This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Итак солевых полный двор, теперь ещё эти будут.
А вообще, скорее бы уже купить новый окулус, чтобы строить домики из грязи, а не вот это вот всё
А вообще, скорее бы уже купить новый окулус, чтобы строить домики из грязи, а не вот это вот всё
Forwarded from Илья AGI TV 🤖
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Страна X под Управлением AI: Новая Эра Технологий и Прогресса
- Автоматизированные Города: Крупные города используют интеллектуальные транспортные системы для предотвращения пробок, и роботизированные сервисы для улучшения городских услуг.
- Персональные Ассистенты ИИ: ИИ-ассистенты помогают гражданам в управлении домашними финансами, предоставляют здоровьесберегающие рекомендации и упрощают рутинные задачи.
- Автоматизированное Сельское Хозяйство: Применение роботов и дронов в аграрном секторе повышает урожайность и эффективность, сокращая человеческий труд и ресурсы.
- Технологический Экспорт: Страна становится лидером в экспорте инновационных технологий, включая продвинутые ИИ-системы и робототехнику.
- Образование: ИИ индивидуализирует обучение, адаптируясь под потребности каждого ученика и экономики в реальном времени.
- Здравоохранение: Применение ИИ в медицине для анализа данных пациентов позволяет быстрее ставить диагнозы и разрабатывать лекартсва.
- Борьба с Преступностью: ИИ анализирует данные для предотвращения преступлений и координирует действия правоохранительных органов.
- Городское Планирование и Инфраструктура: Использование ИИ для разработки городских планов и инфраструктуры.
- Развитие Науки и Инноваций: ИИ стимулирует научные исследования и открытия (как на днях в математике).
- Ну и конечно же безусловный базовый доход, который позволяет людям больше не работать с самого рождения.
____
Один из проектов над которым я сейчас работаю - это цифровая компанией с #AI сотрудниками, управляемая #AI директором - результаты конечно #blowmymind, надеюсь скоро смогу поделиться.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from КиберОлег 🦄🤖🙌
Все просят от ИИ 5 пальцев на руках, а я решил попросить Dalle-3 много пальцев, потом еще больше пальцев, потом еще и еще 😂
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайцы уверенно вторгаются на территорию open-source, где когда-то солировала Stability AI.
Alibaba Group, похоже не имеет проблем с деньгами, инвесторами и странным CEO и за последнее время они выпускают просто огромное количество интересных работ.
Смотрите, новый генератор видео I2VGen-XL (анонсирован в ноябре, а в пятницу выпустили исходный код). Поглядите очень интересные примеры тут:
https://i2vgen-xl.github.io/
Там же ссылки на код.
I2VGen-XL работает в два этапа: базовый этап направлен на поддержание согласованности с входным текстом и изображениями, а этап доработки повышает детализацию и разрешение видео, достигая 1280x720 пикселей. По питу рефайнерв в SDXL.
Alibaba Cloud утверждает, что для обучения модели использовался обширный набор данных, включающий около 35 миллионов пар "текст-видео" и 6 миллиардов пар "текст-изображение".
Также Алибаба недавно взорвали интернетик демонстрацией Animate Anyone: некипящим решением для анимации персонажей со своим ControlNet-ом под названием ReferenceNet.
Код появится вот-вот, а конкуренты (Тик-Ток) поспешно выпускают решения с готовым кодом типа Magic Animate (выглядит хуже).
https://humanaigc.github.io/animate-anyone/
https://showlab.github.io/magicanimate/
Хотите пилить стартап? Делайте удобный интерфейс для всех этих видео и анимационных генераторов. Пока это просто говно и палки. Даже для генерации картинок, все эти веб-интерфейсы, где программисты переизобретают инструменты конца 90-х, представляются собой разношерстный зоопарк.
Alibaba Group, похоже не имеет проблем с деньгами, инвесторами и странным CEO и за последнее время они выпускают просто огромное количество интересных работ.
Смотрите, новый генератор видео I2VGen-XL (анонсирован в ноябре, а в пятницу выпустили исходный код). Поглядите очень интересные примеры тут:
https://i2vgen-xl.github.io/
Там же ссылки на код.
I2VGen-XL работает в два этапа: базовый этап направлен на поддержание согласованности с входным текстом и изображениями, а этап доработки повышает детализацию и разрешение видео, достигая 1280x720 пикселей. По питу рефайнерв в SDXL.
Alibaba Cloud утверждает, что для обучения модели использовался обширный набор данных, включающий около 35 миллионов пар "текст-видео" и 6 миллиардов пар "текст-изображение".
Также Алибаба недавно взорвали интернетик демонстрацией Animate Anyone: некипящим решением для анимации персонажей со своим ControlNet-ом под названием ReferenceNet.
