Языческий потлач в честь еще одной поездки вокруг солнца успешно состоялся, надеюсь, все вдоволь побыли животными, и уже готовы вернуться к вопросам о лучшем будущем.

‼️ Предлагаю уже голосовать за самые перспективные и важные для человечества события в науке и технологиях и решать, кому достанется наша символическая премия «Cyber Росток». Шот-лист мы с вами собирали долго, оно и понятно: 2021 не стал революционным или прорывным - варп-двигатель не построили, бессмертия не достигли, рак не вылечили — да что там рак, злосчастный вирус победить не можем. Поэтому принято решение немного размыть формат (сами придумали, сами размываем!) и вынести на голосование одно событие и два процесса (тенденции):

1️⃣ Запуск инфракрасного телескопа Джеймса Уэбба

Долгострой, тянувшийся четверть века, наконец, полетел работать. В его задачи входит не только «заглянуть в прошлое», рассмотрев галактики и звезды, которые образовались сразу после Большого взрыва, но и тщательнее поискать экзопланеты с условиями, пригодными для существования жизни — для возможного будущего переезда, надо думать.
(подробно о крутости, важности и задачах телескопа почитайте здесь ).

2️⃣ Прогресс ИИ, развитие нейросетей

Явление это возникло не вчера, но именно 2021 год стал моментом, когда из малопонятной большинству сложной технологии, заигрывание с нейросетями превратилось в массовое развлечение. Премии за развлечения дают другие, мы хотим поощрить аспект технологического прогресса. В частности, упомянуть представленную китайскими учеными нейросеть Wu Dao 2.0, обученную на 1,75 трлн параметров (что в 10 раз больше, чем у GPT-3 (175 млрд) и на 15 млрд больше, чем у Google Switch Transformer). Wu Dao 2.0 — мультимодальна: умеет писать стихи, распознавать и генерировать изображения по текстовому описанию, а также предсказывать 3D-структуру синтетических белков (подробно — тут ). И это значит, что мы еще не пару прыжков приблизились к мечте «вкалывают роботы — счастлив человек» (что же случится при закономерном высвобождении из экономики миллионов клерков, занятых рутинной работой — это уже вопрос развития человечества, а не технологий).

3️⃣ Бум развития технологий VR, AR и смешанной реальности

Здесь также сложно выделить какое-то прорывное событие 2021 года, не связанное с корпоративными интересами отдельных компаний. Однако толчок, который всей отрасли в целом дала пандемия, и растущий страх людей перед физическим присутствием других, нельзя не отметить как новый мощный тренд. Заявленные в этом году прототипы устройств и технологических решений, заточенных на повышение комфортности управления в VR-среде (тактильные перчатки, «окошки» в реальность, перенос предметов из реального в виртуальный мир и проч.), «более лучшие» очки и шлемы, доступные бюджетные гарнитуры, оптимизация системных требований — все это ведет нас к превращению VR из игрушки для избранных в массовую технологию типа будничной теперь мобильной связи, а цифровой экономике дает стимул развития на дальнюю перспективу.
Из всего лавинного разнообразия виртуального хотим выделить и наградить сегмент профессионального практического применения VR и иммерсивных сред в образовании (начиная от интерактивных тренажеров всего, что только можно, до виртуальных лекционных пространств), производстве (от распределенных офисов до совместной работы конструкторов над механизмами) и медицине (от хирургических тренажеров до терапевтических сред, улучшающих состояние людей с различными посттравматическими синдромами и психическими расстройствами).

👇🏻Голосуем умом, а не сердцем!👇🏻

Первая среда, в этом году, мои чуваки! А это значит, что настало время первых в этом году нейросетевых фактов о лягушках! Вот они:

>>Причиной создания худших научных открытий являются эксперименты на лягушках

>>Лягушки хотят оросить всю поверхность Земли кровью людей

>>Лягушки являются причиной того, что электроны имеют положительный заряд, а протоны - отрицательный.

>>Лягушки - причина, по которой многие люди все еще живы. Если бы лягушки не нуждались в обществе людей для выполнения своих особых функций, они бы давно истребили их всех

>>Лягушки - причина по которой динозавры умерли. Лягушки - причина, по которой динозавры вообще родились

>>Лягушки имеют доступ к квантовому миру. Они даже помогают квантовым коммунистам

>>Лягушки - единственные, кто знает, как дышать через задницу

Лол! Израильские ученые с помощью малинки (Raspberry Pi), лидара и веб камеры построили рыбомобиль. И у рыб вроде как получается на нем ездить.

Радует, что инструкцию и исходники эти товарищи опубликовали на гитхабе, так что если заморочиться — можно повторить.

Сразу же вспомнилась Футурама с музеем голов в банках.

Рубрика "Ебанатские вопросы".

Вопрос от слепого меня: кто-нибудь умный может пояснить, почему очкарики (по крайней мере с близорукостью) в VR тоже плохо видят предметы, находящиеся далеко?

Ведь по логике, ты же смотришь не куда-то вдаль, а пялишься в две линзы, которые находятся в нескольких сантиметрах от глаз.

P.S.: комменты тут не навсегда, будут появляться изредка

Там в яндексовскую нейронку балабобу завезли аналог википедии (не знаю как давно, может оно всегда там было, но я увидел только вчера).

Понажимать можно тут

Годнотой делитесь в комменты

#промо
Уже умеешь делать fit() и predict(), но кажется, что это слишком просто, чтобы за это взяли на интересную работу в крутую компанию?

