برعکس دژاوو میشه ژامهوو!
#جدی
ناآشناپنداری - ویکیپدیا، دانشنامهٔ آزاد https://share.google/uMtv2m7OfY6TMvFQx
#جدی
ناآشناپنداری - ویکیپدیا، دانشنامهٔ آزاد https://share.google/uMtv2m7OfY6TMvFQx
Wikipedia
ناآشناپنداری
در روانشناسی، ناآشناپنداری یا ژامِی-وو (به انگلیسی: jamais vu) /ˈʒæmeɪ ˈvuː/، که در فرانسوی به معنی «هرگز دیدهنشده» است، پدیدهٔ تجربهٔ موقعیتی است که فرد به نحوی آن را میشناسد، اما با این وجود جدید و ناآشنا به نظر میرسد.
🥱2👍1😐1
شبکه داستانی عصبی
https://research.atspotify.com/2025/9/personalizing-agentic-ai-to-users-musical-tastes-with-scalable-preference-optimization
این روزا Recsys 2025 است و کلی چیزای جذاب!
شبکه داستانی عصبی
این روزا Recsys 2025 است و کلی چیزای جذاب!
کاش حال و وقت و یه آدم پایه داشتم مینشستیم اینا رو میخوندیم
این فصل از پیشنویس این کتاب جدید نویسندهی محبوبم، ویل لارسون، هم چیز جالبی به نظر میرسه:
https://craftingengstrategy.com/llm-adoption-strategy/
https://craftingengstrategy.com/llm-adoption-strategy/
Crafting Engineering Strategy
How should you adopt LLMs?
Whether you’re a product engineer, a product manager, or an engineering executive, you’ve probably been pushed to consider using Large Language Models (LLMs) to extend your product or enhance your processes. 2023-2024 is an interesting era for LLM adoption…
این مطلب دیتابریکز برای ریسکهای امنیتی سیستمهای هوش مصنوعی چیز خیلی جالبیه. این یه بخش گزارش از فریمورک مفصلتری عه که معرفی کردند به اسم:
Databricks AI Security Framework (DASF) 2.0
توی این فریمورک اومدند ۶۲ ریسک متداول امنیتی و ۶۴ روش مقابله و کنترل رو بررسی کردند و متناظر هم کردند با استانداردهای امنیتی.
https://www.databricks.com/blog/announcing-databricks-ai-security-framework-20
یه ویدیو یوتیوب هم دارن که توضیحش میدن:
https://www.youtube.com/watch?v=nfdRMIYWhdc
همچنین یه پلیلیست کامل در همین زمینه درست کردند:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLTPXxbhUt-YW5ryIvQo2W5qN4stKMQ5yL
و عالیترین هم این اکسل ضمیمه هست که مطالب رو پیاده کرده و یه ابزاری عه که میتونه برای بررسی امنیتی و استفاده خیلی مفیده:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lD5nKC1QNoUTDXdMp31NA9eKcUYGjhtC34MCfQpqpGo/copy
Databricks AI Security Framework (DASF) 2.0
توی این فریمورک اومدند ۶۲ ریسک متداول امنیتی و ۶۴ روش مقابله و کنترل رو بررسی کردند و متناظر هم کردند با استانداردهای امنیتی.
https://www.databricks.com/blog/announcing-databricks-ai-security-framework-20
یه ویدیو یوتیوب هم دارن که توضیحش میدن:
https://www.youtube.com/watch?v=nfdRMIYWhdc
همچنین یه پلیلیست کامل در همین زمینه درست کردند:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLTPXxbhUt-YW5ryIvQo2W5qN4stKMQ5yL
و عالیترین هم این اکسل ضمیمه هست که مطالب رو پیاده کرده و یه ابزاری عه که میتونه برای بررسی امنیتی و استفاده خیلی مفیده:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lD5nKC1QNoUTDXdMp31NA9eKcUYGjhtC34MCfQpqpGo/copy
👍2
خیلی بیوتیفول
https://developers.googleblog.com/en/delight-users-by-combining-adk-agents-with-fancy-frontends-using-ag-ui/
https://developers.googleblog.com/en/delight-users-by-combining-adk-agents-with-fancy-frontends-using-ag-ui/
Googleblog
Google for Developers Blog - News about Web, Mobile, AI and Cloud
The ADK and AG-UI integration empowers developers to build interactive AI apps with a powerful backend and flexible frontend protocol.
❤1
Try GX Core | Great Expectations https://share.google/M9sqTa7Fix4OGi5hC
docs.greatexpectations.io
Try GX Core | Great Expectations
Start here to learn how to connect to data, create Expectations, validate data, and review Validation Results. This is an ideal place to start if you're new to GX Core and want to experiment with features and see what it offers.
شبکه داستانی عصبی
PVRIS – Hallucinations
وقتی نمیدونی پارامترهای LLMها اصلا چیان و همه رو میبری تا ماکزیمم
😁4🤣1
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (𝘴𝘪𝘯𝘢)
🚀 Supercharge your OCR Pipelines with Open Models
📚 تیم Hugging Face توی آخرین بلاگش یه مرور عالی روی مدلهای open-source OCR منتشر کرده.
از مدلهای معروف مثل PaddleOCR گرفته تا مدلهای جدیدتر مثل OlmOCR و Chandra،
همه بررسی شدن و نشون داده شده چطور میشه با fine-tune یا ترکیب Vision-Language Modelها
به دقت بالاتر و performance بهتر رسید.
💡 اگر روی taskهایی مثل document understanding، table extraction یا visual QA کار میکنین،
این پست پر از insightهای کاربردی برای انتخاب و deploy مدلهای مناسب هست.
📎 لینک مطلب:
👉 huggingface.co/blog/ocr-open-models
📚 تیم Hugging Face توی آخرین بلاگش یه مرور عالی روی مدلهای open-source OCR منتشر کرده.
از مدلهای معروف مثل PaddleOCR گرفته تا مدلهای جدیدتر مثل OlmOCR و Chandra،
همه بررسی شدن و نشون داده شده چطور میشه با fine-tune یا ترکیب Vision-Language Modelها
به دقت بالاتر و performance بهتر رسید.
💡 اگر روی taskهایی مثل document understanding، table extraction یا visual QA کار میکنین،
این پست پر از insightهای کاربردی برای انتخاب و deploy مدلهای مناسب هست.
📎 لینک مطلب:
👉 huggingface.co/blog/ocr-open-models