI Agents vs. Agentic AI: A Kubernetes Developer’s Guide
We explain why AI Agents are the natural evolution of microservices, while Agentic AI represents the next generation of distributed systems.
مقالهی تحلیلی مفصلی که اپن ای امروز منتشر کرده راجع به تحقیقی که کردند در زمینهی اینکه آدمها چجوری و برای چه موضوعاتی از چتجیپیتی استفاده میکنند:
خلاصه:
https://x.com/omooretweets/status/1967596739457929378?t=fD81KW0cu_tr2LIO0yHzGA&s=19
پست بلاگشون:
How people are using ChatGPT | OpenAI https://openai.com/index/how-people-are-using-chatgpt/
خود مقاله:
https://cdn.openai.com/pdf/a253471f-8260-40c6-a2cc-aa93fe9f142e/economic-research-chatgpt-usage-paper.pdf
خلاصه:
https://x.com/omooretweets/status/1967596739457929378?t=fD81KW0cu_tr2LIO0yHzGA&s=19
پست بلاگشون:
How people are using ChatGPT | OpenAI https://openai.com/index/how-people-are-using-chatgpt/
خود مقاله:
https://cdn.openai.com/pdf/a253471f-8260-40c6-a2cc-aa93fe9f142e/economic-research-chatgpt-usage-paper.pdf
Openai
How people are using ChatGPT
Largest study to date of consumer ChatGPT usage shows demographic gaps shrinking, economic value being created through both personal and professional use.
👍1
2-agent architecture: Separating context from execution in AI systems | InfoWorld https://share.google/A0BKOICournx2c1mK
InfoWorld
2-agent architecture: Separating context from execution in AI systems
AI works better when one agent thinks and another acts — splitting context from execution makes conversations smoother and smarter.
👍1
برعکس دژاوو میشه ژامهوو!
#جدی
ناآشناپنداری - ویکیپدیا، دانشنامهٔ آزاد https://share.google/uMtv2m7OfY6TMvFQx
#جدی
ناآشناپنداری - ویکیپدیا، دانشنامهٔ آزاد https://share.google/uMtv2m7OfY6TMvFQx
Wikipedia
ناآشناپنداری
در روانشناسی، ناآشناپنداری یا ژامِی-وو (به انگلیسی: jamais vu) /ˈʒæmeɪ ˈvuː/، که در فرانسوی به معنی «هرگز دیدهنشده» است، پدیدهٔ تجربهٔ موقعیتی است که فرد به نحوی آن را میشناسد، اما با این وجود جدید و ناآشنا به نظر میرسد.
🥱2👍1😐1
شبکه داستانی عصبی
https://research.atspotify.com/2025/9/personalizing-agentic-ai-to-users-musical-tastes-with-scalable-preference-optimization
این روزا Recsys 2025 است و کلی چیزای جذاب!
شبکه داستانی عصبی
این روزا Recsys 2025 است و کلی چیزای جذاب!
کاش حال و وقت و یه آدم پایه داشتم مینشستیم اینا رو میخوندیم
این فصل از پیشنویس این کتاب جدید نویسندهی محبوبم، ویل لارسون، هم چیز جالبی به نظر میرسه:
https://craftingengstrategy.com/llm-adoption-strategy/
https://craftingengstrategy.com/llm-adoption-strategy/
Crafting Engineering Strategy
How should you adopt LLMs?
Whether you’re a product engineer, a product manager, or an engineering executive, you’ve probably been pushed to consider using Large Language Models (LLMs) to extend your product or enhance your processes. 2023-2024 is an interesting era for LLM adoption…
این مطلب دیتابریکز برای ریسکهای امنیتی سیستمهای هوش مصنوعی چیز خیلی جالبیه. این یه بخش گزارش از فریمورک مفصلتری عه که معرفی کردند به اسم:
Databricks AI Security Framework (DASF) 2.0
توی این فریمورک اومدند ۶۲ ریسک متداول امنیتی و ۶۴ روش مقابله و کنترل رو بررسی کردند و متناظر هم کردند با استانداردهای امنیتی.
https://www.databricks.com/blog/announcing-databricks-ai-security-framework-20
یه ویدیو یوتیوب هم دارن که توضیحش میدن:
https://www.youtube.com/watch?v=nfdRMIYWhdc
همچنین یه پلیلیست کامل در همین زمینه درست کردند:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLTPXxbhUt-YW5ryIvQo2W5qN4stKMQ5yL
و عالیترین هم این اکسل ضمیمه هست که مطالب رو پیاده کرده و یه ابزاری عه که میتونه برای بررسی امنیتی و استفاده خیلی مفیده:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lD5nKC1QNoUTDXdMp31NA9eKcUYGjhtC34MCfQpqpGo/copy
Databricks AI Security Framework (DASF) 2.0
توی این فریمورک اومدند ۶۲ ریسک متداول امنیتی و ۶۴ روش مقابله و کنترل رو بررسی کردند و متناظر هم کردند با استانداردهای امنیتی.
https://www.databricks.com/blog/announcing-databricks-ai-security-framework-20
یه ویدیو یوتیوب هم دارن که توضیحش میدن:
https://www.youtube.com/watch?v=nfdRMIYWhdc
همچنین یه پلیلیست کامل در همین زمینه درست کردند:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLTPXxbhUt-YW5ryIvQo2W5qN4stKMQ5yL
و عالیترین هم این اکسل ضمیمه هست که مطالب رو پیاده کرده و یه ابزاری عه که میتونه برای بررسی امنیتی و استفاده خیلی مفیده:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lD5nKC1QNoUTDXdMp31NA9eKcUYGjhtC34MCfQpqpGo/copy
👍2
خیلی بیوتیفول
https://developers.googleblog.com/en/delight-users-by-combining-adk-agents-with-fancy-frontends-using-ag-ui/
https://developers.googleblog.com/en/delight-users-by-combining-adk-agents-with-fancy-frontends-using-ag-ui/
Googleblog
Google for Developers Blog - News about Web, Mobile, AI and Cloud
The ADK and AG-UI integration empowers developers to build interactive AI apps with a powerful backend and flexible frontend protocol.
❤1
Try GX Core | Great Expectations https://share.google/M9sqTa7Fix4OGi5hC
docs.greatexpectations.io
Try GX Core | Great Expectations
Start here to learn how to connect to data, create Expectations, validate data, and review Validation Results. This is an ideal place to start if you're new to GX Core and want to experiment with features and see what it offers.