This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Итак солевых полный двор, теперь ещё эти будут.
А вообще, скорее бы уже купить новый окулус, чтобы строить домики из грязи, а не вот это вот всё
А вообще, скорее бы уже купить новый окулус, чтобы строить домики из грязи, а не вот это вот всё
Forwarded from Илья AGI TV 🤖
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Страна X под Управлением AI: Новая Эра Технологий и Прогресса
- Автоматизированные Города: Крупные города используют интеллектуальные транспортные системы для предотвращения пробок, и роботизированные сервисы для улучшения городских услуг.
- Персональные Ассистенты ИИ: ИИ-ассистенты помогают гражданам в управлении домашними финансами, предоставляют здоровьесберегающие рекомендации и упрощают рутинные задачи.
- Автоматизированное Сельское Хозяйство: Применение роботов и дронов в аграрном секторе повышает урожайность и эффективность, сокращая человеческий труд и ресурсы.
- Технологический Экспорт: Страна становится лидером в экспорте инновационных технологий, включая продвинутые ИИ-системы и робототехнику.
- Образование: ИИ индивидуализирует обучение, адаптируясь под потребности каждого ученика и экономики в реальном времени.
- Здравоохранение: Применение ИИ в медицине для анализа данных пациентов позволяет быстрее ставить диагнозы и разрабатывать лекартсва.
- Борьба с Преступностью: ИИ анализирует данные для предотвращения преступлений и координирует действия правоохранительных органов.
- Городское Планирование и Инфраструктура: Использование ИИ для разработки городских планов и инфраструктуры.
- Развитие Науки и Инноваций: ИИ стимулирует научные исследования и открытия (как на днях в математике).
- Ну и конечно же безусловный базовый доход, который позволяет людям больше не работать с самого рождения.
____
Один из проектов над которым я сейчас работаю - это цифровая компанией с #AI сотрудниками, управляемая #AI директором - результаты конечно #blowmymind, надеюсь скоро смогу поделиться.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from КиберОлег 🦄🤖🙌
Все просят от ИИ 5 пальцев на руках, а я решил попросить Dalle-3 много пальцев, потом еще больше пальцев, потом еще и еще 😂
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайцы уверенно вторгаются на территорию open-source, где когда-то солировала Stability AI.
Alibaba Group, похоже не имеет проблем с деньгами, инвесторами и странным CEO и за последнее время они выпускают просто огромное количество интересных работ.
Смотрите, новый генератор видео I2VGen-XL (анонсирован в ноябре, а в пятницу выпустили исходный код). Поглядите очень интересные примеры тут:
https://i2vgen-xl.github.io/
Там же ссылки на код.
I2VGen-XL работает в два этапа: базовый этап направлен на поддержание согласованности с входным текстом и изображениями, а этап доработки повышает детализацию и разрешение видео, достигая 1280x720 пикселей. По питу рефайнерв в SDXL.
Alibaba Cloud утверждает, что для обучения модели использовался обширный набор данных, включающий около 35 миллионов пар "текст-видео" и 6 миллиардов пар "текст-изображение".
Также Алибаба недавно взорвали интернетик демонстрацией Animate Anyone: некипящим решением для анимации персонажей со своим ControlNet-ом под названием ReferenceNet.
Код появится вот-вот, а конкуренты (Тик-Ток) поспешно выпускают решения с готовым кодом типа Magic Animate (выглядит хуже).
https://humanaigc.github.io/animate-anyone/
https://showlab.github.io/magicanimate/
Хотите пилить стартап? Делайте удобный интерфейс для всех этих видео и анимационных генераторов. Пока это просто говно и палки. Даже для генерации картинок, все эти веб-интерфейсы, где программисты переизобретают инструменты конца 90-х, представляются собой разношерстный зоопарк.
Alibaba Group, похоже не имеет проблем с деньгами, инвесторами и странным CEO и за последнее время они выпускают просто огромное количество интересных работ.
Смотрите, новый генератор видео I2VGen-XL (анонсирован в ноябре, а в пятницу выпустили исходный код). Поглядите очень интересные примеры тут:
https://i2vgen-xl.github.io/
Там же ссылки на код.
