Поиск лысеющих мужчин в соцсетях или применение нейросетей с практической целью


Идея:
Появилось как-то желание применить нейросети к какой-либо сфере денежной. Деньги денежки теките мне в руки.

В ходе раздумий было выбрано практическое применение нейросетей - искать нечто на аватарках пользователей соцсетей, а потом по найденным пользователям запускать рекламу или что-то еще, да масслайкинг.

Соцсети (FB, Insta, VK) предлагают множество готовых фильтров аудитории (тот же фейсбук например в 1 клик выберет аудиторию мотоциклистов или мам/пап). Но эти фильтры используют все подряд. То есть искать на аватрках мотоциклы например смысла мало. Следовательно нам нужно что-то поинтереснее.

Следующая мысль:
Некоторые критерии выбора аудитории для рекламы недоступны и никогда не будут доступны.
Например сложно представить что в фейсбук/инстаграм будет фильтр по цвету кожи, разрезу глаз, наличию лишнего веса. Крч все что может оскорбить население.

Таким образом в ходе раздумий было выбрано направление - искать лысых мужчин. Отбираем лысых, а потом им что-то будем рекламировать.


Как ищем лысых:
- Была взята готовая нейросеть с гитхаба, которая отделяет мужчин от женщин по фото.
- Другая нейросеть проверяет, чтобы на аватарке было одно лицо, а не несколько (так невозможно понять, кому конкретно принадлежит страница)
- Доработал скрипт, который находит координаты глаз и вырезает область выше глаз (макушку)
- Уже новая нейросеть обучена различать лысые головы от нелысых. Обучена на 1000 фотографий, отобранных вручную.

В итоге весь этот комплекс находит из 10 000 лиц около 200 лысых (ошибка 50%, то есть половина - нелысые, но это уже неплохой результат).


Что продаем:
На порошок для роста волос сливать не стал. В Турции бум клиник по пересадке волос - пишу нескольким представителям в РФ. Готовы платить % за обратившегося.


Факап:
В итоге начинаю изучать людей, которые подписаны на группы этих клиник, проявляют активность.
И прихожу к выводу, что большинство интересующихся проблемой на аватарках либо в головном уборе (скрывают лысые головы), либо имеют аватарки 3-5 летней давности. Когда волосы еще были на месте. А те, кто себя выкладывают с лысинами - им на внешний вид начхать.

Что ж почти заработал денег.
Посмеялся. Ну хоть интересно было.

Нуднопост.

Если вы часто обучаете StyleGAN2 (именно вторую версию, первой это не касается), то имейте в виду, что в нём нельзя менять скорость обучения дискриминатора (точнее, задать переменную с этим значением можно, но она нигде использоваться не будет).
Для дискриминатора будет использовано то значение learning rate, которое указано для генератора.

Нас снова наебали :(

Обожаю телеграм как минимум за то, что можно делать посты ночью, выставив заранее "отправить без звука", дабы не будить спящих подписчиков (ибо сам отписался от 9783643876 каналов только за то, что будят меня ночью оповещениями).
Но вот репост в беззвучном режиме сделать нельзя (ну или я тупой и не нашёл как это делать). В итоге к утру забываешь про пост который хотел репостнуть. Может у кого-то есть скрипт/бот который умеет оправлять репосты беззвучно? Поделитесь пожалуйста.

к предыдущему посту: это всё же я тупой

👧 #BabyGAN 👦

Что это я все чужое да чужое? Пора бы и из своего что-нибудь опубликовать. Собирал я значит не спеша нейронку, генерирующую лица детей по фотографиям родителей, и тут узнаю, что FaceApp меня опередили. Посмотрел что там да как и понял, что они решили эту задачу обычным морфингом, без возможности контролировать интерполяцию. Да и большее влияние на конечный результат у них оказывает загруженное изображение именно первого родителя, что не есть правильно. В общем я понял, что уже хватит тянуть и за пару деньков собрал для вас Колаб. В довесок накидал несколько интересных плюшек, таких как возможность изменять некоторые параметры лица, а также создавать анимации плавного взросления. Вот ссылка напрямую, чтобы протестировать эту нейронку онлайн:

https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/BabyGAN/blob/master/BabyGAN_(RUS).ipynb

Я знаю, что уже всех заебал стайлганом и лягушками Пепами. НО!
До этого я пытался засунуть людские лица в этих мемных лягух. Сейчас сделал наоборот — засунул лягух в лица.Результаты пока что поганенькие, но я пытаюсь улучшить.