Код появится вот-вот, а конкуренты (Тик-Ток) поспешно выпускают решения с готовым кодом типа Magic Animate (выглядит хуже).
https://humanaigc.github.io/animate-anyone/
https://showlab.github.io/magicanimate/
Хотите пилить стартап? Делайте удобный интерфейс для всех этих видео и анимационных генераторов. Пока это просто говно и палки. Даже для генерации картинок, все эти веб-интерфейсы, где программисты переизобретают инструменты конца 90-х, представляются собой разношерстный зоопарк.
Улучшение нейросетей, рекомендаций и медицинская диагностика — только часть решений, где могут пригодиться ML-исследования. Авторов самых перспективных из них отметил Яндекс на Yandex ML Prize.
Yandex ML Prize — международная премия, которая уже пятый год поддерживает учёных-новичков и мотивирует их заниматься наукой. Участники изучают подходы и алгоритмы, которые позже могут лечь в основу разных технологий и продуктов. Например, поисковых сервисов или компьютерной графики. А ещё способны улучшить медицину: помогать изучать клетки живых организмов или находить редкие болезни на ранних этапах.
В этом году 11 лауреатов получили от Яндекса премии от 500 тысяч до 1 миллиона рублей, грант на использование платформы Yandex Cloud для экспериментов и больших вычислений и другие призы.
Yandex ML Prize — международная премия, которая уже пятый год поддерживает учёных-новичков и мотивирует их заниматься наукой. Участники изучают подходы и алгоритмы, которые позже могут лечь в основу разных технологий и продуктов. Например, поисковых сервисов или компьютерной графики. А ещё способны улучшить медицину: помогать изучать клетки живых организмов или находить редкие болезни на ранних этапах.
В этом году 11 лауреатов получили от Яндекса премии от 500 тысяч до 1 миллиона рублей, грант на использование платформы Yandex Cloud для экспериментов и больших вычислений и другие призы.
Попробовал в llama (13b) сгенерировать статьи нейроуголовного кодекса. Неплохо вроде:
>>Статья 49. Ежедневное устраивание самоубийств
>>Статья 3776. Неправомерное хождение по говну
>>Статья 20. Агрессивная мастурбация
>>Статья 054. Возложение рук на голову с последующим недовольством
>>Статья 449. Незаконное использование жаб как транспортных средств
>>Статья 69. Жажда пельменей с особо извращенным сладострастием и готовностью к половому акту.
>>Статья 69. Изготовление жидкого мыла из кала
>>Статья 39. Ожидание от телепузиков не только песен, но и чего-нибудь еще интересного
>>Статья 53. Изготовление и использование в качестве оружия массового поражения кухонных тряпок
>>Статья 81. Приготовление пищи из свёклы – за исключением случаев, когда это необходимо для поддержания жизни.
>>Статья 49. Ежедневное устраивание самоубийств
>>Статья 3776. Неправомерное хождение по говну
>>Статья 20. Агрессивная мастурбация
>>Статья 054. Возложение рук на голову с последующим недовольством
>>Статья 449. Незаконное использование жаб как транспортных средств
>>Статья 69. Жажда пельменей с особо извращенным сладострастием и готовностью к половому акту.
>>Статья 69. Изготовление жидкого мыла из кала
>>Статья 39. Ожидание от телепузиков не только песен, но и чего-нибудь еще интересного
>>Статья 53. Изготовление и использование в качестве оружия массового поражения кухонных тряпок
>>Статья 81. Приготовление пищи из свёклы – за исключением случаев, когда это необходимо для поддержания жизни.
Ковырялся в старом жестком диске и нашел файл с генерациями пословиц и поговорок. Это было давно (2018 год), с нейронками тогда было туго, потому для подобного использовал алгоритм цепей Маркова. Получалось достаточно забавно, но приходилось очень долго черри-пикать результаты:
>>У двоих нянек ребёнок с козла молоко пьёт
>>Бабушке – тело без души
>>Хороша Маша, да без матки
>>Бог людей видит, да воет
>>Были вишни, да в могилу вышли
>>Хороша Маша, да рыло коротко
>>Кому страсти-напасти, кому гнить
>>От плохой жены состаришься, от свиньи — помолодеешь
>>С виду – тихоня, а всё жрёт и жрёт
>>Садись, кум, обедать: вон твои друзья утонули
>>Кто рано встаёт того Бог не жалеет
>>Кто много знает – того в гроб кладут
>>Голодный кот хуже татарина
>>Лучше синица в руках, чем журавль в плохом разуме
>>У двоих нянек ребёнок с козла молоко пьёт
>>Бабушке – тело без души
>>Хороша Маша, да без матки
>>Бог людей видит, да воет
>>Были вишни, да в могилу вышли
>>Хороша Маша, да рыло коротко
>>Кому страсти-напасти, кому гнить
>>От плохой жены состаришься, от свиньи — помолодеешь
>>С виду – тихоня, а всё жрёт и жрёт
>>Садись, кум, обедать: вон твои друзья утонули
>>Кто рано встаёт того Бог не жалеет
>>Кто много знает – того в гроб кладут
>>Голодный кот хуже татарина
>>Лучше синица в руках, чем журавль в плохом разуме
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Принёс вам годный новогодний панк-рок трек.