I2VGen-XL работает в два этапа: базовый этап направлен на поддержание согласованности с входным текстом и изображениями, а этап доработки повышает детализацию и разрешение видео, достигая 1280x720 пикселей. По питу рефайнерв в SDXL.
Alibaba Cloud утверждает, что для обучения модели использовался обширный набор данных, включающий около 35 миллионов пар "текст-видео" и 6 миллиардов пар "текст-изображение".
Также Алибаба недавно взорвали интернетик демонстрацией Animate Anyone: некипящим решением для анимации персонажей со своим ControlNet-ом под названием ReferenceNet.
Код появится вот-вот, а конкуренты (Тик-Ток) поспешно выпускают решения с готовым кодом типа Magic Animate (выглядит хуже).
https://humanaigc.github.io/animate-anyone/
https://showlab.github.io/magicanimate/
Хотите пилить стартап? Делайте удобный интерфейс для всех этих видео и анимационных генераторов. Пока это просто говно и палки. Даже для генерации картинок, все эти веб-интерфейсы, где программисты переизобретают инструменты конца 90-х, представляются собой разношерстный зоопарк.
Улучшение нейросетей, рекомендаций и медицинская диагностика — только часть решений, где могут пригодиться ML-исследования. Авторов самых перспективных из них отметил Яндекс на Yandex ML Prize.
Yandex ML Prize — международная премия, которая уже пятый год поддерживает учёных-новичков и мотивирует их заниматься наукой. Участники изучают подходы и алгоритмы, которые позже могут лечь в основу разных технологий и продуктов. Например, поисковых сервисов или компьютерной графики. А ещё способны улучшить медицину: помогать изучать клетки живых организмов или находить редкие болезни на ранних этапах.
В этом году 11 лауреатов получили от Яндекса премии от 500 тысяч до 1 миллиона рублей, грант на использование платформы Yandex Cloud для экспериментов и больших вычислений и другие призы.
Yandex ML Prize — международная премия, которая уже пятый год поддерживает учёных-новичков и мотивирует их заниматься наукой. Участники изучают подходы и алгоритмы, которые позже могут лечь в основу разных технологий и продуктов. Например, поисковых сервисов или компьютерной графики. А ещё способны улучшить медицину: помогать изучать клетки живых организмов или находить редкие болезни на ранних этапах.
В этом году 11 лауреатов получили от Яндекса премии от 500 тысяч до 1 миллиона рублей, грант на использование платформы Yandex Cloud для экспериментов и больших вычислений и другие призы.
Попробовал в llama (13b) сгенерировать статьи нейроуголовного кодекса. Неплохо вроде:
>>Статья 49. Ежедневное устраивание самоубийств
>>Статья 3776. Неправомерное хождение по говну
>>Статья 20. Агрессивная мастурбация
>>Статья 054. Возложение рук на голову с последующим недовольством
>>Статья 449. Незаконное использование жаб как транспортных средств
>>Статья 69. Жажда пельменей с особо извращенным сладострастием и готовностью к половому акту.
>>Статья 69. Изготовление жидкого мыла из кала
>>Статья 39. Ожидание от телепузиков не только песен, но и чего-нибудь еще интересного
>>Статья 53. Изготовление и использование в качестве оружия массового поражения кухонных тряпок
>>Статья 81. Приготовление пищи из свёклы – за исключением случаев, когда это необходимо для поддержания жизни.
>>Статья 49. Ежедневное устраивание самоубийств
>>Статья 3776. Неправомерное хождение по говну
>>Статья 20. Агрессивная мастурбация
>>Статья 054. Возложение рук на голову с последующим недовольством
>>Статья 449. Незаконное использование жаб как транспортных средств
>>Статья 69. Жажда пельменей с особо извращенным сладострастием и готовностью к половому акту.
>>Статья 69. Изготовление жидкого мыла из кала
>>Статья 39. Ожидание от телепузиков не только песен, но и чего-нибудь еще интересного
>>Статья 53. Изготовление и использование в качестве оружия массового поражения кухонных тряпок
>>Статья 81. Приготовление пищи из свёклы – за исключением случаев, когда это необходимо для поддержания жизни.
