Примерно так работает Пепезатор (я его так назвал). Господи, мне через 3 часа на работу вставать, а я какой-то хуйнёй занимаюсь.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💥Такого вы еще не видели!
Друзья, кто работает, учится или планирует начать заниматься программированием – скорее в Твой Программист.
🔥 Автор данного канала ежедневно БЕСПЛАТНО публикует обучающие материалы с личными комментариями, а в чате канала ты найдешь себе единомышленников, с которыми познавать сферу будет ещё проще и интересней.
Помимо обучающих материалов, на канале публикуются шутки, новости и просто полезные советы, которые несомненно пригодятся в повседневной жизни программиста.
Не упусти свой шанс!
Друзья, кто работает, учится или планирует начать заниматься программированием – скорее в Твой Программист.
🔥 Автор данного канала ежедневно БЕСПЛАТНО публикует обучающие материалы с личными комментариями, а в чате канала ты найдешь себе единомышленников, с которыми познавать сферу будет ещё проще и интересней.
Помимо обучающих материалов, на канале публикуются шутки, новости и просто полезные советы, которые несомненно пригодятся в повседневной жизни программиста.
Не упусти свой шанс!
Нейроновости из твитор аккаунта, набравшие больше всего репостов:
>>В США арестовали двух россиян, которые были с Android
>>Выпускники ВШЭ потребовали однополого секса на выборах президента РФ
>>В Санкт-Петербурге задержали психические расстройства
>>В Петербурге прошла акция против мемов. Ее разрезали на полоски
>>В России предложили создать отдельные дыры в Саратове
>>В Сирию отправили батальон военной депрессии
>>В Тверской области открыли реальность
>>РЖД отказалась регистрировать однополые браки
>>В Германии прошли массовые акции протеста из-за массовых протестов против протестов. Полиция возбудила уголовное дело слишком больших заключенных
>>В США умерла физика
>>На Плутоне нашли хороший повод для репрессий
>>Сбербанк объявил о создании самого мощного в России супа
>>С кем поссорился Путин? С Путиным или не с Путиным? Что случилось?
>>В России впервые с 2014 года добавят женщин! — с неожиданным песнями
>>В США арестовали двух россиян, которые были с Android
>>Выпускники ВШЭ потребовали однополого секса на выборах президента РФ
>>В Санкт-Петербурге задержали психические расстройства
>>В Петербурге прошла акция против мемов. Ее разрезали на полоски
>>В России предложили создать отдельные дыры в Саратове
>>В Сирию отправили батальон военной депрессии
>>В Тверской области открыли реальность
>>РЖД отказалась регистрировать однополые браки
>>В Германии прошли массовые акции протеста из-за массовых протестов против протестов. Полиция возбудила уголовное дело слишком больших заключенных
>>В США умерла физика
>>На Плутоне нашли хороший повод для репрессий
>>Сбербанк объявил о создании самого мощного в России супа
>>С кем поссорился Путин? С Путиным или не с Путиным? Что случилось?
>>В России впервые с 2014 года добавят женщин! — с неожиданным песнями
касаемо вот этого поста. Хотел собрать бота, но пока что смысла в этом нет, ибо получается такая ситуация: рандомные изображения из стайлган-модели вытаскивать просто и быстро. А вот на то, чтоб найти в модели и достать вектор определённой фотографии нужно сравнительно много времени (3-4 минуты, что для бота ни в какие рамки не лезет).
Случайно наткнулся в твиттере на решение данной проблемы. Оно очень простое: достать из двух сеток по одному seed пары "человек-пепе" и обучить на этих примерах нейронку pix2pix.
Я pix2pix никогда не обучал, поэтому даже примерно не знаю какого размера нужно сгенерировать датасет, чтоб результат был более-менее нормальным и обучалось оно не до ишачьей пасхи, а как можно быстрее.
Если кто-то сталкивался с обучением pix2pix, посоветуйте размеры сета в комменты.
Случайно наткнулся в твиттере на решение данной проблемы. Оно очень простое: достать из двух сеток по одному seed пары "человек-пепе" и обучить на этих примерах нейронку pix2pix.
Я pix2pix никогда не обучал, поэтому даже примерно не знаю какого размера нужно сгенерировать датасет, чтоб результат был более-менее нормальным и обучалось оно не до ишачьей пасхи, а как можно быстрее.
Если кто-то сталкивался с обучением pix2pix, посоветуйте размеры сета в комменты.
Telegram
Neural Shit
Примерно так работает Пепезатор (я его так назвал). Господи, мне через 3 часа на работу вставать, а я какой-то хуйнёй занимаюсь.
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Генерации бабочек вам на ночь 🦋:
https://www.instagram.com/p/CEgwJNvJ5EN/
https://www.instagram.com/p/CEgwJNvJ5EN/
Instagram
Abhinav's Video Sketchbook
Weekend Machine Learning Experiments 🦋🦋 .. Hope this book never has to get published . . . . #VideoSketchbook #MachineHallucination #MachineLearning #LatentSpace #climatechange #butterfly #neuralnetworks #futurefiction #new_media_art #butterflies #speculativefiction…
Должен ли специалист по большим данным знать математику?
Те, кто ответил «нет», рискуют навсегда остаться на уровне junior. Такому сотруднику не доверят сложные и интересные задачи, и вряд ли он сможет создать собственные архитектуры данных… Продолжать? Или лучше рассказать, как исправить ситуацию?
Курс по математике для Data Science от Skillfactory рассчитан на аналитиков, разработчиков и действующих data scientist’ов. Менторы рассказывают о математике и статистике понятно и доходчиво, их цель — не сделать из вас гения фундаментальной математики, а заложить фундамент для вашего роста в Data Science. Практические задачи по линейной алгебре, основам матанализа и статистике помогут вам понять ML и DL «под капотом».
🚀Получите курс со скидкой 40%: https://clc.am/__fYxg
Те, кто ответил «нет», рискуют навсегда остаться на уровне junior. Такому сотруднику не доверят сложные и интересные задачи, и вряд ли он сможет создать собственные архитектуры данных… Продолжать? Или лучше рассказать, как исправить ситуацию?
Курс по математике для Data Science от Skillfactory рассчитан на аналитиков, разработчиков и действующих data scientist’ов. Менторы рассказывают о математике и статистике понятно и доходчиво, их цель — не сделать из вас гения фундаментальной математики, а заложить фундамент для вашего роста в Data Science. Практические задачи по линейной алгебре, основам матанализа и статистике помогут вам понять ML и DL «под капотом».
🚀Получите курс со скидкой 40%: https://clc.am/__fYxg
О, там Hugging Face выкатили обнову для transformers. Обещают, что в новой версии всё будет летать на CPU. Разработчик aitextgen уже сообщил в твиттере, что обновит текстген. Можно будет хостить разных ботов на основе GPT-2 не на дорогущем амазон-сервере с GPU, а на бичарских VDS хостингах за пятак баксов в месяц. И это охуенно!
Та же самая технология замены слоёв в StyleGan2, о которой писал ранее, только теперь не мемные жабы, а попытка генерировать портреты в стиле персонажей мультфильмов Pixar
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А знаете кто ещё любил невыполнимые миссии?