Пару лет назад нейронки очень хреново генерировали музыку (либо пердёж из midi либо что-то похожее на настоящее произведение, но с лютыми шумами и генерациями около 12 часов на топовых видяхах). Тогда я думал, что до более-менее нормальных и быстрых генераций нужно не менее 5-7 лет развития нейронок и железа. Хорошо, что я ошибался.
Для генерации автор использовал SunoAI, Midjourney и Stable Video Diffusion
Пару лет назад нейронки очень хреново генерировали музыку (либо пердёж из midi либо что-то похожее на настоящее произведение, но с лютыми шумами и генерациями около 12 часов на топовых видяхах). Тогда я думал, что до более-менее нормальных и быстрых генераций нужно не менее 5-7 лет развития нейронок и железа. Хорошо, что я ошибался.
Для генерации автор использовал SunoAI, Midjourney и Stable Video Diffusion
Кек. Так случилось, что соседствую с прости б-же караоке-баром. Естественно, эти пидорасы каждый будний день устраивают мне по ночам блядские завывания безголосых девиц и парней без единого намёка на присутствие слуха под максимально проклятые басы. А в выходные дни эти самые ебаные басы пиздошат как черти из пизды на лыжах, аж волосы в очке поднимаются.
Вызовы ментов и кляузы в роспотребнадзор не особо помогали, потому, быстренько накидал скрипт на питоне и селениуме (ну а чо, зря их учил штоле?), который в 2gis и яндекс картах нахуярил хуёвых отзывов с упоминанием о громкой музыке внутри заведения (спасибо chatgpt за составление этих отзывов прям по api) и снизил оценку с 4.9 до 2.3. И ЭТО ПОМОГЛО!!!
Итог: selenium + пердолинг с питоном > бесполезный роспотребнадзор.
Вызовы ментов и кляузы в роспотребнадзор не особо помогали, потому, быстренько накидал скрипт на питоне и селениуме (ну а чо, зря их учил штоле?), который в 2gis и яндекс картах нахуярил хуёвых отзывов с упоминанием о громкой музыке внутри заведения (спасибо chatgpt за составление этих отзывов прям по api) и снизил оценку с 4.9 до 2.3. И ЭТО ПОМОГЛО!!!
Итог: selenium + пердолинг с питоном > бесполезный роспотребнадзор.
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Чел подключил лицо к джойстику и играет в эмоции на максималках, идеально для интровертов или на кинк на вечеринках ☕️
A, C, ↑, B, ↑, B, A, ↓ и партнерша тобой доовольна
Тут инструкция как собрать себе такое же
A, C, ↑, B, ↑, B, A, ↓ и партнерша тобой доовольна
Тут инструкция как собрать себе такое же
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Pavel Zloi
Всем привет! Хочу рассказать про ещё одну обученную мною модель под названием PavelGPT-7B-128K-v0.1-LoRA, на этот раз я взял скрипты Saiga (rulm) и модифицировал их таким образом, чтобы получить языковую модель типа INSTRUCT, но с данными оформленными в виде чата (для того чтобы её было легко использовать в связке с проектами типа text-generation-webui).
В качестве основы взял Yarn-Mistral-7b-128k, а датасеты собирал так, чтобы модель могла не только решать базовые задачи, но и отгадывать загадки, а ещё решать несложные математические задачки, писать небольшие тексты, составлять оглавление и создавать простые скрипты.
Вот все ссылочки, которые могут пригодиться:
- скрипт обучения модели
- отчёт обучения на wandb
- тестовые ответы модели в карточке на huggingface
- скрипт запуска модели
PS. Мне давно хотелось сделать себе чуть более умного помощника для работы с документацией которую я храню в Obsidian и пока что впечатления от использования данной модели более приятные чем от предыдущих моих экспериментов.
Надеюсь вам данная моделька тоже окажется полезной :)
#ai #saiga #gpt
В качестве основы взял Yarn-Mistral-7b-128k, а датасеты собирал так, чтобы модель могла не только решать базовые задачи, но и отгадывать загадки, а ещё решать несложные математические задачки, писать небольшие тексты, составлять оглавление и создавать простые скрипты.
Вот все ссылочки, которые могут пригодиться:
- скрипт обучения модели
- отчёт обучения на wandb
- тестовые ответы модели в карточке на huggingface
- скрипт запуска модели
PS. Мне давно хотелось сделать себе чуть более умного помощника для работы с документацией которую я храню в Obsidian и пока что впечатления от использования данной модели более приятные чем от предыдущих моих экспериментов.
Надеюсь вам данная моделька тоже окажется полезной :)
#ai #saiga #gpt