Ковырялся в старом жестком диске и нашел файл с генерациями пословиц и поговорок. Это было давно (2018 год), с нейронками тогда было туго, потому для подобного использовал алгоритм цепей Маркова. Получалось достаточно забавно, но приходилось очень долго черри-пикать результаты:
>>У двоих нянек ребёнок с козла молоко пьёт
>>Бабушке – тело без души
>>Хороша Маша, да без матки
>>Бог людей видит, да воет
>>Были вишни, да в могилу вышли
>>Хороша Маша, да рыло коротко
>>Кому страсти-напасти, кому гнить
>>От плохой жены состаришься, от свиньи — помолодеешь
>>С виду – тихоня, а всё жрёт и жрёт
>>Садись, кум, обедать: вон твои друзья утонули
>>Кто рано встаёт того Бог не жалеет
>>Кто много знает – того в гроб кладут
>>Голодный кот хуже татарина
>>Лучше синица в руках, чем журавль в плохом разуме
>>У двоих нянек ребёнок с козла молоко пьёт
>>Бабушке – тело без души
>>Хороша Маша, да без матки
>>Бог людей видит, да воет
>>Были вишни, да в могилу вышли
>>Хороша Маша, да рыло коротко
>>Кому страсти-напасти, кому гнить
>>От плохой жены состаришься, от свиньи — помолодеешь
>>С виду – тихоня, а всё жрёт и жрёт
>>Садись, кум, обедать: вон твои друзья утонули
>>Кто рано встаёт того Бог не жалеет
>>Кто много знает – того в гроб кладут
>>Голодный кот хуже татарина
>>Лучше синица в руках, чем журавль в плохом разуме
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Принёс вам годный новогодний панк-рок трек.
Пару лет назад нейронки очень хреново генерировали музыку (либо пердёж из midi либо что-то похожее на настоящее произведение, но с лютыми шумами и генерациями около 12 часов на топовых видяхах). Тогда я думал, что до более-менее нормальных и быстрых генераций нужно не менее 5-7 лет развития нейронок и железа. Хорошо, что я ошибался.
Для генерации автор использовал SunoAI, Midjourney и Stable Video Diffusion
Пару лет назад нейронки очень хреново генерировали музыку (либо пердёж из midi либо что-то похожее на настоящее произведение, но с лютыми шумами и генерациями около 12 часов на топовых видяхах). Тогда я думал, что до более-менее нормальных и быстрых генераций нужно не менее 5-7 лет развития нейронок и железа. Хорошо, что я ошибался.
Для генерации автор использовал SunoAI, Midjourney и Stable Video Diffusion
Кек. Так случилось, что соседствую с прости б-же караоке-баром. Естественно, эти пидорасы каждый будний день устраивают мне по ночам блядские завывания безголосых девиц и парней без единого намёка на присутствие слуха под максимально проклятые басы. А в выходные дни эти самые ебаные басы пиздошат как черти из пизды на лыжах, аж волосы в очке поднимаются.
Вызовы ментов и кляузы в роспотребнадзор не особо помогали, потому, быстренько накидал скрипт на питоне и селениуме (ну а чо, зря их учил штоле?), который в 2gis и яндекс картах нахуярил хуёвых отзывов с упоминанием о громкой музыке внутри заведения (спасибо chatgpt за составление этих отзывов прям по api) и снизил оценку с 4.9 до 2.3. И ЭТО ПОМОГЛО!!!
Итог: selenium + пердолинг с питоном > бесполезный роспотребнадзор.
Вызовы ментов и кляузы в роспотребнадзор не особо помогали, потому, быстренько накидал скрипт на питоне и селениуме (ну а чо, зря их учил штоле?), который в 2gis и яндекс картах нахуярил хуёвых отзывов с упоминанием о громкой музыке внутри заведения (спасибо chatgpt за составление этих отзывов прям по api) и снизил оценку с 4.9 до 2.3. И ЭТО ПОМОГЛО!!!
Итог: selenium + пердолинг с питоном > бесполезный роспотребнадзор.