Валерий Бабушкин (Head of Data Science в Blockchainꓸcom, ранее работал в Facebook, Alibaba, X5 Group, Яндекс) со своими друзьями — руководителями Data Science направлений в крупнейших компаниях — записал свой авторский курс по хардкорному ML.

На курсе не будет бессмысленного обучения моделей. Здесь ты научишься решать действительно важные для бизнеса задачи и проектировать всю необходимую ML-инфраструктуру.

Сразу предупреждаем — придётся нехило попотеть. Но оно определённо того стоит, ведь знания прикладные: каждый модуль заканчивается разработкой ML-сервиса, который будет не стыдно показать будущему работодателю или адептам ODS

Переходите по ссылке и записывайтесь на курс до 20 января — по промокоду NEURAL вы получите скидку 10% на полную или поэтапную оплату курса.

А чтобы вы могли посмотреть, как обучение выглядит изнутри, мы подготовили ещё и бесплатную демоверсию

Это видео — пока что самое проклятое из всего, что я видел в этом году.

1-ctrl, 2-влево, 3-вправо, 4-вверх, 5-вниз, 6-пробел

Вот и наступила пизда моему vr-шлему. Поставил на зарядку Oculus Quest 2 (оригинальным блоком и кабелем) и через 5 минут почувствовал резкий запах жженой пластмассы. Это плавилась гарнитура.

Думал, что я один такой счастливчик, пошел хвастаться на реддит. Как оказалось — вполне распространённая проблема. И даже в мой тред, которому было около суток пришёл какой-то чувак и рассказал, что у него вот прямо сейчас тоже самое произошло.

Почитав реддит еще, выяснил, что фейсбук в новой ревизии шлемов исправили косяк с расплавлением зарядных портов. Новую ревизию вычислить можно так: если у вас в комплекте шла силиконовая насадка на ту часть, которая соприкасается с ебальником — то все ок. Если её не было — то ваш окулус может спалить хату ко всем хуям, будьте аккуратны.

Написал в службу поддержки, но там мне ответил бот (который предложил попробовать перезагрузить устройство, чтоб решить проблему, лол). Ну и судя по отзывам в интернетах, в снг facebook не производит замену окулусов.

Все же подожду ответа службы поддержки. Если откажутся заменить — попробую разобрать и перепаять порт (если там внутри вся плата не выгорела, конечно). Если перепаять не получится, выкину нахуй и куплю гарнитуру от другого производителя.

Вот как это выглядит

Ну чо, чуть запоздал, но все же — среда, мои чуваки! Время нейросетевых фактов о лягушках!


»У лягушки 8 ног и 5 голосов. 3 для разговоров, 2 для смеха и 1 дополнительный, который, вероятно, является запасным

»Лягушки трахаются так сильно, что им нужно пить много воды

»Родиться из задницы жабы - это единственный способ стать настоящим волшебником

»Подобно жабам, лягушки используют свои пенисы для определения положения в 4-м измерении

»Гомосексуализм строго запрещен для жаб. Пойманных за этим делом жаб казнят на месте

»Последнее, что видел Гитлер, была лягушка

»Иисус превратил воду в вино. Что бы произошло, если бы он превратил римлян в лягушек?

»Лягушки не понимают понятия "красота". Вот почему они коммунисты

SeamlessGAN - модель для генерации бесшовных текстур

Фотостоки, настал и ваш черед идти на пенсию :D (как только выложат код и модели)

Подробнее
Публикация

​​#промо
Мечтаете попасть в геймдев и освоить востребованную профессию?
Тогда переходите по ссылке: https://clc.to/3sKCSw
5 причин освоить профессию Разработчик игр на Unity в Skillbox:

1. C нуля освоите игровую разработку: научитесь писать на С#, создавать игры на Unity и писать дополнения для движка.

2. Получите опыт разработки своих игр, связи с представителями игровой индустрии.

3. Изучите интерфейс движка и разберетесь, как создавать проект в программе — от первичной настройки до экспорта готовой игры.

4. Воркшопы. Приобщитесь к профессиональному комьюнити, сможете задать вопросы специалистам и завести новые знакомства.

5. Помощь в трудоустройстве. Наши HR-специалисты помогают найти лучшие компании и выделиться среди остальных кандидатов.

Гарантируем трудоустройство — или вернём деньги!

Потому что есть только одни нормальные и всегда сбывающиеся гороскопы. И это нейрогороскопы @neural_horo.

Помните: @neural_horo — хуйни не посоветует.

ого

Grokking: оверфиттинг это ещё не конец (by OpenAI)

Все мы знаем, что если обучающих данных мало, то модель скорее всего заоверфиттится, запомнив весь датасет. Но оказалось, что если в этот момент не останавливать обучение и продолжать его даже при нулевой ошибке на трейне, то через какое-то время нейронка всё-таки научится обобщать.

У OpenAI таким образом удалось обучить небольшой трансформер решать уравнения, которые он никогда не видел! Грубо говоря, модель смогла заполнить пропущенные слоты в таблице умножения. При этом такая супер-обобщающая способность наступала гораздо позднее оверфиттинга, когда большинство из нас уже выкинули бы модель в помойку.

Похоже, что самую важную роль в этом эффекте играет weight decay, благодаря которому модель в конце-концов переходит от простого запоминания обучающих примеров к аналитическому решению задачи. Из интересных наблюдений — при визуализации эмбеддингов видны математические структуры, помогающие находить ответы.

Статья, видео