💥Такого вы еще не видели!

Друзья, кто работает, учится или планирует начать заниматься программированием – скорее в Твой Программист.

🔥 Автор данного канала ежедневно БЕСПЛАТНО публикует обучающие материалы с личными комментариями, а в чате канала ты найдешь себе единомышленников, с которыми познавать сферу будет ещё проще и интересней.

Помимо обучающих материалов, на канале публикуются шутки, новости и просто полезные советы, которые несомненно пригодятся в повседневной жизни программиста.

Не упусти свой шанс!

Нейроновости из твитор аккаунта, набравшие больше всего репостов:


>>В США арестовали двух россиян, которые были с Android

>>Выпускники ВШЭ потребовали однополого секса на выборах президента РФ

>>В Санкт-Петербурге задержали психические расстройства

>>В Петербурге прошла акция против мемов. Ее разрезали на полоски

>>В России предложили создать отдельные дыры в Саратове

>>В Сирию отправили батальон военной депрессии

>>В Тверской области открыли реальность

>>РЖД отказалась регистрировать однополые браки

>>В Германии прошли массовые акции протеста из-за массовых протестов против протестов. Полиция возбудила уголовное дело слишком больших заключенных

>>В США умерла физика

>>На Плутоне нашли хороший повод для репрессий

>>Сбербанк объявил о создании самого мощного в России супа

>>С кем поссорился Путин? С Путиным или не с Путиным? Что случилось?

>>В России впервые с 2014 года добавят женщин! — с неожиданным песнями

Это очень охуенно!

https://youtu.be/hQDnuMyesJs

касаемо вот этого поста. Хотел собрать бота, но пока что смысла в этом нет, ибо получается такая ситуация: рандомные изображения из стайлган-модели вытаскивать просто и быстро. А вот на то, чтоб найти в модели и достать вектор определённой фотографии нужно сравнительно много времени (3-4 минуты, что для бота ни в какие рамки не лезет).
Случайно наткнулся в твиттере на решение данной проблемы. Оно очень простое: достать из двух сеток по одному seed пары "человек-пепе" и обучить на этих примерах нейронку pix2pix.

Я pix2pix никогда не обучал, поэтому даже примерно не знаю какого размера нужно сгенерировать датасет, чтоб результат был более-менее нормальным и обучалось оно не до ишачьей пасхи, а как можно быстрее.

Если кто-то сталкивался с обучением pix2pix, посоветуйте размеры сета в комменты.

Переобучаю тут нейронку с новостями. Иногда получаются настолько скотские кроссоверы, что аж страшно

Проснувшись однажды утром после беспокойного сна, Грегор Замза админ Neural Shit обнаружил, что у него почти 4 ляма просмотров в твиттор-аккаунте за месяц.
Ну охуеть теперь, и чо с этим делать? Покупайте рекламу

​​Должен ли специалист по большим данным знать математику?
Те, кто ответил «нет», рискуют навсегда остаться на уровне junior. Такому сотруднику не доверят сложные и интересные задачи, и вряд ли он сможет создать собственные архитектуры данных… Продолжать? Или лучше рассказать, как исправить ситуацию?

Курс по математике для Data Science от Skillfactory рассчитан на аналитиков, разработчиков и действующих data scientist’ов. Менторы рассказывают о математике и статистике понятно и доходчиво, их цель — не сделать из вас гения фундаментальной математики, а заложить фундамент для вашего роста в Data Science. Практические задачи по линейной алгебре, основам матанализа и статистике помогут вам понять ML и DL «под капотом».

🚀Получите курс со скидкой 40%: https://clc.am/__fYxg

О, там Hugging Face выкатили обнову для transformers. Обещают, что в новой версии всё будет летать на CPU. Разработчик aitextgen уже сообщил в твиттере, что обновит текстген. Можно будет хостить разных ботов на основе GPT-2 не на дорогущем амазон-сервере с GPU, а на бичарских VDS хостингах за пятак баксов в месяц. И это охуенно!